Vào ngày 12 tháng 9, Business Insider đã tổ chức một cuộc thảo luận bàn tròn với các giám đốc công nghệ hàng đầu như một phần của chuỗi “Build IT”.

Những giám đốc này đã nói về cách họ sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) AI trong cuộc sống cá nhân và công việc, cách vai trò của họ đã thay đổi do sự bùng nổ của AI, và những ưu tiên hàng đầu của họ.

Cuộc trò chuyện được điều hành bởi phóng viên công nghệ cao cấp Emma Cosgrove của BI.

Những người tham gia cuộc thảo luận bàn tròn là:

• La’Naia Jones, Giám đốc thông tin của CIA
• John Roese, Giám đốc công nghệ toàn cầu và Giám đốc AI của Dell Technologies
• Elaine Zhou, đồng Giám đốc điều hành của SageCXO và cựu CTO của Change.org
• Faisal Masud, Chủ tịch dịch vụ kỹ thuật số toàn cầu tại HP
• Erin DeCesare, CTO của ezCater

Bản ghi chép cuộc thảo luận sau đây đã được chỉnh sửa để ngắn gọn và rõ ràng hơn.

Emma Cosgrove: Hiện tại, cách sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) yêu thích của bạn trong cuộc sống hàng ngày là gì?

Erin DeCesare: Cách sử dụng LLM yêu thích của tôi gần đây là cố gắng tạo ra nhiều gợi ý sáng tạo đa chức năng hơn. Vì vậy, việc sử dụng ChatGPT để nói “Bạn có thể đưa ra một số gợi ý sáng tạo để bắt đầu cuộc họp không?” đã là một cách thú vị để mang lại năng lượng cho những cuộc trò chuyện này.

John Roese: Tôi đã cải tạo một ngôi nhà từ năm 1780 vài năm trước và tích hợp một hệ thống AI gia đình tên là Josh, chạy trên một máy chủ trong tầng hầm của tôi. Nó rất chú trọng đến quyền riêng tư. Tôi có một ngôi nhà mà tôi chỉ cần nói chuyện hoặc đặt câu hỏi. Tôi có thể yêu cầu nó đóng rèm, tăng điều hòa, hoặc cho tôi biết thời tiết như thế nào. Hoặc tôi có thể nói, “Bạn có thể giải thích điều gì đó về ngôi nhà lịch sử ở cuối đường không?” Chúng ta đều biết rằng công nghệ xâm nhập và khó khăn không bao giờ thành công cho đến khi nó trở nên vô hình. Đó là điều đang xảy ra trong thế giới của tôi, nơi tôi quên mất rằng tôi có một LLM trong nhà mình.

Faisal Masud: Đối với tôi, về mặt cá nhân, đó là các vấn đề y tế. Gần đây, một người bạn của con trai chúng tôi gặp vấn đề. Chúng tôi chỉ chụp một bức ảnh về nó, và Claude đưa ra một chẩn đoán không thể tin được. Hóa ra đánh giá của bác sĩ cũng hoàn toàn giống với chẩn đoán đó. Tôi đã ở một sự kiện ngoài trời, bị phát ban, và làm điều tương tự, chỉ chụp một bức ảnh về nó. Nó giống như có quyền truy cập vào bách khoa toàn thư của thế giới ngay trong tầm tay.

La’Naia Jones: Tôi thường đặt câu hỏi chung và yêu cầu tóm tắt. Tôi cũng xem xét cách các LLM được xây dựng để bao gồm các chủ đề như thiên kiến, và cách công nghệ cơ bản được sử dụng, phần lớn bao gồm dữ liệu từ internet.

Elaine Zhou: Điều tôi thấy thú vị nhất về việc sử dụng AI là mẹ tôi. Bà ấy sắp 80 tuổi. Bà ấy đang sử dụng nó để lên kế hoạch cho chuyến đi Tây Ban Nha vào tháng 11. Bà ấy hỏi ChatGPT bằng tiếng Trung, “Làm thế nào để dành thời gian ở Tây Ban Nha?” và nó đưa ra tất cả các đề xuất về những gì bạn nên làm ở Madrid.

Cosgrove: Vai trò của CTO và CIO đã thay đổi như thế nào trong 18 tháng qua?

