Công nghệ
Product Manager – Nghề hot nhất trong thế giới công nghệ hiện đại
Sự trỗi dậy của nhà quản lý sản phẩm | The rise of the product manager
Làm thế nào một công việc tầm thường thời dot-com trở thành vai trò quyền lực nhất — và bị ghét nhất — trong ngành công nghệ
Cô ấy nhận một công việc trong ngành công nghệ khoảng bảy năm trước, đúng vào thời điểm quản lý sản phẩm (product management) đang “trở nên nóng hổi,” cô nói. Mặc dù các công ty mà cô đã làm việc từ đó đến nay có những kỳ vọng rất khác nhau về cô, nhưng có một điều luôn nhất quán: những xung đột với các nhóm khác (clashes with other teams). Các nhà quản lý sản phẩm đóng vai trò cầu nối giữa kỹ sư, nhân viên bán hàng, nhân viên dịch vụ khách hàng và nhân viên ở các bộ phận khác, và việc khiến họ làm việc cùng nhau để tạo ra những sản phẩm mà mọi người thực sự cần có thể gây ra nhiều mâu thuẫn.
“Nếu bạn là một kỹ sư và bạn có một ý tưởng, và sau đó có một nhân vật bên ngoài đến và nói, ‘Tại sao bạn lại làm theo cách này?’ – một số người có thể xem đó là sự hợp tác tuyệt vời,” Elle nói, người yêu cầu tôi chỉ sử dụng tên của cô ấy. “Những người khác thì lại nghĩ, ‘Ồ, bạn đang làm chậm tôi lại.'”
Nhà quản lý sản phẩm đã trở thành một nhân vật quyền lực, được trả lương cao và gây tranh cãi. Tại một số công ty công nghệ, đồng nghiệp của họ gọi họ, vừa thân mật vừa khinh miệt, là “CEO thu nhỏ” của các sản phẩm họ quản lý. Sundar Pichai của Google, Satya Nadella của Microsoft và Neal Mohan của YouTube đã leo lên từ vị trí quản lý sản phẩm đến CEO, và họ triển khai hàng loạt PM để giúp điều hành công ty của mình.
Đồng nghiệp không phải lúc nào cũng có cảm tình với các nhà quản lý sản phẩm. X tràn ngập những meme châm biếm về sự vô dụng của họ, sự thiếu hiểu biết về Python và C++, và thói quen nói “không có cập nhật gì từ tôi” trong các cuộc họp cập nhật. Trên các diễn đàn và subreddit, đồng nghiệp có chuyên môn kỹ thuật hơn coi thường công việc của họ như là vô bổ. “Liệu quản lý sản phẩm có phải là vai trò vô dụng nhất trong ngành công nghệ không?” một kỹ sư đã đăng trên Blind. Một người khác cáo buộc các nhà quản lý sản phẩm “ăn bám”: “Là một kỹ sư, tôi cảm thấy tôi có thể dễ dàng làm công việc của họ cùng với công việc của mình mà không cần nhiều nỗ lực thêm,” họ viết. Một người trên Reddit lập luận rằng các nhà quản lý sản phẩm “chỉ tham dự các cuộc họp và được trả lương cao hơn những người thực sự làm việc.”
Trong một bài đăng trên LinkedIn có tiêu đề “Sản phẩm quá quan trọng. Vì vậy chúng tôi đã loại bỏ các nhà quản lý sản phẩm,” người sáng lập một startup ngân hàng số đã viết, “Bất kỳ chức năng nào cần một thập kỷ để giải thích nó thực sự đang làm hoặc không làm gì đều có nguy cơ rất cao bị lạc lối theo cách nào đó.”
Nhiều công ty, từ Airbnb đến Snap, hiện đang xem xét lại tính hữu ích của các nhà quản lý sản phẩm, trong khi những công ty khác lại cho rằng thời đại của nhà quản lý sản phẩm sẽ chỉ mở rộng trong kỷ nguyên AI. Làm thế nào mà một vai trò hầu như không tồn tại trước những năm 2000 lại trở thành một trong những sự hiện diện có ảnh hưởng và gây tranh cãi nhất trong ngành công nghệ?
