Khi chúng tôi phỏng vấn các CEO hàng đầu về tình hình thị trường AI, câu trả lời thống nhất là: “Vẫn còn quá sớm.” 🕰️
Tuy nhiên, bài học từ sự phát triển của nền kinh tế đám mây cho thấy, những gã khổng lồ AI trong tương lai sẽ không chỉ được định nghĩa bởi công nghệ vượt trội – họ cần phải xây dựng các mô hình kinh doanh bền vững.
Năm nay, một thế hệ mới của các startup AI đang nổi lên trên khắp các lĩnh vực, từ mô hình đến ứng dụng. Họ đang khám phá những cách tiếp cận sáng tạo để kiếm tiền và phát triển chiến lược thâm nhập thị trường hiệu quả.
Để hiểu rõ hơn về xu hướng này, The Cloud 100 đã tập hợp bốn nhà lãnh đạo đang định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo:
- Daniela Amodie – Đồng sáng lập và Chủ tịch của Anthropic 👩💼
- Aravind Srinivas – CEO và nhà sáng lập của Perplexity 🚀
- Shiv Rao – CEO và nhà sáng lập của Abridge 🏥
- Alexandr Wang – CEO và nhà sáng lập của Scale AI 📊
Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về tầm nhìn và chiến lược của họ trong việc định hình tương lai của AI.
Đây là những nội dung trong bài viết này:
Cuộc đua tìm kiếm giá trị của AI
- Công nghệ còn non trẻ 👶
- AI đang phát triển nhanh hơn sự áp dụng trong ngành công nghiệp
- Các ngành được quản lý đang thử nghiệm AI 🧪
- Các startup AI tập trung vào thị trường ngách 🎯
- Phân phối, thách thức vĩnh cửu 🔄
- Trải nghiệm là tất cả 👥
- Thị trường chưa trưởng thành dễ tha thứ 🌱
- Hiểu rõ khách hàng của bạn 👥
- Chiến thắng trên một trường hợp sử dụng 🏆
Hai lựa chọn cho các startup AI 🔀🚀
Cùng nhau, những nhà lãnh đạo AI hàng đầu này đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về thực tế mà các giám đốc điều hành và nhà phát triển đang phải đối mặt ngày nay. Trong khi công nghệ tiến bộ với tốc độ chóng mặt, việc áp dụng AI vẫn gặp phải nhiều trở ngại: khả năng sử dụng, đạo đức, phân phối và giữ chân khách hàng.
Để vượt qua những thách thức này, các công ty khởi nghiệp phải tập trung vào các ứng dụng ngách, thiết kế trải nghiệm lấy người dùng làm trung tâm và điều hướng qua những phức tạp về cơ sở hạ tầng cần thiết để cung cấp các giải pháp cấp doanh nghiệp. Cuối cùng, thành công trong lĩnh vực AI sẽ phụ thuộc vào khả năng tích lũy giá trị theo thời gian, thích ứng với nhu cầu thị trường đang phát triển và tạo ra sự khác biệt có ý nghĩa trong một môi trường cạnh tranh ngày càng gay gắt.
Dù AI đã có khả năng đáng kể, công nghệ này vẫn còn trong giai đoạn sơ khai
Điều gì đã thay đổi nhiều nhất về AI trong vài năm qua? Có lẽ đó là việc các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đã trở nên thân thiện với người dùng hơn. Học máy và các thuật toán đã từ lâu là một phần của ngăn xếp công nghệ phần mềm. Nhưng trước năm 2022, chúng chỉ thuộc phạm vi của các nhà nghiên cứu và đội ngũ kỹ thuật. Giờ đây, hầu hết mọi người đều sử dụng chúng hàng ngày. Có lẽ điều đó đã khiến mọi người nghĩ rằng họ biết điều gì đó về chúng. Chúng tôi đã hỏi các nhà sáng lập của chúng tôi, điều gì bạn mong muốn nhiều người hiểu hơn về AI ngay lúc này?
Trước hết, việc tuyển dụng một đội ngũ với kỹ năng và công nghệ phù hợp để đưa một công cụ AI ra thị trường là vô cùng phức tạp và khó khăn. “Tôi không chắc mọi người có đánh giá đúng mức độ phức tạp cần thiết để thực sự cung cấp một giải pháp cấp doanh nghiệp,” Shiv Rao, người sáng lập và CEO của Abridge, công ty cung cấp công cụ AI cho các bác sĩ lâm sàng, nói. “Các yếu tố cần thiết bao gồm từ khoa học máy tính và mô hình dữ liệu đến ý kiến đóng góp từ các giáo sư, tiến sĩ, chuyên gia trong lĩnh vực, và những người thử nghiệm nó trong thực tế.”
