Facebook mua WhatsApp một thập kỷ trước với giá 22 tỷ đô, và đang dần chứng tỏ là khoản đầu tư sáng suốt.
Ứng dụng nhắn tin đang thúc đẩy sự tăng trưởng doanh thu phi quảng cáo của Meta.
Đó là chiến thắng cho chiến lược kiếm tiền từ tin nhắn của Meta.
David Zalubowski
Meta đã đầu tư 22 tỷ đô vào WhatsApp 10 năm trước. Giờ đây, canh bạc táo bạo về nhắn tin cuối cùng đã bắt đầu sinh lời.
Trong cuộc gọi báo cáo quý 3. công ty cho biết WhatsApp là động lực chính dẫn đến mức tăng 48% doanh thu phi quảng cáo từ các ứng dụng của họ.
Điều đó chủ yếu do sản phẩm nhắn tin doanh nghiệp của WhatsApp, cho phép các công ty trả tiền để trò chuyện với khách hàng hiện tại hoặc tiềm năng. Kể từ quý 3 năm 2022, Meta liên tục nhắc đến nhắn tin doanh nghiệp WhatsApp như một nguồn tăng trưởng doanh thu chính. Nhưng nó không dễ dàng.
“Đó là một thách thức rất lớn,” Matt Idema, cựu Phó chủ tịch Nhắn tin Doanh nghiệp tại Meta, nói với BI trong cuộc phỏng vấn năm 2022 về việc kiếm tiền từ ứng dụng. “Làm sao để xây dựng doanh nghiệp trên nền tảng nhắn tin hiện có này?”
Kể từ đó, nỗ lực thúc đẩy Nhắn tin Doanh nghiệp đã dần mang lại lợi ích cho Meta.
Doanh thu phi quảng cáo vẫn chiếm phần nhỏ, đóng góp 434 triệu USD trong quý 3 so với tổng 39,9 tỷ USD doanh thu quảng cáo của Meta. Tuy nhiên, nó đang tăng trưởng gấp đôi tốc độ kinh doanh quảng cáo của công ty, cho thấy cơ hội tiềm năng.
Mark Mahaney, chuyên gia phân tích công nghệ hàng đầu tại Evercore ISI, đã theo dõi quá trình kiếm tiền từ các sản phẩm nhắn tin của Meta — bao gồm WhatsApp, Messenger và Instagram Direct— trong nhiều năm qua.
“Họ sở hữu hai ứng dụng nhắn tin lớn nhất thế giới, và việc kiếm tiền ở đó vẫn còn rất sớm,” Mahaney nói với BI. “Tôi đoán đó giờ chiếm 10% tổng doanh thu và có thể đang tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với hai nền tảng mạng xã hội của họ.” Một phát ngôn viên của Meta từ chối bình luận về ước tính Mahaney chia sẻ.
Nhắn tin, nói chung, là “tài sản chưa được khai thác thú vị nhất mà họ có,” Mahaney nói thêm, đặc biệt với số lượng người dùng tương tác trong tin nhắn riêng (Direct Message)
Tại một sự kiện ở Austin tháng trước, giám đốc Facebook Tom Alison cho biết công ty đã chứng kiến sự gia tăng 100% so với năm ngoái về nội dung được chia sẻ qua tin nhắn riêng (DM), mà Meta gọi là “chia sẻ riêng tư”.
Ngoài Nhắn tin Doanh nghiệp trên WhatsApp, Meta kiếm tiền quảng cáo từ tin nhắn tài trợ (sponsored messages) trong tab trò chuyện của Messenger và quảng cáo “click-to-message” (nhấp để nhắn tin) đưa người dùng vào DM với doanh nghiệp trên WhatsApp, Messenger và Instagram.
“Hiện câu hỏi đặt ra là: Họ có thể tăng cường kiếm tiền từ WhatsApp được không?” Mahaney nói.“Tôi nghĩ ngày càng rõ ràng là họ làm được.”
“Generative AI” – Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh có thể nâng cao hiệu quả của mảng kinh doanh nhắn tin của Meta trong tương lai, theo chia sẻ của CEO Meta Mark Zuckerberg với các nhà đầu tư vào tháng Tư.
Công nghệ AI của Meta có thể trở thành “doanh nghiệp khổng lồ,” Zuckerberg nói, bao gồm “mở rộng business messaging, đưa quảng cáo hoặc nội dung trả phí vào tương tác AI, và cho phép mọi người trả tiền để sử dụng model AI lớn hơn và truy cập nhiều tính toán hơn.”
Người dùng dành nhiều thời gian trong DMs
Biến nhắn tin thành nguồn lợi nhuận có thể là một thắng lợi lớn cho Meta, công ty đã đầu tư hàng tỷ đô vào lĩnh vực này. Đây cũng có thể là nhu cầu kinh doanh khi ngày càng nhiều người dùng chọn chia sẻ nội dung qua tin nhắn trực tiếp thay vì đăng trên in-app feeds (bảng tin) Facebook hoặc Instagram.
“Ngày càng nhiều việc chia sẻ sẽ chuyển từ định dạng dựa trên bảng tin sang định dạng dựa trên nhắn tin,” Adam Mosseri, giám đốc Instagram, nói trong một cuộc phỏng vấn tháng 6.
Ngoài Instagram và WhatsApp, Meta đang bổ sung thêm tính năng cho ứng dụng Messenger, như trò chuyện cộng đồng, tương tự kênh Discord, cung cấp “kỷ niệm” về ảnh đã chia sẻ trong Messenger, và nhiều công cụ AI hơn.
