Connect with us

Công nghệ

Cuộc sống sau Google: 8 nhân viên bị sa thải chia sẻ về việc bị cho thôi việc, những gì họ đã làm sau đó, và lời khuyên của họ cho những người khác

Published

on

Cuộc sống sau Google: 8 nhân viên bị sa thải chia sẻ về việc bị cho thôi việc, những gì họ đã làm sau đó, và lời khuyên của họ cho những người khác

Hãy tượng tượng, vào một ngày đẹp trời, bạn bị “dừng hợp đồng” làm việc, câu chuyện sau đó sẽ như thế nào? Bạn muốn kể câu chuyện nào ở tương lai?

Nếu chữ “bạn” ở đây là “nhân viên cũ tại Google” thì bạn nghĩ câu chuyện sau đó sẽ như thế nào?

Sau đây là những câu chuyện có thật, về những con người có thật tại Google có thật. Hãy theo dõi những hành trình của họ nhé.

Business Insider đã trò chuyện với tám cựu nhân viên Google bị sa thải trong năm 2023 và 2024 về hành trình của họ sau khi rời khỏi Google. Aaron Neyer; Sylvia Duran; Camila Ferraz; Jenny Chang-Rodriguez/BI

Sau khi bị sa thải, điều gì sẽ xảy ra tiếp theo? 🤔 Đối với nhiều nhân viên công nghệ, không có câu trả lời dễ dàng. 😕 Sau những đợt sa thải hàng loạt lịch sử trong năm 2023 và 2024, việc tuyển dụng trong ngành công nghệ đã chậm lại và thị trường việc làm trông có vẻ ngày càng ảm đạm. 📉 Những nhân viên bị sa thải phải đối mặt với một tương lai không chắc chắn. 🌫️

Để có một lộ trình về cách vượt qua giai đoạn sau khi bị sa thải, chúng tôi đã nói chuyện với các cựu nhân viên tại Google, công ty đã cắt giảm 6% lực lượng lao động gần hai năm trước và tiếp tục cắt giảm trong năm 2024. Tám cựu nhân viên Google bị ảnh hưởng bởi những đợt sa thải đó – bao gồm cả một người đã quay trở lại công ty – đã chia sẻ về cảm giác khi mất đi công việc mà một số người coi là ‘công việc trong mơ’ của họ, cách họ tìm lại chỗ đứng sau đó, và lời khuyên của họ cho những người khác đang đối mặt với hoàn cảnh tương tự.

Nhiều nhân viên mà Business Insider đã nói chuyện cho biết họ bị bất ngờ bởi việc sa thải hoặc họ chỉ nghĩ rằng những người có hiệu suất làm việc thấp mới bị ảnh hưởng. Google nói rằng họ đã cung cấp hỗ trợ tìm việc cho những nhân viên bị ảnh hưởng và mời họ ứng tuyển vào các vị trí còn trống trong công ty. Một số người được phỏng vấn nói với BI rằng họ thấy rất ít vị trí còn trống.

Kể từ khi bị sa thải, con đường của những cựu nhân viên Google này đã rất đa dạng. Một người ra tranh cử hội đồng thành phố; một người khác nhận việc tại Trader Joe’s. Một số tìm được việc làm tại các công ty công nghệ lớn khác, và một số khác khởi động dự án kinh doanh riêng của họ. Trong khi nhiều người nhớ lại thời gian làm việc tại Google với tình cảm tốt đẹp và cảm thấy việc sa thải là một may mắn bất ngờ, những người khác lại bày tỏ sự thất vọng đối với ban lãnh đạo của Google.

Dưới đây là những câu chuyện của họ, bằng chính lời kể của họ. Những trích dẫn đã được biên tập để ngắn gọn và rõ ràng hơn.

Jonea Gordon, 36 tuổi, Philadelphia

Jonea Gordon

Gordon là một luật sư chuyên nghiệp (lawyer by trade), từng làm việc tại Meta trước khi gia nhập Google với vị trí quản lý chương trình bảo mật tám tháng trước đợt sa thải năm 2023.

“Tôi đang ở quán cà phê với chồng thì một thông báo tin tức hiện lên trên điện thoại của anh ấy, nói rằng Google đang sa thải 12.000 người vào ngày hôm đó. Cả hai chúng tôi đều đã từng trải qua các đợt sa thải trước đây – chồng tôi làm việc tại Amazon và tôi đã làm việc tại Facebook trước khi đến Google – nên tin tức về sa thải thường không làm chúng tôi giật mình; chúng tôi đã quen với điều đó. Tôi chắc chắn không phải là mình, tôi nghĩ vậy. Nhưng rồi khi tôi cố gắng đăng nhập vào máy tính của mình, mật khẩu của tôi bị từ chối.”

“Tôi rất nhanh chóng nhận ra mặt tích cực của cơ hội này. Tôi có sáu tháng trợ cấp thôi việc. Tôi chưa bao giờ có một kỳ nghỉ – tôi đã làm việc không ngừng nghỉ kể từ khi tốt nghiệp trường luật vào năm 2012. Tôi đã nghỉ ngơi và dành nhiều thời gian hơn cho con cái. Chúng tôi đã đi nghỉ cùng gia đình. Tôi bắt đầu tập Pilates và quay lại với liệu pháp tâm lý. Tôi đã sử dụng thời gian này như một kỳ nghỉ phép thực sự để nạp lại năng lượng cho giai đoạn tiếp theo trong sự nghiệp của mình.”

“Sau ba tháng, tôi bắt đầu nộp đơn xin việc. Tôi đã từ chối một lời đề nghị từ một công ty tư vấn vì cảm thấy môi trường đó không phù hợp với mình. Một số công ty luật lớn đã tiếp cận tôi, và tôi nhận một vị trí hợp đồng tại một công ty trong khi vẫn tiếp tục tìm kiếm việc làm. Tôi bắt đầu một vị trí mới về bảo mật dữ liệu tại Cruise, một công ty xe tự lái, đúng vào tuần mà khoản trợ cấp thôi việc từ Google kết thúc, nhưng vài tháng sau đó tôi lại bị sa thải một lần nữa.”

“Tôi lập tức quay lại tìm kiếm việc làm và đã làm việc tại Amazon kể từ tháng 12. Cho đến nay, mọi thứ đều tốt đẹp. Mọi người ở đây rất tốt bụng và thân thiện, và tôi rất yêu quý đội ngũ của mình. Tôi đang mang thai tám tháng và dự định sẽ nghỉ thai sản, nhưng sau đó tôi sẽ quay lại làm việc. Gần đây tôi cũng đã khởi động một doanh nghiệp huấn luyện và sẽ sản xuất một podcast mới vào năm tới.”

“Tôi cảm thấy bình an với cách mọi thứ đã kết thúc. Lời khuyên của tôi cho mọi người là nếu bạn đang bước vào ngành công nghệ hiện nay, bạn không thể là người quá coi trọng bản thân. Tôi có óc hài hước rất lớn, và điều đó giúp tôi vượt qua nhiều thử thách. Bởi vì cả tôi và chồng đều làm việc trong ngành công nghệ, mọi người thường nghĩ rằng chúng tôi phải sống xa hoa, nhưng thực tế không phải vậy. Chúng tôi dùng chung một chiếc Toyota và sống với nhận thức rằng chúng tôi rất may mắn khi có được công việc mà mình yêu thích, nhưng tất cả có thể mất đi vào ngày mai.”

Lois (Kyongsook) Kim, 55, Seoul

Lois Kim

Kim đã lãnh đạo đội ngũ truyền thông của Google tại Hàn Quốc trong 12 năm trước khi chuyển đến trụ sở chính ở Mountain View vào năm 2019 để thành lập đội ngũ truyền thông quốc tế. Cô là giám đốc truyền thông toàn cầu trước khi bị sa thải vào năm 2023.

