Tin tức
Nghiên cứu chỉ ra rằng phụ nữ nói nhiều hơn đàn ông 3.000 từ mỗi ngày trong giai đoạn trung niên
Định kiến cho rằng phụ nữ nói nhiều hơn đàn ông rất phổ biến trong nhiều nền văn hóa, nhưng một nghiên cứu được báo cáo rộng rãi của các nhà nghiên cứu tại Đại học Arizona vào năm 2007 đã bác bỏ nhận định này, cho thấy nam giới và nữ giới nói số lượng từ gần như nhau mỗi ngày—khoảng 16.000 từ.
Một nghiên cứu mới và quy mô lớn hơn tiếp nối nghiên cứu trước đó đã vẽ nên bức tranh chi tiết hơn, cho thấy phụ nữ có thể là giới nói nhiều hơn, nhưng chỉ trong một giai đoạn nhất định của cuộc đời.
Công trình này được công bố trên Tạp chí Tâm lý học Nhân cách và Xã hội.
“Có một giả định phổ biến trong nhiều nền văn hóa rằng phụ nữ nói nhiều hơn đàn ông rất nhiều,” Colin Tidwell, đồng tác giả chính của nghiên cứu và là nghiên cứu sinh tiến sĩ tâm lý học lâm sàng tại Đại học Arizona cho biết. “Chúng tôi muốn kiểm tra xem liệu giả định này có đúng khi được thử nghiệm một cách thực nghiệm hay không.”
Các nhà nghiên cứu phát hiện rằng phụ nữ trong độ tuổi từ 25 đến 65 – giai đoạn đầu và giữa của tuổi trưởng thành – nói trung bình khoảng 3.000 từ mỗi ngày nhiều hơn so với nam giới cùng độ tuổi. Sự khác biệt đáng kể về giới tính không xuất hiện trong các nhóm tuổi khác của nghiên cứu: tuổi vị thành niên (10 đến 17 tuổi), giai đoạn bước vào tuổi trưởng thành (18 đến 24 tuổi) và giai đoạn trưởng thành cao tuổi (65 tuổi trở lên).
Các nhà nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng nói chung, con người có thể đang trở nên ít nói hơn, một kết quả mà họ nghi ngờ có liên quan đến sự phụ thuộc ngày càng tăng vào giao tiếp kỹ thuật số.
Quay trở lại với một vấn đề dai dẳng
Vào năm 2007, nhà tâm lý học Matthias Mehl từ Đại học Arizona đã kiểm chứng giả thuyết phổ biến cho rằng phụ nữ nói nhiều hơn đàn ông bằng cách phân tích dữ liệu thu thập từ 500 nam và nữ tham gia nghiên cứu. Những người này đeo một thiết bị ghi âm di động có tên EAR (viết tắt của “electronically activated recorder” – máy ghi âm kích hoạt điện tử), tự động bật lên ngẫu nhiên để ghi lại các đoạn hội thoại hàng ngày.
Sử dụng những tệp âm thanh đó, Mehl đã ước tính số lượng từ mà một người nói ra trong một ngày. Khi phân tích của ông cho thấy không có sự khác biệt đáng kể giữa hai giới, phát hiện gây tranh cãi này – được công bố trên tạp chí Science – đã trở thành tiêu đề trên các báo toàn quốc. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng vấp phải chỉ trích do những hạn chế của nó: Hầu hết người tham gia đều ở độ tuổi đại học và phần lớn sống ở cùng một thành phố – Austin, Texas.
Mười tám năm sau, Mehl và các cộng sự của ông – bao gồm Tidwell; Valeria Pfeifer, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tâm lý học tại Đại học Arizona; và Alexander Danvers, một cựu nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Đại học Arizona – đã tìm cách lặp lại các phát hiện ban đầu với một mẫu lớn hơn và đa dạng hơn. Họ đã phân tích 630.000 bản ghi âm EAR từ 22 nghiên cứu riêng biệt được thực hiện ở bốn quốc gia, với độ tuổi người tham gia từ 10 đến 94. Nghiên cứu bao gồm 2.197 cá nhân – gấp bốn lần so với nghiên cứu ban đầu.
