Công nghệ
Có 3 dấu hiệu cho thấy trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể đang đạt đến đỉnh điểm bong bóng thị trường — và không chỉ riêng OpenAI
Trong những năm tới, Thung lũng Silicon có thể nhìn nhận các sự kiện của vài tuần qua như thời điểm mà cơn sốt trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) trở nên quá sôi sục.
Suốt mùa hè, các nhà đầu tư đã tự hỏi liệu các cổ phiếu AI hàng đầu có thể tiếp tục biện minh cho mức định giá tăng vọt trong bối cảnh chưa có lợi nhuận từ khoản đầu tư khổng lồ vào AI hay không. Giờ đây, những dấu hiệu đã xuất hiện cho thấy họ vẫn chưa hết mê mẩn với trào lưu AI tạo sinh.
Khi tháng Chín chuyển sang tháng Mười, một số lĩnh vực đầu tư quan trọng nhất trong AI đã nhận được những sự ủng hộ mới mẻ – dù là trong không gian chip, lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), hay các thiết bị. Tuy nhiên, có thể có lý do để cảm thấy thận trọng về những diễn biến mới nhất.
Đối thủ của Nvidia chỉ với một khách hàng chính
Cerebras, một công ty khởi nghiệp về chip, đã đưa vào bản cáo bạch IPO của mình một chi tiết gây ngạc nhiên. Nhưng trước hết, hãy cùng điểm qua nhanh về công ty có trụ sở tại Sunnyvale này.
Được thành lập vào năm 2015, Cerebras hướng đến mục tiêu đẩy nhanh sự phát triển của AI bằng cách thiết kế các bộ xử lý để huấn luyện và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông minh hơn. Công ty tin rằng những bộ xử lý này, cùng với các sản phẩm khác, có thể cạnh tranh với các chip mạnh mẽ do Nvidia bán ra. Đây không phải là một nhiệm vụ dễ dàng. Nvidia đã nổi lên như một trong những kẻ thắng cuộc lớn nhất trong làn sóng AI tạo sinh, tăng vốn hóa thị trường từ 364 tỷ đô la vào đầu năm 2023 lên hơn 3 nghìn tỷ đô la.
Tuy nhiên, trong tình hình hiện tại, kế hoạch của Cerebras để đối đầu với Nvidia lại phụ thuộc vào việc tạo ra phần lớn doanh thu từ chỉ một khách hàng: công ty AI G42 có trụ sở tại Abu Dhabi. Theo bản cáo bạch IPO, Cerebras – được hậu thuẫn bởi các công ty đầu tư như Altimeter, Benchmark và Coatue – đã tạo ra 83% trong tổng doanh thu 78,6 triệu đô la năm 2023 và 87% trong tổng doanh thu 136,4 triệu đô la của nửa đầu năm 2024 từ G42.
Được thành lập vào năm 2018, G42 đã nổi lên như một trong những cơ hội lớn nhất về trí tuệ nhân tạo (AI) ở Trung Đông. Quỹ đầu tư quốc gia Abu Dhabi, Mubadala, sở hữu một phần cổ phần, cùng với Microsoft và công ty đầu tư tư nhân Silver Lake. Điều này cho thấy có lý do chính đáng để hợp tác với G42, tuy nhiên theo lời thừa nhận của Cerebras, một sự thay đổi “bất lợi” trong mối quan hệ này có thể gây tổn hại cho công ty chip này. Mặc dù Cerebras đã cố gắng mở rộng cơ sở khách hàng – họ đã đạt được thỏa thuận với gã khổng lồ dầu mỏ Saudi Aramco vào tháng 9 – sự tập trung doanh thu của công ty sẽ gây áp lực lên các nhà đầu tư khi họ nhắm tới việc huy động 1 tỷ đô la trong đợt chào bán cổ phiếu ra công chúng với mức định giá từ 7 đến 8 tỷ đô la, theo Bloomberg.
OpenAI đạt đến đỉnh cao chóng mặt
Trong khi những tín hiệu cảnh báo xuất hiện ở nơi khác, OpenAI đã gây chấn động thị trường mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào hôm thứ Tư bằng việc kết thúc vòng gọi vốn có giá trị lớn nhất trong lịch sử Thung lũng Silicon.
