Bạn đang tìm kiếm khóa học tốt nhất về “Mạng Nơron” (Neural Network Courses) đúng không? Nếu có, bạn đang ở đúng chỗ. Trong bài viết này, tôi đã liệt kê 3 trong 15 khóa học và chứng chỉ Neural Network tốt nhất.
1. Neural Networks and Deep Learning (Mạng Nơron và học sâu)
| Thông tin | Chi tiết |
|---|---|
| Nhà cung cấp | deeplearning.ai |
| Giảng viên | Andrew Ng, Younes Bensouda Mourri, Kian Katanforoosh |
| Đánh giá | 4.9/5 |
| Thời gian hoàn thành | 20 giờ |
| Mô tả khóa học | Khóa học này là một phần của chương trình Chuyên ngành Deep Learning. Và tôi nghĩ đây là khóa học tốt nhất để bắt đầu hành trình học Deep Learning của bạn. Trong khóa học này, bạn sẽ hiểu các xu hướng công nghệ chính đang thúc đẩy Deep Learning, các tham số chính trong kiến trúc của mạng Nơ-ron, cách xây dựng, đào tạo và áp dụng các mạng Nơ-ron sâu hoàn toàn kết nối. |
| Lợi ích bổ sung | – Chứng chỉ (có thể chia sẻ) – Video & Tài liệu khóa học – Bài kiểm tra thực hành – Bài tập được chấm điểm với Phản hồi từ bạn bè – Bài kiểm tra được chấm điểm với Feedback – Bài tập lập trình được chấm điểm |
| Ai nên đăng ký? | Những người có hiểu biết cơ bản về Deep Learning. |
| Đăng ký | Mạng Nơ-ron và học sâu (Tất cả các Khóa học trong bài này đều được dạy bằng tiếng Anh) |
2. Deep Learning (Học sâu) – Udacity
| Tiêu chí | Thông tin |
|---|---|
| Đánh giá | 4.7/5 |
| Thời gian hoàn thành | 4 tháng (Nếu bạn dành 12 giờ mỗi tuần) |
| Mô tả khóa học | Khóa học sẽ giúp bạn hiểu biết toàn diện về Deep Learning. Trong chương trình này, bạn sẽ xây dựng các mạng nơ-ron tích chập (convolutional networks) cho nhận diện hình ảnh, các mạng nơ-ron hồi tiếp (recurrent networks) cho tạo chuỗi, và các mạng đối kháng tạo sinh (generative adversarial networks) cho việc tạo hình ảnh. Bạn cũng sẽ học cách triển khai phương pháp giảm dần (gradient descent) và lan truyền ngược (backpropagation), sử dụng ma trận Numpy, cách ngăn chặn hiện tượng quá khớp của dữ liệu huấn luyện (overfitting of training data) và giảm thiểu lỗi của một mạng, cách định nghĩa và huấn luyện các mạng nơ-ron cho phân tích cảm xúc (train neural networks for sentiment analysis) , v.v. Chương trình Nano-Degree này cũng sẽ dạy bạn cách sử dụng GPU của Amazon để huấn luyện các mạng nơ-ron nhanh hơn. Giảng viên Sebastian Thrun sẽ giải thích về việc phát hiện ung thư da bằng CNN. Có 5 khóa học trong chương trình Nano-Degree này. |
| Nội dung khóa học | – Mạng Nơ-ron (Neural Networks) – Mạng Nơ-ron Tích Chập (Convolutional Neural Networks) – Mạng Nơ-ron Hồi Tiếp (Recurrent Neural Networks) – Mạng Đối Kháng Tạo Sinh (Generative Adversarial Networks) – Cập nhật Mô Hình (Updating a Model) |
| Kỹ năng học được | – Triển khai phương pháp giảm dần và lan truyền ngược – Sử dụng ma trận Numpy – Ngăn chặn hiện tượng quá khớp dữ liệu – Định nghĩa và huấn luyện mạng nơ-ron cho phân tích cảm xúc |
| Lợi ích bổ sung | – Dịch vụ viết CV – Đánh giá GitHub – Đánh giá hồ sơ LinkedIn – Cơ hội làm việc trên các dự án thực tế – Hỗ trợ từ cố vấn kỹ thuật |
| Đối tượng đăng ký | Những người có kiến thức lập trình Python ở mức trung cấp, có kinh nghiệm với NumPy và pandas, và có kiến thức toán học (đại số và một số phép tính vi phân). |
| Liên kết đăng ký | Deep Learning (Udacity) |
3. Deep Learning A-Z™: Mạng Nơ-Ron Nhân Tạo Thực Hành – Udemy
| Thuộc tính | Chi tiết |
|---|---|
| Đánh giá | 4.5/5 |
| Thời gian hoàn thành | 22.5 hours |
| Tổng quan khóa học | Tìm hiểu về 1. Mạng Nơ-ron Nhân tạo (Artificial Neural Networks) 2. Mạng Nơ-ron Tích chập (Convolutional Neural Networks) 3. Mạng nơ-ron hồi tiếp (Recurrent Neural Networks) 4. Bản đồ tự tổ chức (Self-Organizing Maps) 5. Máy Boltzmann 6. AutoEncoders 7. và những kiến thức cơ bản về hồi quy (Regression) và phân loại (Classification). |
| Trong suốt khóa học, bạn sẽ làm việc với các tập dữ liệu thực tế để giải quyết 6 vấn đề kinh doanh thực tế. (Real-World Applications) | 1. Vấn đề về khách hàng rời bỏ (Customer Churn Problem) .2 Nhận diện hình ảnh (Image Recognition) 3. Dự đoán giá cổ phiếu (Stock Price Prediction) 4. Phát hiện gian lận (Fraud Detection) 5. Hệ thống gợi ý (Recommender Systems) |
| Giảng viên | Kirill |
| Lợi ích bổ sung | – Chứng chỉ hoàn thành – 37 bài viết – 5 tài nguyên có thể tải xuống – Truy cập trọn đời vào tài liệu khóa học |
| Ai nên đăng ký | Các bạn có kiến thức lập trình Python cơ bản và toán học cấp 3 |
Để lại một bình luận