Connect with us

Công nghệ

Bên trong cỗ máy bán hàng AI mới của Amazon: Nhiều áp lực hơn, lương cao hơn, tốc độ nhanh hơn

Published

on

Mùa hè này, Amazon Web Services (AWS) đã triển khai một chiến dịch nội bộ mới.

Sáng kiến có tên “”Find One, Launch One, Ramp One,” (Tìm Một, Triển khai Một, Mở rộng Một)” đã đưa ra các mục tiêu, giải thưởng và các ưu đãi khác cho các cloud-support teams (đội ngũ hỗ trợ đám mây) khổng lồ của Amazon trên khắp Bắc Mỹ.

Amazon;  (Hình: BusinessInsider)

Mục tiêu cuối cùng là bán được nhiều sản phẩm AI mới của công ty hơn. Các kiến trúc sư bán hàng, quản lý thành công khách hàng và những người ở các vị trí khác đã được tuyển dụng vào nỗ lực rộng rãi này.

“Đây là thời điểm tuyệt vời để hợp tác với các đội bán hàng của chúng ta cho nỗ lực #OneTeam này,” AWS đã nói trong một bản ghi nhớ nội bộ mà Business Insider có được.

Các nhân viên AWS này được yêu cầu tìm ít nhất một cơ hội bán hàng mỗi tháng cho Q, trợ lý trí tuệ nhân tạo của Amazon, và Bedrock, nền tảng AI của công ty. Sau đó, sáng kiến yêu cầu nhân viên triển khai một khối lượng công việc khách hàng Bedrock hoặc Q. Yêu cầu cuối cùng, phần “Ramp One” (Mở rộng Một), thúc đẩy các đội tạo ra doanh thu thực từ những khối lượng công việc này.

AWS đã tạo ra một bảng xếp hạng để mọi người có thể thấy những người thực hiện tốt nhất. Với thời hạn là ngày 1 tháng 12, công ty đã đưa ra các giải thưởng, bao gồm một buổi tối pizza và rượu vang tại nhà của một giám đốc điều hành (với khả năng chơi guitar).

Cuộc đua giành quyền bá chủ AI

Sáng kiến này chỉ là một ví dụ về việc AWS cố gắng khai thác tối đa đội ngũ bán hàng và hỗ trợ khổng lồ của mình để cạnh tranh hơn trong lĩnh vực AI.

Có nhiều áp lực và sự cấp bách hơn để bán các sản phẩm AI, cùng với các ưu đãi mới, theo nhiều tài liệu nội bộ và hơn một chục nhân viên AWS hiện tại và cựu nhân viên.

Thông điệp từ CEO của AWS Matt Garman, trước đây là giám đốc bán hàng hàng đầu của đơn vị đám mây, là phải di chuyển thậm chí nhanh hơn, theo những người này. Họ yêu cầu không được tiết lộ danh tính vì không được phép nói chuyện với báo chí. Danh tính của họ được BI biết đến.

Có nhiều điều đang bị đe dọa đối với Amazon. OpenAI, Microsoft và Google, cùng với hàng loạt công ty khởi nghiệp nhỏ hơn, đều đang cạnh tranh để giành quyền bá chủ AI. Mặc dù Amazon là người tiên phong trong lĩnh vực đám mây và đã làm việc về AI trong nhiều năm, nhưng giờ đây họ có nguy cơ nhường cơ hội trở thành nền tảng chính nơi các nhà phát triển xây dựng các sản phẩm và công cụ AI.

Nhiều áp lực hơn

Việc cải tổ chiến lược bán hàng là một phần trong phản ứng của công ty đối với những thách thức này.

Là nhà cung cấp đám mây hàng đầu, AWS có hàng nghìn mối quan hệ khách hàng có giá trị mà họ có thể tận dụng để đưa các sản phẩm AI mới của mình ra thế giới.

Nhiều đội bán hàng của AWS có các mục tiêu hiệu suất mới gắn liền với các sản phẩm AI. Ví dụ, một đội phải đạt được một số lượng cụ thể các cuộc tương tác với khách hàng tập trung vào các sản phẩm GenAI (AI Tạo sinh) của AWS. Cũng có các mục tiêu bán hàng mới cho doanh thu do các sản phẩm GenAI mang lại, cùng với tỷ lệ thắng khách hàng AI và một mục tiêu dựa trên số lượng demo AI tạo sinh được thực hiện, theo một trong những tài liệu nội bộ của Amazon.

