Paloma Canseco đã nộp đơn ứng tuyển 250 công việc kể từ tháng 7. Cô đã chỉnh sửa thư xin việc và điền vào những mẫu đơn dài dòng, đơn điệu trên các trang tuyển dụng nội bộ của nhiều công ty khác nhau. Và tuần trước, cô nhận được cuộc gọi từ một nhà tuyển dụng về một vị trí thiết kế đồ họa. Robin tỏ ra lịch sự và thân thiện qua điện thoại, đặt cho Canseco những câu hỏi mở như “Hãy kể cho tôi nghe về dự án gần đây nhất của bạn và điều gì bạn thích về nó.” Nhưng Robin không phải là một con người. Đó là một nhà tuyển dụng AI.
Canseco gác máy. “Đây phải là một cuộc trò chuyện,” cô nói với tôi. “Tôi sẽ không lãng phí thời gian với công ty tuyển dụng này nếu họ không thuê người tuyển dụng thật sự.” Cô cho biết mất trung bình nửa giờ để ứng tuyển mỗi công việc, và bỏ ra nỗ lực đó chỉ để nhận được phản hồi tự động khiến cô cảm thấy bị xúc phạm.
Tìm việc chưa bao giờ dễ dàng, và quá trình này “có vẻ không hiệu quả,” theo Rohan Rajiv, trưởng bộ phận sản phẩm nghề nghiệp tại LinkedIn. Số liệu của công ty cho thấy đơn xin việc tăng 20% so với năm ngoái. Đó là một quá trình căng thẳng và gây bực bội. Và LinkedIn muốn khắc phục sự mất kết nối này, một phần bằng cách chống lại AI … bằng AI.
Vào đầu năm nay, công ty đã giới thiệu các công cụ AI mới cho người dùng cao cấp. Mọi người có thể mở cửa sổ chat và hỏi chatbot xem họ có phù hợp với một công việc dựa trên hồ sơ và mô tả công việc không. Sau đó, mùa hè này, LinkedIn ra mắt bản cập nhật sử dụng AI tạo sinh để nhanh chóng viết thư xin việc dựa trên mô tả công việc và hồ sơ người dùng. Tôi đã thử và thấy kết quả không tệ – thư xin việc chỉ cần chỉnh sửa hoặc cá nhân hóa thêm một chút là đã nghe giống tôi rồi.
Trong những tuần tới, LinkedIn sẽ bắt đầu cung cấp rộng rãi các công cụ ghép việc bằng AI cho tất cả người dùng, Rajiv nói với tôi. Họ có thể truy cập bất kỳ tin tuyển dụng nào và yêu cầu LinkedIn cho biết họ phù hợp như thế nào, và AI tạo sinh sẽ mô tả chi tiết mức độ phù hợp của họ với vị trí và phân tích cách nhà tuyển dụng có thể đánh giá hồ sơ của họ. Hy vọng rằng với sự minh bạch hơn, mọi người sẽ ứng tuyển ít việc hơn – nhưng những việc phù hợp hơn với năng lực của họ – và ngừng “đánh vào mọi cơ hội”, Rajiv nói, thêm rằng: “Tự nhiên là muốn số lượng và khối lượng là bạn đồng hành. Nhưng khối lượng càng lớn, việc ghép đôi càng khó khăn.”
Lời khuyên nghề nghiệp cổ xưa rằng thử không có hại, hóa ra lại có giới hạn mà chúng ta đã vượt quá điểm điên rồ. LinkedIn có thể cứu chúng ta khỏi địa ngục tuyển dụng không?
Chỉ cách đây 30 năm, hầu hết mọi người tìm việc qua mạng lưới quan hệ, hội chợ việc làm và quảng cáo trên báo. Monster ra mắt trang tuyển dụng năm 1994, và LinkedIn xuất hiện khoảng một thập kỷ sau đó. Phần mềm tuyển dụng và AI, vốn được coi là cơ hội đơn giản hóa quy trình, lại khiến việc tìm kiếm công việc tốt trở nên phức tạp hơn. Ứng viên phải điền các mẫu dài lặp lại thông tin đã có trong CV và hồ sơ LinkedIn, như một bài kiểm tra sức chịu đựng của họ. Các trang như LinkedIn rất tốt để tìm kiếm nhiều cơ hội việc làm phù hợp, nhưng người tìm việc có thể nộp đơn quá nhiều, ứng tuyển vào những vị trí không thực sự phù hợp.