Daniela Amodei, người sáng lập và chủ tịch của Anthropic, nhấn mạnh rằng ngành công nghiệp này còn phải đi xa hơn nữa. “Mặc dù các con số đã rất đáng kinh ngạc, nhưng công việc phía trước chúng ta còn nhiều hơn những gì đã làm được,” cô nói. Tại Anthropic, cô đang suy nghĩ kỹ về những gì cần thiết để đưa tất cả các yếu tố đạo đức, bảo mật và tin cậy vào các mô hình Claude hiện tại.
Alexandr Wang, người sáng lập và CEO của Scale AI, công ty cung cấp cơ sở hạ tầng AI, nhấn mạnh rằng tiến độ phát triển nhanh hơn nhiều so với những gì người tiêu dùng có thể nhận thấy. “Bạn không nên kỳ vọng sẽ thấy bất kỳ sự chậm lại nào trong hiệu suất của những mô hình này,” anh nói. “Đây là một lĩnh vực có tiến bộ công nghệ đáng kinh ngạc.”
Trong khi đó, Aravind Srinivas, CEO của Perplexity chỉ ra rằng việc áp dụng tìm kiếm thông minh chưa đạt đến mức cần thiết. “Vẫn còn sớm, và mọi người chưa sử dụng những công cụ này thường xuyên. Chúng cần phải trở nên trực quan hơn,” anh nói. “Mục tiêu của chúng tôi tại Perplexity là lấy tất cả các mô hình tuyệt vời mà mọi người khác xây dựng và biến chúng thành những trải nghiệm người dùng tuyệt vời.”
AI đang phát triển nhanh hơn khả năng tiếp nhận của ngành công nghiệp
Daniela nói rằng thực tế có một tốc độ tối đa mà các công ty có thể tiếp nhận các công nghệ AI tiết kiệm tiền bạc và thời gian, và chúng ta đang tiến gần đến giới hạn đó.
“Chúng tôi sẽ nghĩ ra những lĩnh vực nghiên cứu mới, những mối quan tâm và tính năng mới, nhưng sau đó bạn phải biến chúng thành thứ gì đó mà các doanh nghiệp có thể nhanh chóng sử dụng được,” cô ấy nói. Cô ấy ví nó như làm việc với cả hai tay, và một trong số đó di chuyển chậm hơn đáng kể so với tay còn lại.
Alexandr cảm thấy rằng xã hội thậm chí còn chưa khám phá ra cách sử dụng tốt nhất cho AI, và đối với anh, đó là một tiền đề thú vị. “Chúng ta vẫn chưa biết những ứng dụng khổng lồ, mang tính đột phá, và tôi nghĩ điều đó có nghĩa là tầng cơ sở hạ tầng sẽ còn thấy nhiều năm tăng trưởng nữa.” Anh cũng nói rằng điều này trùng hợp với một giai đoạn đổi mới toàn cầu và chính phủ, điều này sẽ làm tăng sự quan tâm của các tổ chức đối với AI. “Theo tôi thấy, số phận của thế giới tự do phụ thuộc vào việc liệu AI có phải là sự đổi mới định hình cho thời đại này hay không. Tôi thực sự hy vọng các chính phủ hiểu được điều đó.”
Các ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ như chăm sóc sức khỏe đang áp dụng AI nhanh nhất
“Tôi không nghĩ có ngành công nghiệp nào đang áp dụng AI nhanh như ngành chăm sóc sức khỏe hiện nay,” Shiv nói. “Chúng tôi đang công bố một hệ thống y tế mới mỗi tuần và họ đang áp dụng nó vì chúng ta đang trong tình trạng khẩn cấp về sức khỏe cộng đồng. Hai trong số năm bác sĩ không muốn tiếp tục làm bác sĩ trong hai đến ba năm tới, và hơn một phần tư số y tá không muốn tiếp tục làm y tá trong 12 tháng tới.”
Tỷ lệ kiệt sức và bỏ việc đó đang khiến các tổ chức chăm sóc sức khỏe phải vội vã tìm cách cải thiện chất lượng chăm sóc và trải nghiệm của các nhân viên y tế.
Ví dụ, Abridge sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh để chuyển đổi các cuộc trò chuyện giữa bệnh nhân và bác sĩ thành ghi chú lâm sàng theo thời gian thực, mang lại những lợi ích tức thì: giảm bớt việc ghi chép, tăng cường sự tham gia của bệnh nhân, hỗ trợ đa ngôn ngữ, và cải thiện sức khỏe tinh thần của nhân viên y tế.