“Là một nhân viên lâu năm của Google, người đã gắn bó với công ty qua cuộc khủng hoảng tài chính năm 2007 và 2008, tôi cảm thấy mình được an toàn. Ban đầu, tôi nghĩ email sa thải mà tôi nhận được là một trò lừa đảo. Khi bắt đầu nhận ra sự thật, tôi trở nên rất tức giận; tôi đã rất trung thành với Google. Tôi yêu thích làm việc ở đó và cảm thấy rất tự hào khi được ở đó. Tôi trải qua năm giai đoạn của sự đau buồn và tự hỏi, Tại sao lại là tôi? Tôi trở nên trầm cảm. Tôi nhìn vào lịch trống rỗng của mình và cảm thấy bị từ chối, như thể không ai muốn tôi.”

“Tôi bắt đầu nhận ra cách mà tôi có thể sử dụng gói trợ cấp thôi việc của mình như một cơ hội. Tôi quyết định thực hiện một “gap year” và viết ra danh sách những việc mà tôi luôn muốn làm: làm việc tại Trader Joe’s, trở thành một barista, làm việc tại In-N-Out Burger, lái xe cho Lyft hoặc Uber, trông nom thú cưng, làm việc như một bartender. Điều đó khiến tôi cảm thấy thực sự được hồi sinh.”

“Ngay cuối tuần đầu tiên, tôi đã nộp đơn vào Trader Joe’s. Nhưng vào ngày đầu tiên, tôi gặp khó khăn khi bước vào cửa. Tôi đã từng là giám đốc tại một công ty lớn, là tác giả của hai cuốn sách đã xuất bản, và đã xuất hiện trên một chương trình talk show hàng đầu của Hàn Quốc; tôi nghĩ mọi người sẽ coi thường tôi vì khái niệm văn hóa Châu Á về ‘giữ thể diện’. Đó là một rào cản nội tâm mà tôi phải vượt qua, và tôi đã làm được. Đến tháng Năm, tôi đang làm ba công việc cùng một lúc, lên đến 70 giờ một tuần – Trader Joe’s, Starbucks, và Lyft bất cứ khi nào tôi có thời gian – cộng thêm việc trông nom thú cưng theo yêu cầu.”

“Tôi quyết định viết một cuốn sách về trải nghiệm của mình để động viên những người khác trong hoàn cảnh giống như tôi. Bị sa thải là điều đau đớn – thậm chí còn đau đớn hơn trong văn hóa Hàn Quốc vì mọi người không nói về nó. Tôi muốn trở thành một ví dụ và nói rằng, ‘Đó không phải là lỗi của bạn, và bạn có thể tận dụng tối đa thời gian của mình rồi tiếp tục tiến lên.'”

“Sau 18 tháng, tôi cuối cùng đã quay trở lại Hàn Quốc để làm Giám đốc Thương hiệu tại Hanmi Group, một công ty dược phẩm. Nhiều thứ đã thay đổi rất nhiều trong năm năm tôi xa quê, nhưng tôi đang vận dụng kinh nghiệm từ 30 năm làm việc tại các công ty quốc tế và học hỏi nhiều từ các công ty địa phương. Tôi cũng nhận thấy kinh nghiệm hỗ trợ khách hàng và tiếp thị tại Trader Joe’s và Starbucks rất hữu ích. Tôi hy vọng sẽ về hưu ở Mỹ. Trader Joe’s có một hệ thống chuyển đổi nội bộ rất tốt, vì vậy tôi muốn làm việc hai năm ở San Francisco, sau đó ở Idaho, rồi ở Florida, và cứ thế, để tôi có thể khám phá nước Mỹ trong khi vẫn kiếm được tiền.”

“Tôi nhớ nhiều điều về Google, nhưng chủ yếu là về những ngày đầu khi nó cảm giác như một gia đình. Công ty ngày càng phát triển, và chúng tôi phải từ bỏ một số phần và tập trung vào hiệu quả.”

“Tôi đã làm tốt việc nhanh chóng xử lý và tiếp tục sau khi bị sa thải. Nhìn lại, tôi tự hỏi tại sao mình đã không nghỉ ngơi để đi du lịch, nhưng tôi biết mình sẽ quá lo lắng để tận hưởng nó. Nếu tôi chia sẻ lời khuyên với bạn bè đang trải qua điều tương tự, tôi sẽ nói với họ đừng quá lo lắng, đặc biệt là về những điều họ không thể kiểm soát. Có thể tương lai đã sẵn sàng, mặc dù bạn không biết điều đó.”

Nhân viên Google ẩn danh

Một kỹ sư phần mềm cấp cao bị sa thải vào tháng 1 năm 2024 đã có được một công việc khác tại Google vài tuần sau đó. Họ yêu cầu được giữ ẩn danh để bảo vệ an toàn công việc của mình.

“Tôi đã rất hạnh phúc tại Google. Phần lớn, tôi nghĩ công ty đã tạo ra sự cân bằng đúng đắn giữa năng suất và cân bằng công việc-cuộc sống. Tôi đã phải nghỉ phép vì trầm cảm tại một công việc Big Tech khác với tốc độ nhanh; tại một công việc khác, mọi thứ cảm giác như di chuyển với tốc độ của băng hà. Tại Google, tôi không cảm thấy quá tải, nhưng vẫn cảm thấy mình đang có đóng góp. Đó chắc chắn là nơi làm việc yêu thích nhất của tôi.”

“Vì tiền sử trầm cảm của tôi, tôi sợ rằng mình sẽ có ý định tự tử nếu bị sa thải, vì vậy tôi đã làm việc với cố vấn của mình để lập một kế hoạch chi tiết. Khi việc sa thải thực sự xảy ra, cảm giác thật kinh khủng – nỗi sợ hãi tồi tệ nhất của tôi đã trở thành hiện thực. Nếu tôi còn ở giai đoạn đầu sự nghiệp hoặc nếu con và vợ tôi không phụ thuộc vào tôi như người trụ cột kinh tế, có lẽ tôi đã nghĩ, Tuyệt! Một kỳ nghỉ tốt và trợ cấp hậu hĩnh. Nhưng tôi đã rất lo lắng về những gì có thể xảy ra nếu tôi không tìm được một công việc tương đương trong bốn hoặc năm tháng tới trước khi chi phí sinh hoạt của chúng tôi vượt quá khoản trợ cấp.”

“Tôi đã chuẩn bị sẵn sàng sơ yếu lý lịch và một danh sách liên hệ của những người cần liên lạc ngay lập tức, và tôi chuyển sang chế độ tìm kiếm được thúc đẩy bởi cortisol. Tôi đã liên hệ với nhiều mối quan hệ để xin giới thiệu và nộp đơn ở khắp nơi, cả nội bộ lẫn bên ngoài. Tôi kiểm tra trang đăng tuyển nội bộ của Google mỗi ngày, nhưng không có nhiều vị trí trống. Tôi cũng ứng tuyển vào mọi vị trí phù hợp trên LinkedIn EasyApply. Tôi dành phần thời gian còn lại để luyện tập các bài toán LeetCode và xem lại các dự án trước đây.”

“Vài tuần sau, tôi nhận được phản hồi từ một trong những đơn ứng tuyển vào Google và sắp xếp một cuộc gọi video. Vài ngày sau đó, người quản lý nói với tôi rằng họ muốn tuyển tôi vào làm. Ưu tiên lớn nhất của tôi là đảm bảo có một công việc nên tôi đã chấp nhận, mặc dù đã tiến xa trong quá trình phỏng vấn tại một số công ty khác. Vị trí tại Google cũng có một số lợi thế, như duy trì mức lương cạnh tranh và cho tôi cơ hội phát triển các kỹ năng liên quan và đảm bảo cho tương lai của mình.”