DeCesare: Trước đây, chúng ta nghĩ CTO là người lãnh đạo kỹ thuật và CIO là người lãnh đạo tất cả công nghệ mà doanh nghiệp sử dụng. Nhưng chúng ta đã có tất cả những động lực này đến với nhau, như AI dựa trên đám mây, nơi ranh giới đó hoàn toàn bị xóa nhòa. Đội của tôi nhận ra trong năm qua rằng mọi thứ hoạt động rất khác. Low code là một lời hứa cách đây vài năm, nhưng giờ đây nó là một sự cần thiết. Và chúng tôi đang ở giai đoạn muốn chuyển từ kỹ thuật tốn kém sang các thực hành tự động hóa hơn. Những thứ như Retool hoặc Nintex là các nền tảng cho phép chúng tôi chuyển những gì sẽ là mối quan tâm của kỹ thuật phần mềm sang khả năng hoạt động kinh doanh giống như IT. Những sự phân biệt này đang biến mất, và việc có toàn bộ tổ chức hợp tác và đồng sáng tạo thực sự đang thử thách danh tính của mọi người. Đó là một cách sáng tạo, thú vị để thách thức mọi người suy nghĩ khác đi và ra khỏi vùng an toàn của họ.

Roese: Mọi ngành công nghiệp đều có những đột phá công nghệ xuất hiện vài năm một lần. Khi bạn nghĩ về tốc độ mà chúng ta phải tận dụng những điều này, đó không phải là một chu kỳ IT điển hình; đó là một chu kỳ nghiên cứu và phát triển. Vì vậy, rõ ràng chúng ta đang xóa nhòa ranh giới, không chỉ về việc ai làm công việc gì mà còn về cách công việc đó được thực hiện.

Chúng ta cần có khả năng giao tiếp theo những cách mà trước đây chúng ta chưa từng làm. Câu hỏi đặt ra là, làm thế nào để khiến bộ phận nội bộ của một công ty lớn hoạt động nhanh hơn và hành xử giống như một tổ chức R&D hơn? Chúng tôi đã tập trung vào việc hiểu rõ quy trình của mình đang phát triển như thế nào trước khi áp dụng AI vào chúng. Chúng tôi không lãng phí thời gian để áp dụng AI vào những quy trình kém hiệu quả, điều này từng là rủi ro chiến lược lớn nhất của chúng tôi ở quy mô hiện tại. Vì vậy, cần có nhiều kỷ luật và ưu tiên, nhưng quan trọng nhất là sự hòa trộn đáng kể giữa văn hóa phát triển phần mềm tiên tiến và phần còn lại của công ty. Về lâu dài, hai yếu tố này phải xích lại gần nhau hơn để đạt được tốc độ cần thiết cho một chu kỳ AI.

Masud: Đối với tôi, nhiều CIO, đặc biệt khi ranh giới giữa các vai trò ngày càng mờ nhạt, đang xem xét AI cho tất cả các mục đích mà chúng ta đã đề cập trước đó, nhưng cũng để giảm bớt nhân sự vì AI sẽ giải quyết các vấn đề XYZ. Tôi cảm thấy điều ngược lại mới đúng. Đó là về việc làm được nhiều hơn với những gì bạn có, thay vì những gì bạn có thể loại bỏ. Đã có một sự thay đổi lớn trong kỳ vọng của người tiêu dùng và người dùng cuối. Nếu bạn nhìn vào thế hệ Z, họ không mong đợi phải đợi 5 phút để máy tính khởi động. Điều đó là không thể chấp nhận được. Họ sinh ra và lớn lên trong thế hệ này, họ sử dụng tất cả các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), và họ mong đợi một trải nghiệm liền mạch.

Thách thức sẽ xuất hiện khi nhiều tổ chức không cho phép bạn sử dụng các LLM có sẵn công khai, dựa trên đám mây trên các thiết bị công ty vì họ muốn bảo vệ dữ liệu của mình. Tất nhiên, họ cần làm vậy, nhưng việc kiểm soát điều đó sẽ không hề dễ dàng. Có lẽ nó sẽ không bao giờ xảy ra vì mọi người đều có thiết bị riêng của họ. Vì vậy, chất lượng của những gì bạn tạo ra trong tổ chức với tư cách là một CTO – nếu bạn định cung cấp các mô hình được xây dựng nội bộ – phải thực sự xuất sắc, nếu không sẽ chẳng ai sử dụng nó. Một thách thức khác là việc áp dụng những thứ như Copilot không nhanh như mong đợi vì người dùng cuối đã quen với nhiều thứ hơn, do đó người dùng doanh nghiệp vẫn còn tụt hậu.

