AI agent (tác nhân/đặc vụ AI) là một hệ thống phần mềm tự chủ được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể hoặc đạt được mục tiêu nhất định trong môi trường của nó . Nó sử dụng trí tuệ nhân tạo để cảm nhận môi trường, đưa ra quyết định và hành động một cách độc lập. AI agent có thể học hỏi từ trải nghiệm và thích nghi với tình huống mới, giúp tự động hóa và tối ưu hóa nhiều quy trình trong các lĩnh vực khác nhau.
Trong một bài đăng blog mới, CEO nổi tiếng của OpenAI đã suy ngẫm về việc bị sa thải của mình, những gì công ty có thể làm tốt hơn, và việc theo đuổi ‘siêu trí tuệ.’
OpenAI CEO Sam Altman. Photo: Getty Images, Inc
Sam Altman chia sẻ rằng hai năm kể từ khi ChatGPT ra đời, thời kỳ đã đưa ông lên đỉnh cao danh vọng với tư cách là gương mặt công khai của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo, là “những năm không dễ chịu nhất trong đời tôi cho đến giờ”. Trong một bài viết blog mới, Altman đã nhìn lại hành trình mà ông đã trải qua kể từ khi ChatGPT khởi động vào tháng 11 năm 2022, bao gồm những bài học từ vụ sa thải ồn ào năm 2023 , và đưa ra một dự đoán quan trọng về ảnh hưởng của AI vào năm 2025 .
Đây là những điểm chính rút ra từ bài đăng blog dài của Altman vào tháng 1 năm 2025, có tựa đề “Những suy ngẫm.” 🤔
Vụ sa thải vẫn còn ám ảnh Altman
Altman đã bị sa thải công khai bởi ban quản trị OpenAI vào tháng 11 năm 2023, chỉ trước sinh nhật đầu tiên của ChatGPT. Năm ngày sau đó, ông được tái bổ nhiệm làm CEO . Trong bài viết blog, Altman tiết lộ một số chi tiết cá nhân về vụ sa thải, xảy ra qua một cuộc gọi video khi ông đang ở Las Vegas .
Nhìn lại, ông cho rằng toàn bộ sự kiện là một “thất bại lớn trong quản trị bởi những người có ý tốt, kể cả bản thân tôi” 😕, nhưng đó là điều mà ông tin rằng đã giúp ông trở thành một nhà lãnh đạo sâu sắc hơn. Một bài học khác từ vụ sa thải? Tầm quan trọng của việc có một hội đồng quản trị với các góc nhìn đa dạng và kinh nghiệm đối phó với những thách thức không lường trước.
Đặc biệt, Altman đã nhấn mạnh hai nhân vật mà ông cho rằng “đã vượt xa ngoài nghĩa vụ” để giải cứu Altman khỏi cuộc lưu đày ngắn ngủi của mình: người sáng lập Airbnb Brian Chesky và nhà đầu tư mạo hiểm Ron Conway . Không đi vào chi tiết, Altman nhớ lại “khoảng thời gian chiến đấu trong chiến hào” với Chesky và Conway, những người “đã sử dụng mạng lưới rộng lớn của họ cho mọi thứ cần thiết và có khả năng điều hướng nhiều tình huống phức tạp. Và tôi chắc chắn họ đã làm nhiều việc mà tôi không biết.”
Ông tin vào quy luật mở rộng quy mô (scaling laws)
Altman từ lâu đã tin vào quy luật mở rộng quy mô, một giả định toán học rằng mạng neural được đào tạo trên càng nhiều dữ liệu, nó càng trở nên thông minh hơn. Trong bài đăng blog của mình, ông đã đưa ra lý thuyết rằng các doanh nghiệp cũng có quy luật mở rộng quy mô: Khi tăng trưởng tăng lên, tỷ lệ thay đổi nhân sự cũng tăng theo (As growth increases, so does turnover.).
Thừa nhận rằng đội ngũ điều hành của OpenAI đã chứng kiến một lượng lớn thay đổi nhân sự kể từ khi ChatGPT ra mắt, Altman viết rằng “các startup thường thấy nhiều biến động ở mỗi cấp độ quy mô lớn mới, và tại OpenAI, con số này tăng lên gấp nhiều lần cứ vài tháng một lần”. Theo Altman, sự phân tách của ban lãnh đạo cấp cao OpenAI, bao gồm việc ra đi của giám đốc công nghệ Mira Murati và nhà khoa học trưởng Ilya Sutskever, là kết quả tự nhiên của sự thăng tiến của OpenAI.
