Khi các công ty chuyển hướng tập trung vào AI, người lao động đang chuyển hướng để tham gia vào công việc mới nóng nhất trên thị trường.
Nhiều “công việc AI” này thuộc danh mục kỹ sư Máy Học, kỹ sư Prompt, nhà Khoa học Dữ liệu, hoặc Nhà nghiên cứu AI. Nhưng chúng thực sự bao gồm những gì?
Lisa Hufnell, trưởng bộ phận nhân tài tại công ty AI RASA https://rasa.com/ , nói với Business Insider (BI) rằng mặc dù danh mục công việc này đã trở thành một từ khóa thời thượng, những vị trí này sử dụng một phiên bản của cùng một bộ kỹ năng cần thiết trong các vai trò khác trong ngành.
“Đó là một nhóm rất nhỏ đã làm việc này”,
Hufnell nói về các vị trí AI.
“Bạn phải tìm kiếm những kỹ năng có thể chuyển đổi đó.”
BI đã nói chuyện với bốn công ty tuyển dụng cho các vị trí AI để có ý tưởng về những yêu cầu cơ bản cho các vai trò này – và cách ứng viên có thể nổi bật.
Giáo dục trong lĩnh vực liên quan
Các nhà tuyển dụng trong lĩnh vực này đề cập đến giáo dục kỹ thuật như một trong những điều chính họ tìm kiếm cho một vị trí AI.
Các nhà tuyển dụng đề cập đến Khoa học máy tính (computer science), Khoa học dữ liệu ( data science), Toán học và Khoa học Ứng dụng (applied science) như một số bằng cấp chính họ tìm kiếm.
Andree Mendoza, một nhà tuyển dụng kỹ thuật tại công ty tư vấn nhân tài Carex Consulting Group, nói rằng khóa học có thể một điểm cộng tuyệt vời vì AI là một “lĩnh vực mới hơn.” Điều quan trọng là phải có hiểu biết sâu sắc về LLM và cập nhật với các thực hành bảo mật tốt nhất ( deep understanding of the LLM space and stay up to date with best security practices) — nhưng vậy cũng có thể có thể không đủ để bắt đầu.
“Để thực sự bước vào lĩnh vực này, tôi sẽ nói rằng bạn thực sự cần một nền tảng kỹ thuật,”
Mendoza nói.
Điều đó không có nghĩa là những người đến từ các trường học hoặc sự nghiệp khác nhau không thể có được một công việc trong AI — nhưng một nền tảng trong một trong những lĩnh vực cốt lõi này dường như là chuẩn mực.
Thành thạo lập trình
Hufnell nói rằng việc tham gia vào AI ít liên quan đến các công nghệ cụ thể của AI và nhiều hơn về việc trở thành một kỹ sư giỏi nói chung. Điều đó có nghĩa là thành thạo các ngôn ngữ lập trình.
Thành thạo Python hoặc Javascript được coi là một yêu cầu khác phải có đối với các ứng viên trong không gian làm việc AI. Bria Porter, Phó Chủ tịch Nhân sự tại Relational AI , cũng đề cập đến C++ và SQL như các ngôn ngữ lập trình khác mà cô tìm kiếm.
Mặc dù có lo ngại về AI thay thế lập trình, Art Zeile, CEO của thị trường làm việc công nghệ DHI, đảm bảo rằng lập trình vẫn là một kỹ năng có giá trị. Ông nhấn mạnh khả năng giải quyết vấn đề, lập trình và gỡ lỗi cần thiết để thành công và khuyến nghị một chứng chỉ lập trình để nâng cao cơ hội làm việc của bạn.
Những cách khác để nổi bật
Hufnell nói rằng những người đứng đầu hàng phải liên tục học hỏi và thích nghi. Mặc dù việc nắm vững các công nghệ rõ ràng là rất quan trọng, các ứng viên cũng cần thể hiện khả năng thích ứng và kỹ năng mềm mạnh mẽ.
“Với kỹ thuật và AI, đó là về việc tìm kiếm những cá nhân không chỉ thành thạo về mặt kỹ thuật, mà họ còn cần thể hiện họ là những người học hỏi nhanh nhẹn,”
Điều này thường được thể hiện trong quá trình phỏng vấn hành vi, cô nói. Nhưng Hufnell cũng lưu ý rằng một điều như khóa học ngắn về đạo đức AI sẽ nổi bật đối với cô trên một bản sơ yếu lý lịch.
Các dự án phụ cũng có thể là một yếu tố phân biệt, Zeile nói, mặc dù có thể không cần thiết cho tất cả các ứng viên. Zeile nói rằng các nhà tuyển dụng ngày càng tìm kiếm người để thể hiện các kỹ năng họ liệt kê trên sơ yếu lý lịch của mình, cho dù đó là thông qua một bài kiểm tra Python 45 phút hay trong một cuộc phỏng vấn.
Điều đó cũng có thể có nghĩa là sử dụng các công cụ trong các tình huống hàng ngày. Ngoài các dự án phụ, Porter nói rằng tự động hóa là một kỹ năng khác mà các nhà tuyển dụng đang tìm kiếm để thấy rằng các ứng viên có thể sử dụng AI để tối đa hóa hiệu quả của họ trong công việc.
Tác giả: Ana Altchek (Business Insider)
Link bài gốc: The basic qualifications for a job in AI and how to stand out, according to recruiters , được đăng ngày 28/08/2024
Dịch giả: Hoàng Phan – KenkAI Nhiều thứ hay
(*) Bạn có thể sao chép và chia sẻ thoải mái.
(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.
Để lại một bình luận