Các xu hướng công nghệ nào quan trọng nhất đối với các công ty vào năm 2024?
Phân tích mới của Hội đồng Công nghệ McKinsey nhấn mạnh việc áp dụng, phát triển và tác động của các công nghệ tiên tiến trong ngành.
Mặc dù điều kiện thị trường tổng thể khó khăn trong năm 2023, việc tiếp tục đầu tư vào các công nghệ tiên phong hứa hẹn sự tăng trưởng đáng kể trong tương lai về việc áp dụng trong doanh nghiệp. AI sinh tạo (gen AI) đã trở thành một xu hướng nổi bật từ năm 2022, với sự gia tăng đáng kể về sự quan tâm và đầu tư vào công nghệ này, mở ra những khả năng đổi mới trong các xu hướng liên kết như robot và thực tế ảo. Trong khi môi trường kinh tế vĩ mô với lãi suất cao đã ảnh hưởng đến đầu tư vốn cổ phần và tuyển dụng, các chỉ số cơ bản—bao gồm sự lạc quan, đổi mới và nhu cầu nhân tài lâu dài—phản ánh một quỹ đạo tích cực trong dài hạn trong 15 xu hướng công nghệ mà chúng tôi đã phân tích.
Phân tích của chúng tôi xem xét các biện pháp định lượng về sự quan tâm (interest), đổi mới (innovation), đầu tư và tài năng để đánh giá động lực của từng xu hướng. Nhận thức được tính chất lâu dài và sự phụ thuộc lẫn nhau của các xu hướng này, chúng tôi cũng đi sâu vào các công nghệ cơ bản, những bất định (uncertainties) và câu hỏi xung quanh từng xu hướng.
Lưu ý: Đây là nội dung được lược dịch. Nếu bạn quan tâm, vui lòng đọc bài viết gốc bằng tiếng Anh để biết thêm chi tiết
Dưới đây là 15 xu hướng (trends)
1. AI Tạo Sinh (genAI)
AI Tạo sinh (genAI), (ví dụ, ChatGPT), mô tả các thuật toán sử dụng dữ liệu không có cấu trúc (unstructured data) làm đầu vào (ví dụ, ngôn ngữ tự nhiên và hình ảnh) để tạo ra nội dung mới, bao gồm âm thanh, mã, hình ảnh, văn bản, mô phỏng và video. Nó có thể tự động hóa, tăng cường và tăng tốc công việc bằng cách khai thác các tập dữ liệu không có cấu trúc ((unstructured data) với nhiều phương thức để tạo ra nội dung mới dưới nhiều hình thức khác nhau.
2. AI Ứng dụng (Applied AI)
Các công nghệ và kỹ thuật AI ứng dụng sử dụng các mô hình (models) được đào tạo thông qua Machine Learning để giải quyết các vấn đề phân loại (classification), dự đoán (prediction) và kiểm soát nhằm tự động hóa các hoạt động, thêm hoặc tăng cường khả năng và dịch vụ, và cải thiện quá trình ra quyết định.
3. Công nghiệp hóa Máy học
Xu hướng công nghiệp hóa Machine Learning bao gồm một hệ sinh thái phần mềm và phần cứng đang phát triển nhanh chóng, cho phép tăng tốc và giảm rủi ro trong việc phát triển, triển khai và bảo trì các giải pháp học máy (machine learning).
4. Phát triển phần mềm Thế hệ tiếp theo
Phát triển phần mềm thế hệ tiếp theo bao gồm các công cụ và công nghệ cho phép triển khai mã hiện đại và tự động hóa việc tạo mã, kiểm tra, tái cấu trúc và dịch thuật. Những điều này có thể cải thiện chất lượng ứng dụng và quy trình phát triển.
5. Niềm tin số và An ninh mạng (Digital trust and cybersecurity)
Xu hướng niềm tin số và an ninh mạng bao gồm các công nghệ đứng sau “trust architectures” (kiến trúc niềm tin) và danh tính số (digital identity), an ninh mạng (cybersecurity) và Web3. Những công nghệ này cho phép các tổ chức xây dựng, mở rộng và duy trì niềm tin của các bên liên quan (stakeholders).
6. Kết nối tiên tiến (Advanced connectivity)
Advanced connectivity (Kết nối tiên tiến) bao gồm các mạng không dây tiết kiệm năng lượng, mạng di động 5G và 6G, Wi-Fi 6 và 7, vệ tinh quỹ đạo thấp và các công nghệ viễn thông khác.
