Từ khi ChatGPT xuất hiện cuối năm 2022, trí tuệ nhân tạo đã khẳng định vị thế trong nhận thức đại chúng. Hàng trăm công ty đang cạnh tranh vị trí dẫn đầu, sự chú ý và hàng tỷ đô la đầu tư mới. Các trung tâm dữ liệu và lưới điện đang được tái thiết kế ở quy mô chưa từng có.
Bên dưới tất cả sự sôi động này là con người đang thúc đẩy kỷ nguyên công nghệ mới. Một số là nhà nghiên cứu và học giả. Những người khác là kỹ sư, doanh nhân và nhà sáng lập. Ai thực sự hiểu AI và ai không? Business Insider đã cố gắng vượt qua tiếng ồn và chọn lọc những người bạn nên chú ý trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này.
Năm 2023, BI công bố danh sách 100 nhân vật quan trọng nhất trong lĩnh vực AI, giới thiệu cộng đồng công nghệ then chốt này với thế giới.
Một năm sau, Danh sách Quyền lực AI 2024 của BI chỉ ra ai thực sự am hiểu và nắm quyền lực thực sự trong lĩnh vực này.
Những người này đang giải quyết nhiều thách thức và cơ hội trong lĩnh vực AI, bao gồm nâng cao hiệu quả cơ sở hạ tầng máy tính, vượt qua giới hạn năng lượng và định hướng cách công nghệ này sẽ thay đổi thế giới.
Đây là những người quyền lực nhất AI 2024.
Jonathan Ross – CEO / Groq – Hardware
Gần đây, Groq nhận được nhiều phàn nàn tương tự từ khách hàng, theo CEO Ross: Họ muốn trả thêm tiền để có quyền truy cập nhiều hơn vào chip của công ty. Đó là vấn đề mà hầu hết các startup đều mơ ước có được.
Trong khi nhiều công ty AI tập trung vào việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn, Groq hướng đến việc chạy chúng nhanh nhất có thể bằng cách sử dụng chip LPU (đơn vị xử lý ngôn ngữ) do họ phát triển. Chiến lược này dựa trên giả định rằng khi các mô hình AI trở nên tốt hơn, quá trình suy luận – phần AI đưa ra quyết định hoặc trả lời câu hỏi – sẽ đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán hơn so với việc đào tạo, đặt Groq vào vị trí thuận lợi để thu lợi.
Tuy nhiên, Groq không phải là công ty duy nhất trong lĩnh vực này. Các đối thủ lớn nhỏ đang cố gắng tạo chỗ đứng trên thị trường – bao gồm cả Nvidia, công ty thống trị thị trường đào tạo và cũng nhìn thấy suy luận là xu hướng lớn tiếp theo. Theo Ross, điểm đặc biệt (và được cấp bằng sáng chế chặt chẽ) của Groq là thiết kế chip chuyên biệt. “Chúng tôi đã làm nhiều điều trái ngược trực giác,” anh nói với Business Insider.
Groq huy động được 640 triệu đô la vào tháng 8 – đạt giá trị 2,8 tỷ đô la – và Ross cho biết công ty có tỷ suất lợi nhuận tốt trên một nửa số mô hình hiện có. Công ty cũng đặt mục tiêu xuất xưởng 108.000 LPU vào quý 1 năm sau – và 2 triệu chip vào cuối năm 2025, phần lớn sẽ được cung cấp qua đám mây. Điều này đòi hỏi nhiều nỗ lực với chuỗi cung ứng và thu hút đối tác. “Nếu làm được điều đó, chúng tôi tin rằng mình sẽ cung cấp hơn một nửa lượng suy luận (inference) trên toàn cầu tại thời điểm đó,” Ross nói.
Ngành công nghiệp đã tiến bộ vượt bậc kể từ khi Ross làm việc tại Google từ 2011 đến 2016, nơi anh cải thiện công nghệ quảng cáo. Trong thời gian đó, anh nhận thấy nhu cầu tính toán của AI là quá cao vào thời điểm đó.
