Những nhân tài OpenAI gia nhập startup mới của Mira Murati
Chỉ vài tuần sau khi rời OpenAI, Murati đã bắt đầu đàm phán gọi vốn cho công ty AI mới, theo Reuters. Các nhà đầu tư mạo hiểm đang tranh nhau được gặp cô.
Đồng thời, Murati cũng âm thầm chiêu mộ các nhà nghiên cứu và kỹ sư tài năng cho startup bí mật của mình.
Kể từ khi chia tay OpenAI vào mùa thu 2024, cựu lãnh đạo Mira Murati đã nhanh chóng bắt tay vào dự án mới đầy tham vọng của mình.
Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đang xây dựng một startup bí mật mới sau khi rời khỏi gã khổng lồ AI vào năm ngoái. Patrick T. Fallon/Getty Images / BI
Chỉ vài tuần sau khi rời OpenAI, Murati đã bắt đầu đàm phán gọi vốn cho công ty AI mới, theo Reuters. Các nhà đầu tư mạo hiểm đang tranh nhau được gặp cô.
Đồng thời, Murati cũng âm thầm chiêu mộ các nhà nghiên cứu và kỹ sư tài năng cho startup bí mật của mình.
Tính đến tháng 1, Murati đã thu hút được khoảng 10 nhân sự từ các đối thủ cạnh tranh như Character AI, Google DeepMind, và cả OpenAI – nơi cô từng làm việc, theo Wired. Theo The Information, Murati dự định đặt tên startup là Thinking Machine Labs.
Trong suốt 6 năm rưỡi tại OpenAI, Murati giữ vị trí CTO và đóng góp vào sự phát triển của ChatGPT cùng nhiều dự án nghiên cứu AI khác. Cô từng được bổ nhiệm làm CEO tạm thời vào tháng 11/2023 sau khi hội đồng quản trị OpenAI bất ngờ sa thải Sam Altman, gây ra một cơn địa chấn trong công ty. Sau khi Altman được mời trở lại vị trí CEO, Murati tiếp tục đảm nhiệm vai trò CTO.
Murati là một trong số ít cựu lãnh đạo OpenAI quyết định khởi nghiệp riêng. Ilya Sutskever, cựu trưởng khoa học gia và đồng sáng lập OpenAI, rời công ty vào tháng 5/2024 và nhanh chóng thành lập Safe Superintelligence Inc. Dario và Daniela Amodei, hai cựu nhân viên OpenAI khác, đã sáng lập Anthropic vào năm 2021.
Làn sóng ra đi để thành lập và gia nhập các công ty mới, cùng với kế hoạch chuyển đổi thành công ty vì lợi nhuận, đang tạo ra nhiều bất ổn xung quanh “cha đẻ” của ChatGPT. OpenAI và người phát ngôn của Murati từ chối bình luận về vấn đề này.
Dưới đây là danh sách những nhân viên OpenAI đã xác nhận gia nhập startup của Murati:
John Schulman
Schulman chia tay OpenAI vào tháng 8 để gia nhập đối thủ Anthropic, với mong muốn được “trực tiếp làm việc kỹ thuật” và “tập trung vào việc điều chỉnh AI,” theo chia sẻ trên X. Là một trong những người đồng sáng lập OpenAI, Schulman đã dẫn dắt việc phát triển ChatGPT và đồng lãnh đạo nhóm post-training của công ty, nhóm chịu trách nhiệm tạo ra các mô hình cho chatbot và API của OpenAI, theo thông tin trên trang web cá nhân của anh.
John Schulman joschu.net
Tuy nhiên, chỉ sau 6 tháng tại Anthropic, Schulman quyết định rời đi và gia nhập dự án của Murati. Trong thời gian ngắn ngủi tại Anthropic, Schulman tập trung vào việc điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), như được đề cập trên trang web của anh.
