Công ty dẫn đầu thị trường trí tuệ nhân tạo OpenAI đã thông báo rằng mô hình tiên tiến nhất hiện tại của họ, GPT-4o, giờ đây có thể tinh chỉnh (fine-tune) và tùy biến (customize) bởi các nhà phát triển để sử dụng trong kinh doanh, mở ra một kỷ nguyên mới trong các giải pháp dựa trên AI (AI-powered solution).
Trong một bài đăng trên blog, OpenAI cho biết các nhà phát triển làm việc với API của OpenAI giờ đây có thể sử dụng bộ dữ liệu (dataset) của họ để nâng cao cơ sở kiến thức của GPT-4o với thông tin độc quyền và kiểm soát cách mô hình phản hồi các câu hỏi cụ thể. Ví dụ, một doanh nghiệp nhỏ có thể tinh chỉnh mô hình để đề xuất sản phẩm hoặc luôn trả lời các truy vấn bằng các điểm gạch đầu dòng. Công ty cũng thông báo rằng GPT-4o mini, phiên bản nhỏ hơn và rẻ hơn của mô hình chủ đạo, giờ đây cũng có thể được tinh chỉnh (fine-tune). Từ lập trình (coding), đến viết sáng tạo (creative writing). Công ty viết, “Việc fine-tune có thể tạo ra tác động lớn đến hiệu suất của mô hình trong nhiều lĩnh vực khác nhau.”
Như một ví dụ về cách tinh chỉnh GPT-4o có thể nâng cao hoạt động kinh doanh, OpenAI đã chỉ ra việc thử nghiệm ban đầu họ đã thực hiện với Cosine, một Startup được hỗ trợ bởi Y Combinator đang phát triển Genie, một trợ lý kỹ thuật phần mềm được hỗ trợ bởi AI. Bằng cách tinh chỉnh GPT-4o trên “các ví dụ về kỹ sư phần mềm thực tế đang làm việc,” mô hình đã học cách phản hồi các truy vấn theo phong cách tương tự như các kỹ sư con người.
Bằng cách huấn luyện mô hình về loại lập luận mà các kỹ sư con người sử dụng để giải quyết vấn đề, OpenAI cho biết Genie đã có thể vượt trội hơn các giải pháp lập trình hỗ trợ AI khác (assisted coding solutions)
Việc đào tạo các mô hình này trên dữ liệu độc quyền của bạn sẽ không hề rẻ. Bạn sẽ cần phải trả 25 đô la cho mỗi triệu token được sử dụng để fine-tune GPT-4o. Token là những phân đoạn dữ liệu được chuyển đổi thành một định dạng mà mô hình AI có thể hiểu được; Càng nhiều dữ liệu bạn cần để đào tạo mô hình của mình, mô hình sẽ cần xử lý càng nhiều token. Để hiểu rõ hơn, OpenAI cho biết 1 triệu token tương đương với khoảng 2.500 trang trong một cuốn sách kích thước tiêu chuẩn.
Ngoài việc phải trả tiền cho các token đào tạo, mỗi lần mô hình xử lý một đầu vào và tạo ra một đầu ra, bạn sẽ cần phải trả 3,75 đô la và 15 đô la cho mỗi triệu token tương ứng. So sánh với điều này, GPT-4o mini sẽ chỉ tốn 3 đô la cho mỗi triệu token được sử dụng để tinh chỉnh.
Tác giả: Ben Sherry, đăng ngày 20/08/2024 trên Inc.com
Link bài gốc: OpenAI’s Most Advanced Model Can Now Be Customized. Here’s How
Dịch giả: Hoàng Phan – KenkAI Nhiều thứ hay
(*) Bạn có thể sao chép và chia sẻ thoải mái.
(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.
Để lại một bình luận