Connect with us

Kỹ năng

Thế giới tuyệt vời của các hình ảnh trực quan

Published

on

Thế giới tuyệt vời của các hình ảnh trực quan

Là một nhà phân tích dữ liệu, bạn thường được giao nhiệm vụ truyền đạt thông tin và dữ liệu mà khán giả của bạn có thể không dễ dàng hiểu được. Trình bày dữ liệu của bạn một cách trực quan là cách hiệu quả để truyền đạt thông tin phức tạp và thu hút các bên liên quan. Một câu hỏi bạn nên tự đặt ra là: “cách tốt nhất để kể câu chuyện trong dữ liệu của tôi là gì?”

Bài đọc này bao gồm một số lựa chọn để bạn chọn (mặc dù còn nhiều lựa chọn khác).

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ đường được sử dụng để theo dõi các thay đổi trong thời gian ngắn và dài. Khi có những thay đổi nhỏ hơn, biểu đồ đường tốt hơn so với biểu đồ cột. Biểu đồ đường cũng có thể được sử dụng để so sánh các thay đổi trong cùng một khoảng thời gian cho nhiều nhóm.

Giả sử bạn muốn trình bày tần suất tốt nghiệp của một trường trung học cụ thể trong những năm 2008-2012. Bạn sẽ nhập dữ liệu của mình vào một bảng như thế này:

Có thể dữ liệu của bạn cụ thể hơn ở trên. Ví dụ, giả sử bạn được giao nhiệm vụ trình bày sự khác biệt về tỷ lệ tốt nghiệp giữa học sinh nam và nữ. Khi đó biểu đồ của bạn sẽ giống như thế này:

Biểu đồ cột (Column chart)

Biểu đồ cột sử dụng kích thước để so sánh và đối chiếu hai hoặc nhiều giá trị, sử dụng chiều cao hoặc chiều dài để biểu thị các giá trị cụ thể.

Dưới đây là dữ liệu ví dụ về doanh số bán xe trong 5 tháng:

Trực quan, nó sẽ giống như thế này:

Biểu đồ cột này sẽ như thế nào nếu chúng ta muốn thêm dữ liệu bán hàng cho một thương hiệu xe hơi cạnh tranh?

Bản đồ nhiệt (Heatmap)

Tương tự như biểu đồ cột, bản đồ nhiệt cũng sử dụng màu sắc để so sánh các danh mục trong một tập dữ liệu. Chúng chủ yếu được sử dụng để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến và sử dụng hệ thống mã hóa màu để biểu thị các giá trị khác nhau. Bản đồ nhiệt sau đây vẽ biểu đồ thay đổi nhiệt độ cho mỗi thành phố trong những tháng nóng nhất và lạnh nhất trong năm.

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ tròn là một biểu đồ hình tròn được chia thành các phân đoạn đại diện cho tỷ lệ tương ứng với số lượng mà nó đại diện, đặc biệt khi xử lý các phần của một tổng thể.

Ví dụ, giả sử bạn đang xác định các thể loại phim yêu thích trong số những người xem phim nhiệt tình. Bạn đã thu thập được dữ liệu sau:

Trực quan, nó sẽ giống như thế này:

Biểu đồ phân tán (Scatterplot)

Biểu đồ phân tán cho thấy mối quan hệ giữa các biến khác nhau. Biểu đồ phân tán thường được sử dụng cho hai biến cho một tập dữ liệu, mặc dù có thể hiển thị thêm các biến khác.

Ví dụ, bạn có thể muốn hiển thị dữ liệu về mối quan hệ giữa thay đổi nhiệt độ và doanh số bán kem. Nó sẽ giống như thế này:

Như bạn có thể nhận thấy, nhiệt độ càng cao, nhu cầu về kem càng lớn – vì vậy biểu đồ phân tán rất tốt để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến.

Biểu đồ phân phối (Distribution graph)

Biểu đồ phân phối hiển thị sự phân bố của các kết quả khác nhau trong một tập dữ liệu.

