Công nghệ
44 công ty khởi nghiệp AI triển vọng nhất năm 2024
1. Abridge: AI chuyển đổi giọng nói thành văn bản cho bác sĩ và nhà cung cấp dịch vụ
Startup: Abridge
Recommended by: Marisa Bass, Primary Venture Partners; Shravan Narayen, IVP
Relationship: Primary không có lợi ích tài chính trong Abridge. IVP là một nhà đầu tư vào Abridge.
Total funding: $212.5 triệu USD.
What it does: Công nghệ AI tạo sinh của Abridge chuyển đổi các cuộc trò chuyện giữa bệnh nhân và bác sĩ thành văn bản và ghi lại các cuộc thăm khám đó trong hồ sơ sức khỏe điện tử.
Why it’s on the list: Vào tháng Hai, Abridge đã huy động được 150 triệu USD trong vòng gọi vốn Series C để tiếp tục phát triển công nghệ của mình và giảm bớt gánh nặng hành chính cho các bác sĩ khi cuộc khủng hoảng lao động trong ngành y tế tiếp diễn. Narayen và Bass đã nhấn mạnh mối quan hệ đối tác của Abridge với tập đoàn EHR lớn là Epic, điều này có thể giúp công ty khởi nghiệp này thu hút thêm nhiều bệnh viện trong năm nay.
“Bass cho biết: “Abridge có nhiều yếu tố cần thiết (vốn, sự thu hút thương mại sớm, đối tác hệ sinh thái mạnh mẽ, đội ngũ chất lượng cao) để hỗ trợ quy trình làm việc của nhà cung cấp, giúp cải thiện giao tiếp với bệnh nhân đồng thời phục vụ như một doanh nghiệp GenAI mở rộng, có thể thúc đẩy đầu tư thêm vào lĩnh vực này.”
“Abridge has a lot of the necessary ingredients (capital, early commercial traction, strong ecosystem partners, high caliber team) to support provider workflows, help improve communication with patients while also serving as a scaled GenAI business, that could spur additional investment in the space,” Bass said.
2. Air Space Intelligence
Startup: Air Space Intelligence
Recommended by: Renata Quintini, Renegade Partners
Relationship: Nhà đầu tư
Total funding: 222,28 triệu USD, theo PitchBook
What it does: Hệ điều hành sử dụng trí tuệ nhân tạo cho hàng không và quốc phòng
Why it’s on the list: “Nền tảng của họ giúp các hoạt động hàng không phức tạp nhất trên thế giới đưa ra các quyết định tốt hơn, nhanh hơn và dựa trên dữ liệu nhiều hơn,” Quintini nói. “ASI đã tự khẳng định mình là người dẫn đầu thị trường với các hãng hàng không nội địa, làm việc với nhiều hãng hàng không lớn của Mỹ trong các nhiệm vụ quan trọng.” Startup này cũng đã đạt được tiến bộ trong năm nay hướng tới “triển khai quy mô lớn hơn với Bộ Quốc phòng,” Quintini cho biết, mở một trung tâm kỹ thuật tại Mỹ và tuyển dụng nhân tài cho nỗ lực này, bà nói thêm.
3. AliveCor: giúp mọi người quản lý sức khỏe tim từ xa
Startup: AliveCor
Recommended by: Alex Morgan, Khosla Ventures
Relationship: Khosla là nhà đầu tư của AliveCor.
Total funding: 350 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: AliveCor giúp mọi người quản lý sức khỏe tim từ xa với các thiết bị kết nối như điện tâm đồ cá nhân.
Why it’s on the list: Vào tháng 6, AliveCor đã ra mắt AI được FDA phê duyệt, có thể phát hiện 35 tình trạng tim mạch bao gồm cả cơn đau tim. AI này sẽ được hỗ trợ bởi điện tâm đồ cỡ túi mới để đo các xung điện của tim bệnh nhân.
“Vì thiết bị nhỏ gọn và dễ sử dụng, thiết bị mới này có thể được sử dụng ở những nơi không có sẵn máy điện tâm đồ, và đặc biệt, sẽ đẩy nhanh quá trình ra quyết định liên quan đến cơn đau tim,” Morgan nói.
4. Braintrust: Nền tảng hạ tầng cho AI doanh nghiệp
Startup: Braintrust
Recommended by: Shravan Narayen, IVP; Corinne Riley, Greylock
Relationships: No financial interest; investor
Total funding: 8,3 triệu USD, theo PitchBook
What it does: Braintrust là nền tảng hạ tầng cho các sản phẩm AI doanh nghiệp. Công ty hỗ trợ khách hàng doanh nghiệp trong quá trình phát triển AI, bao gồm đánh giá, ghi nhật ký, quản lý dữ liệu và nhắc nhở. Braintrust cũng cung cấp cho khách hàng quyền truy cập vào các mô hình AI hàng đầu thông qua API.
