Connect with us

Công nghệ

AMD làm rõ lộ trình GPU phức tạp, hứa hẹn nâng cấp chip hàng năm

Published

on

AMD làm rõ lộ trình GPU phức tạp, hứa hẹn nâng cấp chip hàng năm. (Hình ảnh: hpcwire.com)

Trong thế giới AI, đang diễn ra cuộc tìm kiếm cấp bách một giải pháp thay thế cho GPU của Nvidia, và AMD Radeon graphics đang sẵn sàng đáp ứng thách thức này. AMD đã công bố chi tiết AMD GPU roadmap cập nhật của mình, với next-gen AMD GPUs (phần cứng mới) sẽ ra mắt vào năm 2024, 2025 và 2026. Trước đây, AMD phát hành GPU theo chu kỳ khoảng 1,5 đến hai năm, nhưng nhu cầu áp đảo về machine learning hardware (phần cứng AI) đang tạo áp lực lên công ty. Lần đầu tiên, AMD công bố GPU MI400, dự kiến ra mắt vào năm 2026. Nó được định vị như “kẻ hủy diệt GPU Nvidia” cho năm 2026, thể hiện rõ cuộc cạnh tranh khốc liệt AMD vs NVIDIA trong thị trường AI hardware solution.

Kế hoạch của AMD cho tương lai gần

  • 2024: GPU MI325X
  • 2025: GPU MI350 3-nanometer, sử dụng bộ nhớ HBM3E, với AMD GPU manufacturing process tiên tiến
  • 2026: GPU MI400, dựa trên kiến trúc CDNA-Next, phục vụ cho cả suy luận và huấn luyện AI, hứa hẹn mang lại AMD GPU compute capabilities vượt trội

AMD chưa chia sẻ thêm chi tiết về GPU MI400 ngoài việc nó sẽ được sử dụng cho cả suy luận và huấn luyện (inferencing and training) AI, đáp ứng nhu cầu về AI hardware innovation.

Lộ trình AMD: Cuối cùng cũng rõ ràng

Doanh số GPU của AMD đang tăng trưởng tốt, nhưng công ty chưa cung cấp một GPU roadmap (lộ trình GPU) rõ ràng cho đến tuần này.

Các nhà phân tích cảm thấy không thoải mái về việc thiếu thông tin về kế hoạch GPU của AMD cho năm 2025 và 2026, trong khi Nvidia đã công bố kế hoạch GPU hàng năm cho 2025 và 2026 từ năm ngoái.

Lisa Su, CEO của AMD, cho biết lộ trình của công ty được thúc đẩy bởi phản hồi của khách hàng. “Họ đang… cung cấp cho chúng tôi phản hồi đáng kể về lộ trình và những gì chúng tôi cần để đáp ứng nhu cầu của họ. Kiến trúc chiplet của chúng tôi thực sự rất linh hoạt, và điều đó cho phép chúng tôi thực hiện các thay đổi đối với lộ trình khi cần thiết,” Su nói trong cuộc gọi báo cáo thu nhập (earnings call) tháng 4.

Cách tiếp cận của AMD phù hợp với yêu cầu tính toán thay đổi nhanh chóng của các workload AI. Việc huấn luyện mô hình AI đã thúc đẩy doanh số GPU ban đầu, và hiện nay có sự tập trung rộng hơn vào việc trả lời các truy vấn của người dùng đối với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Vẫn còn xa mới bắt kịp Nvidia

Su cũng cho biết trong cuộc gọi báo cáo thu nhập (earnings call) rằng doanh số MI300 của AMD đang bùng nổ và đạt 1 tỷ đô la trong chưa đầy hai quý.

“Chúng tôi hiện kỳ vọng doanh thu GPU trung tâm dữ liệu sẽ vượt 4 tỷ đô la vào năm 2024, tăng từ mức 3,5 tỷ đô la mà chúng tôi đã dự báo vào tháng 1,” Su nói, cho thấy triển vọng tích cực về GPU sales forecast.