Hãy áp dụng điều này vào dữ liệu thực tế. Để tính toán nguồn cung cấp của mình, chủ một quán cà phê mới mở muốn đo lường số lượng cà phê mà khách hàng của họ tiêu thụ, và họ muốn biết liệu thông tin đó có phụ thuộc vào các ngày và thời gian trong tuần hay không. Biểu đồ phân phối đó sẽ giống như thế này:

Từ biểu đồ phân phối này, bạn có thể nhận thấy rằng lượng bán cà phê tăng đều đặn từ đầu tuần, đạt đỉnh điểm vào giữa tuần, và sau đó giảm dần về cuối tuần.

Nếu các kết quả được phân loại trên trục x theo các giá trị số riêng biệt (hoặc phạm vi các giá trị số), phân phối trở thành biểu đồ histogram. Nếu dữ liệu được thu thập từ chương trình khách hàng thân thiết, họ có thể phân loại có bao nhiêu khách hàng tiêu thụ từ một đến mười cốc cà phê mỗi tuần. Biểu đồ histogram sẽ có mười cột đại diện cho số lượng cốc, và chiều cao của các cột sẽ chỉ ra số lượng khách hàng uống số lượng cà phê đó mỗi tuần.

Xem xét từng ví dụ trực quan này, bạn nhận thấy chúng phù hợp với loại dữ liệu của bạn ở đâu? Một cách để trả lời câu hỏi này là bằng cách đánh giá các mẫu trong dữ liệu. Các mẫu có ý nghĩa có thể có nhiều hình thức, chẳng hạn như:

  • Thay đổi: Đây là xu hướng hoặc trường hợp các quan sát trở nên khác nhau theo thời gian. Một cách tuyệt vời để đo lường sự thay đổi trong dữ liệu là thông qua biểu đồ đường hoặc cột.
  • Phân cụm: Một tập hợp các điểm dữ liệu có giá trị tương tự hoặc khác nhau. Điều này được thể hiện tốt nhất thông qua biểu đồ phân phối.
  • Tương đối: Đây là những quan sát được xem xét trong mối quan hệ hoặc tỷ lệ với một thứ khác. Bạn có thể đã thấy các ví dụ về dữ liệu tương đối trong biểu đồ tròn.
  • Xếp hạng: Đây là vị trí trong thang đo thành tích hoặc trạng thái. Dữ liệu yêu cầu xếp hạng được thể hiện tốt nhất bằng biểu đồ cột.
  • Tương quan: Điều này cho thấy mối quan hệ hoặc kết nối lẫn nhau giữa hai hoặc nhiều thứ. Biểu đồ phân tán là một cách tuyệt vời để biểu diễn loại mẫu dữ liệu này.

Nghiên cứu dữ liệu của bạn

Các nhà phân tích dữ liệu được giao nhiệm vụ thu thập và diễn giải dữ liệu cũng như hiển thị dữ liệu một cách có ý nghĩa và dễ tiêu hóa. Việc xác định cách trực quan hóa dữ liệu của bạn sẽ đòi hỏi phải nghiên cứu các mẫu dữ liệu của bạn và chuyển đổi nó bằng cách sử dụng các dấu hiệu trực quan. Hãy thoải mái thực hành các biểu đồ và dữ liệu của riêng bạn trong bảng tính. Chỉ cần nhập dữ liệu của bạn vào bảng tính, đánh dấu nó, sau đó chèn bất kỳ loại biểu đồ nào và xem dữ liệu của bạn có thể được trực quan hóa như thế nào dựa trên những gì bạn chọn.

Nguồn: LinkedIn, 25/12/2024
Bài gốc: ‘
The wonderful world of visualizations
© Dịch: Dieter R – KenkAI
Nội dung gốc không thuộc tôi.
Khiếu nại bản quyền: purchasevn@getkenka.com
© Follow KenkAI để đọc thêm bài dịch và cập nhật thông tin.

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Kỹ năng

Sức Mạnh Thật Sự: Đối Mặt Thử Thách, Không Phải Chiến Thắng

“Sai lầm không phải là điều đáng sợ, mà là điều ta nên đón nhận.”