Sự khác biệt đáng kể giữa hai giới chỉ xuất hiện ở một nhóm tuổi: từ 25 đến 64, một phạm vi độ tuổi đã bị bỏ sót trong nghiên cứu ban đầu về sinh viên đại học. Trong khi phụ nữ ở nhóm tuổi từ đầu đến giữa tuổi trưởng thành nói trung bình 21.845 từ mỗi ngày, nam giới nói 18.570 từ.
Các nhà nghiên cứu không biết chắc chắn lý do tại sao phụ nữ là giới nói nhiều hơn trong khoảng thời gian gần 40 năm từ 25 đến 64 tuổi, nhưng họ cho rằng một khả năng là đây thường là những năm nuôi dạy con cái. Phụ nữ, thường đảm nhận vai trò người chăm sóc chính, có thể nói chuyện nhiều hơn đàn ông với con cái của họ trong thời gian này.
Những khác biệt liên quan đến giới tính trong việc nuôi dạy con cái và chăm sóc gia đình là một khả năng có thể giải thích cho sự khác biệt này,” Mehl, tác giả chính của nghiên cứu và là giáo sư tại Khoa Tâm lý học của Đại học Arizona, cho biết. “Nếu các yếu tố sinh học như hormone là nguyên nhân chính, thì sự khác biệt đáng kể giữa hai giới cũng phải xuất hiện ở nhóm người trưởng thành trẻ tuổi. Nếu những thay đổi thế hệ trong xã hội là động lực chính, thì sự khác biệt giữa hai giới phải tăng dần ở những người tham gia lớn tuổi hơn. Tuy nhiên, cả hai trường hợp đều không xảy ra.
Cả nam và nữ đều đang nói chuyện ít hơn
Mặc dù phụ nữ có thể nói nhiều hơn nam giới ở một số giai đoạn trong cuộc sống, Mehl cho rằng điều quan trọng cần lưu ý là có sự khác biệt đáng kể giữa các cá nhân trong cả hai giới. Người ít nói nhất trong nghiên cứu – một nam giới – được ước tính nói khoảng 100 từ mỗi ngày, trong khi người nói nhiều nhất – cũng là nam giới – nói hơn 120.000 từ.
“Chúng ta, con người, có sự khác biệt cá nhân lớn hơn nhiều so với sự khác biệt có hệ thống giữa hai giới,” Mehl nhận định.
Khi xem xét toàn bộ phạm vi người tham gia nghiên cứu, không phân biệt giới tính hay độ tuổi, các nhà nghiên cứu cũng phát hiện rằng số lượng từ nói ra trung bình mỗi ngày dường như đã giảm theo thời gian. Dữ liệu được phân tích cho nghiên cứu này được thu thập từ năm 2005 đến 2018, trong khoảng thời gian đó, số lượng từ nói ra trung bình mỗi ngày đã giảm từ khoảng 16.000 xuống còn khoảng 13.000.
“Chúng tôi đã thực hiện một phân tích toàn diện, xem xét năm thu thập dữ liệu và phát hiện ra rằng, thực sự, trung bình mỗi năm có 300 từ nói biến mất,” đồng tác giả chính của nghiên cứu, Pfeifer, cho biết.
Mehl cho biết cần có thêm nghiên cứu để xác định nguyên nhân của sự sụt giảm này, nhưng sự gia tăng của các công cụ giao tiếp kỹ thuật số, bao gồm nhắn tin và mạng xã hội, có thể là một phần của phương trình.