Công ty phát triển ChatGPT đã công bố việc huy động được 6,6 tỷ đô la với mức định giá 157 tỷ đô la từ một loạt các nhà đầu tư mới và hiện tại. Tuy nhiên, thông báo này đi kèm với một vài điểm đáng chú ý.
Thứ nhất, theo Financial Times, OpenAI đã yêu cầu các nhà đầu tư của mình không hỗ trợ các đối thủ cạnh tranh, bao gồm Anthropic, xAI của Elon Musk, và Safe Superintelligence (SSI) – công ty khởi nghiệp được thành lập vào tháng 6 bởi cựu trưởng khoa học gia của OpenAI, Ilya Sutskever. Mặc dù họ có quyền làm điều này, yêu cầu này khá bất thường trong thế giới đầu tư khởi nghiệp, nơi các nhà đầu tư mạo hiểm thường phân tán vốn của họ. Gary Marcus, một giáo sư đã cùng làm chứng với Sam Altman của OpenAI tại một phiên điều trần Quốc hội năm 2023, mô tả động thái này như thể OpenAI đang “chạy trốn vì sợ hãi”. David Sacks, đối tác chung của Craft Ventures, gọi yêu cầu này là “đáng ngờ”. Ông viết trên X: “Chiếc mặt nạ thực sự đang bị gỡ bỏ”.
Cũng đáng để xem xét kỹ hơn về một số nhà đầu tư trong vòng gọi vốn gần đây nhất của họ. Như đồng nghiệp Darius Rafieyan của tôi đã lưu ý vào đầu tuần này, một số “kẻ săn đuổi bong bóng nhiệt tình nhất” – những nhà đầu tư có thành tích đặt cược vào các công ty gần đạt đỉnh – giờ đây tự coi mình là những người ủng hộ OpenAI. Hãy nghĩ đến SoftBank, tập đoàn Nhật Bản đã đốt hàng tỷ đô la vào WeWork, và Tiger Global, một quỹ đầu tư đã phải chịu những khoản lỗ nặng nề trong những năm gần đây sau khi tham gia vào các đợt đặt cược khởi nghiệp quy mô lớn.
Điều này diễn ra trong bối cảnh đầy thách thức rộng lớn hơn. OpenAI hiện không còn giám đốc công nghệ sau khi Mira Murati từ chức vào cuối tháng trước, trở thành lãnh đạo cấp cao mới nhất rời khỏi công ty. Doanh nghiệp này cũng đang nỗ lực đảo ngược tình trạng thua lỗ trong hoạt động kinh doanh. Theo báo cáo tháng 9 của The New York Times, doanh thu hàng tháng của OpenAI đã tăng lên 300 triệu đô la vào tháng 8 – tuy nhiên, công ty dự kiến sẽ lỗ 5 tỷ đô la trong năm nay.
Hình thức mới của AI nhận được sự thúc đẩy từ Meta
Dấu hiệu đáng chú ý khác của sự sôi động trên thị trường xuất hiện khi Mark Zuckerberg giới thiệu một thiết bị đeo mới táo bạo cho kỷ nguyên AI: Orion của Meta. Kính thực tế tăng cường này, được ra mắt tại hội nghị Connect của công ty vào cuối tháng 9, đặt AI vào vị trí trung tâm bằng cách tích hợp công nghệ theo cách “có thể cảm nhận và hiểu thế giới xung quanh bạn”, theo lời Meta.
Mặc dù chúng đã gây ấn tượng mạnh – CEO của Nvidia, Jensen Huang, đã dành lời khen ngợi nồng nhiệt cho các thiết bị đeo này trong một video quảng cáo, và cổ phiếu của Meta đã phản ứng tích cực sau sự kiện – nhưng vẫn có một số vấn đề cần xem xét ngoài sự phấn khích ban đầu. Đầu tiên là chi phí. Theo Alex Heath của The Verge, người đã trao đổi với các giám đốc điều hành của Meta, chi phí sản xuất một chiếc Orion hiện tại lên tới 10.000 đô la, một con số khá cao. Ngay cả khi chi phí này có thể được giảm xuống – điều mà Rahul Prasad, người đứng đầu dự án Orion, nói với The Verge rằng sẽ là trọng tâm trong giai đoạn phát triển tiếp theo của thiết bị – Meta vẫn sẽ phải đối mặt với thực tế là nhu cầu đối với những thiết bị đeo này trong quá khứ chưa thực sự gây ấn tượng.
