Công nghệ
DeepSeek trở thành chủ đề nóng trong các cuộc họp báo cáo thu nhập quý này
- Các giám đốc điều hành ngày càng phải đối mặt với nhiều câu hỏi từ các nhà phân tích về tác động kinh doanh của DeepSeek.
- Bất chấp sự xáo trộn thị trường, triển vọng ban đầu về công nghệ này nhìn chung vẫn lạc quan.
- Business Insider sẽ tiếp tục cập nhật bài viết này khi có thêm các công ty công bố kết quả kinh doanh.
Những bất ngờ trên thị trường chứng khoán thường có cách tạo ra tiếng vang trong các cuộc họp báo cáo thu nhập tiếp theo, và tác động của DeepSeek đang gây chấn động trên Phố Wall.
Trong các cuộc gọi gần đây với các nhà phân tích, các giám đốc điều hành ngày càng phải đối mặt với nhiều câu hỏi về trí tuệ nhân tạo Trung Quốc này và ý nghĩa của nó đối với hoạt động kinh doanh của họ.
Theo tìm kiếm của AlphaSense, tên DeepSeek được nhắc đến trong ít nhất chín cuộc họp báo cáo thu nhập tuần trước, trong khi trước đó chỉ có một lần được đề cập trước thông báo gây chấn động về các mô hình AI của công ty này.
Tuy nhiên, bất chấp sự xáo trộn thị trường dẫn đến những biến động mạnh mẽ trong giá cổ phiếu của các công ty công nghệ lớn, triển vọng ban đầu về công nghệ này nhìn chung vẫn lạc quan.
Dưới đây là những gì các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang nói với các nhà phân tích:
AT&T
CEO của AT&T John Stankey cho biết AI mới với chi phí thấp hơn “sẽ mở ra và tạo điều kiện cho các ứng dụng và mô hình kinh doanh mới.”
“Đây là một chu kỳ công nghệ mang tính bước ngoặt,” Stankey nói về AI tạo sinh. “Nó sẽ có tầm quan trọng không kém gì sự ra đời của Internet khi mọi thứ hoàn thiện.”
Stankey bổ sung rằng những đột phá mới như DeepSeek, sử dụng ít công suất xử lý hơn, tiêu thụ ít năng lượng hơn, hoạt động hiệu quả hơn trong các lĩnh vực cụ thể, hoặc có thể chạy trên thiết bị cục bộ thay vì trên đám mây, cuối cùng sẽ dẫn đến các ứng dụng và mô hình kinh doanh mới.
“Tất cả chúng ta sẽ phải luôn cảnh giác để đảm bảo sử dụng nó một cách hiệu quả, để không ai trong chúng ta rơi vào thế bất lợi so với đối thủ cạnh tranh về hiệu quả cơ cấu chi phí,” ông nói.
Flex
Revathi Advaithi, CEO của công ty trung cấp về trung tâm dữ liệu Flex, thừa nhận “có nhiều ồn ào trong tuần này”, nhưng cho rằng bản thân DeepSeek không mang lại điều gì mới về nhu cầu cơ sở hạ tầng AI.
“Cuối cùng, mật độ tính toán vẫn là vấn đề lớn,” bà nói. “Chúng tôi nghĩ chi phí thấp hơn trong các ứng dụng như DeepSeek là điều tốt cho toàn ngành vì nó sẽ thúc đẩy tăng trưởng mạnh mẽ hơn về mặt thị trường.”
Ngoài ra, Advaithi cho biết rào cản gia nhập thấp hơn có thể kích thích đổi mới AI rộng rãi hơn, thúc đẩy nhu cầu bổ sung cho các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng như Flex.
“Chúng tôi chưa thấy đủ tăng trưởng từ các công ty ngoài Mag Seven và chúng ta sẽ bắt đầu thấy nhiều hơn nữa,” bà nói. “Nó thực sự đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang AI.”
Corning
Wendell Weeks, Giám đốc điều hành của nhà sản xuất kính Corning, công ty chế tạo sợi quang ngày càng quan trọng trong mạng tốc độ cao, cho biết cộng đồng kỹ thuật đã theo dõi DeepSeek trong vài tháng qua.
“Điều cực kỳ quan trọng cần hiểu là chúng ta cần cải thiện đáng kể chi phí đào tạo và suy luận để biến AI tạo sinh thành một mô hình kinh doanh bền vững, và quan trọng hơn, trở thành động lực tăng năng suất mà tất cả chúng ta đều kỳ vọng,” ông nói.