Doanh thu trung tâm dữ liệu của AMD trong quý gần đây nhất là 2,3 tỷ đô la, so với 22,6 tỷ đô la của Nvidia. AMD vẫn đang tụt hậu so với Nvidia về GPU market share (thị phần) nhưng đang thấy sự áp dụng rộng rãi hơn từ khách hàng.

Microsoft Azure đã giúp AMD phát triển GPU MI300X và thông báo vào tháng trước rằng họ đang cung cấp AMD Instinct accelerator (bộ tăng tốc) này trong máy ảo ND MI300X v5 trên Azure. “Nó cung cấp hiệu suất giá tốt nhất trên GPT-4 cho suy luận,” Satya Nadella, CEO của Microsoft, nói trong bài phát biểu chính tại hội nghị Microsoft Build tháng trước, cho thấy tiềm năng của AMD AI accelerators trong data center AI.

Một khối gồm tám GPU AMD MI300X bao gồm 1,5 TB HBM và băng thông HBM 5,3 terabit mỗi giây. Microsoft cung cấp nhiều loại GPU khác nhau và có kế hoạch đưa GPU Blackwell của Nvidia lên Azure.

GPU sắp tới

  • MI325X (2024): Bộ tăng tốc (accelerator) này sẽ ra mắt vào cuối năm nay. Nó sẽ là bản nâng cấp cho dòng MI300 hiện tại và sẽ có sẵn vào cuối năm. MI325X sẽ bao gồm 288GB bộ nhớ HBM3E và băng thông bộ nhớ sáu terabyte mỗi giây. Nvidia đã đưa bộ nhớ HBM3E vào GPU H200 của họ. MI325X có khả năng tương thích ngược (backward compatibility), cho thấy đây chỉ là bản nâng cấp bộ nhớ.
  • MI350 (2025): AMD tuyên bố sẽ mang lại sự cải thiện 35 lần trong suy luận (35x boost in inferencing) so với dòng GPU MI300. Ngoài tuyên bố này, AMD đang cố gắng nhấn mạnh những cải tiến kiến trúc cho suy luận (architectural improvements for inferencing), điều đang trở nên quan trọng hơn việc huấn luyện. MI350 sẽ được sản xuất bằng quy trình 3-nanometer.
Bộ tăng tốc AI Instinct MI325X 3 nanomet của AMD, dự kiến ra mắt vào năm 2025, trang bị bộ nhớ HBM3E tiên tiến. Đây hứa hẹn sẽ là một bước nhảy vọt trong công nghệ chip, mở ra những khả năng mới cho trí tuệ nhân tạo và tính toán hiệu năng cao. (Nguồn: AMD)

Cải tiến CPU của AMD

AMD cho biết bộ xử lý AMD thế hệ thứ 5, mã hiệu “Turin” và dựa trên kiến trúc Zen 5 x86, sẽ được xuất xưởng trong vòng sáu tháng tới. Các chip này, với tối đa 192 lõi và 384 luồng, sẽ cạnh tranh với CPU Granite Rapids của Intel.

Công ty cũng công bố thiết kế chip AMD Embedded+, kết hợp CPU Ryzen với chip AI Versal, một thành quả từ Xilinx acquisition. Chip này sẽ được sử dụng trong các sản phẩm nhúng, như robot, cần khả năng AI ở biên (AI capabilities on the edge).

AMD vừa giới thiệu một công nghệ chip tích hợp mới đầy hứa hẹn, mang tên AMD Embedded+. Thiết kế này kết hợp hai thành phần mạnh mẽ: CPU Ryzen – bộ xử lý trung tâm nổi tiếng của AMD, Chip AI Versal – bộ xử lý trí tuệ nhân tạo tiên tiến. (Nguồn: AMD)

ROCm IT

AMD cho biết họ tiếp tục hoàn thiện ROCm software stack (các công cụ phát triển phần mềm ROCm) để hỗ trợ các GPU mới. ROCm dựa trên các open-source tools (công cụ mã nguồn mở) và bao gồm các thư viện và công cụ phát triển cho phép khách hàng tinh chỉnh các công cụ phần mềm của họ cho GPU của AMD.

