Tất cả các thuật toán được sử dụng trong học sâu phần lớn được lấy cảm hứng từ cách thức hoạt động và xử lý dữ liệu của các nơ-ron và mạng nơ-ron trong não bộ.
Hình ảnh này là một trong những bức tranh đầu tiên về nơ-ron.
Nó được vẽ bởi Santiago Ramon y Cajal vào năm 1899 dựa trên những gì ông nhìn thấy sau khi đặt não của một con chim bồ câu dưới kính hiển vi.
Ông hiện được biết đến là cha đẻ của khoa học thần kinh hiện đại. Dựa trên bức vẽ của ông, các nơ-ron, một trong số đó được gắn nhãn A, có thân lớn ở giữa và những cánh tay dài duỗi ra và phân nhánh để kết nối với các nơ-ron khác.
Hình ảnh khác ở đây là của một mạng nơ-ron và có hàng nghìn nơ-ron trong một mô não. Nó cho bạn cảm nhận về việc chúng được sắp xếp chặt chẽ như thế nào và có bao nhiêu nơ-ron trong một mô não nhỏ.
Quay trở lại bức vẽ nơ-ron của Ramon y Cajal, hãy xoay nó 90 độ sang trái. Tôi cá là theo cách này, nó bắt đầu trông quen thuộc hơn vì nó hơi giống với các bản vẽ của mạng nơ-ron nhân tạo mà bạn chắc hẳn đã từng thấy.
Đây là một bản vẽ hoạt hình của nơ-ron. Phần thân chính của nơ-ron được gọi là soma, chứa nhân của nơ-ron. Mạng lưới lớn các cánh tay nhô ra từ thân được gọi là các dendrite, và cánh tay dài nhô ra từ soma theo hướng khác được gọi là axon. Các sợi nhỏ ở cuối axon được gọi là các nút tận cùng hoặc synapse.
Vì vậy, các dendrite nhận các xung điện mang thông tin hoặc dữ liệu từ các cảm biến hoặc nút tận cùng của các nơ-ron liền kề khác. Sau đó, các dendrite mang các xung hoặc dữ liệu đến soma. Trong nhân, các xung điện hoặc dữ liệu được xử lý bằng cách kết hợp chúng lại với nhau, sau đó chúng được chuyển đến axon. Axon sau đó mang thông tin đã được xử lý đến nút tận cùng hoặc synapse, và đầu ra của nơ-ron này trở thành đầu vào cho hàng nghìn nơ-ron khác.
Quá trình học trong não diễn ra bằng cách liên tục kích hoạt một số kết nối nơ-ron này hơn các kết nối khác, và điều này củng cố những kết nối đó. Điều này khiến chúng có khả năng tạo ra kết quả mong muốn cao hơn khi được cung cấp một đầu vào cụ thể. Khi kết quả mong muốn xảy ra, các kết nối nơ-ron gây ra kết quả đó trở nên mạnh mẽ hơn.
Một nơ-ron nhân tạo hoạt động theo cách tương tự như một nơ-ron sinh học. Vì vậy, nó bao gồm một soma, các dendrite và một axon để truyền đầu ra của nơ-ron này đến các nơ-ron khác. Đầu của axon có thể phân nhánh để kết nối với nhiều nơ-ron khác, nhưng để đơn giản, chúng ta chỉ đang hiển thị một nhánh ở đây.
Dieter R,
Để lại một bình luận