Ông nhớ lại Jeff Dean, trưởng bộ phận AI của Google, đã trình bày cho ban lãnh đạo chỉ hai slide với hai điểm: AI hoạt động hiệu quả, nhưng Google không đủ khả năng chi trả. Dean yêu cầu nhóm của Ross thiết kế chip dựa trên một loại mạch tích hợp cụ thể họ đang sử dụng, và kết quả là đơn vị xử lý tensor đầu tiên của Google, một chip được thiết kế riêng cho AI.
Chẳng bao lâu sau, nhóm của Ross nhận được một tin nhắn bí ẩn từ một bộ phận Alphabet mà Ross hầu như không biết, nói rằng họ có một mô hình AI và hỏi liệu chip TPU có thực sự tốt như người ta đồn không.
Nhóm đó là DeepMind, và chỉ vài tuần sau, họ đã đưa mô hình AI của mình – được chuyển sang TPU do nhóm của Ross thiết kế – để đánh bại Lee Sedol, một nhà vô địch thế giới, trong trò chơi cờ vây. Việc chứng kiến chương trình AlphaGo thực hiện nước đi phức tạp “đánh vai” đối thủ đã xác nhận cho Ross rằng suy luận nhanh hơn đồng nghĩa với AI tốt hơn, thông minh hơn.
Nhảy về phía trước một thập kỷ, và hiện nay, Groq đang chuẩn bị sản xuất chip thế hệ thứ hai, mà họ nói sẽ mang lại bước nhảy vọt gấp hai đến ba lần về hiệu quả trên tốc độ, chi phí và tiêu thụ năng lượng. Ross mô tả nó “như nhảy từ lớp năm thẳng lên chương trình tiến sĩ vậy.”
Marc Spieler – Senior Managing Director of Energy / Nvidia – Hardware
Spieler, một trong những nhân vật được Business Insider chọn vào danh sách Quyền lực AI 2024, là đại diện chính của Nvidia trong ngành năng lượng, bao gồm dầu khí, năng lượng tái tạo, sản xuất điện và các dịch vụ tiện ích. Ông làm việc với các lãnh đạo trong ngành để tận dụng các công cụ AI của Nvidia nhằm cải thiện hiệu quả, giảm phát thải carbon và tăng cường khả năng phục hồi của lưới điện. Gần đây, ông đã hợp tác với tập đoàn năng lượng khổng lồ Shell để tạo ra một mô hình sàng lọc các địa điểm thu giữ carbon. Spieler gia nhập Nvidia vào năm 2019 sau gần 14 năm làm việc tại Halliburton, nơi công việc gần đây nhất của ông liên quan đến mảng mua lại công ty. Trước khi làm việc tại Halliburton, ông từng đảm nhiệm vị trí bán hàng tại Silicon Graphics International, một đối tác cũ của Nvidia mà sau này được Hewlett Packard Enterprise mua lại.
Amin Vahdat – Kỹ sư cấp cao và Phó Chủ tịch tại Google
Với hoạt động kinh doanh cốt lõi của mình đang đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng tăng, Google đã tăng gấp đôi nỗ lực để phát triển các chip AI riêng của mình. Người phụ trách những nỗ lực này là Vahdat, một trong những người được chọn vào Danh sách Quyền lực AI 2024 của Business Insider. Vahdat đã ở công ty này hơn một thập kỷ và hiện đang định hướng chiến lược silicon của Google. Điều đó cũng có nghĩa là phải làm việc chặt chẽ với Google DeepMind để đưa các mô hình đột phá của họ vào các sản phẩm của Google, từ công cụ dành cho người sáng tạo trên YouTube đến quảng cáo tìm kiếm của Google.
Vahdat nói rằng anh ấy thích nghĩ rằng sự xuất hiện của Google’s tensor processing units (các đơn vị xử lý tensor của Google) đã dẫn đến đột phá trong mô hình AI Transformer, đã tạo nền tảng cho các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 của OpenAI và Gemini của Google.
