Công nghệ
Startup AI của Cựu Tư Vấn McKinsey
Trong bối cảnh cách mạng công nghệ, Perceptis – startup do cựu chuyên gia McKinsey Alibek Dostiyarov và kỹ sư Apple Yersultan Sapar thành lập – đang viết lại quy tắc của ngành tư vấn. Với khoản đầu tư 3,6 triệu đô la, startup này nhằm giải phóng các chuyên gia tư vấn khỏi những công việc máy móc, tập trung vào giá trị cốt lõi.
- Perceptis vừa gọi vốn thành công 3,6 triệu đô la nhằm ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giải phóng các chuyên viên tư vấn khỏi những công việc nhàm chán.
- Startup này được thành lập bởi một cựu tư vấn McKinsey và một kỹ sư cựu Apple.
- Hai nhà sáng lập tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ mở ra những cơ hội phát triển to lớn cho các doanh nghiệp tư vấn có quy mô nhỏ và vừa.
Trong quá khứ, ngành tư vấn vẫn phụ thuộc nhiều vào sức người, nhưng giờ đây, một startup công nghệ AI mới do cựu chuyên gia McKinsey sáng lập đang khẳng định phần mềm của mình có thể giải phóng các chuyên viên khỏi những công việc tẻ nhạt, lặp đi lặp lại.
Trong cuộc trò chuyện với Business Insider, Alibek Dostiyarov – CEO của Perceptis – thẳng thắn chỉ ra rằng các quy trình nội bộ của ngành tư vấn hiện nay quá phụ thuộc vào sức lao động con người, và chúng lại vô cùng phù hợp để AI thế hệ mới có thể tiếp quản một cách hoàn hảo.
Cùng với Yersultan Sapar – một cựu kỹ sư Apple giữ vai trò giám đốc công nghệ, anh đã khởi tạo Perceptis với mục tiêu hỗ trợ các doanh nghiệp tư vấn và dịch vụ chuyên nghiệp thoát khỏi những công việc máy móc, giúp đội ngũ nhân viên có nhiều thời gian hơn để phục vụ khách hàng và tập trung giải quyết các vấn đề trọng yếu.
Theo lời Sapar, “Perceptis chính là giải pháp vận hành dành riêng cho các chuyên gia tư vấn, nhằm nâng cao khả năng phát triển kinh doanh và biến công việc tư vấn trở nên hiệu quả, sáng tạo hơn bằng cách giúp họ tập trung vào giá trị cốt lõi của nghề.”
Startup Perceptis vừa hoàn tất đợt gọi vốn trị giá 3,6 triệu đô la, với sự dẫn dắt của Streamlined Ventures cùng sự tham gia của nhiều quỹ đầu tư danh tiếng như The House Fund, Tekton Ventures, FEBE Ventures, MOST Ventures và Silkroad Innovation Hub. Đáng chú ý, startup còn thu hút được sự ủng hộ của những nhà đầu tư cá nhân hàng đầu, trong đó có Charlie Songhurst – thành viên hội đồng quản trị Meta và cựu lãnh đạo Microsoft; AJ Shankar – CEO sáng lập Everlaw; và Peter Kazanjy – tác giả cuốn sách “Founding Sales” và đồng sáng lập Atrium.
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo sinh thành đã tạo ra cuộc cách mạng trong ngành tư vấn, với các công ty hàng đầu đổ những khoản đầu tư khổng lồ và thành lập các bộ phận công nghệ chuyên sâu, điển hình như QuantumBlack của McKinsey. Một đối tác cấp cao của hãng thậm chí còn khẳng định với Business Insider rằng AI sẽ “chiếm phần lớn hoạt động của chúng tôi trong tương lai.”
Vai Trò Của AI Trong Việc Mở Rộng Cơ Hội Kinh Doanh Cho Chuyên Gia Tư Vấn
Perceptis đặt trọng tâm vào việc hỗ trợ phát triển kinh doanh, giúp các doanh nghiệp tìm kiếm và giành được các hợp đồng tư vấn. Thông qua trí tuệ nhân tạo, startup này thực hiện nghiên cứu chuyên sâu về các ngành nghề mà khách hàng quan tâm, phát hiện những cơ hội kinh doanh tiềm năng, đồng thời kết nối chúng một cách hoàn hảo với năng lực và bối cảnh chuyên môn của từng khách hàng. Kết quả là một bản đề xuất được thiết kế riêng, chi tiết, giúp khách hàng gia tăng khả năng giành được các dự án mong muốn.
Theo chia sẻ của Dostiyarov, việc chuẩn bị một đề xuất dự án – diễn ra ngay cả trước khi một công ty tư vấn được ký kết – thường tốn tới 20 giờ hoặc nhiều hơn. Nhưng với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, thời gian này có thể được rút ngắn đáng kể, chỉ còn là một phần rất nhỏ so với cách thức truyền thống.
