Bạn đang tìm Khóa học Trí tuệ Nhân tạo Generative AI Trực tuyến Tốt nhất và Chứng chỉ Generative AI Certifications (Gen AI)? Nếu vậy, bài viết này dành cho bạn. Trong bài này, bạn sẽ tìm thấy các Khóa học Generative AI Courses Online (Gen AI), Generative AI Certifications (Gen AI).. Giờ thì không chần chừ nữa, hãy bắt đầu ngay.
Best Generative AI Courses Online and Generative AI Certifications (Gen AI)
1. Introduction to Generative Adversarial Networks– Udacity
| Time to Complete- | 1 Month |
| Level- | Intermediate |
| Rating- | NA |
Trong khóa học Advanced Generative Adversarial Networks (GANs) Mạng đối kháng sinh sản nâng cao (GANs), bạn sẽ học các kỹ thuật tiên tiến để tạo ra hình ảnh chân thực và thực hiện các tác vụ chuyển đổi hình ảnh. Thông qua các bài tập thực hành, bạn sẽ có được kỹ năng thực tế trong việc xây dựng và huấn luyện mô hình GAN sử dụng nhiều loại lớp khác nhau. Khóa học bao gồm các biến thể GAN hiện đại như hàm mất mát Wasserstein và chuẩn hóa thích ứng (StyleGAN) để tăng cường độ ổn định và tạo ra kết quả chất lượng cao. Dự án khóa học hấp dẫn về tạo khuôn mặt cho phép bạn áp dụng kiến thức và thử nghiệm với các hàm mất mát khác nhau. Với các giảng viên có kinh nghiệm và cộng đồng học tập hỗ trợ, khóa học này mang đến trải nghiệm học tập toàn diện trong thế giới GANs nâng cao.
Extra Benefits-
- You will get a chance to work on real-world projects from Industry Experts.
- You will get Technical mentor support.
- Along with this, you will get a personal coach & career services.
Who Should Enroll?
- Those who already have knowledge in Convolutional neural networks, Recurrent neural networks, Intermediate Python, PyTorch, Basic calculus, Linear algebra, Basic probability, and Jupyter notebooks.
Interested to Enroll?
If yes, then start learning here- Introduction to Generative Adversarial Networks
2. Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization– Coursera
| Time to Complete- | 3 months ( If you spend 8 hours per week) |
| Level- | Intermediate |
| Rating- | 4.7/5 |
Chuyên môn về Mạng đối kháng sinh thành (GANs)
Mạng đối kháng sinh thành (GAN) là một thuật toán mạnh mẽ của Học sâu. GAN được dùng để tạo ra hình ảnh, video và âm thanh. Nói ngắn gọn, GAN là một Nghệ sĩ Robot, có thể tạo ra mọi loại nghệ thuật một cách hoàn hảo. Trong chuyên môn về GANs này, bạn sẽ học cách xây dựng GAN cơ bản bằng PyTorch và DCGAN nâng cao sử dụng các lớp tích chập. Bạn sẽ dùng GAN để tăng cường dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư, khảo sát ứng dụng GAN, đồng thời xem xét và xây dựng Pix2Pix và CycleGAN để dịch hình ảnh.
Chương trình Chuyên môn này gồm 3 khóa học giúp bạn có kinh nghiệm thực hành về GANs:
Courses Include-
- Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs)
- Build Better Generative Adversarial Networks (GANs)
- Apply Generative Adversarial Networks (GANs)
Extra Benefits-
- You will get a Shareable Certificate and Course Certificates upon completion.
- Along with that, you will get Course Videos & Readings, Practice Quizzes, Graded Assignments with Peer Feedback, Graded Quizzes with Feedback, and Graded Programming Assignments.
Who Should Enroll?
- Those who have a working knowledge of AI, deep learning, and convolutional neural networks. And have intermediate Python skills plus familiarity with any deep learning framework (TensorFlow, Keras, or PyTorch).
- You should also be proficient in basic calculus, linear algebra, and statistics.
Interested to Enroll?
