Công nghệ
Người tìm việc dùng AI chống lại AI: AI hỗ trợ tìm việc có thể giúp con người thắng trận, nhưng có thể khiến ta thua cuộc
“Tôi nghiêm túc đấy. Tôi xếp lịch ba cuộc phỏng vấn trong hai ngày. “
Gì cơ?!?
Ý tôi là, đừng hiểu lầm.
Đó là những gì “Sam” đã nói với tôi tuần trước để cuối cùng thuyết phục tôi gặp anh ấy tại Starbucks và cho tôi xem ứng dụng AI anh ấy đã sử dụng để thu thập thông tin từ LinkedIn và ứng tuyển công việc công nghệ trong khi làm các dự án phụ trên chiếc laptop thứ hai.
Sam không phải là một nhà phát triển AI. Anh ấy thậm chí không phải là người có kỹ thuật cao. Tất cả những gì anh ấy làm là tải xuống một ứng dụng anh ấy đọc được trên diễn đàn, một ứng dụng sử dụng AI thay mặt người tìm việc để đối đầu với AI được sử dụng bởi hệ thống theo dõi ứng viên của công ty – có lẽ để cân bằng cơ hội bằng số lượng và sự lặp lại.
Điều này không nên gây sốc cho tôi. Chỉ trong vài tuần qua, tôi đã viết hàng nghìn từ về việc đăng tin tuyển dụng giả mạo, khả năng AI sử dụng AI, và nạn sàng lọc nội dung tự động – tất cả những điều này kết hợp lại tạo nên một mớ hỗn độn cho quá trình tìm việc thông thường hàng ngày.
Tôi không chắc. Tôi biết phần mềm này tồn tại. Tôi chỉ không nghĩ nó hiệu quả. Hãy tin tôi. It “works” (Nó “hoạt động”) đúng như tôi lo ngại.
Đổ Xăng vào Đống Lửa Rác
Tôi cũng cần trấn an bạn, đặc biệt nếu bạn chưa nhấp vào các liên kết trên (nhưng nếu đã nhấp, hãy tham gia danh sách email của tôi), tôi đã trở thành một kiểu Robin Hood cho người tìm việc công nghệ. Chỉ về tinh thần thôi. Tôi không mặc quần bó và không phát tiền. Tôi cũng không ăn cắp từ người giàu. Không nhiều.
Nói cách khác, tôi không có liên hệ gì với “HR lớn”. Và tôi cũng có hơn một thập kỷ kinh nghiệm với Gen AI.
Lần đầu nghe về câu chuyện của Sam, tôi cảm thấy giống như khi thấy David ném đá trúng Goliath vậy. Hay quá. Ngay sau đó, nỗi sợ hãi ập đến, với giọng nói già nua trong tôi nhắc nhở rằng một ngày nào đó tôi cũng cần tìm việc, và dù có thể chơi trò này, tôi thà tự đâm vào não còn hơn là điều chỉnh thuật toán tìm việc của mình.
Và rồi nỗi sợ hãi ập đến, và đó là nơi tôi đang mắc kẹt hiện tại, khi tôi suy ngẫm về sự suy thoái hơn nữa của một ngành công nghệ mà tôi từng nghĩ là khá ổn.
Được rồi, các bạn lưu manh, hãy nói về ứng dụng này
Khi tôi nói Sam không quá am hiểu công nghệ, ý tôi là anh ấy cũng biết đôi chút. Anh ấy không phải lập trình viên, nhưng hiểu công nghệ, đủ để tự gây rắc rối, cả tốt lẫn xấu. Như việc anh ấy từng mê mẩn tiền điện tử.
Anh ấy có hai máy tính xách tay và không ngại đốt cháy một cái. Anh ấy cũng không sợ tải Python, vọc vạch GitHub và có tài khoản OpenAI. Đó chính xác là những gì bạn cần để bắt đầu với AI Hawk, công cụ tạo bot ứng dụng việc làm AI đang được đề cập.
LinkedIn có thể cấm bạn nếu sử dụng nó và tôi không muốn khuyến khích hành vi này. Tuy nhiên, đây là một bản tóm tắt khá chi tiết về những trò lố của AI Hawk trong thời gian thực, bao gồm cả một trường hợp được kể lại về việc ai đó đã sử dụng nó để ứng tuyển vào 2.843 vị trí.
Phiên bản ngắn: Bạn tải Python, tải mã GitHub, điều chỉnh nó, kết nối tài khoản OpenAI, và bắt đầu. Nó sẽ làm cho CV và thư xin việc của bạn thân thiện với ATS, rồi điền vào tất cả các trường LinkedIn cho đơn xin việc. Nó còn lỗi và “nôn” giống như các GPT khác, nhưng nó “works“.
Tại sao Nộp đơn 2.843 Công việc Không phải là Giải pháp
Cuối cùng, AI sẽ không thể sửa chữa kỳ diệu những tổn hại trong tuyển dụng mà chính AI đã gây ra. Đây chỉ là ý kiến cá nhân của tôi với tư cách là một người kỳ cựu trong lĩnh vực công nghệ và AI, và có thể là suy đoán liều lĩnh, nhưng nó chỉ làm mọi thứ tồi tệ hơn. Những người am hiểu mà tôi trò chuyện cũng nhận ra điều này, và tất cả những gì nó tạo ra là một cơn lở tuyết ứng viên không phù hợp.