Hạt giống của quản lý sản phẩm có nguồn gốc từ ít nhất những năm 1930, khi Procter & Gamble tạo ra một vị trí gọi là “người quản lý thương hiệu” có nhiệm vụ hiểu các vấn đề của khách hàng. Lấy cảm hứng từ điều này, Hewlett-Packard đã tiên phong trong vai trò quản lý sản phẩm công nghệ vào những năm 1960. Microsoft bắt đầu tuyển dụng những người mà họ gọi là “quản lý chương trình” vào những năm 1980. Trong những năm 2000, khi các công ty như Apple, Google và Amazon mở rộng để tạo ra ngày càng nhiều sản phẩm, các nhà quản lý sản phẩm cũng gia tăng. Phần cứng và phần mềm cũng trở nên phức tạp hơn, và các kỹ sư và nhà phát triển xây dựng chúng có ít thời gian hơn để tìm ra cái gì thực sự hữu ích – các công ty nhận ra họ cần một người chuyên biệt để chuyển dịch nhu cầu của khách hàng.
Quản lý sản phẩm trở thành con đường vào ngành công nghệ cho những người có nền tảng tư vấn hoặc MBA. Một “thời kỳ hoàng kim” của quản lý sản phẩm xuất hiện trong giai đoạn lãi suất bằng không vào những năm 2010. Các công ty tranh giành nhân tài, đôi khi tuyển dụng vượt quá nhu cầu chỉ để giữ những nhân viên thông minh khỏi bị đối thủ cạnh tranh lôi kéo. Các công ty công nghệ lớn trở nên cồng kềnh, trả lương cao cho các nhà quản lý cấp trung để tối ưu hóa sản phẩm và phát triển. Đại học Carnegie Mellon bắt đầu cung cấp chương trình thạc sĩ đầu tiên về quản lý sản phẩm vào năm 2018. Năm tiếp theo, U.S. News and World Report xếp vị trí quản lý sản phẩm vào top 5 công việc dành cho sinh viên tốt nghiệp MBA.
“Sự chuyển dịch quyền lực đã di chuyển từ kỹ thuật sang các nhà quản lý sản phẩm,” Hubert Palan, CEO của Productboard, một công ty cung cấp phần mềm cho các nhà quản lý sản phẩm, nói. Đó là một phần của sự xung đột: Những người ở phía công nghệ thường nghĩ rằng nhà quản lý sản phẩm không hiểu cách mọi thứ hoạt động, nhưng nhà quản lý sản phẩm có thể cho rằng các kỹ sư đang xây dựng những công cụ mà mọi người không thực sự muốn hoặc cần, ngay cả khi chúng là những kỳ công trong lập trình.
“Nhà quản lý sản phẩm là trung tâm của mọi thứ,” Avi Siegel, một cựu quản lý sản phẩm hiện đang làm việc trên startup của riêng mình, Momentum, nói. “Nếu bộ phận bán hàng muốn một thứ, marketing muốn một thứ và bộ phận chăm sóc khách hàng muốn một thứ khác, họ không đồng ý với nhau, và bạn chỉ có thể chọn đứng về phía một trong những nhóm đó – bạn chỉ có thể giữ cho một trong số những người đó hài lòng.”
“Quản lý sản phẩm phần lớn là cần thiết, nhưng nó có thể được thực hiện rất tệ,” Aaron, một kỹ sư phần mềm đã yêu cầu tôi chỉ sử dụng tên của anh ấy, nói. Anh ấy cho biết đã làm việc với cả những nhà quản lý sản phẩm xuất sắc và tồi tệ. Ở mức tốt nhất, họ gánh vác trách nhiệm hiểu công nghệ mà thị trường cần. Ở mức tệ nhất, họ không nhận thức được độ khó về mặt kỹ thuật của giải pháp mà họ yêu cầu, điều này dẫn đến sự tức giận, mệt mỏi và thất bại. “Chúng tôi sẽ bị yêu cầu làm những điều không tưởng mà không có sự hợp tác nào,” Aaron nói.