Trong một lời so sánh ấn tượng, Dostiyarov giải thích mục tiêu của Perceptis với khách hàng: “Chúng tôi sẽ giúp bạn phát hiện ra những ‘đám cháy’ kinh doanh, và sau đó hỗ trợ bạn trở thành ‘nhà cứu hỏa’ lý tưởng nhất, bằng cách tạo ra một đề xuất hoàn toàn phù hợp với nhu cầu của bạn.”
“Nhờ nguồn dữ liệu phong phú và năng lực vượt trội của AI, chúng tôi giờ đây có thể xây dựng một câu chuyện thuyết phục, chứng minh vì sao doanh nghiệp của bạn chính là lựa chọn tối ưu để giải quyết vấn đề,” ông chia sẻ.
Theo chia sẻ của các nhà sáng lập, những doanh nghiệp sử dụng Perceptis đã ghi nhận những kết quả ấn tượng: khả năng tăng số lượng đề xuất kinh doanh lên gấp đôi hoặc thậm chí gấp ba lần mỗi tháng, đồng thời cải thiện đáng kể tỷ lệ chuyển đổi và gia tăng doanh thu ngay từ những giai đoạn đầu tiên sử dụng dịch vụ.
Đối tượng khách hàng chính của Perceptis là các doanh nghiệp có quy mô nhỏ và vừa, những đơn vị thường không có điều kiện và nguồn lực để phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo riêng.
Theo lời các nhà sáng lập, startup đã ghi nhận bước phát triển ấn tượng trong hai tháng cuối năm, với doanh thu định kỳ hàng năm đã tăng gấp đôi so với trước đó.
Trí Tuệ Nhân Tạo Không Phải Là Đối Thủ Của Chuyên Gia Tư Vấn
Các nhà sáng lập Perceptis khẳng định vai trò của AI chỉ là một công cụ hỗ trợ, chứ không phải để thay thế hoàn toàn các chuyên gia tư vấn con người. Họ nhấn mạnh rằng công nghệ này vẫn còn nhiều giới hạn, đặc biệt là trong việc đưa ra những phán đoán chuyên sâu và duy trì các mối quan hệ giao tiếp trực tiếp – những yếu tố then chốt trong ngành tư vấn.
Tuy nhiên, họ tin rằng AI có tiềm năng nâng cao đáng kể năng suất của ngành. Đặc biệt, công nghệ này có thể tạo ra cơ hội bình đẳng cho các công ty tư vấn nhỏ và các chuyên gia độc lập, giúp họ cạnh tranh hiệu quả hơn bằng cách giải phóng họ khỏi những công việc nhàm chán nhưng không thể thiếu mà trước đây chỉ các hãng lớn mới có đủ nhân lực để thực hiện.
“Bằng cách này, Perceptis đang mở rộng cơ hội tiếp cận ngành tư vấn cho mọi doanh nghiệp,” Dostiyarov nhấn mạnh.
Kết quả là, họ dự báo ngành tư vấn sẽ chứng kiến một cuộc cách mạng: trở nên rộng lớn hơn, đa dạng hơn, và chuyên môn hóa cao hơn, đồng thời giảm bớt sự thống trị của những tập đoàn tư vấn hàng đầu như MBB và Big Four.
“Hiển nhiên, những ‘ông lớn’ trong ngành vẫn sẽ tồn tại,” Dostiyarov chia sẻ. “Nhưng chúng tôi tin rằng động lực tăng trưởng chính sẽ phát sinh từ những doanh nghiệp có quy mô nhỏ hơn nhiều.”
Nguồn: www.businessinsider.com, Feb 4, 2025
Bài gốc: “Ex-McKinsey consultant launched an AI startup that he says can help smaller firms take on the ‘goliaths’ in the consulting industry”
Công nghệ
AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.
DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.
Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng.
Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma. Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.
Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.
Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon. Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.
Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai. Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.
Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.
“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.
Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ.
“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết. “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”.
Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ.
Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.
Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.
Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.
“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.
“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.
Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.
Quay trở lại với Gamma.
Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng. Nhân sự phải có kiến thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian. Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm.
“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.
Theo: Financial Times, WSJ
Hashtags: #StartupAI #CongNgheKhoiNghiep #KinhDoanhCongNghe #AIKhaiPha #StartupCongNghe
Nguồn: markettimes.vn / 21-Feb-2025 / https://markettimes.vn/deepseek-khoi-phat-ky-nguyen-startup-gia-re-chi-20-nhan-su-cung-tao-ra-hang-chuc-trieu-usd-cac-cong-ty-khong-con-khat-tien-mat-77486.html
WikiTok – Ứng dụng hiển thị bài viết Wikipedia ngẫu nhiên, có thể là giải pháp cho thói quen lướt web tiêu cực.
Nếu bạn, cũng như tôi, trải qua những năm tháng định hình trên internet vào giữa thập niên 2000, chắc hẳn bạn đã từng nghe đến StumbleUpon. Trang web này có thể coi là tiền thân của ứng dụng WikiTok đang gây sốt hiện nay.