“Khi quay trở lại Google, tôi cảm thấy lo lắng hơn và khó tập trung hơn. Trước khi có đợt sa thải, tôi có cảm giác an toàn, như thể tôi đang ở trong một ngành công nghiệp thực sự tốt, trả lương cao và có nhiều cơ hội thăng tiến. Giờ đây, tôi luôn có nỗi sợ hãi rằng ngành công nghiệp sẽ thu hẹp và trở nên quá cạnh tranh, hoặc các công ty sẽ chọn cách tận dụng lợi ích hiệu quả từ AI để cắt giảm chi phí. Và tôi đã mất niềm tin vào ban lãnh đạo của Google. Trách nhiệm thực sự về việc sa thải nằm ở cấp quản lý trung cấp trở lên đến ban lãnh đạo, và tôi cảm thấy về cơ bản không có sự chịu trách nhiệm nào.”

“Tuy nhiên, tôi nghĩ việc quay trở lại Google là quyết định tốt nhất để tránh rủi ro. Kế hoạch của tôi đã hoạt động tốt, và tôi nghĩ mình đã xử lý mọi việc một cách tốt nhất có thể.”

Sylvia Duran, 40 tuổi, San Diego

Courtesy of Sylvia Duran Chen

Duran đã làm việc tại Google gần chín năm trong nhiều vai trò khác nhau, bao gồm cả vị trí chánh văn phòng đầu tiên cho Phó Chủ tịch phụ trách hoạt động. Cô cũng đã lãnh đạo YouTube Mexico trong thời kỳ đại dịch. Trước đợt sa thải năm 2023, cô là người đứng đầu chiến lược và hoạt động cho thị trường Mỹ Latinh và Canada của YouTube.

“Đêm trước khi bị sa thải, tôi đã bỏ lỡ bữa tối với gia đình để tham gia một cuộc gọi chiến lược với đội ngũ tiếp thị người sáng tạo ở Singapore. Sáng hôm sau, tôi cố gắng kiểm tra lịch làm việc trước bữa sáng nhưng nó không tải được. Mọi người đã lo lắng về việc sa thải nhưng nghĩ rằng chỉ những người có hiệu suất thấp mới bị ảnh hưởng. Nhưng đó không phải là những gì đã xảy ra.”

“Khi tôi nhận ra vị trí của mình đã bị loại bỏ, tôi bắt đầu khóc nức nở. Tôi đã cống hiến tất cả cho công ty, giống như nhiều người trong chúng tôi, và trong đầu tôi không hề có khả năng rằng mình sẽ bị sa thải.”

“Tôi cho phép mình cuối tuần đó để đau buồn. Một trong những người bạn thân nhất của tôi đã đến thăm từ Seattle để hỗ trợ tôi. Ba ngày sau, tôi bắt đầu một podcast, một ý tưởng mà tôi đã ấp ủ một thời gian. Tôi tập trung và làm việc với nó như thể đó là một công việc toàn thời gian; tôi yêu thích nó. Nó có tác dụng như liệu pháp. Tôi nói chuyện nhiều với khách mời về hoàn cảnh thời thơ ấu và cách chúng ảnh hưởng đến sự nghiệp và việc ra quyết định của chúng ta. Tôi xuất thân từ một gia đình lao động, và sau khi được học tại một trường thuộc Ivy League, tôi thấy rằng thật dễ dàng để bị cuốn vào suy nghĩ, Tôi không thể nhận công việc khác này vì nó sẽ nói gì về tôi? Tôi may mắn có đủ trợ cấp thôi việc để duy trì gần như đến cuối năm.”

“Tôi trở nên năng động hơn trên LinkedIn và nói với mọi người rằng tôi đang tìm việc; trước đây, tôi là một người rất kín đáo và không thích nhờ sự giúp đỡ. Một người bạn của bạn, mặc dù không thực sự biết tôi, đã giúp chuyển sơ yếu lý lịch của tôi đến các lãnh đạo khác nhau tại Intuit. Tôi đã có một cuộc gọi thông tin với một người, và khi có cơ hội trong nhóm của anh ấy, tôi đã có thể có được công việc. Tôi thực sự hạnh phúc ở đây – người quản lý của tôi rất hỗ trợ, và chúng tôi đang làm việc với những vấn đề khó khăn và thú vị.”

“Sau khi làm việc tại Google trong thời gian dài và nhìn thấy cách nó kết thúc, tôi đã suy nghĩ về cách tôi sử dụng thời gian của mình. Mặc dù tôi yêu thích công việc hiện tại, tôi không để nó can thiệp vào các ưu tiên khác của mình, như dành thời gian riêng cho hai đứa con. Tôi cũng vẫn thường xuyên phát hành các tập podcast, và gần đây tôi đã tham gia vào ban quản trị của một tổ chức phi lợi nhuận.”

“Đã có vài lần tôi cân nhắc việc rời khỏi Google nhưng đã không làm vì sợ hãi. Lời khuyên của tôi cho mọi người là đừng đưa ra quyết định về sự nghiệp từ nỗi sợ hãi. Hãy ở lại một nơi vì bạn đam mê, không phải vì bạn sợ thử điều gì đó khác.”

“Tôi không hối tiếc về đêm trước khi bị sa thải, khi tôi bỏ lỡ bữa tối với gia đình để làm việc; tôi đã rất hào hứng về dự án và cố gắng quan tâm đến những người ở múi giờ khác. Nhưng giờ đây tôi biết rằng quyết định sa thải tôi đã được đưa ra vào thời điểm đó, và công ty vẫn thoải mái để tôi làm việc rất muộn vào đêm trước khi họ sa thải tôi. Lời khuyên của tôi cho mọi người là hãy đảm bảo rằng khi bạn đưa ra những sự đánh đổi này, bạn làm điều đó với cái nhìn rõ ràng.”

Aaron Gabriel Neyer, 32 tuổi, Boulder, Colorado

Aaron Neyer

Neyer đã thực tập tại Google trong thời gian học đại học và quay trở lại bảy năm sau đó với vị trí kỹ sư quan hệ nhà phát triển, trước khi bị sa thải vào tháng 1 năm 2023.

“Khi tôi phát hiện ra mình bị sa thải, tôi gần như cảm thấy nhẹ nhõm và có cảm giác cởi mở. Tôi bất ngờ có được món quà là một khoản trợ cấp thôi việc hậu hĩnh để sử dụng cho việc xây dựng những gì tôi muốn bên ngoài Google.”

“Tôi đã tìm kiếm việc làm không liên tục trong vài tháng và gần như gia nhập một startup giai đoạn đầu, nhưng không có gì thực sự thành công. Tôi cũng đã du lịch một chút quanh Hoa Kỳ, đọc và viết nhiều, và tham gia vào nhiều hoạt động cộng đồng. Tôi có một cộng đồng phát triển mạnh mẽ ở Boulder và thích được hòa mình vào thiên nhiên. Tôi cũng trở thành giám đốc điều hành của một tổ chức phi lợi nhuận mà tôi đã tham gia vào năm 2022 có tên là Consciousness Hacking Colorado – giờ đã được ra mắt lại với tên Woven Web – tập trung vào việc tạo điều kiện hài hòa giữa công nghệ, xã hội, ý thức và thiên nhiên.”

“Tôi đã bắt đầu chương trình thạc sĩ thứ hai, lần này về công nghệ sáng tạo và thiết kế tại Viện Atlas của Đại học Colorado Boulder. Tôi cũng đã ra tranh cử vào Hội đồng Thành phố Boulder. Tôi không thắng, nhưng hội đồng thành phố đã bổ nhiệm tôi vào Ủy ban Quan hệ Con người, điều này thật tuyệt vời. Chúng tôi đang làm việc về các vấn đề làm thế nào để giải quyết căng thẳng trong cộng đồng của chúng tôi, đặc biệt là liên quan đến xung đột ở Trung Đông, và làm thế nào chúng ta có thể tạo ra đối thoại tốt hơn để giải quyết những căng thẳng này.”

“Tôi thường xuyên đạp xe ngang qua văn phòng Google ở Boulder và thường cảm thấy một sự dịu dàng trong lòng. Dù công ty có nhiều khuyết điểm, nhưng có nhiều điều mà họ làm rất tốt, như cộng đồng tuyệt vời của những người làm việc ở đó.”