- Điều này tạo thêm áp lực cho khối lượng công việc của HR.
- Nghĩa là họ càng phải tự động hóa nhiều hơn.
- Dẫn đến việc thắt chặt các cài đặt sàng lọc ứng viên tự động.
- Kết quả là càng ít người tài năng được con người xem xét trực tiếp.
Đúng vậy, tôi cũng nghĩ thế. Và tôi xin nói thêm rằng — dù có AI hay không — càng dễ nộp đơn xin việc thì càng khó được nhận. Tôi không thích điều đó, nhưng đó là cách nó hoạt động, và đó là lý do tôi luôn khuyên mọi người dành nhiều thời gian để kết nối hơn là nộp đơn.
Ồ, Sam sẽ không nhận được bất kỳ công việc nào trong số đó
Một lần nữa, không có ý xúc phạm. Anh ấy không đủ tiêu chuẩn cho bất kỳ vị trí nào. Anh ấy không nói dối, dùng tên thật và CV thật, nhưng… nói cách khác, anh ấy trở nên quá tham vọng và ứng tuyển những công việc vượt xa khả năng của mình. Anh ấy từ chối cả ba cuộc phỏng vấn.
Đây là vấn đề lớn nhất khi dùng AI chống lại AI.
AI không biết bạn có đủ năng lực cho vị trí hay không, nhưng nó sẽ cố gắng tạo ra ấn tượng tốt nhất về “bạn”. Dù Sam và tôi không biết có phải AI đã giúp anh ấy vào cửa không, nhưng tôi nghĩ hai cỗ máy đã bắt tay nhau và cho anh ấy vào. Sam đưa ra thông tin vô nghĩa, có thể vô tình (đừng lo, tôi đã mời Sam ăn trưa và anh ấy biết tôi quý anh ấy). AI đã biến những thông tin đó thành chính xác những gì AI bên kia muốn.
Điều đó. Điều đó khiến tôi chán nản, không chỉ về AI Hawk và sàng lọc ứng viên tự động, mà còn về AI nói chung. Chúng ta đang “vượt quá giới hạn” đến mức nếu đó là xe tự lái, chúng ta sẽ để chúng cán qua đám đông và nhún vai trong khi OpenAI huy động hàng tỷ đô.
Là một người làm công nghệ lâu năm, tôi hiểu rằng mong muốn quay lại thời kỳ hoàng kim là vô ích và thiếu khôn ngoan. Thay vào đó, tôi chỉ muốn nói rằng nếu bạn đang tìm việc, hãy kiên nhẫn, ứng tuyển vào những vị trí phù hợp nhất, cố gắng kết nối ngoài môi trường số, hoặc ít nhất sử dụng môi trường số để tạo mối quan hệ bên trong. Đó là một quá trình đáng sợ, vất vả và mất nhiều thời gian, có thể không phải là cách tốt nhất. Nhưng tôi nghĩ nó vẫn tốt hơn việc lặp lại cùng một hành động 2.843 lần và mong đợi kết quả khác.
Tuy nhiên, nếu bạn cần việc và có được việc làm nhờ một trong những bot này, thì đó là điều tốt cho bạn.
Tác giả: JOE PROCOPIO,
Link bài gốc: Job Seekers Are Using AI to Fight AI | Bài được đăng vào ngày 18/10/2024, trên www.inc.com
Dịch giả: Dieter R – KenkAI Nhiều thứ hay
(*) Bạn có thể sao chép và chia sẻ thoải mái.
(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.
Công nghệ
AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.
DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.
Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng.
Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma. Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.
Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.
Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon. Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.
Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai. Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.
Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.
“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.
Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ.
“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết. “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”.
Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ.
Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.
Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.
Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.
“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.
“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.
Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.
Quay trở lại với Gamma.
Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng. Nhân sự phải có kiến thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian. Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm.
“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.
Theo: Financial Times, WSJ
Hashtags: #StartupAI #CongNgheKhoiNghiep #KinhDoanhCongNghe #AIKhaiPha #StartupCongNghe
Nguồn: markettimes.vn / 21-Feb-2025 / https://markettimes.vn/deepseek-khoi-phat-ky-nguyen-startup-gia-re-chi-20-nhan-su-cung-tao-ra-hang-chuc-trieu-usd-cac-cong-ty-khong-con-khat-tien-mat-77486.html
WikiTok – Ứng dụng hiển thị bài viết Wikipedia ngẫu nhiên, có thể là giải pháp cho thói quen lướt web tiêu cực.
Nếu bạn, cũng như tôi, trải qua những năm tháng định hình trên internet vào giữa thập niên 2000, chắc hẳn bạn đã từng nghe đến StumbleUpon. Trang web này có thể coi là tiền thân của ứng dụng WikiTok đang gây sốt hiện nay.