Mehl cũng cho biết cần có thêm nghiên cứu để hiểu rõ hơn về vai trò của mức độ nói chuyện và giao tiếp xã hội của một người đối với sức khỏe và hạnh phúc của con người. Để đạt được mục tiêu này, ông đang cùng phát triển một thiết bị “SocialBit”, tương tự như ý tưởng của Fitbit, nhằm đo lường số phút trò chuyện hàng ngày của mọi người mà không ghi lại nội dung, bằng cách sử dụng một thuật toán phân loại âm thanh xung quanh để xác định xem có cuộc trò chuyện hay không.
“Tôi bị cuốn hút bởi ý tưởng rằng chúng ta biết mình cần ngủ bao nhiêu, cần tập thể dục bao nhiêu, và mọi người luôn đeo Fitbit, nhưng chúng ta lại không biết mình nên giao tiếp xã hội bao nhiêu,” ông nói. “Có rất nhiều bằng chứng mạnh mẽ cho thấy giao tiếp xã hội có liên quan đến sức khỏe, ít nhất là ở mức độ tương đương với hoạt động thể chất và giấc ngủ. Nó chỉ đơn giản là một hành vi sức khỏe khác.”
Thông tin bổ sung: Colin A. Tidwell và các đồng nghiệp, Liệu phụ nữ có thực sự (không) nói nhiều hơn nam giới? Một báo cáo đã đăng ký về những điểm tương đồng/khác biệt giữa hai giới trong việc sử dụng từ ngữ hàng ngày, Tạp chí Tâm lý học Nhân cách và Xã hội (2025). DOI: 10.1037/pspp0000534
Thông tin về tạp chí: Tạp chí Tâm lý học Nhân cách và Xã hội, Khoa học
Nguồn: phys.org, February 3, 2025
Bài gốc: ‘Women speak 3,000 more words daily than men during midlife, study shows‘
© Dịch: Dieter R – KenkAI
Công nghệ
AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.
DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.
Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng.
Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma. Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.
Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.
Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon. Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.
Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai. Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.
Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.
“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.
Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ.
“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết. “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”.
Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ.
Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.
Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.
Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.
“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.
“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.
Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.
Quay trở lại với Gamma.
Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng. Nhân sự phải có kiến thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian. Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm.
“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.
Theo: Financial Times, WSJ
Hashtags: #StartupAI #CongNgheKhoiNghiep #KinhDoanhCongNghe #AIKhaiPha #StartupCongNghe
Nguồn: markettimes.vn / 21-Feb-2025 / https://markettimes.vn/deepseek-khoi-phat-ky-nguyen-startup-gia-re-chi-20-nhan-su-cung-tao-ra-hang-chuc-trieu-usd-cac-cong-ty-khong-con-khat-tien-mat-77486.html
WikiTok – Ứng dụng hiển thị bài viết Wikipedia ngẫu nhiên, có thể là giải pháp cho thói quen lướt web tiêu cực.
Nếu bạn, cũng như tôi, trải qua những năm tháng định hình trên internet vào giữa thập niên 2000, chắc hẳn bạn đã từng nghe đến StumbleUpon. Trang web này có thể coi là tiền thân của ứng dụng WikiTok đang gây sốt hiện nay.
StumbleUpon, hoạt động từ 2001 đến 2018, cho phép người dùng nhập các sở thích và sau đó đề xuất các trang web ngẫu nhiên liên quan. Chỉ cần nhấn nút “StumbleUpon”, bạn sẽ bắt đầu hành trình khám phá những điều thú vị trên internet – từ nghệ sĩ vẽ phấn trên vỉa hè đến bài nghiên cứu học thuật về luật hải tặc.
Thời sinh viên, tôi dành gần như toàn bộ thời gian trong lớp để lướt qua các trang web này. Rồi tôi lớn lên, đi làm, và StumbleUpon ngừng hoạt động vào năm 2018. Tuy nhiên, đến năm 2025, một công cụ giải trí mới đã xuất hiện, mang tính giáo dục cao hơn. Đó chính là WikiTok.
Mặc dù tên gọi gợi nhớ đến ứng dụng video TikTok, nhưng WikiTok lại có cách hoạt động tương tự StumbleUpon. Điểm khác biệt là thay vì hiển thị bất kỳ trang web nào trên internet, WikiTok chỉ tập trung vào các bài viết Wikipedia.