“Tôi không có quá nhiều điều hối tiếc trong cuộc sống. Có rất nhiều con đường, nhưng con đường mà tôi đang đi cảm thấy thực sự đẹp đẽ. Tôi sẽ quay lại làm việc toàn thời gian dưới một hình thức nào đó vào một lúc nào đó, nhưng tôi không vội vàng đưa ra bất kỳ quyết định nào. Hiện tại, tôi cảm thấy đủ ổn định để tiếp tục ưu tiên học hỏi và xây dựng cộng đồng, tận dụng tốt nhiều món quà mà tôi đã nhận được tại Google.”

Eric Wages, 46 tuổi, Massachusetts

Eric Wages Ilene Perlman Photography

Eric Wages đã làm việc tại Google trong 15 năm ở nhiều vị trí khác nhau và dành hơn một thập kỷ lãnh đạo khuôn viên trung tâm dữ liệu lớn thứ ba của công ty. Trước khi bị sa thải vào năm 2023, ông là quản lý chương trình toàn cầu của đội ngũ bất động sản doanh nghiệp.

“Tôi không ngạc nhiên về việc bị sa thải. Tôi có thể thấy tình hình đang thay đổi một năm trước đó; mọi người không làm việc tại văn phòng, nhưng chúng tôi vẫn đang tiến hành xây dựng văn phòng trị giá hàng tỷ đô la. Tôi đã nỗ lực rất nhiều để thuyết phục ban lãnh đạo tạm dừng việc xây dựng, nhưng những nỗ lực của tôi không được đón nhận tốt.”

“Tôi đã từng bị sa thải trước đây và biết rằng việc sa thải không phải là vấn đề cá nhân. Tuy nhiên, tôi vẫn trải qua các giai đoạn đau buồn thông thường. Tôi là người phải sống có mục đích, và mục đích của tôi đã tan biến khi tôi nhận được một email sa thải không mang tính cá nhân vào sáng thứ Sáu hôm đó.”

“Tôi đã mua một tấm bảng trắng, đặt nó phía sau bàn làm việc, và bắt đầu cố gắng tìm ra mục đích của mình bây giờ là gì: Tôi giỏi về cái gì? Tôi có muốn làm việc cho một công ty lớn một lần nữa không? Tôi biết mình không bao giờ muốn làm việc với những kẻ khó chịu nữa – tôi không nói là tôi đã làm việc với nhiều người như vậy ở Google, nhưng có nhiều người thực sự gây khó chịu. Tôi muốn có sự linh hoạt để làm việc với những người mà tôi thích làm việc cùng và giúp họ giải quyết vấn đề – đó là điều mà tôi luôn thích thú khi là một nhà lãnh đạo.”

“Ba tháng sau, tôi bắt đầu công ty riêng của mình, Idealem Solutions Group. Đó là sự kết hợp giữa tư vấn kỹ thuật, huấn luyện, và hiểu biết về cách mọi người làm việc, tập trung vào lĩnh vực trung tâm dữ liệu.”

“Tôi biết ơn vì đã bị sa thải, bởi vì trước đó tôi đã bị trói buộc bởi ‘chiếc còng vàng’ (golden handcuffs). Tôi nghĩ mình sẽ rất khổ sở nếu vẫn còn ở đó cho đến ngày nay. Và mặc dù tôi than phiền về ‘chiếc còng vàng’, nhưng nó đã phục vụ tôi rất tốt. 15 năm làm việc tại Google đã tạo cho tôi một hậu thuẫn tài chính tuyệt vời, cho phép tôi có thể kén chọn về cách tôi làm việc và mức phí tôi tính.”

“Trở thành một nhà tư vấn độc lập và chủ doanh nghiệp là điều đáng giá. Khi tôi không thể tìm được một nhà thầu vào mùa hè này để sửa chữa một số thứ quanh nhà, tôi đã có thể không chủ động tìm kiếm khách hàng mới trong vài tháng và tự làm việc đó. Nó cũng cho phép tôi có mối quan hệ tốt hơn với vợ tôi.”

“Mặc dù tôi nghĩ Google có thể đã xử lý việc sa thải tốt hơn, nhưng không có cách nào tốt để sa thải 12.000 người. Bất kỳ nhà quản lý nào đã từng phải sa thải ai đó đều biết phải chuẩn bị tinh thần cho tình huống tồi tệ nhất. Nhân điều đó lên 12.000 lần – việc khóa cửa và tắt thẻ ra vào, tôi dám nói, là cách tốt nhất.”

“Nhưng một cách họ có thể làm tốt hơn là yêu cầu tình nguyện viên; tôi đã có thể cân nhắc nghiêm túc việc ra đi nếu một đề nghị được đưa ra. Thật cực kỳ thất vọng khi thấy văn hóa công ty thay đổi sau khi ở đó quá lâu.”

Shao Chun Chen, 38 tuổi, Singapore

Shao Chun Chen

“Chen gia nhập Google vào năm 2016 với vị trí quản lý tài khoản cho các nhà quảng cáo của công ty tại Singapore và đã có một đợt luân chuyển ba tháng với đội ngũ chiến lược và vận hành của Google tại Thung lũng Silicon vào năm 2019. Trước đợt sa thải năm 2024, anh là người đứng đầu bộ phận bán quảng cáo cho doanh nghiệp nhỏ tại các thị trường Singapore, Malaysia, Indonesia và Pakistan.

“Ngày cuối cùng của tôi tại Google – công việc trong mơ của tôi – là vào ngày Valentine năm nay, một ngày trước sinh nhật lần thứ 38 của tôi. Về mặt logic, tôi biết rằng những thăng trầm và biến động trong ngành là khá bình thường. Tuy nhiên, về mặt cảm xúc, nó thật khó khăn. Tôi đã ở đó tám năm; đó giống như một mối quan hệ kéo dài tám năm. Phản ứng ban đầu của tôi là đau đớn và tức giận, bị thúc đẩy bởi cái tôi. Tôi cũng so sánh bản thân với những người không bị sa thải, cảm thấy mình giỏi hơn hoặc có kinh nghiệm hơn hoặc trung thành hơn họ.”

“Tôi đã trải qua nhiều đêm mất ngủ và trải qua quá trình đau buồn. Vợ tôi đã hết sức ủng hộ. Phần khó khăn nhất là biết rằng ngày hôm sau, công ty chỉ đơn giản là tiếp tục như không có gì xảy ra. Đó là một sự thức tỉnh khá phũ phàng.”

“Tôi được cho hai tháng để tìm kiếm các vị trí khác trong nội bộ công ty. Tôi hoảng loạn và nộp đơn cho mọi công việc có sẵn, bám víu vào khả năng vẫn có thể tự gọi mình là một Googler – một phần lớn trong bản sắc của tôi. Một vài lãnh đạo cấp cao của Google đã tử tế liên hệ với tôi về việc tham gia vào đội ngũ của họ, nhưng tôi biết mình sẽ không thích những vị trí đó và không muốn làm việc một cách tồi tệ. Khi tôi từ chối họ, mọi phần trong cơ thể tôi đều run rẩy.”

“Tôi đã chi tiêu hào phóng cho một chuyến đi trượt ván tuyết một mình đến Nhật Bản và dành thời gian một mình trên núi. Tôi thường thức giấc vào ban đêm và khóc. Đã có quá nhiều chuyện xảy ra đến nỗi khi tôi cho cơ thể và tâm trí mình một chút bình yên và không gian, nó tự động chuyển sang chế độ hồi phục, điều này rất có tác dụng như một liệu pháp.”