Tuy nhiên, mỗi sản phẩm nhắn tin của Meta đều khác biệt về đối tượng kết nối, nơi sử dụng và cách Meta có thể kiếm tiền từ nó.
“Các sản phẩm không được tích hợp, nhưng nhiều tính năng chúng tôi đang phát triển, trong phạm vi chúng tôi hiểu nhu cầu của người dùng trên thị trường là giống nhau, chúng tôi xây dựng song song,” Loredana Crisan, người phụ trách các sản phẩm nhắn tin trên Facebook và Instagram, chia sẻ với BI vào tháng 10.
AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.
DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.
Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng.
Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma. Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.
Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.
Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon. Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.
Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai. Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.
Founder Lee markettimes.vn
Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.
“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.
Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ.
“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết. “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”.
Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ.
Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.
Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.
Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.
“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.
“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.
Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.
Quay trở lại với Gamma.
Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng. Nhân sự phải có kiến thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian. Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm.
“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.
WikiTok – Ứng dụng hiển thị bài viết Wikipedia ngẫu nhiên, có thể là giải pháp cho thói quen lướt web tiêu cực.
Nếu bạn, cũng như tôi, trải qua những năm tháng định hình trên internet vào giữa thập niên 2000, chắc hẳn bạn đã từng nghe đến StumbleUpon. Trang web này có thể coi là tiền thân của ứng dụng WikiTok đang gây sốt hiện nay.
Illustration: Inc.; Photo: Getty Images / Inc
StumbleUpon, hoạt động từ 2001 đến 2018, cho phép người dùng nhập các sở thích và sau đó đề xuất các trang web ngẫu nhiên liên quan. Chỉ cần nhấn nút “StumbleUpon”, bạn sẽ bắt đầu hành trình khám phá những điều thú vị trên internet – từ nghệ sĩ vẽ phấn trên vỉa hè đến bài nghiên cứu học thuật về luật hải tặc.
Thời sinh viên, tôi dành gần như toàn bộ thời gian trong lớp để lướt qua các trang web này. Rồi tôi lớn lên, đi làm, và StumbleUpon ngừng hoạt động vào năm 2018. Tuy nhiên, đến năm 2025, một công cụ giải trí mới đã xuất hiện, mang tính giáo dục cao hơn. Đó chính là WikiTok.
Mặc dù tên gọi gợi nhớ đến ứng dụng video TikTok, nhưng WikiTok lại có cách hoạt động tương tự StumbleUpon. Điểm khác biệt là thay vì hiển thị bất kỳ trang web nào trên internet, WikiTok chỉ tập trung vào các bài viết Wikipedia.
Bạn có thể truy cập WikiTok qua trình duyệt di động. Khi tìm kiếm, bạn sẽ thấy một hình ảnh đẹp mắt kèm đoạn mở đầu của một bài viết Wikipedia – có thể là về một nhân vật, địa điểm hoặc sự vật thú vị nào đó. Bạn có thể chọn đọc thêm hoặc vuốt lên để xem bài tiếp theo. WikiTok cũng có phiên bản máy tính, nhưng trải nghiệm người dùng chưa được tối ưu lắm.
Nhà phát triển Isaac Gemal đã công bố mã nguồn của WikiTok trên GitHub. Hiện có một số ứng dụng cùng tên trên App Store và Google Play, nhưng chúng không liên quan đến WikiTok gốc.
“Tôi không có kế hoạch biến nó thành một thuật toán phức tạp như TikTok để kiếm tiền,” Gemal chia sẻ với Ars Technica. “Nếu có, nó là một ứng dụng chống lại thuật toán.” Đó chính là điểm đặc biệt mà Gemal muốn gìn giữ.
Không giống TikTok gây nghiện cao độ hay StumbleUpon đề xuất nội dung dựa trên sở thích, WikiTok không nhằm mục đích giữ chân người dùng. Nó hoàn toàn ngẫu nhiên. Có những bài viết sẽ khiến bạn thích thú, nhưng cũng có những bài khiến bạn chán ngắt.
Gemal không muốn tạo ra một thuật toán khiến người dùng dính chặt vào ứng dụng, ông cũng không có ý định kiếm tiền từ nền tảng này. Người dùng có thể đọc thoải mái, và khi gặp một bài không hứng thú – chẳng hạn như về thị trấn Pleasant Hill, Ohio, hay một loài bướm đêm nào đó – họ có thể thoải mái rời đi. Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng, người dùng sẽ học được nhiều điều thú vị về lịch sử, địa lý, nhân vật chính trị, người nổi tiếng và các kiến thức tạp nham khác – những thông tin có thể hữu ích cho một thí sinh Jeopardy! tương lai chẳng hạn.
Là một người có nhiều thời gian rảnh rỗi, tôi tò mò không biết phải mất bao lâu để tìm ra trang Wikipedia dẫn nhanh nhất đến trò chơi “Six Degrees of Kevin Bacon” (Sáu bước tới Kevin Bacon).
Hướng dẫn chi tiết cách đột phá 500 lượt xem trên YouTube từ chuyên gia. Khám phá các chiến lược hiệu quả để tăng tương tác và phát triển kênh của bạn.
Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ những bí quyết độc đáo từ chuyên gia YouTube để giúp bạn đột phá giới hạn này. Từ cách tối ưu hóa SEO cho video, tạo thumbnail thu hút, đến chiến lược quảng bá hiệu quả, bạn sẽ được trang bị đầy đủ công cụ để đưa kênh YouTube của mình lên một tầm cao mới. Hãy sẵn sàng áp dụng những kỹ thuật này và chứng kiến sự tăng trưởng đáng kinh ngạc trong số lượt xem video của bạn!