Bạn có thể truy cập WikiTok qua trình duyệt di động. Khi tìm kiếm, bạn sẽ thấy một hình ảnh đẹp mắt kèm đoạn mở đầu của một bài viết Wikipedia – có thể là về một nhân vật, địa điểm hoặc sự vật thú vị nào đó. Bạn có thể chọn đọc thêm hoặc vuốt lên để xem bài tiếp theo. WikiTok cũng có phiên bản máy tính, nhưng trải nghiệm người dùng chưa được tối ưu lắm.
Nhà phát triển Isaac Gemal đã công bố mã nguồn của WikiTok trên GitHub. Hiện có một số ứng dụng cùng tên trên App Store và Google Play, nhưng chúng không liên quan đến WikiTok gốc.
“Tôi không có kế hoạch biến nó thành một thuật toán phức tạp như TikTok để kiếm tiền,” Gemal chia sẻ với Ars Technica. “Nếu có, nó là một ứng dụng chống lại thuật toán.” Đó chính là điểm đặc biệt mà Gemal muốn gìn giữ.
Không giống TikTok gây nghiện cao độ hay StumbleUpon đề xuất nội dung dựa trên sở thích, WikiTok không nhằm mục đích giữ chân người dùng. Nó hoàn toàn ngẫu nhiên. Có những bài viết sẽ khiến bạn thích thú, nhưng cũng có những bài khiến bạn chán ngắt.
Gemal không muốn tạo ra một thuật toán khiến người dùng dính chặt vào ứng dụng, ông cũng không có ý định kiếm tiền từ nền tảng này. Người dùng có thể đọc thoải mái, và khi gặp một bài không hứng thú – chẳng hạn như về thị trấn Pleasant Hill, Ohio, hay một loài bướm đêm nào đó – họ có thể thoải mái rời đi. Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng, người dùng sẽ học được nhiều điều thú vị về lịch sử, địa lý, nhân vật chính trị, người nổi tiếng và các kiến thức tạp nham khác – những thông tin có thể hữu ích cho một thí sinh Jeopardy! tương lai chẳng hạn.
Là một người có nhiều thời gian rảnh rỗi, tôi tò mò không biết phải mất bao lâu để tìm ra trang Wikipedia dẫn nhanh nhất đến trò chơi “Six Degrees of Kevin Bacon” (Sáu bước tới Kevin Bacon).
Hashtags: #WikiTok #KhamPhaWikipedia #LuotWebNgauNhien #KhamPhaTrucTuyen #RandomLearning #DigitalExploration
Keyword: WikiTok khám phá Wikipedia
Nguồn: Inc / FEB 13, 2025 / https://www.inc.com/sarah-sicard/stumbleupon-walked-so-wikitok-could-run/91147304
-
Công nghệ1 month ago
Pluralsight tiết lộ: Xu hướng đột phá định hình công nghệ 2025 (Phần 2.2)
-
Thủ thuật IT2 weeks agoChưa đến 100 người đăng ký? Đây là cách kiếm 250.000 đô la với một kênh nhỏ
-
Góc Nhìn3 weeks agoVideo Truyền Cảm Hứng Thành Công Mạnh Mẽ Nhất
-
Khóa học6 months ago41 Tài Nguyên Về “Reinforcement Learning” (Học Tăng Cường) Tốt Nhất
-
Sách3 weeks agoChủ nghĩa khắc kỷ trỗi dậy
-
Kỹ năng4 weeks agoLời Thì Thầm Của Trí Tuệ: Làm chủ bản thân
-
Giải trí2 weeks agoSức Mạnh Lãnh Đạo: Nghệ Thuật Điều Binh Khiển Tướng Trong Kinh Doanh
-
Công nghệ2 weeks agoOpenAI chính thức từ chối ‘bán mình’ cho tỉ phú Elon Musk