“Tất cả chúng tôi trong lĩnh vực này đều đang trông đợi nhiều đổi mới hơn nữa,” ông tiếp tục, đồng thời cho biết thêm rằng các mô hình AI trong tương lai sẽ tiếp tục cần cải tiến trong công nghệ tính toán và truyền thông.”
Microsoft
CEO Microsoft Satya Nadella đã nhắc đến DeepSeek hai lần trong bài phát biểu chuẩn bị sẵn trong cuộc họp báo cáo thu nhập hôm thứ Tư.
Ông cho biết các máy tính xách tay Copilot+ PC, mà Microsoft gọi là “máy tính Windows nhanh nhất, thông minh nhất từng được chế tạo”, sẽ sớm có khả năng chạy các mô hình tinh chỉnh R1 của DeepSeek ngay trên thiết bị.
Khi được một nhà đầu tư hỏi về DeepSeek, ông nói, “Tôi nghĩ DeepSeek đã có một số đổi mới thực sự. Và đó là một số điều mà ngay cả OpenAI cũng đã phát hiện ra trong o1.”
Meta
CEO Meta Mark Zuckerberg đã công nhận DeepSeek là một “đối thủ cạnh tranh mới” trong cuộc họp báo cáo thu nhập hôm thứ Tư. Một nhà đầu tư đã hỏi ông về động thái cạnh tranh trong lĩnh vực mã nguồn mở.
“Trước một số tin tức gần đây, bạn biết đấy, đối thủ mới, DeepSeek từ Trung Quốc, tôi nghĩ đó cũng là một trong những điều chúng ta đang bàn luận, sẽ có một tiêu chuẩn mã nguồn mở toàn cầu, và tôi nghĩ vì lợi thế quốc gia của chúng ta, điều quan trọng là nó phải là một tiêu chuẩn của Mỹ,” Zuckerberg nói với các nhà đầu tư.
Ông bổ sung rằng sự xuất hiện của DeepSeek “chỉ càng củng cố niềm tin của chúng tôi rằng đây là điều đúng đắn để chúng tôi tập trung vào.”
Sau đó trong cuộc gọi, ông nói rằng DeepSeek đã “làm một số điều mới mẻ” để đào tạo mô hình của họ nhanh chóng và rẻ hơn, điều mà Meta “vẫn đang tiêu hóa.” Ông thêm rằng DeepSeek đã có những tiến bộ mà Meta hy vọng sẽ áp dụng vào hệ thống của mình.
IBM
CEO của IBM Arvind Krishna đã trả lời câu hỏi về DeepSeek trong cuộc họp báo cáo thu nhập hôm thứ Tư.
Khi được hỏi về những ảnh hưởng mà DeepSeek có thể mang lại cho IBM hoặc toàn ngành, Krishna nói, “Nhìn này, tôi nghĩ DeepSeek là một điểm xác nhận.”
“Chúng tôi đã nói rất nhiều trong khoảng một năm qua rằng các mô hình nhỏ hơn và thời gian đào tạo hợp lý hơn sẽ là yếu tố thiết yếu cho việc triển khai mô hình ngôn ngữ lớn trong doanh nghiệp,” ông nói.
Giám đốc điều hành của gã khổng lồ công nghệ này bổ sung rằng IBM đã đi theo “hành trình đó” “trong hơn một năm” và họ đã thấy “chi phí suy luận giảm đến 30 lần” với những phương pháp này.
“Khi những người khác bắt đầu đi theo con đường này, chúng tôi nghĩ rằng điều này cực kỳ tốt cho các khách hàng doanh nghiệp của chúng tôi,” Krishna nói.
Apple
Trong cuộc họp báo cáo thu nhập quý của Apple hôm thứ Năm, một nhà phân tích đã hỏi CEO Tim Cook về quan điểm của ông đối với “tình hình DeepSeek”.
“Nhìn chung, tôi nghĩ rằng đổi mới thúc đẩy hiệu quả là điều tốt,” Cook nói. “Đó là điều bạn thấy trong mô hình đó.”
Vị CEO cho rằng “sự tích hợp chặt chẽ giữa silicon và phần mềm” của công ty sẽ tiếp tục phục vụ họ tốt.
“Từ góc độ chi tiêu vốn, chúng tôi luôn có cách tiếp cận thận trọng, có cân nhắc đối với chi tiêu của mình, và chúng tôi tiếp tục tận dụng mô hình kết hợp, mà tôi nghĩ vẫn tiếp tục phục vụ tốt,” Cook nói, đề cập đến chiến lược AI của Apple.