“Khoảng 8 năm trở lại đây đã phá vỡ tất cả các quy tắc,” Vahdat nói. “Mọi thứ đều được thay thế bằng một siêu máy tính được xây dựng tùy chỉnh.”
Năm nay, Google đã công bố Axion, một CPU dựa trên Arm tùy chỉnh dành cho trung tâm dữ liệu, cạnh tranh trực tiếp với Amazon và Microsoft. Khả năng của nó, cùng với các TPU, có thể mang lại cho Google một lợi thế thực sự trong cuộc chiến chip. “Có thể rất thú vị khi có thể kết hợp những yếu tố này trong tương lai,” anh nói.
Jimmy Ba – Thành viên sáng lập của xAI
Trong xAI của Elon Musk, Ba đang dần tiến gần đến mục tiêu lớn và mơ hồ là “hiểu bản chất thực sự của vũ trụ”. Anh ta là cựu học sinh của Geoffrey Hinton, người được biết đến rộng rãi với danh hiệu “Cha đẻ của trí tuệ nhân tạo”. Ba, một thành viên trong Danh sách Quyền lực AI năm 2024 của Business Insider, có nền tảng về mạng nơ-ron sâu, một loại mô hình trí tuệ nhân tạo由một mạng lưới nhiều lớp các nơ-ron nhân tạo bắt chước các đường dẫn trong não người.
Tại Đại học Toronto, ông là giáo sư trợ lý trong nhóm học máy của trường. Ông cũng từng là nghiên cứu viên tại Meta, nơi ông tập trung vào việc hiểu cách hoạt động của các mạng nơ-ron dựa trên “attention-based” (sự chú ý). “Công nghệ hiện có cần phải xem xét sự phức tạp của đạo đức, quyền riêng tư, công bằng và điều thiện so với điều ác,” Ba nói trong một bài thuyết trình TEDx vào năm 2020. “Một ngày nào đó sẽ có những máy học giống con người, có khả năng hiểu các chuẩn mực văn hóa của chúng ta và những tinh tế trong các giá trị con người của chúng ta. Điều này sẽ biến đổi cuộc sống hàng ngày và xã hội của chúng ta một cách sâu sắc.”
Jakub Pachocki – Giám đốc Khoa học tại OpenAI
Pachocki, là một phần của Danh sách Quyền lực AI năm 2024 của Business Insider, đã gia nhập OpenAI vào năm 2017 sau khi hoàn thành một bằng tiến sĩ về khoa học máy tính tại Đại học Carnegie Mellon.
Ông được thăng chức lên vị trí nhà khoa học trưởng của công ty vào tháng 5 sau khi đồng sáng lập Ilya Sutskever rời khỏi công ty. Pachocki đã từng làm việc chặt chẽ với Sutskever trên một số dự án tham vọng nhất của OpenAI, bao gồm một mô hình lý luận nâng cao được gọi là Q* và sau đó được đổi tên thành Strawberry. Ngay cả trước khi chính thức nhận chức vụ nhà khoa học trưởng, Pachocki đã trở thành một lực lượng hướng dẫn đằng sau các nỗ lực nghiên cứu của OpenAI. Sam Altman đã gọi Pachocki là “một trong những trí tuệ vĩ đại nhất của thế hệ chúng ta”.
Lilian Weng – Phó Chủ tịch Nghiên cứu và An toàn tại OpenAI
Weng gia nhập OpenAI vào năm 2018 sau khi làm việc với vai trò nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm tại các công ty lớn ở Thung lũng Silicon, bao gồm Meta (trước đây là Facebook), Dropbox và Affirm. Weng, là một phần của Danh sách Quyền lực AI 2024 của Business Insider, đã tiếp quản nhóm chuẩn bị sau khi người lãnh đạo trước đó là Aleksander Madry được điều chuyển vào tháng 7.