Một đội AWS khác theo dõi số lượng chứng chỉ liên quan đến AI mà nhân viên đạt được và có bao nhiêu đóng góp khác mà nhân viên đã thực hiện cho các dự án AI, theo một trong những người này.

Việc đạt được những mục tiêu này rất quan trọng đối với nhân viên Amazon vì điều đó có thể dẫn đến đánh giá hiệu suất cao hơn, một yếu tố quan trọng để được tăng lương hoặc thăng chức.

Nhiều nhân viên được khuyến khích bán AI hơn

Thậm chí những người ở các vị trí truyền thống không liên quan đến việc bán hàng tích cực cũng đang cảm thấy áp lực phải tìm cơ hội bán hàng AI, theo các nhân viên Amazon đã nói chuyện với BI và các tài liệu nội bộ.

Các chuyên gia tư vấn phần mềm của AWS, những người chủ yếu làm việc về triển khai dịch vụ đám mây, giờ đây được khuyến khích tìm kiếm cơ hội bán hàng, điều này làm mờ ranh giới giữa các chuyên gia tư vấn và nhân viên bán hàng truyền thống.

Sáng kiến The Find One, Launch One, Ramp One initiative (Tìm Một, Triển khai Một, Mở rộng Một) bao gồm các kiến trúc sư bán hàng của AWS. Những nhân viên này truyền thống làm việc với nhân viên bán hàng để tạo ra dịch vụ đám mây phù hợp cho từng khách hàng. Giờ đây họ được khuyến khích tham gia nhiều hơn vào việc bán hàng thực sự và được đánh giá bằng kết quả của những nỗ lực này.

“Khách hàng quan tâm đến việc học cách sử dụng các khả năng GenAI để đổi mới, mở rộng quy mô và chuyển đổi doanh nghiệp của họ, và chúng tôi đang đáp ứng nhu cầu này bằng cách đảm bảo các đội của chúng tôi được trang bị để nói chuyện với khách hàng về cách thành công với toàn bộ bộ giải pháp GenAI của chúng tôi,” một người phát ngôn của AWS nói với BI.

“Không có gì mới hoặc bất thường về việc đặt ra các mục tiêu bán hàng,” người phát ngôn nói thêm trong một tuyên bố. Họ cũng nói rằng các kiến trúc sư bán hàng của AWS không phải là “người bán hàng” và công việc của họ là “giúp khách hàng thiết kế giải pháp để đáp ứng mục tiêu kinh doanh của họ.” Không có “ranh giới mờ nhạt,” (no blurred lines,) người phát ngôn nói, và vai trò cũng như kỳ vọng đều rõ ràng.

Bán hàng so với giảm chi phí cho khách hàng

Một mối quan tâm đặc biệt trong số một số nhân viên bán hàng của AWS xoay quanh lịch sử tiết kiệm tiền cho khách hàng đám mây của công ty. Một số nhân viên nói với BI rằng họ giờ đây cảm thấy công ty đang ép buộc khách hàng mua các sản phẩm AI, ngay cả khi họ không cần chúng. Những người này nói rằng điều này thể hiện một sự thay đổi trong văn hóa bán hàng của AWS, mà trong nhiều năm qua chủ yếu tìm kiếm cơ hội để giảm chi phí IT cho khách hàng.

Trong một số trường hợp, nhân viên bán hàng cũng được yêu cầu tăng số lượng người tham dự các sự kiện bên ngoài của AWS. Một số sự kiện AI gần đây do AWS tổ chức đã ghi nhận số lượng người tham dự thấp, và nhân viên bán hàng được yêu cầu tìm cách tăng số lượng đăng ký bằng cách liên hệ với khách hàng, theo một số người.

Người phát ngôn của AWS nói rằng số lượng khách hàng tham dự đã “vượt quá kỳ vọng của chúng tôi đối với nhiều sự kiện AI” và số lượng người tham gia hội nghị thường niên re:Invent “đã tăng gấp đôi.” Người phát ngôn cũng nói rằng ý kiến cho rằng Amazon đã từ bỏ mục tiêu tiết kiệm tiền cho khách hàng là sai. Công ty luôn bắt đầu với “kết quả mà khách hàng của chúng tôi đang cố gắng đạt được và làm việc ngược lại từ đó.”

Một cây búa và một cái đinh

Garman, giám đốc điều hành mảng điện toán đám mây của Amazon, đã ám chỉ một số vấn đề này trong cuộc trò chuyện nội bộ vào tháng 6, theo một bản ghi âm mà BI có được.