If yes, then check it out here–Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization
3. Generative Deep Learning with TensorFlow– Coursera
| Time to Complete- | 16 hours |
| Level- | Intermediate |
| Rating- | 4.8/5 |
Khóa học này tập trung vào khám phá những điều thú vị trong học sâu. Bạn sẽ bắt đầu bằng việc học cách kết hợp nội dung từ một hình ảnh với phong cách của hình ảnh khác, tạo ra những hình ảnh độc đáo. Sau đó, bạn sẽ tìm hiểu về AutoEncoders, những mô hình có thể loại bỏ nhiễu từ ảnh, và khám phá các loại AutoEncoders khác nhau. Tiếp theo là Variational AutoEncoders (VAEs), nơi bạn sẽ tạo ra những thứ hoàn toàn mới, như khuôn mặt anime, và so sánh chúng với hình ảnh có sẵn. Cuối cùng, bạn sẽ đi sâu vào Mạng đối kháng sinh thành (GANs), hiểu cách chúng hoạt động và xây dựng mô hình riêng để tạo ra khuôn mặt chân thực. Kết thúc khóa học, bạn sẽ có thể sử dụng các kỹ thuật này để tạo ra những kết quả hình ảnh tuyệt vời bằng học sâu.
Extra Benefits-
- You will get a Course Certificate upon completion.
- Along with that, you will get Course Videos & Readings, Practice Quizzes, Graded Assignments with Peer Feedback, Graded Quizzes with Feedback, and Graded Programming Assignments.
Who Should Enroll?
- Those who have a previous understanding of Python, TensorFlow, and deep learning.
Interested to Enroll?
If yes, then start learning here- Generative Deep Learning with TensorFlow
4. Deep Learning– Udacity
| Time to Complete- | 4 months (If you spend 12 hours per week) |
| Level- | Advanced |
| Rating- | 4.7/5 |
Chương trình Nano-Degree này của Udacity sẽ giúp bạn hiểu sâu sắc về Học Sâu. Trong chương trình, bạn sẽ xây dựng mạng tích chập để nhận dạng hình ảnh, mạng hồi quy để tạo chuỗi, mạng đối kháng sinh thành để tạo ảnh. Bạn cũng học cách thực hiện gradient descent và lan truyền ngược bằng phép nhân ma trận NumPy, cách ngăn overfitting dữ liệu huấn luyện và giảm thiểu lỗi mạng, cách định nghĩa và huấn luyện mạng neural cho phân tích cảm xúc, v.v. Chương trình còn dạy cách sử dụng GPU của Amazon để huấn luyện mạng neural nhanh hơn. Giảng viên Sebastian Thrun sẽ giải thích về phát hiện ung thư da bằng CNN. Có 5 khóa học trong chương trình Nanodegree này. Hãy xem chi tiết các khóa học-
Courses Include-
- Neural Networks
- Convolutional Neural Networks
- Recurrent Neural Networks
- Generative Adversarial Networks
- Updating a Model
Extra Benefits-
- You will get a chance to work on Real-world projects.
- You will get Technical mentor support.
- Along with that, you will get Resume services, Github review, LinkedIn profile review.
Who Should Enroll?
- Those who have intermediate-level Python programming knowledge and experience with NumPy and pandas.
- And those who have math knowledge, including- algebra and some calculus.
Interested to Enroll?
If yes, then check it out here– Deep Learning
5. Introduction to Generative AI with Google Cloud– Udacity FREE Course
| Time to Complete- | 1 hour |
| Level- | Beginner |
| Rating- | NA |
Đây là khóa học MIỄN PHÍ về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Khóa học nhập môn về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh với Google Cloud này dành cho người mới bắt đầu. Trong khóa học, bạn sẽ hiểu rõ về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh, chức năng và sự khác biệt so với phương pháp học máy truyền thống. Bạn cũng sẽ học cách sử dụng công cụ Google Cloud để phát triển ứng dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh của riêng mình. Khóa học dự kiến hoàn thành trong chưa đầy một giờ và bao gồm các chủ đề cơ bản như định nghĩa, nguyên lý hoạt động, các loại mô hình và ứng dụng thực tế của Trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Sau khóa học, bạn sẽ có kiến thức và kỹ năng để bắt đầu dự án Trí tuệ nhân tạo tạo sinh riêng bằng tài nguyên Google Cloud.