Published

on

Khám phá định nghĩa mới về sức mạnh thật sự. Không phải là số lần chiến thắng, mà là khả năng đối mặt với những thử thách lớn. Bí quyết để trở nên mạnh mẽ hơn mỗi ngày.

Lòng Hào phóng Thì thầm trong Riêng tư.

Đôi bàn tay mở ra trên nền gỗ, nâng niu một viên đá có khắc chữ "give", thể hiện sức mạnh của lòng nhân ái và tinh thần cho đi.

NHỮNG SUY NGHĨ NHỎ

*

Lòng hào phóng thực sự “thì thầm” trong riêng tư, xa rời đám đông hoan hô.

**

Sai lầm không phải là điều gì đó để sợ hãi, mà đúng hơn là điều gì đó để mong đợi.

***

Sức mạnh không được đo bằng chiến thắng, mà bằng mức độ của những thách thức mà bạn sẵn sàng đối mặt.

NHỮNG HIỂU BIẾT SÂU SẮC

*

Henry David Thoreau về phần khó khăn: “Đơn giản hóa, đơn giản hóa, đơn giản hóa!”

**

Ayn Rand về việc chỉ cần làm: “Câu hỏi không phải là ai sẽ cho phép tôi; mà là ai sẽ ngăn cản tôi.”

***

George Santayana về mục tiêu cao nhất: “Một người về mặt đạo đức là tự do khi … anh ta phán xét thế giới, và phán xét những người khác, với sự chân thành không khoan nhượng.”

DỰ ÁN KIẾN THỨC

Tôi đã ngồi xuống với doanh nhân, nhà đầu tư và tác giả Elad Gil – một người ủng hộ sớm của Airbnb, Stripe, Coinbase và Anduril. Elad chia sẻ cách anh ấy xác định các đội ngũ công nghệ chiến thắng và lý do tại sao các tổ chức vẫn coi AI như một thí nghiệm hơn là một mệnh lệnh kinh doanh. Anh ấy lập luận rằng việc thuê “đơn vị nhận thức” có thể trở nên phổ biến như điện toán đám mây.

“Tôi nghĩ AI đang bị đánh giá thấp một cách đáng kể bởi vì hầu hết các doanh nghiệp chưa làm gì với nó – và đó là nơi tất cả tiền bạc, tất cả thay đổi, tất cả tác động, tất cả công việc, mọi thứ đều ở đó.”

Để có cái nhìn sâu sắc về việc xây dựng công ty, đầu tư và tác động kinh doanh của AI, hãy nghe ngay bây giờ.

Nghe trên: Apple Podcasts | Spotify | Web

KHO LƯU TRỮ

Stephen Schwarzman về những điểm chuyển tiếp mà không ai nhìn thấy:

“Mọi doanh nhân đều biết cảm giác đó: khoảnh khắc tuyệt vọng khi điều duy nhất bạn nhận thức được là khoảng cách khổng lồ giữa nơi bạn thấy mình và cuộc sống cùng doanh nghiệp mà bạn tưởng tượng. Một khi bạn thành công, mọi người chỉ thấy sự thành công. Nếu bạn thất bại, họ chỉ thấy sự thất bại. Hiếm khi họ nhìn thấy những điểm chuyển tiếp có thể đưa bạn theo một hướng hoàn toàn khác. Nhưng chính tại những điểm chuyển tiếp này mà những bài học quan trọng nhất trong kinh doanh và cuộc sống được học hỏi.”

Cảm ơn bạn đã đọc,
— Shane Parrish

Nguồn: https://fs.blog/brain-food/may-18-2025/

Dieter R.

Continue Reading

Kỹ năng

Vitamin Cho Trí Tuệ: Tư Duy Cởi Mở

Published

on

Khám phá sức mạnh của tư duy cởi mở: Học từ những câu chuyện truyền cảm hứng của Steve Jobs, James Dyson và những nhà lãnh đạo vĩ đại. Mở rộng giới hạn bản thân, vượt qua rào cản tư duy cũ.

Nghe đọc bài

Nguồn: fs.blog

Những Suy Nghĩ Nhỏ

*

Khi ưu tiên của bạn rõ ràng, mỗi lần nói ‘không’ đều là bước tiến gần hơn đến điều quan trọng.