StumbleUpon, hoạt động từ 2001 đến 2018, cho phép người dùng nhập các sở thích và sau đó đề xuất các trang web ngẫu nhiên liên quan. Chỉ cần nhấn nút “StumbleUpon”, bạn sẽ bắt đầu hành trình khám phá những điều thú vị trên internet – từ nghệ sĩ vẽ phấn trên vỉa hè đến bài nghiên cứu học thuật về luật hải tặc.
Thời sinh viên, tôi dành gần như toàn bộ thời gian trong lớp để lướt qua các trang web này. Rồi tôi lớn lên, đi làm, và StumbleUpon ngừng hoạt động vào năm 2018. Tuy nhiên, đến năm 2025, một công cụ giải trí mới đã xuất hiện, mang tính giáo dục cao hơn. Đó chính là WikiTok.
Mặc dù tên gọi gợi nhớ đến ứng dụng video TikTok, nhưng WikiTok lại có cách hoạt động tương tự StumbleUpon. Điểm khác biệt là thay vì hiển thị bất kỳ trang web nào trên internet, WikiTok chỉ tập trung vào các bài viết Wikipedia.
Bạn có thể truy cập WikiTok qua trình duyệt di động. Khi tìm kiếm, bạn sẽ thấy một hình ảnh đẹp mắt kèm đoạn mở đầu của một bài viết Wikipedia – có thể là về một nhân vật, địa điểm hoặc sự vật thú vị nào đó. Bạn có thể chọn đọc thêm hoặc vuốt lên để xem bài tiếp theo. WikiTok cũng có phiên bản máy tính, nhưng trải nghiệm người dùng chưa được tối ưu lắm.
Nhà phát triển Isaac Gemal đã công bố mã nguồn của WikiTok trên GitHub. Hiện có một số ứng dụng cùng tên trên App Store và Google Play, nhưng chúng không liên quan đến WikiTok gốc.
“Tôi không có kế hoạch biến nó thành một thuật toán phức tạp như TikTok để kiếm tiền,” Gemal chia sẻ với Ars Technica. “Nếu có, nó là một ứng dụng chống lại thuật toán.” Đó chính là điểm đặc biệt mà Gemal muốn gìn giữ.
Không giống TikTok gây nghiện cao độ hay StumbleUpon đề xuất nội dung dựa trên sở thích, WikiTok không nhằm mục đích giữ chân người dùng. Nó hoàn toàn ngẫu nhiên. Có những bài viết sẽ khiến bạn thích thú, nhưng cũng có những bài khiến bạn chán ngắt.
Gemal không muốn tạo ra một thuật toán khiến người dùng dính chặt vào ứng dụng, ông cũng không có ý định kiếm tiền từ nền tảng này. Người dùng có thể đọc thoải mái, và khi gặp một bài không hứng thú – chẳng hạn như về thị trấn Pleasant Hill, Ohio, hay một loài bướm đêm nào đó – họ có thể thoải mái rời đi. Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng, người dùng sẽ học được nhiều điều thú vị về lịch sử, địa lý, nhân vật chính trị, người nổi tiếng và các kiến thức tạp nham khác – những thông tin có thể hữu ích cho một thí sinh Jeopardy! tương lai chẳng hạn.
Là một người có nhiều thời gian rảnh rỗi, tôi tò mò không biết phải mất bao lâu để tìm ra trang Wikipedia dẫn nhanh nhất đến trò chơi “Six Degrees of Kevin Bacon” (Sáu bước tới Kevin Bacon).
Hashtags: #WikiTok #KhamPhaWikipedia #LuotWebNgauNhien #KhamPhaTrucTuyen #RandomLearning #DigitalExploration
Keyword: WikiTok khám phá Wikipedia
Nguồn: Inc / FEB 13, 2025 / https://www.inc.com/sarah-sicard/stumbleupon-walked-so-wikitok-could-run/91147304
Thủ thuật IT
Cách Đột Phá 500 Lượt Xem Trên YouTube: Hướng Dẫn Từ Chuyên Gia
Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem?
-
Công nghệ1 month ago
Pluralsight tiết lộ: Xu hướng đột phá định hình công nghệ 2025 (Phần 2.2)
-
Thủ thuật IT2 weeks agoChưa đến 100 người đăng ký? Đây là cách kiếm 250.000 đô la với một kênh nhỏ
-
Góc Nhìn3 weeks agoVideo Truyền Cảm Hứng Thành Công Mạnh Mẽ Nhất
-
Khóa học6 months ago41 Tài Nguyên Về “Reinforcement Learning” (Học Tăng Cường) Tốt Nhất
-
Sách3 weeks agoChủ nghĩa khắc kỷ trỗi dậy
-
Kỹ năng4 weeks agoLời Thì Thầm Của Trí Tuệ: Làm chủ bản thân
-
Giải trí2 weeks agoSức Mạnh Lãnh Đạo: Nghệ Thuật Điều Binh Khiển Tướng Trong Kinh Doanh
-
Công nghệ2 weeks agoOpenAI chính thức từ chối ‘bán mình’ cho tỉ phú Elon Musk