Connect with us

Công nghệ

Ngày càng khó để thực hiện những bước nhảy vọt ở biên giới của trí tuệ nhân tạo AI. Sẽ có những người thắng lớn và những người thua lớn.

Ngày càng khó để thực hiện những bước nhảy vọt ở biên giới của trí tuệ nhân tạo (AI)

Published

on

Ngày càng khó để thực hiện những bước nhảy vọt ở biên giới của trí tuệ nhân tạo (AI) | kenkai.vn

Cuối tháng trước, Elad Gil, một trong những nhà đầu tư AI hàng đầu thế giới, đã đăng một biểu đồ trên Twitter. Biểu đồ này cho thấy chi phí của “tokens,” thứ đã trở thành “nguyên liệu thô” của genAI. Chatbots và các mô hình AI phân tích từ ngữ và các đầu vào khác thành các tokens này để dễ xử lý và hiểu hơn. Một token tương đương khoảng ¾ của một từ.

Khi các công ty AI xử lý các yêu cầu và đầu vào mô hình khác, họ thường tính chi phí người dùng dựa trên giá mỗi token. Và Gil, một nhà đầu tư mạo hiểm hàng đầu, đã chỉ ra trong biểu đồ rằng giá token đã giảm mạnh. Đó là một sự sụt giảm đáng kinh ngạc. Trong khoảng 18 tháng, chi phí cho 1 triệu token đã giảm từ 180 đô la xuống chỉ còn 75 cent.

Những người chiến thắng

Hãy coi đây là một thước đo về chi phí sử dụng các mô hình AI. Những người chiến thắng sẽ là những người sử dụng nhiều. Nguồn tài nguyên cách mạng mới này hiện rẻ hơn 240 lần. Điều đó giúp các startup, các nhà nghiên cứu và những người khác tiết kiệm rất nhiều tiền.

Martin Casado, một chuyên gia AI được kính trọng tại Andreessen Horowitz, đã so sánh điều này với sự sụt giảm nhanh chóng của chi phí công nghệ trong các làn sóng đổi mới trước đó.

” Một khung tham chiếu tốt là so sánh với chi phí một bit theo thời gian cho internet. Hoặc chi phí tính toán trong thời kỳ phát triển của vi mạch,”

Ông đã tweet.

” Rõ ràng là một siêu chu kỳ nơi chi phí cận biên của một nguồn tài nguyên nền tảng đang tiến gần về không.”

“A nice frame of reference is overlaying with the cost per bit over time for the Internet. Or the cost of compute during the rise of the microchip,” he tweeted. “Very clearly a supercycle where marginal costs of a foundational resource are going to zero.”

Những người thua cuộc

Có một bài học khác đáng lo ngại hơn. Một phần lý do giá token giảm mạnh là do nguồn cung các mô hình AI có khả năng đã tăng đáng kể. Và quy luật cung cầu quy định rằng khi điều này xảy ra, giá thường giảm.

Việc sở hữu một mô hình AI hàng đầu không còn đặc biệt như cách đây 18 tháng. Vào thời điểm đó, GPT-4 của OpenAI nổi lên như một người dẫn đầu rõ ràng. Kể từ đó, Google đã phát hành mô hình Gemini mới, cơ bản là tốt như vậy. Anthropic có các mô hình tuyệt vời. X có Grok. Và có hơn 100 mô hình khác có sẵn trên bảng xếp hạng ngành được theo dõi chặt chẽ.

Tất nhiên các mô hình này chủ yếu được đào tạo trên dữ liệu có sẵn công khai trên internet. Vì vậy, chúng không khác nhau nhiều lắm. Nổi bật trong đám đông này ngày càng khó khăn, vì vậy hợp lý rằng dịch vụ mà họ cung cấp – xử lý token – có giá trị ít hơn nhiều.

“Biên giới giờ đây là một hàng hóa,” Guillermo Rauch, CEO của startup AI Vercel, nói với tôi.

“The frontier is now a commodity,”

” Tại một thời điểm, GPT-4 là một đẳng cấp riêng, đúng không? Và họ đã tính phí, 180 đô la cho một triệu token. Bây giờ, mọi người khác đều có một mô hình biên giới.(frontier model) “

Ảnh hưởng của Zuck

Mark Zuckerberg đã đưa điều này đến cực điểm bằng cách làm cho các mô hình Llama của Meta trở thành mã nguồn mở miễn phí. Startup Mistral đã làm điều tương tự.

” I expect AI development will continue to be very competitive, which means that open sourcing any given model isn’t giving away a massive advantage over the next best models,” he wrote in a recent blog.

Dịch: Không có mô hình AI nào tốt hơn nhiều so với những mô hình khác, vậy tại sao không cho đi những thứ này.