Cấu trúc của OpenAI và tương lai của nó
Theo báo cáo, ban lãnh đạo OpenAI đã dành phần lớn thời gian trong năm 2024 để xác định cách chuyển đổi cấu trúc hiện tại của mình từ một tổ chức có cả bộ phận lợi nhuận có giới hạn và bộ phận phi lợi nhuận thành một tổ chức kiếm tiền thông thường hơn. Altman viết trong bài đăng của mình rằng ông “không ngờ chúng tôi sẽ cần một lượng vốn khổng lồ như vậy” để phát triển trí tuệ nhân tạo siêu cao cấp 💰
Để có được số vốn đó, OpenAI đang lên kế hoạch chuyển đổi bộ phận lợi nhuận của mình thành một công ty lợi ích công cộng. Trong một tuyên bố chính thức được công bố vào tháng 12, OpenAI viết rằng “các nhà đầu tư muốn hỗ trợ chúng tôi nhưng, ở quy mô vốn này, cần cổ phần thông thường và ít cấu trúc đặc biệt hơn”.
Một thử nghiệm quan trọng của cấu trúc OpenAI mới được lên kế hoạch này sẽ là cách công ty bán các tác nhân AI (agents) cho doanh nghiệp, được thiết kế để thực hiện các hành động cụ thể và tự động hóa quy trình làm việc. Altman viết trong blog của mình rằng năm 2025 có thể là năm mà các tác nhân AI được tích hợp vào lực lượng lao động và dự đoán chúng sẽ “thay đổi đáng kể đầu ra của các công ty”.
Ngoài năm 2025, OpenAI đang hướng mục tiêu vượt ra ngoài các công cụ hữu ích để hướng tới “siêu trí tuệ”, các mô hình AI siêu cao cấp có khả năng vượt trội con người ở hầu hết mọi nhiệm vụ và mở ra một kỷ nguyên mới của sự dồi dào và thịnh vượng.
“Chúng tôi yêu quý các sản phẩm hiện tại của mình,” Altman viết, “nhưng chúng tôi đang hướng tới một tương lai rực rỡ”
Khó khăn trong việc đặt tên của OpenAI
Altman hết lời ca ngợi về khả năng của OpenAI trong gần như mọi lĩnh vực, ngoại trừ một điểm đáng chú ý: đặt tên. Công ty có lịch sử đặt tên cho các mô hình và sản phẩm AI mới của mình với những cái tên gây nhầm lẫn như GPT-4, GPT-4o, GPT-4o Mini, o1 và o1 Mini. Vào tháng 7 năm 2024, khi công bố GPT-4o Mini, Altman đã phản hồi một bài đăng trên X gợi ý rằng OpenAI cần đổi mới cách đặt tên với câu “lol đúng vậy chúng tôi cần làm thế”.
Trong bài đăng blog của mình, Altman nói rằng ban đầu, ChatGPT được đặt tên là Chat With GPT-3.5, thêm rằng OpenAI “giỏi nghiên cứu hơn nhiều so với việc đặt tên”.
Tổng cộng, bài đăng dài gần 2.000 từ, vì vậy nếu bạn không muốn đọc toàn bộ, bạn may mắn đấy: Khi được yêu cầu tóm tắt bài viết trong một câu, ChatGPT 4o đã đưa ra câu sau: “Hành trình của OpenAI trong chín năm qua, đánh dấu bởi sự ra mắt của ChatGPT và tiến bộ đột phá trong phát triển AI, là sự kết hợp giữa đổi mới phi thường, thách thức mạnh mẽ và tầm nhìn để tạo ra AGI có lợi, kết thúc bằng sự suy ngẫm về khả năng phục hồi, lòng biết ơn và lời hứa về một tương lai siêu thông minh.”
AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.
DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.
Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng.
Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma. Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.
Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.
Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon. Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.
Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai. Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.
Founder Lee markettimes.vn
Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.
“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.
Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ.
“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết. “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”.
Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ.
Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.
Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.
Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.
“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.
“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.
Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.
Quay trở lại với Gamma.
Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng. Nhân sự phải có kiến thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian. Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm.
“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.
WikiTok – Ứng dụng hiển thị bài viết Wikipedia ngẫu nhiên, có thể là giải pháp cho thói quen lướt web tiêu cực.