Snapchat, đối thủ của Meta, đã thử nghiệm việc giới thiệu kính thông minh ra thị trường vào giữa những năm 2010 nhưng đã thất bại trong việc tạo ra tiếng vang sau khi chịu khoản lỗ 40 triệu đô la. Hiện tại, họ đang thử lại với kính mắt tích hợp AI, thông báo hợp tác với OpenAI vào tháng trước để nhúng công nghệ của họ. Các hình thức khác của AI xuất hiện gần đây, như ghim AI Humane ra mắt vào tháng 4 và thiết bị bỏ túi hình thỏ R1 giới thiệu vào tháng 1, cũng đã phần lớn thất bại. Vậy điều này để lại cho chúng ta điều gì? Tóm lại, một startup đang lỗ phải chứng minh được mức định giá 157 tỷ đô la của mình. Một công ty chip trị giá lên đến 8 tỷ đô la phải thuyết phục các nhà đầu tư không lo lắng về nguồn doanh thu chưa đa dạng của họ. Meta sẽ cần phải thuyết phục người tiêu dùng chuyển sang một cách tương tác hoàn toàn mới với AI. Tất cả những điều này có thể sẽ xảy ra. Nếu vậy, đây sẽ được xem như một bước ngoặt khi AI thực sự cách mạng hóa các ngành công nghiệp mà nó chạm đến – và đền đáp niềm tin của các nhà đầu tư. Nhưng nếu lịch sử là bài học, thế giới công nghệ với những canh bạc lớn hiếm khi suôn sẻ.
Tác giả: Bernard Marr
Link bài gốc: There are 3 signs that generative AI might be reaching peak market froth — and it’s not just OpenAI | Bài được đăng vào ngày 05/10/2024, trên báo điện tử businessinsider.com
Dịch giả: Hoàng Phan – KenkAI Nhiều thứ hay
(*) Bạn có thể sao chép và chia sẻ thoải mái.
(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.
Công nghệ
AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.
DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.
Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng.
Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma. Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.
Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.
Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon. Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.
Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai. Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.
Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.
“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.
Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ.
“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết. “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”.
Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ.
Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.
Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.
Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.
“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.
“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.
Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.
Quay trở lại với Gamma.
Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng. Nhân sự phải có kiến thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian. Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm.
“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.
Theo: Financial Times, WSJ
Hashtags: #StartupAI #CongNgheKhoiNghiep #KinhDoanhCongNghe #AIKhaiPha #StartupCongNghe
Nguồn: markettimes.vn / 21-Feb-2025 / https://markettimes.vn/deepseek-khoi-phat-ky-nguyen-startup-gia-re-chi-20-nhan-su-cung-tao-ra-hang-chuc-trieu-usd-cac-cong-ty-khong-con-khat-tien-mat-77486.html
WikiTok – Ứng dụng hiển thị bài viết Wikipedia ngẫu nhiên, có thể là giải pháp cho thói quen lướt web tiêu cực.
Nếu bạn, cũng như tôi, trải qua những năm tháng định hình trên internet vào giữa thập niên 2000, chắc hẳn bạn đã từng nghe đến StumbleUpon. Trang web này có thể coi là tiền thân của ứng dụng WikiTok đang gây sốt hiện nay.
StumbleUpon, hoạt động từ 2001 đến 2018, cho phép người dùng nhập các sở thích và sau đó đề xuất các trang web ngẫu nhiên liên quan. Chỉ cần nhấn nút “StumbleUpon”, bạn sẽ bắt đầu hành trình khám phá những điều thú vị trên internet – từ nghệ sĩ vẽ phấn trên vỉa hè đến bài nghiên cứu học thuật về luật hải tặc.
Thời sinh viên, tôi dành gần như toàn bộ thời gian trong lớp để lướt qua các trang web này. Rồi tôi lớn lên, đi làm, và StumbleUpon ngừng hoạt động vào năm 2018. Tuy nhiên, đến năm 2025, một công cụ giải trí mới đã xuất hiện, mang tính giáo dục cao hơn. Đó chính là WikiTok.