Jonathan Lachman
Theo Wired đưa tin vào tháng 1, Lachman, nguyên trưởng bộ phận dự án đặc biệt tại OpenAI, đã quyết định rời công ty để gia nhập startup của Murati. Thông tin từ LinkedIn cho biết anh đã gắn bó với OpenAI trong hơn một năm rưỡi trước khi chia tay vào tháng 11 năm 2024. Khi được liên hệ, Lachman từ chối đưa ra bình luận về quyết định này.
Jonathan Lachman x.com/jonlachman
Barret Zoph
Theo The Information, Zoph, người đã chia tay OpenAI vào mùa thu 2024 cùng thời điểm với Murati, hiện đang gia nhập đội ngũ của cô.
Barret Zoph stanford.edu
Tại OpenAI, Zoph từng lãnh đạo nhóm post-training, chịu trách nhiệm chuẩn bị các mô hình AI trước khi ra mắt. Mặc dù Zoph, Murati và giám đốc nghiên cứu Bob McGrew cùng thông báo rời OpenAI một lúc, Altman đã chia sẻ trên X vào tháng 9/2024 rằng “họ đã đưa ra những quyết định này một cách độc lập.”
Luke Metz
Theo chia sẻ trên X, Metz chia tay OpenAI vào tháng 10 năm 2024 sau hai năm gắn bó, trong thời gian này anh đã cùng Zoph, Schulman và các đồng nghiệp khác phát triển ChatGPT. The Information đưa tin rằng kể từ đó, Metz đã gia nhập startup mới của Murati.
Mianna Chen
Theo The Information đưa tin vào tháng 11 năm 2024, Chen, nguyên quản lý chương trình nghiên cứu tại OpenAI phụ trách việc chuẩn bị các mô hình AI trước khi phát hành, đã quyết định rời công ty và có kế hoạch gia nhập dự án mới của Murati. Khi được liên hệ, Chen từ chối đưa ra bình luận về thông tin này.
Christian Gibson
Theo thông tin trên LinkedIn, Gibson từng là thành viên của đội ngũ siêu máy tính tại OpenAI trước khi rời công ty vào tháng 2. Fortune đưa tin rằng Murati đã thành công trong việc mời Gibson về đội của mình. Khi được liên hệ, Gibson không đưa ra bất kỳ phản hồi nào về thông tin này.
Christian Gibson linkedin.com/in/christian-gibson-731208a7
Mario Saltarelli
Theo Fortune đưa tin, Saltarelli, người đã gắn bó với OpenAI trong vai trò quản lý IT hơn 5 năm (theo thông tin trên LinkedIn), cũng đã được Murati thuyết phục gia nhập đội ngũ mới của cô. Khi được liên hệ, Saltarelli từ chối đưa ra bình luận về vấn đề này.
AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.
DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.
Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng.
Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma. Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.
Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.
Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon. Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.
Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai. Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.
Founder Lee markettimes.vn
Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.
“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.
Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ.
“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết. “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”.
Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ.
Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.
Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.
Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.
“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.
“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.
Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.
Quay trở lại với Gamma.
Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng. Nhân sự phải có kiến thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian. Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm.
“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.
WikiTok – Ứng dụng hiển thị bài viết Wikipedia ngẫu nhiên, có thể là giải pháp cho thói quen lướt web tiêu cực.
Nếu bạn, cũng như tôi, trải qua những năm tháng định hình trên internet vào giữa thập niên 2000, chắc hẳn bạn đã từng nghe đến StumbleUpon. Trang web này có thể coi là tiền thân của ứng dụng WikiTok đang gây sốt hiện nay.
Illustration: Inc.; Photo: Getty Images / Inc
StumbleUpon, hoạt động từ 2001 đến 2018, cho phép người dùng nhập các sở thích và sau đó đề xuất các trang web ngẫu nhiên liên quan. Chỉ cần nhấn nút “StumbleUpon”, bạn sẽ bắt đầu hành trình khám phá những điều thú vị trên internet – từ nghệ sĩ vẽ phấn trên vỉa hè đến bài nghiên cứu học thuật về luật hải tặc.