Ông nói rằng có cơ hội bán hàng cho AWS trong “mọi cuộc trò chuyện” với khách hàng, nhưng AWS phải đảm bảo rằng những khách hàng đó nhận được giá trị thực sự từ khoản chi tiêu của họ. “Quá thường xuyên chúng ta nói chuyện với khách hàng để kể cho họ nghe về những gì chúng ta đã xây dựng, điều này không giống với việc nói chuyện với khách hàng,” Garman nói. “Chỉ vì bạn có một cây búa không có nghĩa là vấn đề của khách hàng là cái đinh.”

Người phát ngôn của AWS cho biết công ty “luôn hướng đến khách hàng” và luôn cố gắng xem xét các quyết định “từ góc độ của khách hàng, như ROI của họ.” Người phát ngôn nói thêm rằng một số đối thủ cạnh tranh của AWS không áp dụng cách tiếp cận đó và đó là một “sự tương phản đáng chú ý”, chỉ ra bài báo của BI về một khách hàng của Microsoft phàn nàn về các tính năng AI.

Nhiều áp lực nhưng cũng nhiều phần thưởng hơn

Amazon cũng đang phân phát tiền thưởng và các cơ hội nhận lương cao hơn cho thành công trong việc bán AI.

AWS gần đây đã thông báo rằng nhân viên bán hàng sẽ nhận được khoản thưởng hiệu suất 1.000 đô la cho 25 giấy phép Amazon Q đầu tiên họ bán và duy trì trong ba tháng liên tiếp với một khách hàng nhất định, theo một bản ghi nhớ nội bộ mà BI đã xem. Khoản thanh toán tối đa là 20.000 đô la cho mỗi khách hàng.

Đối với Bedrock, Amazon trả cho nhân viên bán hàng khoản thưởng 5.000 đô la cho khách hàng nhỏ và 10.000 đô la cho khách hàng lớn hơn khi họ “đạt được 3 tháng liên tiếp sử dụng Bedrock tăng thêm theo quy định trong năm 2024”, bản ghi nhớ cho biết.

Một số nhóm AWS đang thảo luận về việc trả lương cao hơn cho các chuyên gia AI. Ví dụ, các kiến trúc sư bán hàng trong các vai trò liên quan đến AI trên các lĩnh vực bao gồm bảo mật và mạng có thể nhận được mức lương cao hơn so với các chuyên viên tổng quát, một trong những người này cho biết.

Người phát ngôn của AWS nói với BI rằng mọi công ty công nghệ lớn đều cung cấp các ưu đãi bán hàng tương tự. Người phát ngôn nói thêm rằng Amazon liên tục đánh giá mức lương so với thị trường.

Nỗi sợ thua Microsoft

Trong nội bộ AWS, có một mối lo ngại chung rằng Amazon đã bị bất ngờ bởi sự xuất hiện đột ngột của AI tạo sinh và đang phải chạy đua để bắt kịp các đối thủ, đáng chú ý nhất là Microsoft, những người đã nói chuyện với BI cho biết.

Một số nhân viên Amazon lo ngại rằng Q đang mất một số khách hàng cho Copilot của Microsoft do thiếu một số tính năng AI nhất định, BI đã báo cáo trước đó.

Satya Nadella, Microsoft’s CEO. (Hình: BusinessInsider)

Microsoft có lợi thế vì có nhiều ứng dụng kinh doanh phổ biến, bao gồm bộ công cụ năng suất 365. Điều đó có thể giúp Microsoft dễ dàng hơn trong việc cho khách hàng thấy AI có thể cải thiện năng suất của họ như thế nào, một số nhân viên Amazon nói với BI. Trong khi đó, AWS đã gặp khó khăn trong việc xây dựng một doanh nghiệp ứng dụng mạnh mẽ, mặc dù đã cố gắng trong nhiều năm.

Người phát ngôn của AWS đã thách thức ý tưởng đó bằng cách lưu ý rằng AWS có một số ứng dụng phần mềm thành công cho các công ty, bao gồm Amazon Connect, Bedrock và SageMaker. Người phát ngôn cũng nói rằng Amazon Q ra mắt vào tháng 4 và đã thấy sự tăng trưởng mạnh mẽ. “Không phải là bí mật gì khi AI tạo sinh là một lĩnh vực cực kỳ cạnh tranh,” người phát ngôn nói thêm, “Tuy nhiên, AWS là người dẫn đầu trong điện toán đám mây và việc khách hàng áp dụng đổi mới AI của chúng tôi đang thúc đẩy phần lớn sự tăng trưởng liên tục của chúng tôi. AWS có nhiều dịch vụ AI tạo sinh hơn bất kỳ nhà cung cấp đám mây nào khác, đó là lý do tại sao chỉ riêng các dịch vụ AI của chúng tôi đã có tốc độ tăng trưởng hàng tỷ đô la.”