**

Người hoàn thành một cuộc đua sẽ vượt trội hơn người khởi đầu trăm cuộc nhưng không kết thúc bất kỳ cuộc nào.

***

Cuộc sống quy về hai điều:

1. Biết cách đạt được những gì mình muốn.

2. Biết được điều gì đáng để mong muốn.

Những Góc Nhìn

*

Steve Jobs về sự kiên trì được thúc đẩy bởi đam mê:

“Thường thì những người thành công là những người yêu những gì họ làm, để có thể kiên trì khi mọi thứ trở nên cực kỳ khó khăn.”

**

Nhà kinh tế học John Kenneth Galbraith về việc cởi mở tư duy:

“Khi phải lựa chọn giữa thay đổi suy nghĩ hay chứng minh rằng không cần thay đổi, hầu hết mọi người đều bận rộn với việc chứng minh.”

John Kenneth Galbraith. Canadian. Nhà kinh tế học, tác giả của cuốn “The Great Crash 1929”

***

Nhà thơ Sylvia Plath về can đảm từ bỏ:

“Tôi nhìn thấy chính mình ngồi giữa các nhánh của cây sung, chết dần vì đói, chỉ vì không thể quyết định chọn quả nào. Tôi muốn tất cả các quả, nhưng việc chọn một nghĩa là mất tất cả những quả còn lại. Và trong khi tôi ngồi đó, không thể quyết định, những quả sung bắt đầu nhăn lại và chuyển sang màu đen, rồi lần lượt rơi xuống đất dưới chân tôi.”

Sylvia Plath. Nhà thơ và tiểu thuyết gia người Mỹ.

Câu Chuyện Ngoại Lệ

Rose Blumkin: Huyền Thoại Kinh Doanh

Khi Rose Blumkin rời khỏi Nga với chỉ vài đô la trong túi, không ai có thể đoán được bà sẽ trở thành một huyền thoại kinh doanh. Ở tuổi 43, người nhập cư không biết tiếng Anh này đã mở một cửa hàng nội thất trong tầng hầm với một công thức đơn giản nhưng mạnh mẽ: BÁN RẺ, NÓI THẬT, KHÔNG BAO GIỜ LỪA DỐI.

Cửa hàng Nebraska Furniture Mart của bà phát triển mạnh đến mức Warren Buffett từng nói ông thà vật lộn với gấu grizzly còn hơn cạnh tranh với bà B.

Bà đã làm việc cho đến năm 103 tuổi, vẫn điều khiển xe đẩy trên sàn bán hàng ngay cả khi đã ngoài 90, và có những nguyên tắc kinh doanh vững chắc đến mức ngay cả Buffett cũng không thể cưỡng lại việc mua lại công ty của bà.

Khám phá câu chuyện phi thường về người phụ nữ đã mở ra những giới hạn không tưởng, cùng 10 bài học sâu sắc từ cuộc nghiên cứu của tôi.

Theo dõi tại: Apple Podcasts, Spotify và Trang Web

Lời Trích Sâu Sắc

James Dyson về sự kiên trì:

“Chúng ta luôn muốn tạo ra điều gì đó hoàn toàn mới từ hư không, mà không cần nghiên cứu và không cần những giờ làm việc miệt mài. Nhưng không hề có chuyện nhảy vọt. Chỉ có sự kiên trì dai dẳng – và cuối cùng, bạn sẽ khiến nó trông như một bước nhảy vọt…

Mặc dù bây giờ tôi dễ dàng ca ngợi sự kiên trì của mình và nói rằng đó là tất cả những gì bạn cần để thành công, nhưng sự thật là nó đã khiến tôi hoàn toàn chán nản. Tôi sẽ bò vào nhà mỗi đêm, phủ đầy bụi sau một ngày dài trong nhà kho, kiệt sức và chán nản vì chiếc máy hút bụi Cyclone của ngày hôm đó không hoạt động. Đã có những lúc tôi nghĩ nó sẽ không bao giờ thành công, rằng tôi sẽ tiếp tục chế tạo máy hút bụi Cyclone này qua máy hút bụi Cyclone khác, không tiến lên, không lùi lại, cho đến khi chết.”