Who Should Enroll?
- Those who are beginners.
Interested to Enroll?
If yes, then start learning here- Introduction to Generative AI with Google Cloud
6. AWS Machine Learning Foundations Course– Udacity FREE Course
| Time to Complete- | 2 Months |
| Level- | Intermediate |
| Rating- | NA |
Đây là một khóa học Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh MIỄN PHÍ khác. Khóa học này bao gồm các kiến thức cơ bản về học máy, sử dụng dịch vụ AWS, thực hành kỹ thuật phần mềm và lập trình hướng đối tượng. Nó được thiết kế để dễ hiểu. Bạn sẽ tìm hiểu về các loại học máy khác nhau, như học có giám sát và không giám sát. Bạn cũng sẽ khám phá các thuật toán như hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic và cách đánh giá hiệu suất mô hình. Ngoài ra, khóa học giới thiệu các dịch vụ học máy của AWS và giải thích cơ bản về thị giác máy tính. Nó thậm chí đề cập đến học tăng cường và AI tạo sinh. Khóa học nhấn mạnh các phương pháp lập trình tốt, như viết mã sạch và hiệu quả. Bạn sẽ học về tái cấu trúc, kiểm soát phiên bản và các kỹ thuật kiểm thử cơ bản. Nó cũng cung cấp giới thiệu về lập trình hướng đối tượng bằng Python.
Who Should Enroll?
- Those who have basic mathematical concepts such as calculation, average, variance, and beginning-level Python programming.
Interested to Enroll?
If yes, then start learning here- AWS Machine Learning Foundations Course
7. Master Generative AI: Automate Content Effortlessly with AI– Udemy
| Time to Complete- | 8.5 hours |
| Level- | Beginner |
| Rating- | 4.1/5 |
Khóa học này giúp bạn học cách tạo văn bản và hình ảnh hiệu quả. Bạn sẽ khám phá các công cụ AI như ChatGPT, DALLE-2, Stable Diffusion và nhiều hơn nữa để đẩy nhanh quá trình sáng tạo nội dung. Ngoài kỹ thuật, khóa học còn cung cấp kiến thức về các khái niệm và tin tức mới nhất trong AI tạo sinh. Bạn sẽ hiểu về GAN, GAI, LMM, Transformer và tạo nội dung bằng AI, giúp nắm vững lĩnh vực này.
Extra Benefits-
- You will get a Certificate of completion and 3 articles.
Who Should Enroll?
- Those who are a beginner.
Interested to Enroll?
If yes, then check it out here– Master Generative AI: Automate Content Effortlessly with AI
8. Deep Generative Models– Udemy
| Time to Complete- | 4.5 hours |
| Level- | Beginner to Intermediate |
| Rating- | 4.5/5 |
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu sâu về mọi khía cạnh của các mô hình sinh, nắm vững cách hoạt động và khả năng của chúng. Khóa học bao gồm nhiều loại mô hình sinh khác nhau, đảm bảo kiến thức toàn diện. Bạn sẽ bắt đầu bằng việc khám phá chi tiết các mô hình tự hồi quy (AR), học cách viết và huấn luyện chúng từ đầu bằng Python. Khóa học giúp hiểu rõ các nguyên tắc và chi tiết phức tạp liên quan. Tiếp theo, bạn sẽ đi sâu vào các mô hình tự mã hóa biến phân (VAE), nắm bắt nguyên lý và lập trình chúng bằng Python. Phần này trang bị cho bạn kỹ năng huấn luyện mô hình VAE hiệu quả. Khóa học cũng tập trung vào Mạng đối kháng sinh (GAN), giúp hiểu sâu về nguyên lý và đặc điểm của chúng. Bạn sẽ học cách lập trình và huấn luyện GAN bằng Python, cho phép tạo ra nội dung sinh thực tế và đa dạng. Ngoài ra, bạn sẽ làm quen với các mô hình Dòng chuẩn hóa và hiểu nguyên lý cơ bản của chúng. Khóa học đề cập đến các mô hình khuếch tán, bao gồm DALL-E2, Imagen và Stable diffusion, dạy bạn cách lập trình và huấn luyện chúng bằng Python.