Tốc độ nhanh hơn

Một cuộc tái cơ cấu lớn của AWS vào đầu năm nay không giúp ích cho nỗ lực bán hàng AI, một số người nói chuyện với BI cho biết. Thay đổi lớn đã chuyển AWS sang tập trung nhiều hơn vào ngành công nghiệp thay vì khu vực. Điều đó gây ra sự nhầm lẫn trong nội bộ công ty, và một số khách hàng lớn mất điểm liên hệ của họ, những người này nói. AWS vẫn đang tìm cách hoạt động như một nhóm gắn kết hơn, điều này dẫn đến chu kỳ bán hàng chậm hơn, họ nói thêm.

Người phát ngôn của AWS nói rằng việc nói quy trình bán hàng của họ đã chậm lại là không chính xác, đồng thời nói thêm rằng tăng trưởng doanh thu năm-so-với-năm đã tăng tốc trở lại trong quý gần đây nhất và doanh nghiệp đang trên đà vượt qua 100 tỷ đô la doanh số trong năm nay.

Trong cuộc trò chuyện bên lò sưởi vào tháng 6, Garman nhấn mạnh tầm quan trọng của tốc độ và nói với nhân viên “hãy đi nhanh hơn.” “Tốc độ thực sự quan trọng,” Garman nói. “Và nó không nhất thiết có nghĩa là làm việc nhiều giờ hơn. Nó có nghĩa là: Làm thế nào chúng ta có thể đưa ra quyết định nhanh hơn?”

Tác giả: Eugene Kim

Link bài gốc: 
Inside Amazon’s new AI-sales machine: More pressure, more pay, more speed| Bài được đăng vào ngày 16/09/2024 trên businessinsider.com

Dịch giả: Hoàng Phan – KenkAI Nhiều thứ hay

(*) Bạn có thể sao chép và chia sẻ thoải mái.

(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.

Công nghệ

AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay

Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.

Published

on

By

Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.

DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.

 Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng. 

Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma.  Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.

Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.

Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.

Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.

Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon.  Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.

Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai.  Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.

Founder Lee markettimes.vn

Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.

“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.

Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ. 

“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết.  “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”

Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ. 

Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.

Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.

Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.

“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.

“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.

Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.

Quay trở lại với Gamma.

Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng.  Nhân sự phải có kiến ​​thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian.  Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm. 

“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.

Theo: Financial Times, WSJ

Hashtags: #StartupAI #CongNgheKhoiNghiep #KinhDoanhCongNghe #AIKhaiPha #StartupCongNghe

Nguồn: markettimes.vn / 21-Feb-2025 / https://markettimes.vn/deepseek-khoi-phat-ky-nguyen-startup-gia-re-chi-20-nhan-su-cung-tao-ra-hang-chuc-trieu-usd-cac-cong-ty-khong-con-khat-tien-mat-77486.html

Continue Reading

Công nghệ

WikiTok: Cánh cửa mới khám phá Wikipedia

Published

on

By

Nghe đọc bài

WikiTok – Ứng dụng hiển thị bài viết Wikipedia ngẫu nhiên, có thể là giải pháp cho thói quen lướt web tiêu cực.

Nếu bạn, cũng như tôi, trải qua những năm tháng định hình trên internet vào giữa thập niên 2000, chắc hẳn bạn đã từng nghe đến StumbleUpon. Trang web này có thể coi là tiền thân của ứng dụng WikiTok đang gây sốt hiện nay.

Illustration: Inc.; Photo: Getty Images / Inc

StumbleUpon, hoạt động từ 2001 đến 2018, cho phép người dùng nhập các sở thích và sau đó đề xuất các trang web ngẫu nhiên liên quan. Chỉ cần nhấn nút “StumbleUpon”, bạn sẽ bắt đầu hành trình khám phá những điều thú vị trên internet – từ nghệ sĩ vẽ phấn trên vỉa hè đến bài nghiên cứu học thuật về luật hải tặc.

Thời sinh viên, tôi dành gần như toàn bộ thời gian trong lớp để lướt qua các trang web này. Rồi tôi lớn lên, đi làm, và StumbleUpon ngừng hoạt động vào năm 2018. Tuy nhiên, đến năm 2025, một công cụ giải trí mới đã xuất hiện, mang tính giáo dục cao hơn. Đó chính là WikiTok.