“Phản hồi sâu sắc nhất mà chúng tôi nhận được từ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe ban đầu là lần đầu tiên trong sự nghiệp 20-30 năm của họ, họ đang có thể nhìn vào mắt bệnh nhân,” Shiv nói.
“Chúng tôi nghe được chính xác cùng loại câu chuyện,” Daniela đồng tình. “Rất nhiều nhân viên y tế đang kiệt sức và mệt mỏi vì công việc hành chính. Chúng tôi cũng đang thấy các ngành thường chậm chạp trong việc áp dụng công nghệ đang đổ xô đến với AI. Các công ty với cơ sở mã lớn và lâu đời, chẳng hạn như các ngành dịch vụ tài chính, vốn được xây dựng dựa trên sự tin cậy.” Trong những tình huống đó, AI có nghĩa là các chuyên gia có thể dành thời gian cho khách hàng.
Bạn có thể đọc thêm bài phân tích chuyên sâu của McKinsey về AI trong lĩnh vực y tế tại đây [https://kenkai.vn/tin-tuc/khai-thac-ai-de-dinh-hinh-lai-trai-nghiem-nguoi-tieu-dung-trong-linh-vuc-cham-soc-suc-khoe/]. Bài viết này cung cấp cái nhìn toàn diện về tác động của AI đối với ngành chăm sóc sức khỏe.
Các ngành công nghiệp không phải là những “monoliths“ và các startup AI đang học cách chuyên biệt hóa
Các nhà sáng lập trong lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe đều biết rõ, một bệnh viện không phải là một phòng khám, không phải là một phòng nha khoa, không phải là một nhà cung cấp thiết bị y tế. Các ngành dọc và bối cảnh độc đáo đưa ra những thách thức mới cho các startup AI đang huấn luyện mô hình trên các bộ dữ liệu cụ thể để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể. Nhưng đó cũng là cơ hội để chuyên biệt hóa.
“Bạn có những hệ thống y tế thực sự lớn và ở đầu kia, bạn có bác sĩ ở góc phố,” Shiv nói. “Đó là hai đối tượng rất khác nhau với những nhu cầu rất khác nhau,” chưa kể đến mức độ chấp nhận. “Trong các hệ thống y tế lớn, tiêu chuẩn ‘đủ tốt’ rất cao. Mỗi bác sĩ ở đó là một ‘sát thủ trường hợp ngoại lệ’ – bạn làm sai một điều và bạn sẽ bị họ loại bỏ vĩnh viễn. Nhưng với bác sĩ ở góc phố, ‘đủ tốt’ có thể là đủ rồi. Họ chỉ cần được giảm bớt gánh nặng.”
Thách thức tồn tại lâu dài vẫn là: phân phối
Khi Aravind bắt đầu gây quỹ cho Perplexity, anh tự tin rằng mình có thể xây dựng một sản phẩm tốt hơn dựa trên một mô hình mới, có ít xung đột lợi ích hơn về trải nghiệm người dùng so với các đối thủ cạnh tranh đã được thiết lập. Nhưng một sản phẩm thôi thì chưa đủ, như các công ty AI liên tục học được.
“Các nhà đầu tư nói, đúng, điều đó rất tuyệt nhưng làm thế nào bạn sẽ phân phối nó?” Aravind nhớ lại. “Đây là câu chuyện thường được kể về cách Sundar Pichai trở thành người đứng đầu Google. Mọi người khác tập trung vào các sản phẩm bắt mắt, trong khi anh ấy tập trung vào việc biến Chrome thành trình duyệt thống trị. Đó là lý do tại sao chúng tôi đang hợp tác với các công ty viễn thông, LinkedIn, Uber, và nhiều đối tác khác.”
Khi chi phí chuyển đổi thấp, trải nghiệm là tất cả
Aravind nhìn thấy giá trị của Perplexity là trả lời câu hỏi của mọi người tốt hơn các nhà cung cấp tìm kiếm khác. Mọi người sẽ chọn những trải nghiệm tốt nhất. “Chúng tôi luôn trích xuất nhiều nguồn liên quan từ web,” anh nói. “Điều đó giúp chúng tôi chính xác hơn nhiều, đặc biệt là trong các vấn đề kiến thức thời gian thực.” Sự tập trung hẹp đó đã thúc đẩy sự tăng trưởng của họ: Năm ngoái, họ đã trả lời 500 triệu truy vấn, Aravind nói. Bây giờ họ làm điều này hàng tháng. Trong khi đó, họ tìm cách kiếm tiền bằng các cách khác ngoài các liên kết công cụ tìm kiếm được tài trợ truyền thống – chẳng hạn như các câu hỏi được tài trợ, hoặc một chương trình dành cho nhà xuất bản.