Điều này đặc biệt đúng với những người sử dụng tính năng Ứng tuyển Dễ dàng của LinkedIn hoặc các công cụ AI tạo sinh giúp họ ứng tuyển hàng loạt. Trong một khảo sát của ZipRecruiter năm ngoái, 25% người được hỏi đã có việc mới cho biết họ đã sử dụng AI để hỗ trợ. Sau đỉnh điểm của đại dịch, người ta tìm cách nghỉ việc và thay đổi công việc trong “Great Resignation“(“Cuộc từ chức Vĩ đại”) ở mức cao nhất kể từ khi Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ bắt đầu theo dõi dữ liệu vào năm 2000. Điều đó có nghĩa là nhiều người hơn đang bước vào thị trường việc làm hỗn loạn này và liên tục đối mặt với những khó khăn.
Tất cả những hồ sơ đầy hy vọng (hoặc nửa vời) cũng gặp phải bức tường của các nhà tuyển dụng quá tải. Một số sử dụng AI để cố gắng giảm bớt nhiễu. Trong một cuộc khảo sát của Hiệp hội Quản lý Nguồn nhân lực về các công ty sử dụng AI trong tuyển dụng, gần 65% người trả lời cho biết họ sử dụng nó để viết mô tả công việc, 34% nói họ dùng nó để xem xét và quét hồ sơ, và 33% nói họ dùng nó để liên lạc với ứng viên trong suốt quá trình. Các nhà tuyển dụng khác thận trọng với công nghệ này vì chúng ta vẫn chưa biết đủ về cách các công cụ đó đưa ra quyết định. Và công nghệ nhân sự tự động có lịch sử ưu tiên nam giới hơn nữ giới, cũng như xếp hạng thấp hơn cho hồ sơ có tên nghe như người da đen hoặc có khoảng trống việc làm.
Người tìm việc đã hoàn toàn kiệt sức.
Tuần này, trong một bài đăng gây sốt trên LinkedIn, Hayley Finegan, một chuyên gia nhân sự, đã đăng banner “mở nhưng kén chọn” trên hồ sơ LinkedIn của mình, chế giễu banner “open to work” (“sẵn sàng làm việc”) mà một số người tìm việc cho là thảm hại và đáng xấu hổ. “Tôi chỉ nộp đơn cho đúng ba công việc, vì tôi đang chờ đợi công việc phù hợp,” cô viết. “Tôi không ở đây để nhận bất kỳ công việc nào – tôi đang tìm kiếm vị trí phù hợp.” Nắm bắt tâm lý của người tìm việc quá tải, bài đăng nhanh chóng lan truyền. (Finegan không phản hồi yêu cầu phỏng vấn cho bài viết này.)
Người tìm việc và nhà tuyển dụng đang mắc kẹt trong một vòng lặp dường như vô tận. Hai bên có vẻ đối đầu nhau, với ứng viên cố gắng vượt qua nhà tuyển dụng để được nhận việc, còn nhà tuyển dụng lại tìm cách phát hiện ai đang thổi phồng hồ sơ hoặc nói dối. Cả hai ngày càng bỏ qua nhau. Thực tế, họ đều muốn điều tương tự: một công việc phù hợp với ít nỗ lực nhất. Có thể không có con số hoàn hảo về số lượng việc cần ứng tuyển: Indeed khuyến nghị nên ứng tuyển khoảng 15 việc mỗi tuần, tức 2-3 việc mỗi ngày. Nhưng thời gian tuyển dụng trung bình đang tăng lên, đạt 44 ngày vào đầu năm 2023 theo công ty tư vấn nhân sự The Josh Bersin Co. Và vẫn chưa đủ minh bạch về yếu tố quyết định trong quá trình này.