“Tôi đã đăng video YouTube đầu tiên của mình vào tháng Tư. Tôi muốn chia sẻ câu chuyện bị sa thải của mình để mang lại sự an ủi và can đảm cho những người khác. Nhiều người đã liên hệ với tôi nói những điều như, “Tôi cũng cảm thấy giống vậy,” và “Ngay cả nhà trị liệu của tôi cũng không thể diễn đạt cảm xúc của tôi tốt như bạn đã làm.” Tôi cảm thấy như sứ mệnh của mình là giúp mọi người có mối quan hệ lành mạnh hơn với sự nghiệp và tiền bạc của họ, và kênh YouTube của tôi đã phát triển kể từ đó. Tôi cũng đã khởi động một doanh nghiệp huấn luyện và tư vấn, đồng thời giảng dạy tại Đại học Quốc gia Singapore.”

“Mặc dù tôi không kiếm được nhiều như khi làm việc toàn thời gian, nhưng tôi kiếm được nhiều hơn trên mỗi giờ và có nhiều sự linh hoạt hơn. Tôi cũng đã đạt được tự do tài chính cách đây vài năm, bằng cách tăng thu nhập của mình từ 80.000 đô la lên gần 300.000 đô la tại Google, tiết kiệm và đầu tư ít nhất một nửa tiền lương của mình, và rất ý thức về chi tiêu của mình.”

“Tôi ước mình đã hỗ trợ nhiều hơn cho những đồng nghiệp cũ bị sa thải trước tôi. Mặc dù Google đã và vẫn là một phần quan trọng trong bản sắc của tôi, tôi đã học được rằng còn có những phần khác trong cuộc sống mà tôi nên nuôi dưỡng. Nhìn lại, tôi cảm thấy biết ơn – tôi sẽ không khám phá ra cuộc sống này là có thể nếu không có việc bị sa thải.”

Camila Ferraz, 34 tuổi, San Francisco/Miami/Zurich

Camila Ferraz

Ferraz bắt đầu làm việc trong bộ phận bán hàng tại Google ở São Paulo, Brazil, vào năm 2011 sau khi tốt nghiệp đại học, rời đi trong thời gian ngắn để nắm bắt một cơ hội khác, và quay trở lại với vị trí chuyên viên phân tích tại văn phòng Google ở San Francisco. Trước đợt sa thải năm 2023, cô là quản lý sản phẩm cấp cao trong bộ phận ươm mầm nội bộ của Google, Area 120.

“Khi tôi thức dậy vào sáng hôm đó và nhìn thấy email sa thải, tôi hoàn toàn mất liên lạc với thực tế đến nỗi mối quan tâm đầu tiên của tôi là đội của tôi sẽ không thể truy cập vào một tài liệu mà tôi đã thức khuya làm việc đêm hôm trước. Phải mất một chút thời gian để tôi nhận ra, ‘Khoan đã, tôi đã mất việc.'”

“Tôi đã nhảy thẳng vào những việc thực tế. Một người bạn và cũng là đồng nghiệp cũ, người đã đọc về việc sa thải, nói với tôi rằng cô ấy đang tuyển dụng, vì vậy tôi đã nhảy ra khỏi giường và thực hiện một cuộc phỏng vấn, nhưng tôi gần như không thể tập trung. Tôi đã trở về Brazil trong một tuần để ở gần những người bạn thời thơ ấu của mình. Đối với chúng tôi trong ngành công nghệ, cảm giác như thể cả thế giới đang sụp đổ, nhưng tôi đến từ một hòn đảo ở phía nam Brazil, và ở đó đã giúp tôi giữ được góc nhìn đó.”

“Tôi đã chuyển đến Miami, nơi nhiều bạn bè của tôi đã chuyển đến trong thời kỳ đại dịch. Công nghệ khí hậu là một trong những đam mê cá nhân của tôi, và tôi đã nhận một công việc tư vấn từ xa cho một phòng thí nghiệm về đa dạng sinh học phi lợi nhuận tại Zurich trong vài tháng.”

“Trong một trong những chuyến đi của tôi đến Zurich, tôi đã gặp người đồng sáng lập hiện tại của mình. Tìm kiếm một đồng sáng lập trong những tháng trước gần như giống như hẹn hò – tìm được người phù hợp là phần khó khăn nhất, và bây giờ khi tôi đã có, nó cảm thấy rất đúng đắn. Cùng nhau, chúng tôi đã thành lập biodiversityX, một công ty công nghệ do AI điều khiển cung cấp phân tích rừng theo thời gian thực, tại Zurich.”

“Mất việc là một chấn thương, nhưng cũng khiêm tốn khi nghĩ về việc Google đã thay đổi cuộc đời tôi đến mức nào. Đó là một nơi tuyệt vời để phát triển và trưởng thành như một nhà lãnh đạo, và tôi nhớ văn hóa, thức ăn và con người ở đó.”

“Trước đây, tôi nghĩ rằng sự nghiệp phải rất tuyến tính – một thăng chức sau một thăng chức khác; ngày mai cần phải lớn hơn hôm qua. Ngày nay, tôi thấy mọi thứ có phần linh hoạt hơn và coi việc bị sa thải như một phúc lành ngầm. Trở thành một doanh nhân – mức độ trách nhiệm và tốc độ mà chúng tôi có thể di chuyển – thật tự do và đáng giá. Các mảnh ghép đang lại với nhau, và tôi biết ơn Google vì đã là một trường học tuyệt vời như vậy.”

Tác giả: Jane Zhang,

Link bài gốc: Life after Google: 8 laid-off employees reflect on being let go, what they did next, and their advice for others | Bài được đăng vào Ngày 09 tháng 12 năm 2024 | www.businessinsider.com

Dịch giả: Dieter R – KenkAI Nhiều thứ hay

(*) Bản quyền bản dịch thuộc về Dieter R. Tuy nhiên, nội dung bài viết không phải do tôi tạo ra. Mọi khiếu nại về bản quyền (nếu có) xin vui lòng gửi email đến địa chỉ purchasevn@getkenka.com. Xin chân thành cảm ơn.

(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Công nghệ

Tìm hiểu về OpenAI o3: Khám phá mô hình AI tiên tiến nhất

Published

on

OpenAI o3 nổi bật như một mô hình AI có khả năng lập luận mạnh mẽ nhất từ trước đến nay. Mô hình này thể hiện xuất sắc trong việc giải quyết các bài toán phức tạp và đã đạt thành tích ấn tượng với độ chính xác 91,6% trong Kỳ thi Toán học American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2025.

Năng lực của o3 bao trùm nhiều lĩnh vực từ lập trình, toán học, khoa học cho đến nhận thức thị giác. So với phiên bản tiền nhiệm, mô hình này giảm 20% lỗi nghiêm trọng trong các tác vụ nền tảng, mặc dù tiêu tốn gấp 10 lần tài nguyên tính toán.

OpenAI o3 thể hiện bước tiến vượt bậc so với các mô hình tiền nhiệm. Kể từ ngày ra mắt 16 tháng 4 năm 2025, mô hình O-series mới nhất này áp dụng cơ chế lập luận mô phỏng, cho phép nó “suy ngẫm” trước khi đưa ra phản hồi. ChatGPT o3 tích hợp liền mạch nhiều công cụ, tạo nên trải nghiệm đa dạng. Mô hình này có khả năng tự quyết định thời điểm sử dụng tìm kiếm web và phân tích dữ liệu Python. Phiên bản o3 đầy đủ mang đến khả năng lập luận toàn diện nhất với với cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ lên tới 200.000 token, trong khi các biến thể nhỏ gọn hơn sẽ được ra mắt trong tương lai.

Hãy cùng tìm hiểu những đặc điểm nổi bật của o3, từ khả năng lập luận trực quan đến vai trò của nó trong Khung Chuẩn bị mới “Preparedness Framework” của OpenAI. Mô hình này đánh dấu một bước tiến quan trọng khi là mô hình AI đầu tiên tích hợp các tính năng an toàn như cơ chế sắp xếp có chủ đích – một bước đột phá trong việc phát triển AI có trách nhiệm.

Video Tutorial: OpenAI o3 và o4-mini – Bước tiến mới trong AI

OpenAI o3 là gì và nó khác biệt như thế nào?

