Công nghệ
Bên trong cuộc chiến của Microsoft với Copilot
Khách hàng không hài lòng, đối thủ đang bao vây, và những người trong công ty đang hoài nghi: một bài độc quyền của BI.
[Chú thích: BI ở đây là viết tắt của Business Insider]
Vào tháng 9 năm 2023, CEO nổi tiếng với phong cách ăn nói nhẹ nhàng của Microsoft, Satya Nadella, đã công bố sản phẩm AI chủ lực của công ty, Copilot, với sự quảng bá rầm rộ. “Copilot sẽ làm thay đổi căn bản mối quan hệ của chúng ta với công nghệ,” ông tuyên bố. Trợ lý AI này, theo dự đoán của ông, sẽ mở ra một “kỷ nguyên nâng tầm mọi người, mọi ngành công nghiệp, cộng đồng và quốc gia.”
Giờ đây, một năm sau khi Copilot ra mắt, những đánh giá – cả từ trong lẫn ngoài Microsoft – cho thấy sản phẩm mới này đang khó đạt được như kỳ vọng ban đầu. Mặc dù không có một thước đo đơn lẻ nào để đánh giá hiệu suất của Copilot, do công cụ này cung cấp rất nhiều tính năng khác nhau, nhưng nhiều khách hàng tỏ ra không hài lòng với công cụ AI này, phàn nàn rằng nó kém hiệu quả, tốn kém và không an toàn. Vào tháng 10, khi công ty tư vấn quản lý Gartner công bố một cuộc khảo sát với 123 lãnh đạo IT, chỉ có bốn người cho rằng Copilot mang lại giá trị đáng kể cho công ty của họ.
Một số nhân viên và giám đốc của Microsoft đang âm thầm lo ngại rằng Copilot sẽ không thể đạt được tham vọng đề ra. Để đánh giá việc triển khai công cụ này – và vai trò then chốt của nó trong khoản đầu tư lớn chưa từng có vào AI của Microsoft – Business Insider đã xem xét các email nội bộ và bảng lương, nói chuyện với khách hàng và đối thủ cạnh tranh, đồng thời phỏng vấn 15 người trong cuộc đang và đã làm việc tại Microsoft, phần lớn yêu cầu được giấu tên để tự do nói về các vấn đề nội bộ. Nhiều người tham gia xây dựng Copilot cho biết họ còn hoài nghi về những gì công cụ này cuối cùng có thể đạt được. Những người khác trong công ty bày tỏ nghi ngờ nghiêm trọng về khoản đầu tư khổng lồ của Microsoft vào một công nghệ mà họ cho là chưa được chứng minh – và có thể không sinh lời.
“Tôi thực sự cảm thấy như mình đang sống trong một ảo tưởng tập thể ở Microsoft,” một nhân viên làm việc lâu năm chia sẻ với BI. Công ty khoe rằng “AI sẽ cách mạng hóa mọi thứ,” người này nói, “nhưng thực tế không có đủ nền tảng để AI thực hiện được 75% những gì Microsoft tuyên bố nó sẽ làm.”
Những khó khăn của Copilot đã tạo cơ hội cho các đối thủ của Microsoft, một số trong đó đã nắm bắt thời cơ để quảng bá chương trình nghị sự của riêng họ. CEO của Salesforce Marc Benioff, người đã công bố sản phẩm cạnh tranh có tên Agentforce vào tháng 9, đã dùng mạng xã hội để chê bai Copilot là “Clippy 2.0”, ám chỉ đến trợ lý hình cái kẹp giấy hoạt hình tai tiếng của Microsoft. “Microsoft đã thực sự làm thất vọng rất nhiều khách hàng của chúng tôi,” Benioff nói với BI. “Họ đã không mang lại bất kỳ khả năng cạnh tranh nào.”
Ngay cả Phố Wall, nơi mà sự phấn khích về AI tạo sinh đã đẩy giá trị của Microsoft lên mức 3 nghìn tỷ đô la, cũng bắt đầu ngán ngẩm với những biến động lớn về AI mà một số công ty đã bắt đầu trải qua. Vào tháng 6, Goldman Sachs đã công bố một báo cáo có tựa đề “AI Thế hệ mới: Chi quá nhiều, Lợi quá ít?” với dự đoán rằng bong bóng trong toàn ngành có thể sớm vỡ. Các nhà đầu tư mạo hiểm cũng đã giảm bớt sự nhiệt tình của họ. Đầu tháng này, Marc Andreessen, đồng sáng lập của một trong những công ty đầu tư mạo hiểm nhiệt tình nhất với AI, Andreessen Horowitz, đã cảnh báo rằng các mô hình AI đang chạm đến “giới hạn về khả năng.”