Dù đồng nghiệp của họ có hài lòng hay không, các nhà quản lý sản phẩm đang ngày càng được công nhận. Một nghiên cứu năm 2007 cho thấy khi vai trò quản lý sản phẩm trở nên chính thức hóa hơn tại các công ty, các dự án được hoàn thành gần với thời hạn hơn và có tính dự đoán cao hơn. Một báo cáo năm 2020 từ McKinsey cho biết “tạo ra một chức năng quản lý sản phẩm toàn diện” là một trong bốn điều quan trọng nhất mà một công ty có thể làm để phát triển kinh doanh phần mềm nhanh hơn. Theo ZipRecruiter, mức lương trung bình của một nhà quản lý sản phẩm ở Mỹ là khoảng 160.000 đô la. Trong khi đó, các kỹ sư phần mềm có mức lương trung bình khoảng 147.000 đô la, và các chuyên gia marketing công nghệ có mức lương trung bình khoảng 87.000 đô la.
Các nhà quản lý sản phẩm mô tả vai trò này với tôi là thiên về trực giác và não phải hơn là não trái (mặc dù có nhiều PM kỹ thuật, nhiều người trong số họ là cựu kỹ sư). Trang web tuyển dụng Zippia cho biết tỷ lệ phụ nữ làm việc trong lĩnh vực quản lý sản phẩm đã tăng lên gần 35% vào năm 2021 từ khoảng 19% vào năm 2010. Con số này so với chỉ 22% trong tổng số nhân viên công nghệ. Một số phụ nữ trong lĩnh vực quản lý sản phẩm mà tôi đã nói chuyện cho rằng một phần của sự nghi ngờ về tính hữu ích của vai trò này có thể bắt nguồn từ thái độ phân biệt giới tính. Vào năm 2022, hai phụ nữ làm việc như nhà quản lý sản phẩm đã đăng một video TikTok giải thích công việc của họ, trong khi họ làm việc từ bể bơi. Video này đã thu hút hàng trăm bình luận gay gắt. “Làm việc với hầu hết các nhà quản lý sản phẩm là một cơn đau đầu rưỡi và chúng tôi thường ghét nói chuyện với các bạn,” một người đã phản hồi.
(vẫn còn)
Tác giả: Amanda Hoover,
Link bài gốc: The rise of the product manager | Bài được đăng vào ngày 20/11/2024, trên www.businessinsider.com
Dịch giả: Dieter R – KenkAI Nhiều thứ hay
(*) Bạn có thể sao chép và chia sẻ thoải mái.
(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.
Công nghệ
AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.
DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.
Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng.
Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma. Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.
Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.
Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon. Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.
Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai. Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.
Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.
“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.
Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ.
“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết. “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”.
Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ.
Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.
Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.
Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.
“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.
“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.
Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.
Quay trở lại với Gamma.
Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng. Nhân sự phải có kiến thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian. Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm.
“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.
Theo: Financial Times, WSJ
Hashtags: #StartupAI #CongNgheKhoiNghiep #KinhDoanhCongNghe #AIKhaiPha #StartupCongNghe
Nguồn: markettimes.vn / 21-Feb-2025 / https://markettimes.vn/deepseek-khoi-phat-ky-nguyen-startup-gia-re-chi-20-nhan-su-cung-tao-ra-hang-chuc-trieu-usd-cac-cong-ty-khong-con-khat-tien-mat-77486.html
WikiTok – Ứng dụng hiển thị bài viết Wikipedia ngẫu nhiên, có thể là giải pháp cho thói quen lướt web tiêu cực.
Nếu bạn, cũng như tôi, trải qua những năm tháng định hình trên internet vào giữa thập niên 2000, chắc hẳn bạn đã từng nghe đến StumbleUpon. Trang web này có thể coi là tiền thân của ứng dụng WikiTok đang gây sốt hiện nay.
StumbleUpon, hoạt động từ 2001 đến 2018, cho phép người dùng nhập các sở thích và sau đó đề xuất các trang web ngẫu nhiên liên quan. Chỉ cần nhấn nút “StumbleUpon”, bạn sẽ bắt đầu hành trình khám phá những điều thú vị trên internet – từ nghệ sĩ vẽ phấn trên vỉa hè đến bài nghiên cứu học thuật về luật hải tặc.
Thời sinh viên, tôi dành gần như toàn bộ thời gian trong lớp để lướt qua các trang web này. Rồi tôi lớn lên, đi làm, và StumbleUpon ngừng hoạt động vào năm 2018. Tuy nhiên, đến năm 2025, một công cụ giải trí mới đã xuất hiện, mang tính giáo dục cao hơn. Đó chính là WikiTok.