Nhưng cuối cùng, họ chỉ đang tìm ra các chi tiết: “Đó là một thử nghiệm, phải không?,” Aravind nói. “Không ai thực sự thử các mô hình khác ngoài mô hình đăng ký. Niềm tin của chúng tôi là nếu điều này thành công, chúng tôi cũng có thể bù đắp cho những người sáng tạo nội dung bằng cách chia sẻ doanh thu quảng cáo.”
Các thị trường chưa trưởng thành dễ dàng chấp nhận các mô hình mới
Trong các thị trường trưởng thành, các bước đi ra thị trường phải được lên kế hoạch cẩn thận hơn. Nhưng trong một thị trường như hiện nay – đang mở rộng nhanh chóng với những lãnh địa chưa được khám phá – điều quan trọng hơn có thể chỉ đơn giản là bắt đầu.
“Chúng ta đang ở giai đoạn rất sớm trong ngành công nghiệp AI, tôi nghĩ nhiều mô hình kinh doanh sẽ hoạt động hiệu quả. Cũng như vậy với nhiều cách tiếp cận để thu hút người dùng,” Alexandr nói. “Dù là tăng trưởng dựa trên sản phẩm, bán hàng từ trên xuống, bán hàng cho chính phủ, lớp mô hình, lớp cơ sở hạ tầng, một chút của mọi thứ sẽ thành công. Nếu chúng ta nhảy vọt 10 năm về tương lai, tôi nghĩ rõ ràng AI sẽ trở nên phổ biến khắp nơi.” Tóm lại, có rất nhiều không gian để phát triển và nhiều người chơi.”
“Nhưng như chúng ta đã thấy với các sự thay đổi mô hình công nghệ khác, Alexandr nghĩ rằng những người đi đầu vẫn sẽ nắm giữ lợi thế trong kỷ nguyên AI. Anh ấy so sánh những động lực này với những ngày đầu của Internet và cuộc chiến trình duyệt. “Tôi đã nói chuyện với một nhà đầu tư mạo hiểm về Netscape,” Alexandr nói, “người đã nói với tôi, ‘Vâng, ban đầu chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi sẽ kiếm tiền từ trình duyệt, sau đó Internet Explorer đã đè bẹp chúng tôi. Chúng tôi đã xây dựng một doanh nghiệp hoàn toàn mới, máy chủ, và cuối cùng nó đã trở nên lớn hơn nhiều so với doanh nghiệp trình duyệt mà chúng tôi đã có.’”
Bài học rút ra? Nhiều doanh nghiệp lớn vẫn chưa được khám phá khi công nghệ phát triển và các mô hình kinh doanh mới xuất hiện. Tuy nhiên, những người chơi AI thiết lập được chỗ đứng trong thị trường và có hệ thống phân phối vững chắc từ sớm sẽ đảm bảo được lợi thế cạnh tranh. Họ sẽ có được sự linh hoạt để khám phá các chiến lược kiếm tiền mới và tiếp tục phát triển.
Phản ứng tốt nhất đối với thách thức giữ chân khách hàng? Hãy hiểu rõ khách hàng của bạn
Giữ chân khách hàng là một thách thức trong gần như mọi thị trường kỹ thuật số, nhưng đặc biệt là những thị trường có chi phí chuyển đổi thấp (low switching costs). Các startup AI đang giữ chân những người dùng lần đầu như thế nào? Perplexity tập trung vào việc khiến các nhóm người dùng lần đầu khác nhau thực hiện truy vấn thứ hai.
“Chúng tôi theo dõi hai loại giữ chân khách hàng — theo tuần và theo nhân khẩu học, và liệu mọi người có thực hiện một truy vấn khác trong suốt thời gian sử dụng hay không. Ban đầu, chúng tôi đạt 80%, và tôi nói rằng chúng ta cần đẩy con số này càng gần 100% càng tốt. Sau đó, chúng tôi sẽ tập trung vào việc khiến mọi người thực hiện năm truy vấn, và nó trở thành một thói quen.””