Jones: Nhiều đồng nghiệp của chúng tôi có nền tảng trong cộng đồng IT hoặc quốc phòng. Không có gì mà chúng tôi làm đơn lẻ trong cộng đồng tình báo vì đó là một nỗ lực và một môn thể thao đồng đội. Khi nói về vai trò của CTO và CIO và cách nó đã thay đổi trong 18 tháng qua, tôi nghĩ rằng chính phủ và khu vực công có góc nhìn hơi khác so với khu vực tư nhân, một phần vì trong khu vực công và trực tiếp hơn là trong chính phủ, vai trò của giám đốc thông tin thực sự được liệt kê hoặc ghi trong chính sách và quy chế.

Tôi nghĩ vai trò của CIO đã trở nên, ít nhất là trong chính phủ, hơi bám rễ hơn. Chúng tôi gặp gỡ các luật sư, chuyên gia về quyền tự do dân sự và quyền riêng tư, các chuyên gia chính sách, và nhiều người khác vì dữ liệu là nền tảng cho nhiệm vụ tình báo. Chúng tôi cũng thực hiện nhiều hoạt động mua sắm và mua lại quy mô lớn với các công ty công nghệ. Chúng tôi muốn đảm bảo rằng các hợp đồng và mối quan hệ kinh doanh là công bằng và bình đẳng vì chúng có thể phục vụ một tổ chức chính phủ hoặc thậm chí cả quốc gia từ góc độ an ninh quốc gia rộng lớn hơn.

Cosgrove: Ưu tiên quan trọng nhất mà bạn đang hướng tới là gì?

DeCesare: Đó là cố gắng tạo ra điều gì đó có lợi cho khách hàng hoặc thúc đẩy năng suất nội bộ. Bạn phải khiến mọi bộ phận tự coi mình là khách hàng và tìm kiếm giải pháp vì nó thay đổi hàng tháng – và trừ khi bạn khiến họ chủ động thử nghiệm các sản phẩm AI mới, bạn khó có thể tìm thấy giá trị đó. Tôi sẽ đưa ra một ví dụ gần đây: Toàn bộ đội ngũ sản phẩm của chúng tôi, chúng tôi đã cố gắng khuyến khích họ tận dụng AI để đưa ý tưởng ra thị trường nhanh hơn và để thử nghiệm trong sản phẩm phần mềm của chúng tôi và khiến họ chú ý đến cửa hàng GPT. ChatPRD gần đây là một cách để tự động hóa việc tạo tài liệu yêu cầu sản phẩm. Thật thú vị khi thấy nó thực sự có thể tạo ra một cơ sở ban đầu tốt như thế nào và chỉ cần người quản lý sản phẩm thực hiện một số chỉnh sửa, và điều đó đang cho phép chúng tôi đưa các tính năng của riêng mình ra thị trường nhanh hơn. Mọi người đều phải tìm kiếm giải pháp và sau đó hiểu xem nó có thực sự giúp họ làm việc tốt hơn hay không.

Roese: Những câu hỏi đầu tiên và quan trọng nhất mà bạn phải trả lời với tư cách là một công ty để tìm ra nơi áp dụng công nghệ này khá đơn giản: Điều gì khiến bạn trở nên đặc biệt? Cốt lõi của công ty bạn là gì?

Tại Dell, đó là bốn điều: Chúng tôi có khả năng kỹ thuật quy mô lớn, chuỗi cung ứng an toàn lớn nhất thế giới, khả năng dịch vụ toàn cầu, và lực lượng bán hàng doanh nghiệp lớn nhất thế giới. Bạn lấy bốn điều đó, và bất cứ điều gì tôi làm với chúng để khiến chúng cạnh tranh hơn sẽ ảnh hưởng đáng kể đến doanh nghiệp của tôi. Bạn sẽ nhận thấy những gì không có trong danh sách đó: Nhân sự và tài chính cơ sở. Tôi có thể thực hiện nhiều dự án AI ở đó. Chúng tôi quan tâm đến các lĩnh vực khác, nhưng về mặt ưu tiên, chúng tôi sử dụng GPU ở đâu? Chúng tôi chạy gì trong trung tâm dữ liệu của mình? Chúng tôi đặt nguồn lực ở đâu ngày nay? Chúng nằm trong bốn lĩnh vực đó như một ưu tiên.

Khi bạn đã hiểu rằng đó là những điều ở cấp độ cao, thì bạn phải tự hỏi liệu bạn có thực sự đang đi đúng hướng để khi áp dụng AI, bạn sẽ đạt được kết quả hay không. Quy trình và con người của bạn có thực sự được định hướng để thành công khi bạn đưa AI vào phương trình không? Mỗi điều đó cần phải trải qua một mức độ xem xét tái cấu trúc quy trình. Nếu bạn không thể đạt đến một điểm mà tầm nhìn của bạn về một quy trình được tái cấu trúc để giải quyết một vấn đề chiến lược có thể thực hiện được, con đường đưa vào sản xuất của bạn là đáng nghi ngờ.