Thời sinh viên, tôi dành gần như toàn bộ thời gian trong lớp để lướt qua các trang web này. Rồi tôi lớn lên, đi làm, và StumbleUpon ngừng hoạt động vào năm 2018. Tuy nhiên, đến năm 2025, một công cụ giải trí mới đã xuất hiện, mang tính giáo dục cao hơn. Đó chính là WikiTok.
Mặc dù tên gọi gợi nhớ đến ứng dụng video TikTok, nhưng WikiTok lại có cách hoạt động tương tự StumbleUpon. Điểm khác biệt là thay vì hiển thị bất kỳ trang web nào trên internet, WikiTok chỉ tập trung vào các bài viết Wikipedia.
Bạn có thể truy cập WikiTok qua trình duyệt di động. Khi tìm kiếm, bạn sẽ thấy một hình ảnh đẹp mắt kèm đoạn mở đầu của một bài viết Wikipedia – có thể là về một nhân vật, địa điểm hoặc sự vật thú vị nào đó. Bạn có thể chọn đọc thêm hoặc vuốt lên để xem bài tiếp theo. WikiTok cũng có phiên bản máy tính, nhưng trải nghiệm người dùng chưa được tối ưu lắm.
Nhà phát triển Isaac Gemal đã công bố mã nguồn của WikiTok trên GitHub. Hiện có một số ứng dụng cùng tên trên App Store và Google Play, nhưng chúng không liên quan đến WikiTok gốc.
“Tôi không có kế hoạch biến nó thành một thuật toán phức tạp như TikTok để kiếm tiền,” Gemal chia sẻ với Ars Technica. “Nếu có, nó là một ứng dụng chống lại thuật toán.” Đó chính là điểm đặc biệt mà Gemal muốn gìn giữ.
Không giống TikTok gây nghiện cao độ hay StumbleUpon đề xuất nội dung dựa trên sở thích, WikiTok không nhằm mục đích giữ chân người dùng. Nó hoàn toàn ngẫu nhiên. Có những bài viết sẽ khiến bạn thích thú, nhưng cũng có những bài khiến bạn chán ngắt.
Gemal không muốn tạo ra một thuật toán khiến người dùng dính chặt vào ứng dụng, ông cũng không có ý định kiếm tiền từ nền tảng này. Người dùng có thể đọc thoải mái, và khi gặp một bài không hứng thú – chẳng hạn như về thị trấn Pleasant Hill, Ohio, hay một loài bướm đêm nào đó – họ có thể thoải mái rời đi. Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng, người dùng sẽ học được nhiều điều thú vị về lịch sử, địa lý, nhân vật chính trị, người nổi tiếng và các kiến thức tạp nham khác – những thông tin có thể hữu ích cho một thí sinh Jeopardy! tương lai chẳng hạn.
Là một người có nhiều thời gian rảnh rỗi, tôi tò mò không biết phải mất bao lâu để tìm ra trang Wikipedia dẫn nhanh nhất đến trò chơi “Six Degrees of Kevin Bacon” (Sáu bước tới Kevin Bacon).
Hướng dẫn chi tiết cách đột phá 500 lượt xem trên YouTube từ chuyên gia. Khám phá các chiến lược hiệu quả để tăng tương tác và phát triển kênh của bạn.
Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ những bí quyết độc đáo từ chuyên gia YouTube để giúp bạn đột phá giới hạn này. Từ cách tối ưu hóa SEO cho video, tạo thumbnail thu hút, đến chiến lược quảng bá hiệu quả, bạn sẽ được trang bị đầy đủ công cụ để đưa kênh YouTube của mình lên một tầm cao mới. Hãy sẵn sàng áp dụng những kỹ thuật này và chứng kiến sự tăng trưởng đáng kinh ngạc trong số lượt xem video của bạn!