Why it’s on the list: Braintrust là “hạ tầng quan trọng cho các công ty công nghệ hàng đầu như Zapier, Coda, Airtable và Instacart” và “tăng độ chính xác của AI lên hơn 30%”, theo Narayen.
“Người sáng lập và CEO Ankur Goyal là một nhà sáng lập lần thứ hai, người đã bán công ty trước đây của mình cho Figma, nơi ông sau đó dẫn đầu AI,” theo Riley. “Tốc độ mà ông và đội ngũ đã phát triển sản phẩm và sự ảnh hưởng mà họ đã tạo ra trong cộng đồng xây dựng AI thực sự là độc đáo.”
5. Cake AI: một nền tảng tích hợp cho việc vận hành the full AI stack
Startup: Cake AI
Recommended by: Tobias Citron, Primary
Relationship: Investor
Total funding: Không được tiết lộ
What it does: Một nền tảng tích hợp cho việc vận hành the full AI stack
Why it’s on the list: Cake cung cấp một thư viện các thành phần sẵn sàng cài đặt được thiết kế đặc biệt cho AI tạo sinh, cho phép các nhà phát triển xây dựng và tái cấu trúc cơ sở hạ tầng AI của họ một cách nhanh chóng và an toàn.
Từ các nhà cung cấp đám mây đến phần cứng, cơ sở dữ liệu vector đến các mô hình ngôn ngữ lớn, Cake giúp các công ty điều hướng qua vũ trụ phức tạp của các công cụ và dịch vụ AI và dễ dàng kết hợp chúng thành các hệ thống hiệu quả. Mặc dù có thể không hấp dẫn như việc phát triển các mô hình tiên tiến, Cake đang giúp các công ty thực hiện công việc khó khăn là triển khai AI thực tế.
“Một trong những công ty phát triển nhanh nhất trong danh mục đầu tư của Primary,” Citron cho biết.
6. Clay: AI trong bán hàng và tiếp thị
Startup: Clay
Recommended by: Aileen Lee, Cowboy Ventures
Relationship: No financial interest
Total funding: 66 triệu đô la, theo Pitchbook.
What it does: Giúp các nhóm làm giàu dữ liệu của họ, tự động hóa việc cá nhân hóa tiếp cận, và triển khai bất kỳ ý tưởng nào cho chiến lược tiếp cận thị trường.
Why it’s on the list: Clay vừa huy động một vòng vốn mới từ Sequoia và Meritech, định giá công ty ở mức 500 triệu đô la.
“Clay cho phép người dùng chạy các lệnh AI trên từng ô trong bảng tính, tập trung vào chiến lược tiếp cận thị trường,” Lee nói. “Clay đã hợp nhất vào một nền tảng duy nhất một quy trình mà trước đây yêu cầu các nhóm tiếp cận thị trường phải đăng ký nhiều nguồn dữ liệu đắt tiền và viết mã tùy chỉnh.”
7. Cranium: bảo mật và tuân thủ (compliance) cho AI Tạo Sinh (genAI)
Startup: Cranium
Recommended by: Kyle York, York IE
Relationship: Investor
Total funding: 32 triệu USD, theo Pitchbook.
What it does: Cho phép các tổ chức đảm bảo an ninh và tuân thủ cho hệ thống AI và GenAI của họ.
Why it’s on the list: Cranium được phát triển trong studio khởi nghiệp của KPMG và cuối cùng đã tách ra. Năm ngoái, công ty đã huy động được 25 triệu USD từ Telstra Ventures với sự tham gia của KPMG.
“Họ đang trên hành trình đáng kinh ngạc, xuất hiện từ chế độ ẩn vào năm 2023 và tách ra khỏi KPMG, đồng thời đảm bảo 25 triệu USD trong vòng Series A vào tháng 10,” York nói.
8. Connect the Dots: Nền tảng quản lý quan hệ cho đội ngũ bán hàng
Startup: Connect the Dots
Recommended by: Scott Beechuk, Norwest Venture Partners
Relationship: Investor
Total funding: Không công bố.
What it does: Connect the Dots là nền tảng quản lý quan hệ (relationship management platform) dựa trên AI cho đội ngũ bán hàng. AI của nó tạo ra danh sách các lời giới thiệu ấm áp cho các đại diện phát triển bán hàng, đại diện phát triển kinh doanh và giám đốc tài khoản.