7. Công nghệ thực tế ảo
Các công nghệ thực tế ảo cho phép tương tác thời gian thực trong các thế giới ảo ba chiều (có thể kết hợp với thế giới vật lý thực). Một thế giới ảo có thể dao động từ một không gian hoàn toàn được tạo ra bằng máy tính trong thực tế ảo (VR), đến thực tế hỗn hợp (MR), cho đến thực tế tăng cường (AR), nơi các đối tượng được tạo ra bằng máy tính được chồng lên thế giới thực. Những công nghệ này tận dụng tính toán không gian để diễn giải không gian vật lý (ví dụ, bằng cách sử dụng các cảm biến và camera như trong một chiếc kính VR để nhận diện cử chỉ) và mô phỏng việc thêm dữ liệu, đối tượng và con người vào thế giới ảo.
8. Điện toán đám mây
Điện toán đám mây đề cập đến các khối lượng công việc được phân phối qua các vị trí, chẳng hạn như các trung tâm dữ liệu từ xa quy mô lớn (hyperscale remote data centers), các trung tâm khu vực (regional centers) và các nút địa phương, nhằm tối ưu hóa độ trễ (latency), chi phí chuyển dữ liệu (data-transfer costs), tuân thủ các quy định về chủ quyền dữ liệu, quyền tự chủ đối với dữ liệu, các yếu tố bảo mật, v.v.
9. Công nghệ lượng tử
Công nghệ dựa trên lượng tử (Quantum-based technologies) sử dụng các tính chất độc đáo của cơ học lượng tử (quantum mechanics) để thực hiện một số phép toán phức tạp nhanh hơn nhiều so với máy tính cổ điển, tạo ra các mạng lưới truyền thông an toàn và sản xuất các cảm biến có độ nhạy cao hơn so với các thiết bị cổ điển.
10. Tương lai của robot
Tương lai của robot bao gồm sự tiến bộ của robot từ việc thực hiện các nhiệm vụ cố định (fixed-purpose) và được lập trình trước (preprogrammed) đến khả năng thích ứng với các đầu vào mới trong cuộc sống thực (real-life inputs) với mức độ tự chủ và khéo léo ngày càng tăng.
11. Tương lai của di động
Công nghệ di động bao gồm xe tự hành và xe điện, di động trên không đô thị, và công nghệ lái xe tự động, kết nối, điện khí hóa, và di động chia sẻ (ACES), với mục tiêu cải thiện hiệu quả và tính bền vững của giao thông đường bộ và hàng không.
12. Tương lai của kỹ thuật sinh học
Kỹ thuật sinh học là việc áp dụng các nguyên tắc kỹ thuật vào sinh học, sử dụng những tiến bộ công nghệ để cải thiện sức khỏe và hiệu suất con người, chuyển đổi chuỗi giá trị thực phẩm và tạo ra các sản phẩm đổi mới.
13. Tương lai của công nghệ không gian
Công nghệ không gian bao gồm vệ tinh, tên lửa và công nghệ sinh sống (habitation technologies), cho phép các hoạt động và dịch vụ không gian sáng tạo.
14. Điện khí hóa và Năng lượng tái tạo
Xu hướng điện khí hóa và năng lượng tái tạo (The electrification and renewables trend) bao gồm toàn bộ chuỗi giá trị sản xuất, lưu trữ và phân phối năng lượng. Các công nghệ bao gồm các nguồn năng lượng tái tạo (renewable sources), chẳng hạn như năng lượng mặt trời và gió; các nguồn năng lượng sạch ổn định, chẳng hạn như năng lượng hạt nhân và hydro, nhiên liệu bền vững và năng lượng sinh học; và các giải pháp lưu trữ và phân phối năng lượng như hệ thống pin dài hạn và lưới điện thông minh.
15. Công nghệ khí hậu vượt ra ngoài điện khí hóa và năng lượng tái tạo
Công nghệ khí hậu (vượt ra ngoài điện khí hóa và năng lượng tái tạo) tập trung vào các giải pháp giảm thiểu tác động tiêu cực của việc tiêu thụ tài nguyên lên khí hậu, bằng cách loại bỏ CO2 khỏi bầu khí quyển hoặc sản xuất các vật liệu và đầu vào hiện có với lượng carbon thấp hơn.
Tác giả: Lareina Yee, Michael Chui và Roger Roberts với Mena Issler, được đăng vào ngày 16 tháng 7 năm 2024.
Link bài gốc: McKinsey Technology Trends Outlook 2024
Dịch giả: Hoàng Phan – KenkAI Nhiều thứ hay
(*) Bản quyền bài dịch thuộc về KenkAI. Bạn có thể sao chép và chia sẻ thoải mái.
(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.
Để lại một bình luận