Mặc dù tên gọi gợi nhớ đến ứng dụng video TikTok, nhưng WikiTok lại có cách hoạt động tương tự StumbleUpon. Điểm khác biệt là thay vì hiển thị bất kỳ trang web nào trên internet, WikiTok chỉ tập trung vào các bài viết Wikipedia.
Bạn có thể truy cập WikiTok qua trình duyệt di động. Khi tìm kiếm, bạn sẽ thấy một hình ảnh đẹp mắt kèm đoạn mở đầu của một bài viết Wikipedia – có thể là về một nhân vật, địa điểm hoặc sự vật thú vị nào đó. Bạn có thể chọn đọc thêm hoặc vuốt lên để xem bài tiếp theo. WikiTok cũng có phiên bản máy tính, nhưng trải nghiệm người dùng chưa được tối ưu lắm.
Nhà phát triển Isaac Gemal đã công bố mã nguồn của WikiTok trên GitHub. Hiện có một số ứng dụng cùng tên trên App Store và Google Play, nhưng chúng không liên quan đến WikiTok gốc.
“Tôi không có kế hoạch biến nó thành một thuật toán phức tạp như TikTok để kiếm tiền,” Gemal chia sẻ với Ars Technica. “Nếu có, nó là một ứng dụng chống lại thuật toán.” Đó chính là điểm đặc biệt mà Gemal muốn gìn giữ.
Không giống TikTok gây nghiện cao độ hay StumbleUpon đề xuất nội dung dựa trên sở thích, WikiTok không nhằm mục đích giữ chân người dùng. Nó hoàn toàn ngẫu nhiên. Có những bài viết sẽ khiến bạn thích thú, nhưng cũng có những bài khiến bạn chán ngắt.
Gemal không muốn tạo ra một thuật toán khiến người dùng dính chặt vào ứng dụng, ông cũng không có ý định kiếm tiền từ nền tảng này. Người dùng có thể đọc thoải mái, và khi gặp một bài không hứng thú – chẳng hạn như về thị trấn Pleasant Hill, Ohio, hay một loài bướm đêm nào đó – họ có thể thoải mái rời đi. Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng, người dùng sẽ học được nhiều điều thú vị về lịch sử, địa lý, nhân vật chính trị, người nổi tiếng và các kiến thức tạp nham khác – những thông tin có thể hữu ích cho một thí sinh Jeopardy! tương lai chẳng hạn.
Là một người có nhiều thời gian rảnh rỗi, tôi tò mò không biết phải mất bao lâu để tìm ra trang Wikipedia dẫn nhanh nhất đến trò chơi “Six Degrees of Kevin Bacon” (Sáu bước tới Kevin Bacon).
Hashtags: #WikiTok #KhamPhaWikipedia #LuotWebNgauNhien #KhamPhaTrucTuyen #RandomLearning #DigitalExploration
Keyword: WikiTok khám phá Wikipedia
Nguồn: Inc / FEB 13, 2025 / https://www.inc.com/sarah-sicard/stumbleupon-walked-so-wikitok-could-run/91147304
Thủ thuật IT
Cách Đột Phá 500 Lượt Xem Trên YouTube: Hướng Dẫn Từ Chuyên Gia
Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem?
-
Công nghệ1 month ago
Pluralsight tiết lộ: Xu hướng đột phá định hình công nghệ 2025 (Phần 2.2)
-
Thủ thuật IT2 weeks agoChưa đến 100 người đăng ký? Đây là cách kiếm 250.000 đô la với một kênh nhỏ
-
Góc Nhìn3 weeks agoVideo Truyền Cảm Hứng Thành Công Mạnh Mẽ Nhất
-
Khóa học6 months ago41 Tài Nguyên Về “Reinforcement Learning” (Học Tăng Cường) Tốt Nhất
-
Sách3 weeks agoChủ nghĩa khắc kỷ trỗi dậy
-
Kỹ năng4 weeks agoLời Thì Thầm Của Trí Tuệ: Làm chủ bản thân
-
Giải trí2 weeks agoSức Mạnh Lãnh Đạo: Nghệ Thuật Điều Binh Khiển Tướng Trong Kinh Doanh
-
Công nghệ2 weeks agoOpenAI chính thức từ chối ‘bán mình’ cho tỉ phú Elon Musk