Mặc dù tên gọi gợi nhớ đến ứng dụng video TikTok, nhưng WikiTok lại có cách hoạt động tương tự StumbleUpon. Điểm khác biệt là thay vì hiển thị bất kỳ trang web nào trên internet, WikiTok chỉ tập trung vào các bài viết Wikipedia.
Bạn có thể truy cập WikiTok qua trình duyệt di động. Khi tìm kiếm, bạn sẽ thấy một hình ảnh đẹp mắt kèm đoạn mở đầu của một bài viết Wikipedia – có thể là về một nhân vật, địa điểm hoặc sự vật thú vị nào đó. Bạn có thể chọn đọc thêm hoặc vuốt lên để xem bài tiếp theo. WikiTok cũng có phiên bản máy tính, nhưng trải nghiệm người dùng chưa được tối ưu lắm.
Nhà phát triển Isaac Gemal đã công bố mã nguồn của WikiTok trên GitHub. Hiện có một số ứng dụng cùng tên trên App Store và Google Play, nhưng chúng không liên quan đến WikiTok gốc.
“Tôi không có kế hoạch biến nó thành một thuật toán phức tạp như TikTok để kiếm tiền,” Gemal chia sẻ với Ars Technica. “Nếu có, nó là một ứng dụng chống lại thuật toán.” Đó chính là điểm đặc biệt mà Gemal muốn gìn giữ.
Không giống TikTok gây nghiện cao độ hay StumbleUpon đề xuất nội dung dựa trên sở thích, WikiTok không nhằm mục đích giữ chân người dùng. Nó hoàn toàn ngẫu nhiên. Có những bài viết sẽ khiến bạn thích thú, nhưng cũng có những bài khiến bạn chán ngắt.
Gemal không muốn tạo ra một thuật toán khiến người dùng dính chặt vào ứng dụng, ông cũng không có ý định kiếm tiền từ nền tảng này. Người dùng có thể đọc thoải mái, và khi gặp một bài không hứng thú – chẳng hạn như về thị trấn Pleasant Hill, Ohio, hay một loài bướm đêm nào đó – họ có thể thoải mái rời đi. Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng, người dùng sẽ học được nhiều điều thú vị về lịch sử, địa lý, nhân vật chính trị, người nổi tiếng và các kiến thức tạp nham khác – những thông tin có thể hữu ích cho một thí sinh Jeopardy! tương lai chẳng hạn.
Là một người có nhiều thời gian rảnh rỗi, tôi tò mò không biết phải mất bao lâu để tìm ra trang Wikipedia dẫn nhanh nhất đến trò chơi “Six Degrees of Kevin Bacon” (Sáu bước tới Kevin Bacon).
Hashtags: #WikiTok #KhamPhaWikipedia #LuotWebNgauNhien #KhamPhaTrucTuyen #RandomLearning #DigitalExploration
Keyword: WikiTok khám phá Wikipedia
Nguồn: Inc / FEB 13, 2025 / https://www.inc.com/sarah-sicard/stumbleupon-walked-so-wikitok-could-run/91147304
Thủ thuật IT
Cách Đột Phá 500 Lượt Xem Trên YouTube: Hướng Dẫn Từ Chuyên Gia
Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem?
-
Công nghệ1 month ago
Pluralsight tiết lộ: Xu hướng đột phá định hình công nghệ 2025 (Phần 2.2)
-
Góc Nhìn3 weeks agoVideo Truyền Cảm Hứng Thành Công Mạnh Mẽ Nhất
-
Thủ thuật IT2 weeks agoChưa đến 100 người đăng ký? Đây là cách kiếm 250.000 đô la với một kênh nhỏ
-
Khóa học6 months ago41 Tài Nguyên Về “Reinforcement Learning” (Học Tăng Cường) Tốt Nhất
-
Sách3 weeks agoChủ nghĩa khắc kỷ trỗi dậy
-
Kỹ năng4 weeks agoLời Thì Thầm Của Trí Tuệ: Làm chủ bản thân
-
Giải trí2 weeks agoSức Mạnh Lãnh Đạo: Nghệ Thuật Điều Binh Khiển Tướng Trong Kinh Doanh
-
Công nghệ2 weeks agoOpenAI chính thức từ chối ‘bán mình’ cho tỉ phú Elon Musk