Goldman ước tính rằng trong vài năm tới, các công ty công nghệ sẽ đầu tư hơn 1 nghìn tỷ đô la để phát triển AI – và Microsoft là một trong những công ty chi tiêu nhiều nhất. Phần lớn nhờ vào chiến lược AI, chi tiêu vốn của công ty đã đạt kỷ lục 20 tỷ đô la trong quý gần đây nhất – và một người am hiểu về chi phí của công ty cho biết đây là lần đầu tiên trong lịch sử Microsoft, chi phí vốn bắt đầu vượt quá chi phí lương của công ty, hiện đang có 228.000 nhân viên. Theo BI tìm hiểu được, về mặt nội bộ, đợt chi tiêu ồ ạt cho AI đã làm chậm trễ ngân sách của nhiều đội ngũ trong năm tài chính hiện tại. Điều này cũng khiến công ty phải đặt ra các mục tiêu bán hàng riêng cho Copilot lần đầu tiên, tăng thêm áp lực để thu lợi nhuận từ khoản đầu tư khổng lồ vào AI.
Công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn hình thành, và canh bạc lớn của Microsoft cuối cùng có thể sẽ sinh lời, nếu được đầu tư đủ thời gian và nguồn lực. Nhưng trong khi công ty đang cố gắng thu hút thêm người tin vào tầm nhìn về AI tạo sinh, một số “nhà truyền giáo” của chính họ tự hỏi liệu công ty có đang tôn thờ một vị thần giả. “Có một khoảng cách giữa tầm nhìn đầy tham vọng và những gì người dùng thực sự đang trải nghiệm,” một nhân viên thân cận với Copilot chia sẻ. “Nội bộ chúng tôi gọi đó là những cơn đau trưởng thành. Chúng tôi đang vừa bay vừa chế tạo máy bay.”
Vào tháng 11 năm ngoái, khi Microsoft tích hợp Copilot vào bộ phần mềm doanh nghiệp Microsoft 365, họ gọi trợ lý AI này là “công cụ năng suất mạnh mẽ nhất hành tinh.” Copilot có khả năng tóm tắt các cuộc họp và email gần như ngay lập tức. Nó có vẻ như là làn sóng của tương lai, và nhanh chóng phát triển: Microsoft cho biết 70% các công ty trong danh sách Fortune 500 hiện đang sử dụng Copilot.
Tuy nhiên, về mặt nội bộ, một số nhân viên lo ngại rằng công ty đang phát hành sản phẩm quá sớm – một động thái có thể gây phản ứng ngược từ khách hàng. Một nhân viên làm việc với Copilot cho biết công cụ PowerPoint của nó ban đầu “tệ kinh khủng”, và ngay cả bây giờ nhiều tính năng cho Excel vẫn không thể hoạt động nếu không có sự hỗ trợ từ các nhà cung cấp bên thứ ba. Một giám đốc cấp cao của một khách hàng lớn của Microsoft nói với BI rằng nhiều công cụ của Copilot khiến ông cảm thấy “hào nhoáng giả tạo.”
… to be continued
Tác giả: Ashley Stewart,
Link bài gốc: Inside Microsoft’s struggles with Copilot | Bài được đăng vào ngày 16/11/2024, trên www.businessinsider.com
Dịch giả: Dieter R – KenkAI Nhiều thứ hay
(*) Bạn có thể sao chép và chia sẻ thoải mái.
(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.
Công nghệ
AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.
DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.
Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng.
Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma. Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.
Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.
Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon. Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.
Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai. Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.
Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.
“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.
Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ.
“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết. “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”.
Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ.
Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.
Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.
Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.
“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.
“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.
Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.
Quay trở lại với Gamma.
Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng. Nhân sự phải có kiến thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian. Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm.
“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.
Theo: Financial Times, WSJ
Hashtags: #StartupAI #CongNgheKhoiNghiep #KinhDoanhCongNghe #AIKhaiPha #StartupCongNghe
Nguồn: markettimes.vn / 21-Feb-2025 / https://markettimes.vn/deepseek-khoi-phat-ky-nguyen-startup-gia-re-chi-20-nhan-su-cung-tao-ra-hang-chuc-trieu-usd-cac-cong-ty-khong-con-khat-tien-mat-77486.html
WikiTok – Ứng dụng hiển thị bài viết Wikipedia ngẫu nhiên, có thể là giải pháp cho thói quen lướt web tiêu cực.
Nếu bạn, cũng như tôi, trải qua những năm tháng định hình trên internet vào giữa thập niên 2000, chắc hẳn bạn đã từng nghe đến StumbleUpon. Trang web này có thể coi là tiền thân của ứng dụng WikiTok đang gây sốt hiện nay.
StumbleUpon, hoạt động từ 2001 đến 2018, cho phép người dùng nhập các sở thích và sau đó đề xuất các trang web ngẫu nhiên liên quan. Chỉ cần nhấn nút “StumbleUpon”, bạn sẽ bắt đầu hành trình khám phá những điều thú vị trên internet – từ nghệ sĩ vẽ phấn trên vỉa hè đến bài nghiên cứu học thuật về luật hải tặc.