Việc triển khai bất kỳ khả năng AI hoặc AI tạo sinh nào trước tiên là một bước đi chậm rãi.

Những vấn đề khó khăn nhất mà công ty phải đối mặt ngày nay là gì?

Nếu bạn không thể giải quyết những vấn đề đó một cách nhanh chóng với những trường hợp sử dụng cơ bản, dễ dàng nhất, thì việc cố gắng chuyển từ bò sang đi là một ảo tưởng vì bạn đang giả định rằng bạn sẽ có một số khả năng khi bạn thậm chí chưa giải quyết được những vấn đề cơ bản nhất. Điều chúng ta nên đo lường là cách sử dụng AI để ngăn chặn những vấn đề đó xảy ra. Đó là lĩnh vực trọng tâm của chúng tôi tại HP, thông qua tất cả các cơ chế mà chúng tôi triển khai trong phát hiện và khắc phục bất thường mà không cần con người phải ra khỏi vòng lặp.

Zhou: Phần khó khăn nhất là xác định vấn đề là gì. Điều số 1 đối với tôi là một khi bạn xác định được điều đó, thì dựa trên vấn đề, bạn có thể có tất cả các loại số liệu và tìm ra cách đo lường thành công. Điểm mấu chốt là thực sự giải quyết vấn đề một cách tốt đẹp.

Cosgrove: Làm thế nào để bạn theo kịp không gian trí tuệ nhân tạo (artificial-intelligence space)?

Jones: Đó là học hỏi liên tục. Tôi sẽ nói rằng tất cả chúng ta đều đối mặt với điều đó, nhưng vẻ đẹp của công nghệ là nó luôn thay đổi và phát triển, vì vậy tôi nghĩ tất cả chúng ta nên tập trung vào việc học hỏi liên tục, phát triển và tiếp nhận những ý tưởng mới và không bị mắc kẹt trong cùng một cách giải quyết các vấn đề mà chúng ta gặp phải.

Masud: Tôi có hai đứa con lớn, 26 và 22 tuổi. Cả hai đều lập trình, vì vậy chúng rất tham gia vào mọi thứ từ ChatPRD và Aaron, và tôi nhận được các liên kết hàng ngày từ con trai tôi về những gì nó đang xây dựng tiếp theo. Tôi nghĩ sự chuyển đổi nhanh chóng này của những gì [CEO Nvidia] Jensen [Huang] đã nói: Không một dòng code nào sẽ được viết bởi một nhà phát triển sau năm tới. Chà, hãy xem sao. Jensen là người mà tôi theo dõi. Jensen là người mà tôi có sự tôn trọng không thể tin được. Đây là GOAT (Người giỏi nhất mọi thời đại).

Zhou: Tôi rất thích khái niệm “mom tests“ (kiểm tra ‘mẹ’). Nếu tôi có thể giải thích cho mẹ tôi hoặc một người hoàn toàn không có kiến thức về công nghệ, và họ có thể hiểu được qua cách tôi giải thích, điều đó có nghĩa là tôi thực sự hiểu vấn đề. Thứ hai, tôi luôn cập nhật với các lập trình viên và nhiều người trẻ cùng những ý tưởng điên rồ của họ. Họ giúp tôi bắt kịp xu hướng, và sau đó tôi sử dụng AI để giúp mình cập nhật về sự phát triển của AI.

Roese: Khách hàng sẽ cho bạn biết vấn đề là gì. Họ không biết giải pháp là gì, nhưng bạn phải lắng nghe họ về vấn đề và điểm đau để tìm ra giải pháp. Tôi dành rất nhiều thời gian làm việc với các công ty khởi nghiệp và các công ty ở Thung lũng Silicon, cũng như bất kỳ ai trong giới học thuật, bất kỳ ai tôi có thể nói chuyện, không phải vì họ có câu trả lời, mà vì họ cho thấy các mô hình. Vì vậy, việc nói chuyện với ngành công nghiệp và các nhà đổi mới để xem họ đang suy nghĩ gì là rất quan trọng, ngay cả khi họ không biết họ đang giải quyết vấn đề gì.

Tác giả: Helen Li and Emma Cosgrove

Link bài gốc: Leaders from the CIA, Dell Technologies, HP, SageCXO, and ezCater share how they keep up with AI development| Bài được đăng vào ngày 25/09/2024 trên businessinsider.com

Dịch giả: Hoàng Phan – KenkAI Nhiều thứ hay

(*) Bạn có thể sao chép và chia sẻ thoải mái.

(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.