Palantir Technologies
Shyam Sankar, Giám đốc Công nghệ của Palantir Technologies, đã trả lời câu hỏi về DeepSeek trong cuộc họp báo cáo thu nhập của công ty vào ngày 3 tháng 2. Ông cho rằng DeepSeek đã chứng minh rằng các mô hình AI đang trở nên “phổ biến”.
“Nhưng tôi nghĩ bài học thực sự, sâu sắc hơn, là chúng ta đang trong cuộc chiến với Trung Quốc,” Sankar nói, và thêm rằng, “Chúng ta đang trong một cuộc chạy đua vũ trang AI.”
Ông cũng chỉ trích lời giải thích rằng “người Trung Quốc chỉ sao chép và chúng ta là những người duy nhất đổi mới”, có vẻ ám chỉ đến những báo cáo cho rằng DeepSeek có thể đã sao chép OpenAI.
Ông nói rằng kỹ thuật trong mô hình R1 của DeepSeek là “tinh tế” và “những tối ưu hóa mà họ đã thực hiện thực sự ấn tượng.”
“Chúng ta phải thức tỉnh với sự tôn trọng đối thủ và nhận ra rằng chúng ta đang cạnh tranh,” Sankar nói, và thêm rằng, “Chúng ta phải nhận ra rằng cuộc đua AI là cuộc đua giành tất cả.”
“Đã đến lúc phải hành động,” ông kết luận.
CEO Google Sundar Pichai đã nói trong cuộc họp báo cáo thu nhập vào ngày 4 tháng 2 rằng DeepSeek đã làm “rất tốt”.
“Nhìn này, tôi nghĩ đã có nhiều nhận xét về DeepSeek. Trước hết, tôi nghĩ đó là một đội ngũ xuất sắc,” ông nói với các nhà đầu tư. “Tôi nghĩ họ đã làm việc rất, rất tốt.”
Ông cho biết đối với Google, điều đó “luôn rõ ràng” rằng các mô hình tiên tiến có thể được cải thiện hiệu quả hơn theo thời gian.
Tuy nhiên, ông đã giảm nhẹ mối đe dọa từ DeepSeek, nói rằng ông nghĩ mô hình Gemini của Google là “đường biên Pareto về chi phí, hiệu suất và độ trễ.”
Ông bổ sung rằng các mô hình Flash Thinking 2.0 gần đây của Google là “một trong những mô hình hiệu quả nhất hiện có, kể cả khi so sánh với V3 và R1 của DeepSeek.”
Công nghệ
AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.
DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.
Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng.
Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma. Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.
Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.
Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon. Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.
Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai. Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.
Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.
“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.
Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ.
“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết. “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”.
Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ.
Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.
Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.
Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.
“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.
“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.
Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.
Quay trở lại với Gamma.
Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng. Nhân sự phải có kiến thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian. Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm.
“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.
Theo: Financial Times, WSJ
Hashtags: #StartupAI #CongNgheKhoiNghiep #KinhDoanhCongNghe #AIKhaiPha #StartupCongNghe
Nguồn: markettimes.vn / 21-Feb-2025 / https://markettimes.vn/deepseek-khoi-phat-ky-nguyen-startup-gia-re-chi-20-nhan-su-cung-tao-ra-hang-chuc-trieu-usd-cac-cong-ty-khong-con-khat-tien-mat-77486.html
WikiTok – Ứng dụng hiển thị bài viết Wikipedia ngẫu nhiên, có thể là giải pháp cho thói quen lướt web tiêu cực.
Nếu bạn, cũng như tôi, trải qua những năm tháng định hình trên internet vào giữa thập niên 2000, chắc hẳn bạn đã từng nghe đến StumbleUpon. Trang web này có thể coi là tiền thân của ứng dụng WikiTok đang gây sốt hiện nay.
StumbleUpon, hoạt động từ 2001 đến 2018, cho phép người dùng nhập các sở thích và sau đó đề xuất các trang web ngẫu nhiên liên quan. Chỉ cần nhấn nút “StumbleUpon”, bạn sẽ bắt đầu hành trình khám phá những điều thú vị trên internet – từ nghệ sĩ vẽ phấn trên vỉa hè đến bài nghiên cứu học thuật về luật hải tặc.