Mặc dù tên gọi gợi nhớ đến ứng dụng video TikTok, nhưng WikiTok lại có cách hoạt động tương tự StumbleUpon. Điểm khác biệt là thay vì hiển thị bất kỳ trang web nào trên internet, WikiTok chỉ tập trung vào các bài viết Wikipedia.

Bạn có thể truy cập WikiTok qua trình duyệt di động. Khi tìm kiếm, bạn sẽ thấy một hình ảnh đẹp mắt kèm đoạn mở đầu của một bài viết Wikipedia – có thể là về một nhân vật, địa điểm hoặc sự vật thú vị nào đó. Bạn có thể chọn đọc thêm hoặc vuốt lên để xem bài tiếp theo. WikiTok cũng có phiên bản máy tính, nhưng trải nghiệm người dùng chưa được tối ưu lắm.

Nhà phát triển Isaac Gemal đã công bố mã nguồn của WikiTok trên GitHub. Hiện có một số ứng dụng cùng tên trên App Store và Google Play, nhưng chúng không liên quan đến WikiTok gốc.

“Tôi không có kế hoạch biến nó thành một thuật toán phức tạp như TikTok để kiếm tiền,” Gemal chia sẻ với Ars Technica. “Nếu có, nó là một ứng dụng chống lại thuật toán.” Đó chính là điểm đặc biệt mà Gemal muốn gìn giữ.

Không giống TikTok gây nghiện cao độ hay StumbleUpon đề xuất nội dung dựa trên sở thích, WikiTok không nhằm mục đích giữ chân người dùng. Nó hoàn toàn ngẫu nhiên. Có những bài viết sẽ khiến bạn thích thú, nhưng cũng có những bài khiến bạn chán ngắt.

Gemal không muốn tạo ra một thuật toán khiến người dùng dính chặt vào ứng dụng, ông cũng không có ý định kiếm tiền từ nền tảng này. Người dùng có thể đọc thoải mái, và khi gặp một bài không hứng thú – chẳng hạn như về thị trấn Pleasant Hill, Ohio, hay một loài bướm đêm nào đó – họ có thể thoải mái rời đi. Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng, người dùng sẽ học được nhiều điều thú vị về lịch sử, địa lý, nhân vật chính trị, người nổi tiếng và các kiến thức tạp nham khác – những thông tin có thể hữu ích cho một thí sinh Jeopardy! tương lai chẳng hạn.

Là một người có nhiều thời gian rảnh rỗi, tôi tò mò không biết phải mất bao lâu để tìm ra trang Wikipedia dẫn nhanh nhất đến trò chơi “Six Degrees of Kevin Bacon” (Sáu bước tới Kevin Bacon).

Hashtags: #WikiTok #KhamPhaWikipedia #LuotWebNgauNhien #KhamPhaTrucTuyen #RandomLearning #DigitalExploration

Keyword: WikiTok khám phá Wikipedia

Nguồn: Inc / FEB 13, 2025 / https://www.inc.com/sarah-sicard/stumbleupon-walked-so-wikitok-could-run/91147304

Continue Reading

Thủ thuật IT

Cách Đột Phá 500 Lượt Xem Trên YouTube: Hướng Dẫn Từ Chuyên Gia

Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem?

Published

on

By

Hướng dẫn chi tiết cách đột phá 500 lượt xem trên YouTube từ chuyên gia. Khám phá các chiến lược hiệu quả để tăng tương tác và phát triển kênh của bạn.

Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ những bí quyết độc đáo từ chuyên gia YouTube để giúp bạn đột phá giới hạn này. Từ cách tối ưu hóa SEO cho video, tạo thumbnail thu hút, đến chiến lược quảng bá hiệu quả, bạn sẽ được trang bị đầy đủ công cụ để đưa kênh YouTube của mình lên một tầm cao mới. Hãy sẵn sàng áp dụng những kỹ thuật này và chứng kiến sự tăng trưởng đáng kinh ngạc trong số lượt xem video của bạn!

Nguồn: https://www.youtube.com/watch?v=7dNSjLxrF1Y / Credit: Sign up to become a founding member of my brand new YouTube academy here: https://danthecreator.co
My BRAND NEW Academy is coming soon. Be the first to get notified when it’s released.

HASH TAGS: #TangViewYouTube #YouTubeTips #LamYouTube #SEOYouTube #ContentCreator #PhatTrienKenh

Continue Reading

Trending