Dội đội chịu trách nhiệm bảo vệ chống lại bất kỳ rủi ro lớn (safeguarding) nào liên quan đến các mô hình tiên phong của OpenAI (OpenAI’s frontier models). Đây là một phần của nỗ lực rộng lớn hơn trong công ty để tập trung nghiên cứu an toàn dưới sự lãnh đạo của Weng, người cũng đảm nhiệm vai trò trong ủy ban an toàn và an ninh của hội đồng quản trị. Khi các nhà hoạch định chính sách và người tiêu dùng tập trung nhiều hơn vào các hàm ý về an ninh của các mô hình AI có năng lực cao, vai trò của Weng trong công ty có khả năng sẽ trở nên quan trọng hơn.
Michael Foster – Giám đốc Dữ liệu Trung tâm Chỉ huy Trung ương Hoa Kỳ
Foster là giám đốc dữ liệu chính của Bộ Tư lệnh Trung tâm Hoa Kỳ (chief data officer). Centcom, đơn vị chỉ huy các hoạt động quân sự của Hoa Kỳ ở Trung Đông, Trung Á và một số khu vực của Nam Á, đã thử nghiệm các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính cho Bộ Quốc phòng và bổ sung nhân tài công nghệ để hỗ trợ các sứ mệnh của mình.
Foster, người nằm trong Danh sách Quyền lực AI năm 2024 của Business Insider, trước đây đã giúp phát triển các ứng dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo tại một số công ty công nghệ có hợp đồng với Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ, bao gồm CrowdAI và Maxar Technologies. Ông cũng đã từng là sĩ quan tình báo tại Cơ quan Tình báo Địa không gian Quốc gia và là sĩ quan trong Không quân.
Elizabeth Kelly – Giám đốc của US AI Safety Institute at the National Institute of Standards and Technology
Theo chỉ đạo của Kelly, Viện An toàn Trí tuệ Nhân tạo Hoa Kỳ mới được thành lập thuộc Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia, là một nhóm các nhà khoa học máy tính và nhà đạo đức hàng đầu được giao nhiệm vụ nghiên cứu và giải quyết các rủi ro liên quan đến trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong các lĩnh vực an ninh quốc gia, quyền dân sự và an toàn công cộng nói chung. Viện dự kiến sẽ giới thiệu các tiêu chuẩn kiểm tra cho các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo để đảm bảo rằng hệ thống của họ là an toàn.
Kelly, một phần của Danh sách Quyền lực AI năm 2024 của Business Insider, đã giúp định hình chính sách công nghệ của Tổng thống Joe Biden và hỗ trợ trong việc soạn thảo sắc lệnh điều hành của ông vào năm ngoái, tập trung vào các vấn đề liên quan đến an toàn AI. Trước đó, Kelly là trợ lý đặc biệt của Chủ tịch Hội đồng Kinh tế Quốc gia, nơi cô dẫn đầu các nỗ lực trong chính sách công nghệ, bao gồm cả AI. Kelly trước đây đã giữ các vị trí điều hành tại Capital One Investing và United Income, một công ty fintech được Capital One mua lại.
Arati Prabhakar – Giám đốc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ Nhà Trắng
Prabhakar, một phần của Danh sách Quyền lực AI năm 2024 của Business Insider, đã dẫn đầu Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ Nhà Trắng từ năm 2022. Trong vai trò của mình, bà tư vấn Tổng thống Joe Biden về khoa học và công nghệ, với một sự tập trung đặc biệt vào các rủi ro và lợi ích của trí tuệ nhân tạo. Trước đó, bà là giám đốc của Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Quốc phòng và là người phụ nữ đầu tiên lãnh đạo Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia. Bà cũng đã làm việc như một lãnh đạo điều hành cho các công ty như Raychem và Interval Research, và là nhà đầu tư mạo hiểm cho US Venture Partners, tập trung vào các công ty khởi nghiệp về bán dẫn và công nghệ sạch. Bà cũng sáng lập tổ chức phi lợi nhuận Actuate, quản lý nghiên cứu để giải quyết các thách thức xã hội.
… to be continue
Để lại một bình luận