Extra Benefits-
- You will get a Certificate of completion and 4 downloadable resources.
Who Should Enroll?
- Those who have a basic knowledge of mathematics, statistics, and neural networks.
Interested to Enroll?
If yes, then check it out here– Deep Generative Models
9. Generative AI Concepts– DataCamp
| Time to Complete- | 2 hours |
| Level- | Intermediate |
| Rating- | NA |
This course is easy to understand, even if you’re not an AI expert. Here’s what you’ll learn:
- Understanding Generative AI: You’ll find out what this special AI is and why it’s important for our future.
- How it Works: You’ll learn how this AI does its thing and how people make it.
- Being Fair: The course talks about the rules and being fair when using this AI, like treating everyone nicely.
- Using it Wisely: You’ll discover how to use this AI in a good way and work together with it.
Throughout the course, real-life examples will make it all clear. Whether you’re new to AI or know a bit about it, this course will help you understand this special AI and how to use it the right way.
Extra Benefits-
- You will get a Certificate of completion and 43 exercises.
Who Should Enroll?
- Those who have a previous understanding of machine learning.
Interested to Enroll?
If yes, then check it out here– Generative AI Concepts
10. Generative AI for Business– DataCamp
| Time to Complete- | 1 hour |
| Level- | Beginner |
| Rating- | NA |
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu AI tạo sinh là gì và nó khác với AI thông thường ra sao. Bạn cũng sẽ khám phá các nhóm liên quan đến AI tạo sinh như trường học, chính phủ, doanh nghiệp và cộng đồng mã nguồn mở. Bạn sẽ hiểu internet và điện toán tiên tiến đã cải thiện AI tạo sinh thế nào, biến nó thành công nghệ quan trọng. Tiếp theo, bạn sẽ học cách dùng AI tạo sinh để đơn giản hóa công việc. Khóa học bao gồm các phương pháp áp dụng AI tạo sinh vào nhiều tác vụ, nhấn mạnh giá trị của nó trong hoạt động hàng ngày và ra quyết định quan trọng. Cuối cùng, bạn sẽ tìm hiểu việc sử dụng AI tạo sinh có trách nhiệm và chuẩn bị cho tương lai với công nghệ này. Khóa học trình bày thông tin dễ hiểu, phù hợp với người mới bắt đầu muốn học ứng dụng thực tế và cân nhắc đạo đức.
Extra Benefits-
- You will get a Certificate of completion and 26 exercises.
Who Should Enroll?
- Those who are a beginner.
Interested to Enroll?
If yes, then check it out here– Generative AI for Business
Summary of Best Generative AI Courses
| CoursePlatformLevelPrice | |||
| 1. Introduction to Generative Adversarial Networks | Udacity | Intermediate | Paid |
| 2. Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization | Coursera | Intermediate | Paid |
| 3. Generative Deep Learning with TensorFlow | Coursera | Intermediate | Paid |
| 4. Deep Learning | Udacity | Advanced | Paid |
| 5. Introduction to Generative AI with Google Cloud | Udacity | Beginner | Free |
| 6. AWS Machine Learning Foundations Course | Udacity | Intermediate | Free |
| 7. Master Generative AI: Automate Content Effortlessly with AI | Udemy | Beginner | Paid |
| 8. Deep Generative Models | Udemy | Intermediate | Paid |
| 9. Generative AI Concepts | DataCamp | Intermediate | Paid |
| 10. Generative AI for Business | DataCamp | Beginner | Paid |
Best Gen AI Course
I would suggest Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization by Coursera. There are 3 courses in this Specialization program where you will gain hands-on experience in GANs.
And here the list of “Best Generative AI Courses Online & Certifications (Gen AI)” ends. I hope these Best Generative AI Courses Online & Certifications will definitely help you. I would suggest you bookmark this article “Best Generative AI Courses Online & Certifications (Gen AI)” for future referrals. Now it’s time to wrap up.
Conclusion
In this article, I tried to cover the 10 Best Generative AI Courses Online and Generative AI Certifications. If you have any doubts or questions regarding “Best Generative AI Courses Online (Gen AI)“, feel free to ask me in the comment section.
All the Best!
Enjoy Learning!
Để lại một bình luận