Đối với những người chưa cập nhật hồ sơ, cung cấp nhiều chi tiết về kỹ năng hoặc đăng bài, các công cụ như của LinkedIn có thể không hoạt động tốt để thể hiện đầy đủ năng lực của họ. Nhưng Rajiv nói rằng công cụ AI của công ty sẽ tổng hợp không chỉ các kỹ năng nổi bật mà còn cả dữ liệu khác, như bài đăng họ chia sẻ, có thể bao gồm các kỹ năng khác. LinkedIn cũng đang thay đổi ở phía nhà tuyển dụng. Từ thứ Ba, một số nhà tuyển dụng có thể sử dụng trợ lý tuyển dụng, một công cụ cho phép họ tải lên mô tả công việc và sử dụng AI tổng hợp yêu cầu cho vị trí và tạo danh sách ứng viên.
Tốc độ là công cụ tốt nhất cho người tìm việc. Họ cần thấy việc làm ngay sau khi đăng và ứng tuyển, điều này cho họ cơ hội tốt hơn so với nộp hàng trăm hoặc hàng nghìn đơn. AI có thể giúp thông báo cho ứng viên khi có vị trí phù hợp. Tìm công việc hoàn hảo nhanh chóng “có thể xảy ra, và sẽ ngày càng nhiều khi các thuật toán này thông minh hơn,” Julia Pollak, nhà kinh tế trưởng của ZipRecruiter nói. ZipRecruiter cũng ra mắt công cụ AI cải tiến để giúp người tìm việc tìm được việc phù hợp hơn mùa hè này. Và đầu năm nay, Indeed bắt đầu cung cấp công cụ AI để giới thiệu ứng viên tốt hơn cho nhà tuyển dụng.
Một số nhà tuyển dụng cho rằng AI chưa nắm bắt đầy đủ hình ảnh của ứng viên. Millie Black, một nhà tuyển dụng kỹ thuật chính tại Techtrust, nói rằng cô rất hứng thú với tiềm năng của AI. Tuy nhiên, cô nhận thấy các công cụ như ChatGPT không thể “đọc được giữa các dòng” và bỏ qua một số kỹ năng có thể khiến ứng viên phù hợp tuyệt vời, ngay cả khi đó không phải là những kỹ năng được liệt kê trực tiếp. Điều tương tự cũng xảy ra với một số tìm kiếm trên LinkedIn, cô nói. Đó là điều cô có thể nhận ra vì cô có kiến thức sâu rộng về các công việc công nghệ chuyên biệt mà cô tuyển dụng. Khi tìm kiếm người duy nhất trên thế giới có thể đảm nhận vai trò, các nhà tuyển dụng vẫn phải xem xét kỹ lưỡng hồ sơ.
Tuy nhiên, Black cũng cho biết gần đây cô nhận thấy số lượng ứng viên giả mạo tăng lên. Đôi khi, cô phải yêu cầu ứng viên cung cấp giấy tờ tùy thân trước khi đưa họ vào quy trình, hoặc sàng lọc qua cuộc gọi video “chỉ để nhìn thấy khuôn mặt”, cô nói thêm. Khi tuyển dụng cho các vị trí lương cao, làm việc từ xa tại Mỹ, những kẻ lừa đảo xuất hiện nhiều hơn. “Công việc của tôi là loại bỏ” những kẻ giả mạo trước khi họ tiếp cận nhà tuyển dụng. Cô cũng học cách thêm câu hỏi để loại bỏ ứng viên không nghiêm túc. “Nếu bạn chỉ đăng việc làm dễ ứng tuyển mà không có câu hỏi sàng lọc, bạn sẽ nhận được quá nhiều người”, cô nói.
Canseco chưa dùng công cụ AI của LinkedIn vì không phải người dùng cao cấp, nhưng có thể sớm được tiếp cận. Khi ứng tuyển, cô thường dùng LinkedIn và cố gắng liên hệ trực tiếp với công ty để nổi bật. Một nhà tuyển dụng ở vị trí cô vừa ứng tuyển cho biết cô nằm trong số 3.000 ứng viên họ nhận được trong tuần đó.
Về tác giả: Amanda Hoover là phóng viên cao cấp tại Business Insider chuyên về công nghệ. Cô viết về các công ty và xu hướng công nghệ lớn nhất.
Tác giả: Amanda Hoover,
Link bài gốc: Apply to fewer jobs | Bài được đăng vào ngày 29/10/2024, trên www.businessinsider.com
Dịch giả: Dieter R – KenkAI Nhiều thứ hay
(*) Bạn có thể sao chép và chia sẻ thoải mái.
(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.
Để lại một bình luận