AMD đã thừa nhận rằng họ còn nhiều việc phải làm về hỗ trợ nhà phát triển cho AI. Không có sự phối hợp về các bản phát hành phần mềm với hỗ trợ cho tensor cores trong các GPU mới, mặc dù khả năng tương thích ngược của GPU MI325 cho thấy không có thay đổi môi trường.

Các nhà sản xuất chip lớn, bao gồm Intel và AMD, đã ra mắt UXL Foundation vào năm ngoái trong nỗ lực tạo ra một số loại cạnh tranh với CUDA. Nền tảng của tổ chức này là OneAPI của Intel, có công cụ SYCLomatic loại bỏ mã CUDA để tải AI trên nhiều loại GPU và bộ tăng tốc khác nhau.

Hoàng Phan dịch,
Nguồn: Chuyển thể từ một bài viết về [AI, Edge, Hardware, Processors] được đăng trên [hpcwire.com]. [https://www.hpcwire.com/2024/06/03/amd-clears-up-messy-gpu-roadmap-upgrades-chips-annually]

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Công nghệ

AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay

Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.

Published

on

By

Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.

DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.

 Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng. 

Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma.  Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.

Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.

Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.

Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.

Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon.  Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.

Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai.  Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.

Founder Lee markettimes.vn

Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.

“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.

Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ. 

“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết.  “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”

Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ. 

Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.

Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.

Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.

“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.

“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.

Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.

Quay trở lại với Gamma.

Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng.  Nhân sự phải có kiến ​​thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian.  Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm. 

“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.

Theo: Financial Times, WSJ

Hashtags: #StartupAI #CongNgheKhoiNghiep #KinhDoanhCongNghe #AIKhaiPha #StartupCongNghe

Nguồn: markettimes.vn / 21-Feb-2025 / https://markettimes.vn/deepseek-khoi-phat-ky-nguyen-startup-gia-re-chi-20-nhan-su-cung-tao-ra-hang-chuc-trieu-usd-cac-cong-ty-khong-con-khat-tien-mat-77486.html

Continue Reading

Công nghệ

WikiTok: Cánh cửa mới khám phá Wikipedia

Published

on

By

Nghe đọc bài

WikiTok – Ứng dụng hiển thị bài viết Wikipedia ngẫu nhiên, có thể là giải pháp cho thói quen lướt web tiêu cực.

Nếu bạn, cũng như tôi, trải qua những năm tháng định hình trên internet vào giữa thập niên 2000, chắc hẳn bạn đã từng nghe đến StumbleUpon. Trang web này có thể coi là tiền thân của ứng dụng WikiTok đang gây sốt hiện nay.

Illustration: Inc.; Photo: Getty Images / Inc

StumbleUpon, hoạt động từ 2001 đến 2018, cho phép người dùng nhập các sở thích và sau đó đề xuất các trang web ngẫu nhiên liên quan. Chỉ cần nhấn nút “StumbleUpon”, bạn sẽ bắt đầu hành trình khám phá những điều thú vị trên internet – từ nghệ sĩ vẽ phấn trên vỉa hè đến bài nghiên cứu học thuật về luật hải tặc.

Thời sinh viên, tôi dành gần như toàn bộ thời gian trong lớp để lướt qua các trang web này. Rồi tôi lớn lên, đi làm, và StumbleUpon ngừng hoạt động vào năm 2018. Tuy nhiên, đến năm 2025, một công cụ giải trí mới đã xuất hiện, mang tính giáo dục cao hơn. Đó chính là WikiTok.

Mặc dù tên gọi gợi nhớ đến ứng dụng video TikTok, nhưng WikiTok lại có cách hoạt động tương tự StumbleUpon. Điểm khác biệt là thay vì hiển thị bất kỳ trang web nào trên internet, WikiTok chỉ tập trung vào các bài viết Wikipedia.