Why it’s on the list: “”Người mua phần mềm đã quá mệt mỏi với “cold inbound emails” và “calls” — relationship-based selling tương lai của bán hàng B2B,” Beechuk nói. “Đồ thị quan hệ chuyên nghiệp của công ty sử dụng AI để xác định ‘ai thực sự biết ai’ trong mạng lưới của bạn và chọn con đường tốt nhất vào mỗi người mua,” Beechuk nói. Nó tạo ra ROI cho khách hàng trong tháng đầu tiên sau khi mua, Beechuk nói.
9. Continua AI: always-on, tích hợp sâu LLMs
Startup: Continua AI
Recommended by: S. Somasegar, Madrona
Relationship: No financial interest
Total funding: Không công bố
What it does: Continua AI đang phát triển cái gọi là “LLM luôn hoạt động, tích hợp sâu” để tạo ra các trợ lý AI cá nhân nhằm tăng cường năng suất cá nhân và hỗ trợ từ việc tạo ra ý tưởng mới đến việc nhớ lại thông tin đã quên.
Why it’s on the list: Continua AI đang phát triển cái gọi là “LLM luôn hoạt động, tích hợp sâu” để tạo ra các trợ lý AI cá nhân nhằm tăng cường năng suất cá nhân và hỗ trợ từ việc tạo ra ý tưởng mới đến việc nhớ lại thông tin đã quên.
‘Continua đang tái định nghĩa các công ty tìm kiếm truyền thống và tận dụng LLM để cách mạng hóa cách mọi người tương tác thông tin, dịch vụ với nhau,” Somasegar nói.
10. Cove: vận hành không gian làm việc chung điều khiển bởi AI (AI-driven coworking spaces)
Startup: Cove
Recommended by: Meera Clark, Redpoint Ventures
Relationship: No financial interest
Total funding: 18,4 triệu USD, theo Pitchbook
What it does: Cove vận hành các không gian làm việc chung điều khiển bởi AI.
Why it’s on the list:
Được hậu thuẫn bởi Thrive Capital và Elad Gil, đội ngũ sáng lập của Cove đã làm việc trong nhóm tin cậy và an toàn (the trust and safety team) tại Meta.
“Với không gian vô tận được thiết kế cho sự hợp tác, Cove cung cấp cho người dùng một trong những đối tác tư duy và trải nghiệm khám phá mạnh mẽ nhất mà họ từng thấy, có thể được áp dụng liền mạch trên một loạt các dự án và nhiệm vụ,” Clark nói.
11. Datology: Công ty giúp xác định dữ liệu tốt nhất để huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình AI
Startup: Datology
Recommended by: Astasia Myers, Felicis and Jon Chu, Khosla Ventures
Relationship: Felicis is an investor, Khosla has no financial interest
Total funding: 57 triệu USD, theo Pitchbook.
What it does: Datology giúp các công ty xác định dữ liệu tốt nhất để huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình AI của họ.
Why it’s on the list:
Đầu năm nay, Datology đã huy động được 46 triệu USD trong vòng gọi vốn mới do Felicis dẫn đầu, với sự tham gia của Elad Gil, M12, quỹ Amazon Alexa, Amplify và Radical Ventures.
Datology đang giúp giải quyết một vấn đề cốt lõi trong phát triển các mô hình AI lớn, đó là làm thế nào để tìm và lựa chọn dữ liệu tốt nhất cho nhiệm vụ cụ thể của bạn. “Mô hình là những gì chúng ăn. Và Datology giúp các công ty cung cấp dữ liệu tốt nhất cho các mô hình ML của họ,” Chu nói.
Datology có thể giúp các nhà phát triển lọc qua hàng petabyte dữ liệu chưa được gán nhãn mà không cần sự can thiệp của con người, trích xuất nguyên liệu thô cần thiết để biến một mô hình hoạt động kém thành một công nghệ mạnh mẽ hơn.
12. Datavolo: Giúp các mô hình AI tạo sinh truy cập dữ liệu phi cấu trúc
Startup: Datavolo
Recommended by: Dave Zilberman, Norwest Venture Partners
Relationship: No financial interest
Total funding: 21 triệu USD, theo công ty.
What it does: Datavolo giúp khách hàng truy cập tất cả dữ liệu của họ, bao gồm các tệp phi cấu trúc (unstructured files) mà các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models) dựa vào, và xây dựng các đường dẫn dữ liệu đa phương thức an toàn (build secure multimodal data pipelines).
Why it’s on the list: Các nhà đầu tư đang xôn xao về những công cụ làm cho trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ hơn và dễ sử dụng hơn. Datavolo thực hiện điều đó.
“Hầu hết các giải pháp đường dẫn dữ liệu và mô hình AI tạo sinh đều dựa trên các tập dữ liệu có cấu trúc, nhưng có một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc chưa được thu thập và sử dụng cho việc huấn luyện mô hình,” Zilberman, người đầu tư vào doanh nghiệp và hạ tầng, cho biết. “Datavolo tận dụng một giải pháp mã nguồn mở gọi là NiFi mà những người sáng lập đã thiết lập nhiều năm trước, nhưng hiện nay được sử dụng cho AI tạo sinh.”