Bất cứ khi nào giá của một thứ gì đó sụp đổ, sẽ có những người thua cuộc. Lần này có thể là bất kỳ công ty nào vẫn đang cố gắng xây dựng mô hình AI tốt nhất và kiếm tiền trực tiếp từ đó. Một ví dụ là sự sụp đổ của startup Inflection AI trong năm nay, đã dành rất nhiều thời gian và tiền bạc để phát triển mô hình biên giới (frontier model) của riêng mình nhưng không nổi bật giữa đám đông.

The answer and the problem (Câu trả lời và Vấn đề)

Câu trả lời là chỉ cần tạo ra một mô hình AI mới tốt hơn tất cả những người khác một lần nữa, đúng không? Nếu bạn có thể thực hiện điều này, thì bạn có thể tính phí cao hơn cho dịch vụ xử lý token của mình một lần nữa.

The answer is to just make a new AI model that’s way better than everyone else again, right? If you can pull this off, then you can maybe charge more for your token-processing services again.

Vấn đề là chi phí phát triển mô hình toàn năng tiếp theo (the next all-powerful model) là rất cao và có thể đang tăng. GPU của Nvidia vẫn rất đắt. Xây dựng hoặc thuê các trung tâm dữ liệu AI khổng lồ cần thiết chỉ ngày càng tốn kém. Giá điện để cung cấp và làm mát các cơ sở này ngày càng tăng.

” Lợi tức đầu tư (ROI) từ việc đổ vốn lớn vào một mô hình AI mới là tốt — nếu bạn có được một bộ não tốt hơn nhiều. Nếu nó chỉ tốt hơn một chút so với những gì đã có, thì không tốt lắm” , Rauch giải thích.

Câu hỏi lớn về GPT-5

Ngoài chi phí, các chuyên gia AI đang bắt đầu tranh luận liệu có khó hơn để làm cho các mô hình mới tốt hơn đáng kể hay không.

OpenAI đã ra mắt mô hình GPT-1 vào tháng 6 năm 2018. Chỉ sau 8 tháng, GPT-2 ra đời. Sau đó mất 16 tháng để phát hành GPT-3. Và mất khoảng 33 tháng trước khi GPT-4 xuất hiện.

” Những bước nhảy lớn này trong sức mạnh trí tuệ, sức mạnh lý luận. Đang trở nên khó đạt được hơn,” Rauch nói với tôi. ” Đó là một thực tế.”

Có những kỳ vọng lớn đối với GPT-5 của OpenAI. Nhiều người trong ngành mong đợi điều này sẽ ra mắt vào mùa hè. Mùa hè gần kết thúc và nó vẫn chưa xuất hiện.

Có thể GPT-5 sẽ thổi bay mọi đối thủ khi cuối cùng nó ra mắt. Và OpenAI sẽ có thể tính giá cao hơn nhiều cho mỗi token. Chúng ta sẽ xem.

Tác giả: Alistair Barr

Link bài gốc: It’s getting harder to make big leaps at the frontier of AI. There will be huge winners and losers. | Bài được đăng vào ngày 02/09/2024, trên báo điện tử businessinsider.com

Dịch giả: Hoàng Phan – KenkAI Nhiều thứ hay

(*) Bạn có thể sao chép và chia sẻ thoải mái.

(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.

Công nghệ

AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay

Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.

Published

on

By

Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.

DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.

 Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng. 

Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma.  Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.

Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.

Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.

Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.

Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon.  Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.

Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai.  Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.

Founder Lee markettimes.vn

Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.

“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.

Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ. 

“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết.  “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”

Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ. 

Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.

Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.

Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.

“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.

“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.

Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.

Quay trở lại với Gamma.

Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng.  Nhân sự phải có kiến ​​thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian.  Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm. 

“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.

Theo: Financial Times, WSJ

Hashtags: #StartupAI #CongNgheKhoiNghiep #KinhDoanhCongNghe #AIKhaiPha #StartupCongNghe

Nguồn: markettimes.vn / 21-Feb-2025 / https://markettimes.vn/deepseek-khoi-phat-ky-nguyen-startup-gia-re-chi-20-nhan-su-cung-tao-ra-hang-chuc-trieu-usd-cac-cong-ty-khong-con-khat-tien-mat-77486.html

Continue Reading

Công nghệ

WikiTok: Cánh cửa mới khám phá Wikipedia

Published

on

By

Nghe đọc bài

WikiTok – Ứng dụng hiển thị bài viết Wikipedia ngẫu nhiên, có thể là giải pháp cho thói quen lướt web tiêu cực.

Nếu bạn, cũng như tôi, trải qua những năm tháng định hình trên internet vào giữa thập niên 2000, chắc hẳn bạn đã từng nghe đến StumbleUpon. Trang web này có thể coi là tiền thân của ứng dụng WikiTok đang gây sốt hiện nay.

Illustration: Inc.; Photo: Getty Images / Inc

StumbleUpon, hoạt động từ 2001 đến 2018, cho phép người dùng nhập các sở thích và sau đó đề xuất các trang web ngẫu nhiên liên quan. Chỉ cần nhấn nút “StumbleUpon”, bạn sẽ bắt đầu hành trình khám phá những điều thú vị trên internet – từ nghệ sĩ vẽ phấn trên vỉa hè đến bài nghiên cứu học thuật về luật hải tặc.