OpenAI o3 đánh dấu một bước nhảy vọt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Ra mắt vào ngày 16 tháng 4 năm 2025, o3 là một phần trong dòng mô hình lập luận chuyên sâu của OpenAI. Trong khi các mô hình ngôn ngữ truyền thống chủ yếu tập trung vào việc tạo ra văn bản tổng quát, dòng o-series lại đi theo một hướng khác biệt. Mục tiêu của nó là nâng cao khả năng lập luận, tạo nên sự khác biệt rõ rệt so với các mô hình GPT quen thuộc của OpenAI.

Sự phát triển từ o1 đến o3

OpenAI lần đầu tiên tiết lộ o1 (tên mã “Strawberry”) vào tháng 9 năm 2024. Công ty đã mở rộng quyền truy cập o1 cho nhiều người hơn vào ngày 5 tháng 12 năm 2024. Chỉ hai tuần sau, họ đã xem trước o3 trong sự kiện ’12 Ngày Shipmas’ của họ. Tiến độ nhanh chóng này cho thấy sự cống hiến kiên định của họ đối với khả năng lập luận tốt hơn.

Những cải tiến rất ấn tượng. O3 mắc ít hơn 20% lỗi lớn so với o1 khi xử lý các nhiệm vụ thực tế khó khăn. Nó thực sự tỏa sáng trong lập trình, tư vấn kinh doanh và sáng tạo ý tưởng. Nhìn vào các thước đo cụ thể, o3 đạt độ chính xác 69,1% trong bài kiểm tra lập trình Verified SWE-bench, vượt trội hơn phiên bản tiền nhiệm. Mô hình này cũng đạt điểm ấn tượng 87,7% trong bài kiểm tra GPQA Diamond cho các vấn đề khoa học cấp độ chuyên gia.

Lý do OpenAI bỏ qua phiên bản o2

Bạn có thể nhận thấy không có mô hình OpenAI o2. Công ty đã nhảy thẳng từ o1 sang o3 vì vấn đề thương hiệu—”O2″ thuộc về một công ty viễn thông Anh do Telefonica UK điều hành. Sam Altman, CEO của OpenAI, nói rằng họ đã đưa ra lựa chọn này “vì sự tôn trọng” đối với Telefonica. Quyết định đặt tên này thực sự đã giúp OpenAI bằng cách làm cho mô hình có vẻ tiên tiến hơn.

Lập luận mô phỏng (Simulated reasoning) đối đầu với các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống

O3 hoạt động khác với các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống. GPT-4 và các mô hình tương tự xuất sắc trong các tác vụ ngôn ngữ chung và nhận dạng mẫu. Tuy nhiên, O3 sử dụng lập luận mô phỏng thay đổi toàn bộ cách tiếp cận xử lý thông tin của nó.

Lập luận mô phỏng này cho phép o3 dừng lại và suy nghĩ về quá trình tư duy nội tại của nó trước khi phản hồi—tương tự như cách con người suy nghĩ. Mô hình chia các vấn đề lớn thành các phần nhỏ hơn và khám phá các cách tiếp cận khác nhau. Nó kiểm tra lập luận của chính mình trước khi đưa ra câu trả lời. Cách tiếp cận này khác với các mô hình ngôn ngữ lớn thông thường chủ yếu sử dụng nhận dạng mẫu và dự đoán.

O3 suy nghĩ cẩn thận hơn về các thách thức phức tạp cần tư duy phân tích sâu sắc. Mô hình hoạt động tốt hơn trong toán học, lập trình và lập luận khoa học. Cách tiếp cận thận trọng này dẫn đến độ chính xác cao hơn trên các vấn đề khó, mặc dù mất nhiều thời gian hơn một chút để phản hồi.

OpenAI o3 and o3-mini—12 Days of OpenAI: Day 12

Hiểu về o3-mini và o4-mini

Sự phát triển của các mô hình lập luận của OpenAI dẫn đến các phiên bản hiệu quả được thiết kế để tiết kiệm chi phí và ứng dụng chuyên biệt. Những mô hình “mini” này cung cấp khả năng ấn tượng trong khi giữ yêu cầu tính toán thấp hơn và thời gian phản hồi nhanh hơn.

o3-mini là gì?

OpenAI đã cho ra mắt o3-mini vào ngày 31 tháng 1 năm 2025, đánh dấu sự xuất hiện của mô hình lập luận nhỏ gọn đầu tiên của họ. Mô hình này đáp ứng các tính năng được nhà phát triển yêu cầu nhiều nhất, bao gồm khả năng gọi hàm, Structured Outputs, và developer messages. Là một giải pháp thay thế tiết kiệm chi phí cho mô hình o3 đầy đủ, o3-mini thể hiện xuất sắc trong các lĩnh vực STEM—đặc biệt mạnh mẽ trong khoa học, toán học và lập trình—đồng thời duy trì độ trễ thấp hơn.

Các chuyên gia thử nghiệm nhận thấy o3-mini tạo ra câu trả lời chính xác và rõ ràng hơn so với o1-mini, với 56% thời gian họ ưu tiên chọn phản hồi từ o3-mini. Mô hình này giảm 39% lỗi nghiêm trọng (major errors) khi xử lý các câu hỏi nền tảng khó so với o1-mini. Thời gian phản hồi cũng được cải thiện đáng kể, nhanh hơn 24% so với o1-mini, trung bình chỉ mất 7,7 giây so với 10,16 giây của phiên bản tiền nhiệm.

Giải thích về o3-mini-low, medium và high

Ba biến thể của o3-mini tồn tại dựa trên nỗ lực lập luận: thấp, trung bình và cao. Các nhà phát triển có thể tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng cụ thể—chọn quá trình suy nghĩ sâu hơn cho các vấn đề phức tạp hoặc ưu tiên tốc độ khi độ trễ quan trọng.

O3-mini phù hợp với hiệu suất của o1 trong các đánh giá lập luận và trí thông minh đầy thách thức với nỗ lực lập luận trung bình, bao gồm AIME và GPQA. Các tùy chọn lập luận cao cung cấp khả năng phân tích cải thiện với chi phí thời gian phản hồi hơi lâu hơn. Vì vậy, tất cả người dùng ChatGPT trả phí đều nhận được quyền truy cập vào cả o3-mini (sử dụng lập luận trung bình theo mặc định) và o3-mini-high trong bộ chọn mô hình.

Phiên bản 1 (Dịch sát nghĩa):

O4-mini là gì và nó so sánh với o3-mini như thế nào

OpenAI đã phát hành o4-mini cùng với o3 vào ngày 16 tháng 4 năm 2025, như một mô hình nhỏ hơn được tối ưu hóa cho lập luận nhanh và tiết kiệm chi phí. Mô hình nhỏ gọn này thể hiện hiệu suất đáng chú ý cho kích thước của nó và xuất sắc trong các nhiệm vụ toán học, lập trình và thị giác.

O4-mini vượt trội hơn o3-mini trong cả các nhiệm vụ STEM và phi STEM trong các đánh giá của chuyên gia, bao gồm các lĩnh vực khoa học dữ liệu. Phản hồi của người dùng cho thấy kết quả hỗn hợp—o4-mini cung cấp thông lượng cao hơn và giới hạn sử dụng cao hơn so với o3, nhưng một số người dùng báo cáo vấn đề với việc tạo mã và tính nhất quán so với o3-mini-high.

O4-mini có các biến thể lập luận tiêu chuẩn và cao, với phiên bản cao mất nhiều thời gian hơn để tạo ra câu trả lời có khả năng đáng tin cậy hơn.

Các khả năng chính của o3

O3 của OpenAI nổi bật so với các mô hình AI truyền thống với những khả năng đột phá. Mô hình học thông qua học tăng cường quy mô lớn và thể hiện kỹ năng đáng chú ý trên nhiều lĩnh vực. Điều này khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để giải quyết các vấn đề phức tạp.