Đối với Daniela và Anthropic, thành công là về việc hiểu biết sâu sắc và phục vụ đối tượng cụ thể của họ. “Người dùng Claude thường có trình độ học vấn cao và sử dụng nó cho công việc hoặc các nhiệm vụ liên quan. Vì vậy tôi đùa rằng, chúng tôi không kinh doanh trong lĩnh vực làm video mèo trượt tuyết. Những video đó rất vui nhộn. Nhưng đó không phải là điều mà cơ sở người dùng của chúng tôi yêu cầu. Họ muốn được hỗ trợ trong việc viết lách, phân tích thông tin, và xem xét các tài liệu pháp lý, v.v.”
Nếu cạnh tranh với một gã khổng lồ, hãy chiến thắng trên một use case hẹp
Perplexity đang cạnh tranh với những công cụ tìm kiếm lớn nhất hiện có. Họ dự định chiến thắng như thế nào? Bằng cách chỉ cạnh tranh trong những lĩnh vực mà họ có thể thắng, những lĩnh vực mang lại giá trị gia tăng cho người dùng. “Một điều rất rõ ràng là chúng tôi không cố gắng lấy đi hành vi điều hướng – tìm kiếm Google những từ như ‘Reddit’ hay ‘Costco’, họ có thể giữ phần đó. Có lẽ chỉ riêng điều đó đã chiếm tới một tỷ lượt tìm kiếm mỗi ngày,” Aravind nói. Thay vào đó, anh ấy và nhóm của mình đang nhắm đến những truy vấn chi tiết, phức tạp mà một công cụ như Perplexity có lợi thế. “Chúng tôi muốn trở thành người chơi chính trong lĩnh vực đó.”
Đội ngũ Perplexity cũng cẩn thận chỉ cạnh tranh về những gì thực sự quan trọng đối với người dùng của họ – trải nghiệm thực tế. “Trước đây, bất cứ ai cố gắng đối đầu với Google đều tấn công họ về quyền riêng tư hoặc các thực hành độc quyền,” Aravind nói. “Người tiêu dùng không thực sự có được trải nghiệm khác biệt từ điều đó. Nhưng bây giờ điều đó là có thể vì các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) thực sự bắt đầu hoạt động tốt trong việc điều chỉnh hướng dẫn, và các cuộc hội thoại, và khả năng tóm tắt mà không có hallucinations (ảo giác).” Người dùng đang chuyển đổi (switching) cho những tình huống mà điều đó thực sự hoạt động tốt hơn.
Dù có nhiều điểm khác biệt, mọi startup AI đều có hai lựa chọn
“It’s go public or sell”
Đó là niêm yết công khai hoặc bán công ty. Đó là tiệm cận,” Aravind nói. “Để làm được điều đó, bạn phải có lợi nhuận, hoặc đang trên con đường đạt được lợi nhuận. Sẽ tốt hơn nếu bạn không phải đổ nhiều công sức vào hoạt động bán hàng; biên lợi nhuận sẽ cao hơn. Nếu bạn có thể thực sự thay đổi thói quen hàng ngày của mọi người, và sản phẩm lan rộng đến một phần lớn thế giới, và bạn có thể kiếm tiền từ một phần lớn những truy vấn đó, đó là điều chúng tôi đang cố gắng làm.
Nhiều startup AI có lợi thế về mặt này – họ được hưởng lợi từ sự tiến bộ nhanh chóng của cơ sở hạ tầng, từ việc cạnh tranh làm giảm giá các mô hình đến việc mã nguồn mở loại bỏ các rào cản. Nhưng sau đó câu hỏi đặt ra là, làm thế nào để biến điều đó thành lợi thế so với những đối thủ khác?
Câu hỏi cuối cùng đều quy về là, bạn có thể tăng trưởng theo cấp số nhân không?” Alexandr hỏi. “AI có thể. Tôi nghĩ đó là điều mà Aravind đang muốn nói đến. Sự khác biệt giữa việc bạn có trở thành một công ty nghìn tỷ đô la hay không là, bạn có khả năng tăng trưởng theo cấp số nhân trong một thời gian cực kỳ dài không? Và tôi nghĩ điều đó rất có thể xảy ra với AI.
Tác giả: Atlas Editors,
Link bài gốc: AI’s race to value: A conversation with Abridge, Anthropic, Perplexity, and Scale AI | Bài được đăng vào Ngày 10 tháng 12 năm 2024 | www.bvp.com
Dịch giả: Dieter R – KenkAI Nhiều thứ hay
(*) Bản quyền bản dịch thuộc về Dieter R. Tuy nhiên, nội dung bài viết không phải do tôi tạo ra. Mọi khiếu nại về bản quyền (nếu có) xin vui lòng gửi email đến địa chỉ purchasevn@getkenka.com. Xin chân thành cảm ơn.
(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.
Để lại một bình luận