Nếu bạn, cũng như tôi, trải qua những năm tháng định hình trên internet vào giữa thập niên 2000, chắc hẳn bạn đã từng nghe đến StumbleUpon. Trang web này có thể coi là tiền thân của ứng dụng WikiTok đang gây sốt hiện nay.
Illustration: Inc.; Photo: Getty Images / Inc
StumbleUpon, hoạt động từ 2001 đến 2018, cho phép người dùng nhập các sở thích và sau đó đề xuất các trang web ngẫu nhiên liên quan. Chỉ cần nhấn nút “StumbleUpon”, bạn sẽ bắt đầu hành trình khám phá những điều thú vị trên internet – từ nghệ sĩ vẽ phấn trên vỉa hè đến bài nghiên cứu học thuật về luật hải tặc.
Thời sinh viên, tôi dành gần như toàn bộ thời gian trong lớp để lướt qua các trang web này. Rồi tôi lớn lên, đi làm, và StumbleUpon ngừng hoạt động vào năm 2018. Tuy nhiên, đến năm 2025, một công cụ giải trí mới đã xuất hiện, mang tính giáo dục cao hơn. Đó chính là WikiTok.
Mặc dù tên gọi gợi nhớ đến ứng dụng video TikTok, nhưng WikiTok lại có cách hoạt động tương tự StumbleUpon. Điểm khác biệt là thay vì hiển thị bất kỳ trang web nào trên internet, WikiTok chỉ tập trung vào các bài viết Wikipedia.
Bạn có thể truy cập WikiTok qua trình duyệt di động. Khi tìm kiếm, bạn sẽ thấy một hình ảnh đẹp mắt kèm đoạn mở đầu của một bài viết Wikipedia – có thể là về một nhân vật, địa điểm hoặc sự vật thú vị nào đó. Bạn có thể chọn đọc thêm hoặc vuốt lên để xem bài tiếp theo. WikiTok cũng có phiên bản máy tính, nhưng trải nghiệm người dùng chưa được tối ưu lắm.
Nhà phát triển Isaac Gemal đã công bố mã nguồn của WikiTok trên GitHub. Hiện có một số ứng dụng cùng tên trên App Store và Google Play, nhưng chúng không liên quan đến WikiTok gốc.
“Tôi không có kế hoạch biến nó thành một thuật toán phức tạp như TikTok để kiếm tiền,” Gemal chia sẻ với Ars Technica. “Nếu có, nó là một ứng dụng chống lại thuật toán.” Đó chính là điểm đặc biệt mà Gemal muốn gìn giữ.
Không giống TikTok gây nghiện cao độ hay StumbleUpon đề xuất nội dung dựa trên sở thích, WikiTok không nhằm mục đích giữ chân người dùng. Nó hoàn toàn ngẫu nhiên. Có những bài viết sẽ khiến bạn thích thú, nhưng cũng có những bài khiến bạn chán ngắt.
Gemal không muốn tạo ra một thuật toán khiến người dùng dính chặt vào ứng dụng, ông cũng không có ý định kiếm tiền từ nền tảng này. Người dùng có thể đọc thoải mái, và khi gặp một bài không hứng thú – chẳng hạn như về thị trấn Pleasant Hill, Ohio, hay một loài bướm đêm nào đó – họ có thể thoải mái rời đi. Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng, người dùng sẽ học được nhiều điều thú vị về lịch sử, địa lý, nhân vật chính trị, người nổi tiếng và các kiến thức tạp nham khác – những thông tin có thể hữu ích cho một thí sinh Jeopardy! tương lai chẳng hạn.
Là một người có nhiều thời gian rảnh rỗi, tôi tò mò không biết phải mất bao lâu để tìm ra trang Wikipedia dẫn nhanh nhất đến trò chơi “Six Degrees of Kevin Bacon” (Sáu bước tới Kevin Bacon).
Hướng dẫn chi tiết cách đột phá 500 lượt xem trên YouTube từ chuyên gia. Khám phá các chiến lược hiệu quả để tăng tương tác và phát triển kênh của bạn.
Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ những bí quyết độc đáo từ chuyên gia YouTube để giúp bạn đột phá giới hạn này. Từ cách tối ưu hóa SEO cho video, tạo thumbnail thu hút, đến chiến lược quảng bá hiệu quả, bạn sẽ được trang bị đầy đủ công cụ để đưa kênh YouTube của mình lên một tầm cao mới. Hãy sẵn sàng áp dụng những kỹ thuật này và chứng kiến sự tăng trưởng đáng kinh ngạc trong số lượt xem video của bạn!