Thời sinh viên, tôi dành gần như toàn bộ thời gian trong lớp để lướt qua các trang web này. Rồi tôi lớn lên, đi làm, và StumbleUpon ngừng hoạt động vào năm 2018. Tuy nhiên, đến năm 2025, một công cụ giải trí mới đã xuất hiện, mang tính giáo dục cao hơn. Đó chính là WikiTok.
Mặc dù tên gọi gợi nhớ đến ứng dụng video TikTok, nhưng WikiTok lại có cách hoạt động tương tự StumbleUpon. Điểm khác biệt là thay vì hiển thị bất kỳ trang web nào trên internet, WikiTok chỉ tập trung vào các bài viết Wikipedia.
Bạn có thể truy cập WikiTok qua trình duyệt di động. Khi tìm kiếm, bạn sẽ thấy một hình ảnh đẹp mắt kèm đoạn mở đầu của một bài viết Wikipedia – có thể là về một nhân vật, địa điểm hoặc sự vật thú vị nào đó. Bạn có thể chọn đọc thêm hoặc vuốt lên để xem bài tiếp theo. WikiTok cũng có phiên bản máy tính, nhưng trải nghiệm người dùng chưa được tối ưu lắm.
Nhà phát triển Isaac Gemal đã công bố mã nguồn của WikiTok trên GitHub. Hiện có một số ứng dụng cùng tên trên App Store và Google Play, nhưng chúng không liên quan đến WikiTok gốc.
“Tôi không có kế hoạch biến nó thành một thuật toán phức tạp như TikTok để kiếm tiền,” Gemal chia sẻ với Ars Technica. “Nếu có, nó là một ứng dụng chống lại thuật toán.” Đó chính là điểm đặc biệt mà Gemal muốn gìn giữ.
Không giống TikTok gây nghiện cao độ hay StumbleUpon đề xuất nội dung dựa trên sở thích, WikiTok không nhằm mục đích giữ chân người dùng. Nó hoàn toàn ngẫu nhiên. Có những bài viết sẽ khiến bạn thích thú, nhưng cũng có những bài khiến bạn chán ngắt.
Gemal không muốn tạo ra một thuật toán khiến người dùng dính chặt vào ứng dụng, ông cũng không có ý định kiếm tiền từ nền tảng này. Người dùng có thể đọc thoải mái, và khi gặp một bài không hứng thú – chẳng hạn như về thị trấn Pleasant Hill, Ohio, hay một loài bướm đêm nào đó – họ có thể thoải mái rời đi. Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng, người dùng sẽ học được nhiều điều thú vị về lịch sử, địa lý, nhân vật chính trị, người nổi tiếng và các kiến thức tạp nham khác – những thông tin có thể hữu ích cho một thí sinh Jeopardy! tương lai chẳng hạn.
Là một người có nhiều thời gian rảnh rỗi, tôi tò mò không biết phải mất bao lâu để tìm ra trang Wikipedia dẫn nhanh nhất đến trò chơi “Six Degrees of Kevin Bacon” (Sáu bước tới Kevin Bacon).
Hashtags: #WikiTok #KhamPhaWikipedia #LuotWebNgauNhien #KhamPhaTrucTuyen #RandomLearning #DigitalExploration
Keyword: WikiTok khám phá Wikipedia
Nguồn: Inc / FEB 13, 2025 / https://www.inc.com/sarah-sicard/stumbleupon-walked-so-wikitok-could-run/91147304
Thủ thuật IT
Cách Đột Phá 500 Lượt Xem Trên YouTube: Hướng Dẫn Từ Chuyên Gia
Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem?
-
Công nghệ1 month ago
Pluralsight tiết lộ: Xu hướng đột phá định hình công nghệ 2025 (Phần 2.2)
-
Góc Nhìn3 weeks agoVideo Truyền Cảm Hứng Thành Công Mạnh Mẽ Nhất
-
Thủ thuật IT2 weeks agoChưa đến 100 người đăng ký? Đây là cách kiếm 250.000 đô la với một kênh nhỏ
-
Khóa học6 months ago41 Tài Nguyên Về “Reinforcement Learning” (Học Tăng Cường) Tốt Nhất
-
Sách3 weeks agoChủ nghĩa khắc kỷ trỗi dậy
-
Kỹ năng4 weeks agoLời Thì Thầm Của Trí Tuệ: Làm chủ bản thân
-
Giải trí2 weeks agoSức Mạnh Lãnh Đạo: Nghệ Thuật Điều Binh Khiển Tướng Trong Kinh Doanh
-
Công nghệ2 weeks agoOpenAI chính thức từ chối ‘bán mình’ cho tỉ phú Elon Musk