Bạn có thể truy cập WikiTok qua trình duyệt di động. Khi tìm kiếm, bạn sẽ thấy một hình ảnh đẹp mắt kèm đoạn mở đầu của một bài viết Wikipedia – có thể là về một nhân vật, địa điểm hoặc sự vật thú vị nào đó. Bạn có thể chọn đọc thêm hoặc vuốt lên để xem bài tiếp theo. WikiTok cũng có phiên bản máy tính, nhưng trải nghiệm người dùng chưa được tối ưu lắm.

Nhà phát triển Isaac Gemal đã công bố mã nguồn của WikiTok trên GitHub. Hiện có một số ứng dụng cùng tên trên App Store và Google Play, nhưng chúng không liên quan đến WikiTok gốc.

“Tôi không có kế hoạch biến nó thành một thuật toán phức tạp như TikTok để kiếm tiền,” Gemal chia sẻ với Ars Technica. “Nếu có, nó là một ứng dụng chống lại thuật toán.” Đó chính là điểm đặc biệt mà Gemal muốn gìn giữ.

Không giống TikTok gây nghiện cao độ hay StumbleUpon đề xuất nội dung dựa trên sở thích, WikiTok không nhằm mục đích giữ chân người dùng. Nó hoàn toàn ngẫu nhiên. Có những bài viết sẽ khiến bạn thích thú, nhưng cũng có những bài khiến bạn chán ngắt.

Gemal không muốn tạo ra một thuật toán khiến người dùng dính chặt vào ứng dụng, ông cũng không có ý định kiếm tiền từ nền tảng này. Người dùng có thể đọc thoải mái, và khi gặp một bài không hứng thú – chẳng hạn như về thị trấn Pleasant Hill, Ohio, hay một loài bướm đêm nào đó – họ có thể thoải mái rời đi. Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng, người dùng sẽ học được nhiều điều thú vị về lịch sử, địa lý, nhân vật chính trị, người nổi tiếng và các kiến thức tạp nham khác – những thông tin có thể hữu ích cho một thí sinh Jeopardy! tương lai chẳng hạn.

Là một người có nhiều thời gian rảnh rỗi, tôi tò mò không biết phải mất bao lâu để tìm ra trang Wikipedia dẫn nhanh nhất đến trò chơi “Six Degrees of Kevin Bacon” (Sáu bước tới Kevin Bacon).

Hashtags: #WikiTok #KhamPhaWikipedia #LuotWebNgauNhien #KhamPhaTrucTuyen #RandomLearning #DigitalExploration

Keyword: WikiTok khám phá Wikipedia

Nguồn: Inc / FEB 13, 2025 / https://www.inc.com/sarah-sicard/stumbleupon-walked-so-wikitok-could-run/91147304

Continue Reading

Thủ thuật IT

Cách Đột Phá 500 Lượt Xem Trên YouTube: Hướng Dẫn Từ Chuyên Gia

Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem?

Published

on

By

Hướng dẫn chi tiết cách đột phá 500 lượt xem trên YouTube từ chuyên gia. Khám phá các chiến lược hiệu quả để tăng tương tác và phát triển kênh của bạn.

Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ những bí quyết độc đáo từ chuyên gia YouTube để giúp bạn đột phá giới hạn này. Từ cách tối ưu hóa SEO cho video, tạo thumbnail thu hút, đến chiến lược quảng bá hiệu quả, bạn sẽ được trang bị đầy đủ công cụ để đưa kênh YouTube của mình lên một tầm cao mới. Hãy sẵn sàng áp dụng những kỹ thuật này và chứng kiến sự tăng trưởng đáng kinh ngạc trong số lượt xem video của bạn!

Nguồn: https://www.youtube.com/watch?v=7dNSjLxrF1Y / Credit: Sign up to become a founding member of my brand new YouTube academy here: https://danthecreator.co
My BRAND NEW Academy is coming soon. Be the first to get notified when it’s released.

HASH TAGS: #TangViewYouTube #YouTubeTips #LamYouTube #SEOYouTube #ContentCreator #PhatTrienKenh

Continue Reading

Trending