Lập luận nâng cao và chuỗi suy nghĩ

OpenAI đã huấn luyện mô hình o3 để “suy nghĩ” trước khi đưa ra câu trả lời thông qua cái mà họ gọi là “chuỗi tư duy riêng tư”. Mô hình này lập kế hoạch trước và lập luận thông qua các nhiệm vụ bằng cách thực hiện các bước suy luận trung gian để giải quyết vấn đề. O3 có khả năng phân tích các thách thức phức tạp và cân nhắc nhiều phương pháp tiếp cận khác nhau. Nó tự đánh giá quá trình lập luận của mình trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng. Mặc dù quá trình này đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán hơn và mất nhiều thời gian hơn để phản hồi, nhưng kết quả đầu ra lại chính xác hơn đáng kể.

Visual reasoning: suy nghĩ bằng hình ảnh

Một trong những bước đột phá lớn nhất của o3 là biết cách lập luận với hình ảnh trực tiếp trong chuỗi suy nghĩ của nó. Mô hình không chỉ nhìn thấy hình ảnh – nó suy nghĩ với chúng. O3 làm việc với hình ảnh do người dùng tải lên bằng cách sử dụng các công cụ khác nhau. Nó cắt, phóng to, xoay và áp dụng các kỹ thuật xử lý khác. Điều này giúp o3 phân tích hình ảnh mờ, đảo ngược hoặc chất lượng thấp. Tính năng này chứng tỏ giá trị trong việc giải thích bảng trắng (whiteboards), sơ đồ sách giáo khoa hoặc phác thảo vẽ tay (hand-drawn sketches).

Sử dụng công cụ: duyệt web, lập trình, phân tích tệp

O3 kết hợp lập luận tiên tiến với các khả năng công cụ chi tiết. Bao gồm duyệt web, lập trình Python, phân tích hình ảnh, xử lý tệp và các tính năng bộ nhớ. Các công cụ không chỉ có sẵn – o3 biết chính xác khi nào và cách sử dụng chúng trong quá trình lập luận. Ví dụ, xem cách nó tìm kiếm dữ liệu tiện ích trên web, viết mã Python để dự báo và tạo biểu đồ giải thích – tất cả trong một tương tác.

Tự kiểm tra sự thật và tính năng bộ nhớ

O3 sử dụng sự sắp xếp có cân nhắc để lập luận về các chính sách an toàn khi nó phản hồi các lời nhắc có khả năng không an toàn. Tự kiểm tra sự thật tích hợp giúp phản hồi chính xác hơn. Mô hình cũng nhớ các chi tiết hữu ích giữa các cuộc trò chuyện. Điều này dẫn đến các phản hồi được tùy chỉnh và phù hợp.

Performance trong toán học, lập trình và khoa học

O3 cho thấy kết quả đặc biệt xuất sắc trong các lĩnh vực kỹ thuật:

  • Toán học: Độ chính xác 91,6% trên AIME 2024 (so với 74,3% của o1)
  • Lập trình: Độ chính xác 69,1% trên SWE-bench Verified (so với 48,9% của o1)
  • Khoa học: Độ chính xác 83,3% trên thước đo GPQA Diamond

Safety, access, and pricing

OpenAI đang dẫn đầu trong việc triển khai an toàn và có trách nhiệm các mô hình lập luận của mình. Tài liệu an toàn mới nhất của họ cho thấy cách o3 và o4-mini áp dụng nhiều lớp bảo vệ, vừa ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích, vừa hỗ trợ các ứng dụng có ích.

Deliberative alignment: Phương pháp an toàn mới

OpenAI đã phát triển phương pháp sắp xếp có chủ đích – một kỹ thuật an toàn đột phá giúp các mô hình lập luận hiểu trực tiếp các thông số kỹ thuật an toàn do con người viết. Khác với các phương pháp cũ, nơi các mô hình học hành vi mong muốn từ các ví dụ được gắn nhãn, o3 giờ đây có thể suy ngẫm về các thông số này trước khi đưa ra câu trả lời.

Cách tiếp cận này giúp o3 vượt trội hơn GPT-4o trong việc đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn nội bộ và bên ngoài. Nó giảm thiểu các kết quả có hại và tránh việc từ chối không cần thiết đối với nội dung an toàn. Đây là một bước tiến vượt bậc so với các phương pháp an toàn truyền thống chỉ dựa vào đào tạo từ các ví dụ.

Preparedness Framework v2

Khung Chuẩn bị phiên bản 2 của OpenAI giờ đây xem xét năm tiêu chí rủi ro: tính khả thi, khả năng đo lường, mức độ nghiêm trọng, tính mới hoàn toàn và liệu rủi ro xảy ra tức thì hay không thể khắc phục.

Khung này đặt ra hai ngưỡng rõ ràng – Khả năng cao và Khả năng quan trọng – kèm theo các cam kết hoạt động cụ thể. O3 và o4-mini đã trải qua đánh giá trong ba lĩnh vực: mối đe dọa sinh học/hóa học, an ninh mạng và khả năng tự cải thiện của AI. Cả hai mô hình đều duy trì dưới ngưỡng ‘Cao’ của khung trong mọi hạng mục.

Cách truy cập o3 và o4-mini thông qua ChatGPT

Người dùng ChatGPT Plus, Pro và Team có thể truy cập o3, o4-mini và o4-mini-high trực tiếp từ bộ chọn mô hình. Người dùng Enterprise và Edu được truy cập một tuần sau khi phát hành ban đầu. Mỗi cấp độ đăng ký có giới hạn khác nhau:

  • Plus, Team, Enterprise & Edu: 100 tin nhắn hàng tuần với o3, 300 tin nhắn hàng ngày với o4-mini và 100 tin nhắn hàng ngày với o4-mini-high
  • Pro: Truy cập gần như không giới hạn (tùy thuộc vào các biện pháp bảo vệ tự động)
  • Miễn phí: Truy cập giới hạn vào o4-mini bằng cách chọn ‘Think’ trong trình soạn thảo

Giá API và giới hạn sử dụng

Các nhà phát triển có thể sử dụng o3 qua API với giá 254.148,34 VND cho mỗi triệu token đầu vào và 1.016.593,35 VND cho mỗi triệu token đầu ra. O4-mini có giá thấp hơn ở mức 27.956,32 VND cho mỗi triệu token đầu vào và 111.825,27 VND cho mỗi triệu token đầu ra. Người dùng cần xác minh tổ chức ở cấp độ 1-3 để truy cập o3, trong khi tất cả người dùng đã xác minh có thể sử dụng o4-mini. Cả hai mô hình đều hoạt động với cửa sổ ngữ cảnh 200k token và có thể xuất ra tối đa 100k token, điều này cung cấp nhiều không gian cho các tác vụ lập luận phức tạp.

Tìm hiểu về OpenAI o3: Khám phá mô hình AI tiên tiến nhất

Kết luận

OpenAI o3 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong lịch sử phát triển AI, khi nó vượt xa khỏi việc đơn thuần so khớp mẫu để hướng tới khả năng lập luận đích thực. Những mô hình này hứa hẹn sẽ phát triển khả năng giải quyết vấn đề ngày càng tinh vi, đi kèm với các biện pháp an toàn được cải thiện. Dòng o chứng minh rằng tương lai của AI không nằm ở việc tạo ra các phản hồi đơn thuần, mà là ở khả năng lập luận thấu đáo trước những vấn đề phức tạp

Câu hỏi thường gặp

C1. Các tính năng chính của mô hình o3 của OpenAI là gì? OpenAI o3 là một mô hình AI tiên tiến sử dụng lập luận mô phỏng để xuất sắc trong các nhiệm vụ giải quyết vấn đề phức tạp. Nó có thể tạm dừng và suy ngẫm trước khi phản hồi, có khả năng lập luận trực quan và tích hợp các công cụ khác nhau như tìm kiếm web và lập trình Python. Mô hình cũng có các biện pháp an toàn nâng cao và cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ 200.000 token.