James Dyson. (Nhà phát minh) jsragency.com

Tìm hiểu thêm về Dyson bằng cách nghe tập Outliers trên web Apple PodcastsSpotify

Nguồn: fs.blog

Continue Reading

Kỹ năng

Kỹ năng cần thiết để đạt kết quả tốt trong cuộc việc và cuộc sống

Published

on

Bạn muốn thành công trong công việc và cuộc sống? Khám phá kỹ năng cần thiết giúp bạn đạt kết quả tốt, phát triển bản thân và vượt qua mọi thử thách.

Suy nghĩ Nhỏ

*

Kỹ năng quý giá nhất không phải là nguồn cảm hứng, mà là khả năng làm việc khi không có nó.

**

“Những gì bạn thấy thú vị” là một yếu tố dự đoán thành công tốt hơn những gì bạn giỏi.

Sự tò mò không phải ngẫu nhiên; nó là một la bàn.

***

Điều phân biệt công việc tốt với công việc tuyệt vời không phải là tài năng mà là sự kiên trì.

Những người thành công nhất không phải là những người luôn cảm thấy có động lực; họ là những người làm việc ngay cả khi họ không muốn. Quá thường xuyên, việc chờ đợi để cảm thấy sẵn sàng đồng nghĩa với việc không bao giờ bắt đầu.

Những người xuất chúng hành động bất chấp cảm xúc của họ, không phải vì cảm xúc đó.

Những Hiểu biết Sâu sắc

*

Steve Jobs giải thích tại sao động lực không thể bị ép buộc:

“Trong suốt cuộc đời, tôi chưa bao giờ thấy ai có thể thuyết phục được người không muốn làm việc chăm chỉ trở nên chăm chỉ.”

Steve Jobs. kaizen.vn

**

Một lời nhắc nhở đúng lúc từ Tư duy Rõ ràng (Clear Thinking):

“Một lý do khiến những người giỏi nhất thế giới đưa ra quyết định tốt một cách nhất quán là họ hiếm khi thấy mình bị buộc phải đưa ra quyết định bởi hoàn cảnh.”

***

Alexi Pappas về cuộc chiến mà tất cả chúng ta đều đang chiến đấu:

“Chúng ta sống cuộc đời nghĩ rằng mọi người khác đều có cuộc sống tốt hơn chúng ta cho đến khi chúng ta trưởng thành và nhận ra tất cả chúng ta đều đang ở trong những con thuyền nhỏ của sự tự nghi ngờ và do dự.”

Alexi Pappas. self.com

Dự án Kiến thức

Mất bao lâu để phát hiện ra một ý tưởng trị giá hàng tỷ đô la? Theo Chủ tịch Y Combinator Garry Tan, 10 phút.

Garry Tan. gic.com.sg

“Nếu sau 10 phút bạn vẫn không hiểu chuyện gì đang diễn ra, có nghĩa là người đối diện cũng không hiểu, và chẳng có gì để hiểu cả.”

Trong tập này của TKP, ông phân tích các cuộc phỏng vấn 10 phút nổi tiếng của YC, chỉ ra tại sao những nhà sáng lập chân thành vượt trội hơn những người khéo léo, giải thích cách một số nhà xây dựng được trang bị AI có thể chiến thắng trước những công ty lớn nhất thế giới, và nhiều điều khác nữa.

+ Listen on: Apple Podcasts | Spotify | Web

Kho lưu trữ

Được tìm thấy trong một lá thư gửi cho Peter Cundill, lời nhắc nhở này nắm bắt sức mạnh thầm lặng đằng sau những con người thực sự đáng ngưỡng mộ:

“Thước đo của một con người là sự nhất quán giữa lời nói và hành động của họ, lòng tốt của họ, sự tự tin của họ, và sự quyết đoán về việc họ là ai trên thế giới này và họ dự định sẽ tiếp tục là ai.”

Nguồn: FS | BRAIN FOOD https://fs.blog/brain-food/may-4-2025/

Continue Reading

Trending