StumbleUpon, hoạt động từ 2001 đến 2018, cho phép người dùng nhập các sở thích và sau đó đề xuất các trang web ngẫu nhiên liên quan. Chỉ cần nhấn nút “StumbleUpon”, bạn sẽ bắt đầu hành trình khám phá những điều thú vị trên internet – từ nghệ sĩ vẽ phấn trên vỉa hè đến bài nghiên cứu học thuật về luật hải tặc.
Thời sinh viên, tôi dành gần như toàn bộ thời gian trong lớp để lướt qua các trang web này. Rồi tôi lớn lên, đi làm, và StumbleUpon ngừng hoạt động vào năm 2018. Tuy nhiên, đến năm 2025, một công cụ giải trí mới đã xuất hiện, mang tính giáo dục cao hơn. Đó chính là WikiTok.
Mặc dù tên gọi gợi nhớ đến ứng dụng video TikTok, nhưng WikiTok lại có cách hoạt động tương tự StumbleUpon. Điểm khác biệt là thay vì hiển thị bất kỳ trang web nào trên internet, WikiTok chỉ tập trung vào các bài viết Wikipedia.
Bạn có thể truy cập WikiTok qua trình duyệt di động. Khi tìm kiếm, bạn sẽ thấy một hình ảnh đẹp mắt kèm đoạn mở đầu của một bài viết Wikipedia – có thể là về một nhân vật, địa điểm hoặc sự vật thú vị nào đó. Bạn có thể chọn đọc thêm hoặc vuốt lên để xem bài tiếp theo. WikiTok cũng có phiên bản máy tính, nhưng trải nghiệm người dùng chưa được tối ưu lắm.
Nhà phát triển Isaac Gemal đã công bố mã nguồn của WikiTok trên GitHub. Hiện có một số ứng dụng cùng tên trên App Store và Google Play, nhưng chúng không liên quan đến WikiTok gốc.
“Tôi không có kế hoạch biến nó thành một thuật toán phức tạp như TikTok để kiếm tiền,” Gemal chia sẻ với Ars Technica. “Nếu có, nó là một ứng dụng chống lại thuật toán.” Đó chính là điểm đặc biệt mà Gemal muốn gìn giữ.
Không giống TikTok gây nghiện cao độ hay StumbleUpon đề xuất nội dung dựa trên sở thích, WikiTok không nhằm mục đích giữ chân người dùng. Nó hoàn toàn ngẫu nhiên. Có những bài viết sẽ khiến bạn thích thú, nhưng cũng có những bài khiến bạn chán ngắt.
Gemal không muốn tạo ra một thuật toán khiến người dùng dính chặt vào ứng dụng, ông cũng không có ý định kiếm tiền từ nền tảng này. Người dùng có thể đọc thoải mái, và khi gặp một bài không hứng thú – chẳng hạn như về thị trấn Pleasant Hill, Ohio, hay một loài bướm đêm nào đó – họ có thể thoải mái rời đi. Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng, người dùng sẽ học được nhiều điều thú vị về lịch sử, địa lý, nhân vật chính trị, người nổi tiếng và các kiến thức tạp nham khác – những thông tin có thể hữu ích cho một thí sinh Jeopardy! tương lai chẳng hạn.
Là một người có nhiều thời gian rảnh rỗi, tôi tò mò không biết phải mất bao lâu để tìm ra trang Wikipedia dẫn nhanh nhất đến trò chơi “Six Degrees of Kevin Bacon” (Sáu bước tới Kevin Bacon).
Hashtags: #WikiTok #KhamPhaWikipedia #LuotWebNgauNhien #KhamPhaTrucTuyen #RandomLearning #DigitalExploration
Keyword: WikiTok khám phá Wikipedia
Nguồn: Inc / FEB 13, 2025 / https://www.inc.com/sarah-sicard/stumbleupon-walked-so-wikitok-could-run/91147304
Thủ thuật IT
Cách Đột Phá 500 Lượt Xem Trên YouTube: Hướng Dẫn Từ Chuyên Gia
Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem?
-
Công nghệ1 month ago
Pluralsight tiết lộ: Xu hướng đột phá định hình công nghệ 2025 (Phần 2.2)
-
Thủ thuật IT2 weeks agoChưa đến 100 người đăng ký? Đây là cách kiếm 250.000 đô la với một kênh nhỏ
-
Góc Nhìn3 weeks agoVideo Truyền Cảm Hứng Thành Công Mạnh Mẽ Nhất
-
Khóa học6 months ago41 Tài Nguyên Về “Reinforcement Learning” (Học Tăng Cường) Tốt Nhất
-
Sách3 weeks agoChủ nghĩa khắc kỷ trỗi dậy
-
Kỹ năng4 weeks agoLời Thì Thầm Của Trí Tuệ: Làm chủ bản thân
-
Giải trí2 weeks agoSức Mạnh Lãnh Đạo: Nghệ Thuật Điều Binh Khiển Tướng Trong Kinh Doanh
-
Công nghệ2 weeks agoOpenAI chính thức từ chối ‘bán mình’ cho tỉ phú Elon Musk