C2. O3 so sánh như thế nào với các mô hình AI trước đây về mặt hiệu suất? O3 thể hiện những cải tiến đáng kể so với các phiên bản tiền nhiệm, mắc ít hơn 20% lỗi lớn trong các nhiệm vụ thực tế khó khăn. Nó đạt độ chính xác 91,6% trên AIME 2025, 69,1% độ chính xác trên điểm chuẩn lập trình SWE-bench Verified, và 87,7% trên điểm chuẩn GPQA Diamond cho các vấn đề khoa học cấp độ chuyên gia.

C3. O3-mini và o4-mini là gì, và chúng khác với mô hình o3 đầy đủ như thế nào? O3-mini và o4-mini là các phiên bản tinh gọn của mô hình o3, được thiết kế để tiết kiệm chi phí và ứng dụng chuyên biệt. Chúng cung cấp khả năng ấn tượng với yêu cầu tính toán thấp hơn và thời gian phản hồi nhanh hơn. O3-mini có các biến thể nỗ lực lập luận thấp, trung bình và cao, trong khi o4-mini được tối ưu hóa cho lập luận nhanh, tiết kiệm chi phí.

C4. Người dùng có thể truy cập các mô hình o3 và o4-mini như thế nào? Người dùng ChatGPT Plus, Pro, Team và Enterprise có thể truy cập o3, o4-mini và o4-mini-high thông qua bộ chọn mô hình. Giới hạn sử dụng thay đổi theo cấp độ đăng ký. Đối với các nhà phát triển, cả hai mô hình đều có sẵn thông qua API với cấu trúc giá khác nhau. Người dùng miễn phí có quyền truy cập hạn chế vào o4-mini bằng cách chọn ‘Think’ trong trình soạn thảo.

C5. Các biện pháp an toàn nào được triển khai trong mô hình o3? O3 kết hợp một phương pháp an toàn mới gọi là sắp xếp có cân nhắc, dạy mô hình lập luận rõ ràng về các thông số kỹ thuật an toàn. Nó cũng có khả năng tự kiểm tra sự thật và được đánh giá theo Khung Chuẩn bị v2 cập nhật của OpenAI, đánh giá rủi ro trên các tiêu chí khác nhau để đảm bảo triển khai AI có trách nhiệm.

Dieter R.

Continue Reading

Công nghệ

Khóa học AI tạo sinh 5 ngày: Livestream Ngày 1

Published

on

Chào bạn đến với khóa học AI tạo sinh 5 ngày độc đáo. Khóa học được tổ chức bởi Google trên nền tảng Kaggle. Đây là một cơ hội hiếm có để học hỏi trực tiếp từ các chuyên gia hàng đầu của Google. Đặc biệt là từ đội ngũ Google DeepMind.

Nội dung chính

Khóa Học AI Tạo Sinh 5 Ngày: Livestream Ngày 1

Paige Bailey sẽ thảo luận về các bài tập với các tác giả khóa học. Bên cạnh đó có những khách mời đặc biệt khác từ Google. Khách mời hôm nay bao gồm Warren Barkley, Logan Kilpatrick, Kieran Milan, Anant Nawalgaria, Irina Sigler và Mat Velloso.

Video có phụ đề tiếng Việt.

Video gốc (không có phụ đề tiếng Việt): https://www.youtube.com/live/WpIfAeCIFc0

Thông tin thêm

Đào Tạo Toàn Diện cho Hơn 140.000 Nhà Phát Triển

Khóa học Generative AI 5 ngày của Google không chỉ là một chuỗi bài giảng đơn thuần. Nó còn là một hành trình học tập toàn diện. Khóa học được thiết kế cẩn thận. Nhằm cung cấp kiến thức chuyên sâu về AI tạo sinh. Với số lượng hơn 140.000 nhà phát triển đã đăng ký tham gia. Đây là một trong những sự kiện quan trọng nhất từng được tổ chức cho các nhà phát triển.

Khóa học đã được thiết kế tinh tế. Kết hợp giữa lý thuyết, thực hành và tương tác cộng đồng. Nhằm giúp những người tham gia có được hiểu biết vững chắc về Gen AI. Từ cơ bản đến nâng cao.

Mỗi ngày trong khóa học đều tập trung vào một chủ đề cụ thể. Nhằm mang đến cho người học góc nhìn toàn diện về công nghệ AI tạo sinh.

  1. Ngày 1 khám phá về Các Mô hình Nền tảng và Kỹ thuật Prompt;
  2. Ngày 2 đi sâu vào Embeddings và Vector Stores/Databases;
  3. Ngày 3 tập trung vào Generative AI Agents;
  4. Ngày 4 nghiên cứu về Domain-Specific LLMs;
  5. và cuối cùng, Ngày 5 giới thiệu về MLOps cho AI tạo sinh.

Cách tiếp cận đa dạng này giúp người học có thể nắm bắt được cả lý thuyết nền tảng. Lẫn các ứng dụng thực tế của AI tạo sinh.

Trải Nghiệm Học Tập Toàn Diện Với Podcast AI, Phòng Thí Nghiệm Mã Và Tương Tác Trực Tiếp Cùng Chuyên Gia

Điểm đặc biệt của khóa học là các bài tập được thiết kế đa dạng, bao gồm podcast được tạo bởi AI (sử dụng NotebookLM), các bài báo trắng (white papers) thông tin do các chuyên gia Google viết, và các phòng thí nghiệm mã (code labs) để người học có thể trải nghiệm thực tế với Gemini API và các công cụ khác. Người học cũng có cơ hội tham gia vào các buổi phát trực tiếp với các khách mời chuyên gia từ Google, nơi họ có thể đặt câu hỏi và tương tác với những người tạo ra khóa học. Đây là cơ hội quý báu để đi sâu hơn vào các chủ đề chuyên đề và hiểu rõ hơn về ứng dụng của AI tạo sinh.

Ngoài ra, khóa học còn cung cấp một kênh Discord được hỗ trợ tích cực bởi các nhân viên Google, tạo ra một không gian cộng đồng sôi động để trao đổi kiến thức và chia sẻ trải nghiệm. Các phòng thí nghiệm mã trên Kaggle cho phép người tham gia thử nghiệm với các kỹ thuật và công cụ AI tạo sinh khác nhau, bao gồm Gemini API, Embeddings, công cụ mã nguồn mở như Langraph cũng như Vertex AI. Đối với những ai đã bỏ lỡ khóa học trực tiếp, một số nội dung phổ biến nhất đã được điều chỉnh thành định dạng tự học và có sẵn dưới dạng Kaggle Learn Guide, giúp mọi người vẫn có thể tiếp cận với kiến thức quý giá này

Danh sách tham khảo

[1] 5-Day Gen AI Intensive Course with Google Learn Guide – Kaggle
[2] Google and Kaggle launch five-day intensive Generative AI course
[3] Kaggle’s 5-Day Gen AI Intensive Course

Continue Reading

Công nghệ

AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay

Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.

Published

on

Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.

DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.

 Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng. 

Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma.  Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.

Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.

Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.

Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.

Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon.  Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.

Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai.  Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.

Founder Lee markettimes.vn

Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.

“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.

Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ. 

“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết.  “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”

Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ. 

Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.

Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.

Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.

“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.

“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.

Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.

Quay trở lại với Gamma.

Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng.  Nhân sự phải có kiến ​​thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian.  Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm. 

“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.

Theo: Financial Times, WSJ

Hashtags: #StartupAI #CongNgheKhoiNghiep #KinhDoanhCongNghe #AIKhaiPha #StartupCongNghe

Nguồn: markettimes.vn / 21-Feb-2025 / https://markettimes.vn/deepseek-khoi-phat-ky-nguyen-startup-gia-re-chi-20-nhan-su-cung-tao-ra-hang-chuc-trieu-usd-cac-cong-ty-khong-con-khat-tien-mat-77486.html

Continue Reading

Trending