Thời sinh viên, tôi dành gần như toàn bộ thời gian trong lớp để lướt qua các trang web này. Rồi tôi lớn lên, đi làm, và StumbleUpon ngừng hoạt động vào năm 2018. Tuy nhiên, đến năm 2025, một công cụ giải trí mới đã xuất hiện, mang tính giáo dục cao hơn. Đó chính là WikiTok.
Mặc dù tên gọi gợi nhớ đến ứng dụng video TikTok, nhưng WikiTok lại có cách hoạt động tương tự StumbleUpon. Điểm khác biệt là thay vì hiển thị bất kỳ trang web nào trên internet, WikiTok chỉ tập trung vào các bài viết Wikipedia.
Bạn có thể truy cập WikiTok qua trình duyệt di động. Khi tìm kiếm, bạn sẽ thấy một hình ảnh đẹp mắt kèm đoạn mở đầu của một bài viết Wikipedia – có thể là về một nhân vật, địa điểm hoặc sự vật thú vị nào đó. Bạn có thể chọn đọc thêm hoặc vuốt lên để xem bài tiếp theo. WikiTok cũng có phiên bản máy tính, nhưng trải nghiệm người dùng chưa được tối ưu lắm.
Nhà phát triển Isaac Gemal đã công bố mã nguồn của WikiTok trên GitHub. Hiện có một số ứng dụng cùng tên trên App Store và Google Play, nhưng chúng không liên quan đến WikiTok gốc.
“Tôi không có kế hoạch biến nó thành một thuật toán phức tạp như TikTok để kiếm tiền,” Gemal chia sẻ với Ars Technica. “Nếu có, nó là một ứng dụng chống lại thuật toán.” Đó chính là điểm đặc biệt mà Gemal muốn gìn giữ.
Không giống TikTok gây nghiện cao độ hay StumbleUpon đề xuất nội dung dựa trên sở thích, WikiTok không nhằm mục đích giữ chân người dùng. Nó hoàn toàn ngẫu nhiên. Có những bài viết sẽ khiến bạn thích thú, nhưng cũng có những bài khiến bạn chán ngắt.
Gemal không muốn tạo ra một thuật toán khiến người dùng dính chặt vào ứng dụng, ông cũng không có ý định kiếm tiền từ nền tảng này. Người dùng có thể đọc thoải mái, và khi gặp một bài không hứng thú – chẳng hạn như về thị trấn Pleasant Hill, Ohio, hay một loài bướm đêm nào đó – họ có thể thoải mái rời đi. Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng, người dùng sẽ học được nhiều điều thú vị về lịch sử, địa lý, nhân vật chính trị, người nổi tiếng và các kiến thức tạp nham khác – những thông tin có thể hữu ích cho một thí sinh Jeopardy! tương lai chẳng hạn.
Là một người có nhiều thời gian rảnh rỗi, tôi tò mò không biết phải mất bao lâu để tìm ra trang Wikipedia dẫn nhanh nhất đến trò chơi “Six Degrees of Kevin Bacon” (Sáu bước tới Kevin Bacon).
Hashtags: #WikiTok #KhamPhaWikipedia #LuotWebNgauNhien #KhamPhaTrucTuyen #RandomLearning #DigitalExploration
Keyword: WikiTok khám phá Wikipedia
Nguồn: Inc / FEB 13, 2025 / https://www.inc.com/sarah-sicard/stumbleupon-walked-so-wikitok-could-run/91147304
Thủ thuật IT
Cách Đột Phá 500 Lượt Xem Trên YouTube: Hướng Dẫn Từ Chuyên Gia
Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem?
-
Công nghệ1 month ago
Pluralsight tiết lộ: Xu hướng đột phá định hình công nghệ 2025 (Phần 2.2)
-
Thủ thuật IT2 weeks agoChưa đến 100 người đăng ký? Đây là cách kiếm 250.000 đô la với một kênh nhỏ
-
Góc Nhìn3 weeks agoVideo Truyền Cảm Hứng Thành Công Mạnh Mẽ Nhất
-
Khóa học6 months ago41 Tài Nguyên Về “Reinforcement Learning” (Học Tăng Cường) Tốt Nhất
-
Sách3 weeks agoChủ nghĩa khắc kỷ trỗi dậy
-
Kỹ năng4 weeks agoLời Thì Thầm Của Trí Tuệ: Làm chủ bản thân
-
Giải trí2 weeks agoSức Mạnh Lãnh Đạo: Nghệ Thuật Điều Binh Khiển Tướng Trong Kinh Doanh
-
Công nghệ2 weeks agoOpenAI chính thức từ chối ‘bán mình’ cho tỉ phú Elon Musk