Thời sinh viên, tôi dành gần như toàn bộ thời gian trong lớp để lướt qua các trang web này. Rồi tôi lớn lên, đi làm, và StumbleUpon ngừng hoạt động vào năm 2018. Tuy nhiên, đến năm 2025, một công cụ giải trí mới đã xuất hiện, mang tính giáo dục cao hơn. Đó chính là WikiTok.

Mặc dù tên gọi gợi nhớ đến ứng dụng video TikTok, nhưng WikiTok lại có cách hoạt động tương tự StumbleUpon. Điểm khác biệt là thay vì hiển thị bất kỳ trang web nào trên internet, WikiTok chỉ tập trung vào các bài viết Wikipedia.

Bạn có thể truy cập WikiTok qua trình duyệt di động. Khi tìm kiếm, bạn sẽ thấy một hình ảnh đẹp mắt kèm đoạn mở đầu của một bài viết Wikipedia – có thể là về một nhân vật, địa điểm hoặc sự vật thú vị nào đó. Bạn có thể chọn đọc thêm hoặc vuốt lên để xem bài tiếp theo. WikiTok cũng có phiên bản máy tính, nhưng trải nghiệm người dùng chưa được tối ưu lắm.

Nhà phát triển Isaac Gemal đã công bố mã nguồn của WikiTok trên GitHub. Hiện có một số ứng dụng cùng tên trên App Store và Google Play, nhưng chúng không liên quan đến WikiTok gốc.

“Tôi không có kế hoạch biến nó thành một thuật toán phức tạp như TikTok để kiếm tiền,” Gemal chia sẻ với Ars Technica. “Nếu có, nó là một ứng dụng chống lại thuật toán.” Đó chính là điểm đặc biệt mà Gemal muốn gìn giữ.

Không giống TikTok gây nghiện cao độ hay StumbleUpon đề xuất nội dung dựa trên sở thích, WikiTok không nhằm mục đích giữ chân người dùng. Nó hoàn toàn ngẫu nhiên. Có những bài viết sẽ khiến bạn thích thú, nhưng cũng có những bài khiến bạn chán ngắt.

Gemal không muốn tạo ra một thuật toán khiến người dùng dính chặt vào ứng dụng, ông cũng không có ý định kiếm tiền từ nền tảng này. Người dùng có thể đọc thoải mái, và khi gặp một bài không hứng thú – chẳng hạn như về thị trấn Pleasant Hill, Ohio, hay một loài bướm đêm nào đó – họ có thể thoải mái rời đi. Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng, người dùng sẽ học được nhiều điều thú vị về lịch sử, địa lý, nhân vật chính trị, người nổi tiếng và các kiến thức tạp nham khác – những thông tin có thể hữu ích cho một thí sinh Jeopardy! tương lai chẳng hạn.

Là một người có nhiều thời gian rảnh rỗi, tôi tò mò không biết phải mất bao lâu để tìm ra trang Wikipedia dẫn nhanh nhất đến trò chơi “Six Degrees of Kevin Bacon” (Sáu bước tới Kevin Bacon).

Hashtags: #WikiTok #KhamPhaWikipedia #LuotWebNgauNhien #KhamPhaTrucTuyen #RandomLearning #DigitalExploration

Keyword: WikiTok khám phá Wikipedia

Nguồn: Inc / FEB 13, 2025 / https://www.inc.com/sarah-sicard/stumbleupon-walked-so-wikitok-could-run/91147304

Continue Reading

Thủ thuật IT

Cách Đột Phá 500 Lượt Xem Trên YouTube: Hướng Dẫn Từ Chuyên Gia

Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem?

Published

on

By

Hướng dẫn chi tiết cách đột phá 500 lượt xem trên YouTube từ chuyên gia. Khám phá các chiến lược hiệu quả để tăng tương tác và phát triển kênh của bạn.

Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ những bí quyết độc đáo từ chuyên gia YouTube để giúp bạn đột phá giới hạn này. Từ cách tối ưu hóa SEO cho video, tạo thumbnail thu hút, đến chiến lược quảng bá hiệu quả, bạn sẽ được trang bị đầy đủ công cụ để đưa kênh YouTube của mình lên một tầm cao mới. Hãy sẵn sàng áp dụng những kỹ thuật này và chứng kiến sự tăng trưởng đáng kinh ngạc trong số lượt xem video của bạn!

Nguồn: https://www.youtube.com/watch?v=7dNSjLxrF1Y / Credit: Sign up to become a founding member of my brand new YouTube academy here: https://danthecreator.co
My BRAND NEW Academy is coming soon. Be the first to get notified when it’s released.

HASH TAGS: #TangViewYouTube #YouTubeTips #LamYouTube #SEOYouTube #ContentCreator #PhatTrienKenh

Continue Reading

Trending