“Most data pipeline solutions and gen AI models are based on structured data sets, but there’s a plethora of unstructured data that’s not being captured and used for model training,” said Zilberman, who invests in enterprise and infrastructure. “Datavolo leverages an open-source solution called NiFi that the founders established many years ago, but now used for gen AI.”
13. Decagon: Enterprise customer support agents
Startup: Decagon
Recommended by: Corinne Riley, Greylock
Relationship: No financial interest
Total funding: 35 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: Decagon xây dựng các AI agents cho tự động hóa hỗ trợ khách hàng. Các AI agents của Decagon có thể đáp ứng một loạt các yêu cầu hỗ trợ dựa trên quy trình làm việc và nguồn dữ liệu của khách hàng doanh nghiệp. Công ty cũng đề xuất cải tiến dựa trên phân tích AI của mình.
Why it’s on the list: “Không giống như nhiều công ty trong lĩnh vực hỗ trợ khách hàng, Decagon vượt qua chatbot truyền thống,” Riley nói. Công ty áp dụng một cách tiếp cận AI-đầu tiên rất khác biệt, cho phép họ đạt được những thành công sớm với khách hàng.” Decagon làm việc với các công ty như Rippling, Eventbrite, Motion, và Vanta.
14. Distributional: Kiểm thử AI tự động
Startup: Distributional
Recommended by: Scott Beechuk, Norwest Venture Partners
Relationship: No financial interest
Total funding: 11 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: Distributional là nền tảng kiểm thử và đánh giá cho AI doanh nghiệp (testing and evaluation platform for enterprise AI). Công ty nỗ lực làm cho AI an toàn và đáng tin cậy bằng cách automating AI testing.
Why it’s on the list: “Hệ thống Continuous Integration pipeline for software (tích hợp liên tục cho phần mềm) không được thiết kế cho phát triển mã AI hiện đại,” Beechuk nói. “Distributional đang xây dựng một hệ thống tập trung vào nhà phát triển để tự động hóa kiểm thử mã AI, giúp các nhà phát triển duy trì trong các giới hạn quan trọng đối với doanh nghiệp của họ.”
15. Enveda Biosciences: tận dụng AI để khám phá và phát triển thuốc mới từ thực vật
Startup: Enveda Biosciences
Recommended by: Ben Hemani, Bison Ventures
Relationship: No financial interest
Total funding: 230 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: Enveda đang tận dụng AI để khám phá và phát triển các loại thuốc mới từ thực vật.
Why it’s on the list: Vào tháng 6, Enveda đã tăng cường quỹ của mình với thêm 55 triệu USD từ các nhà đầu tư mới, bao gồm cả Microsoft. Công ty dự định sử dụng số tiền này để đầu tư thêm vào nghiên cứu và phát triển, đồng thời tiến hành thử nghiệm lâm sàng cho một số ứng viên thuốc trong năm nay.
“Công ty được dẫn dắt bởi một nhà sáng lập có tầm nhìn, Tiến sĩ Viswa Colluru, người mang đến kinh nghiệm hiếm có trong việc xây dựng một nền tảng công nghệ sinh học thực sự sử dụng AI từ thời gian làm việc tại Recursion,” Hemani nói.
16. Ezra: sử dụng AI với quét MRI toàn thân
Startup: Ezra
Recommended by: Sara Deshpande, Maven Ventures
Relationship: No financial interest
Total funding: 41 triệu USD, theo Pitchbook.
What it does: Công nghệ AI của Ezra kết hợp với quét MRI toàn thân để phát hiện sớm các tình trạng sức khỏe như ung thư.
Why it’s on the list: Deshpande nhấn mạnh sự tập trung của Ezra vào chăm sóc phòng ngừa, một điều hiếm thấy trong hệ thống y tế Mỹ, và truy cập cá nhân hóa vào dữ liệu sức khỏe.
Công nghệ của Ezra đang làm cho quét MRI nhanh hơn — hiện tại mất khoảng ba mươi phút, và CEO Emi Gal đã nói với Business Insider vào tháng Hai tại thời điểm Ezra huy động 21 triệu USD trong vòng Series B rằng công ty đang hướng tới việc giảm thời gian xuống còn 10 phút. Deshpande lưu ý rằng độ chính xác của công nghệ của Ezra sẽ tiếp tục được cải thiện theo thời gian.
17. Finally: sử dụng AI để cung cấp kế toán tự động
Startup: Finally
Recommended by: Marcos Fernandez, Fiat Ventures
Relationship: No financial interest
Total funding: 108,2 triệu USD, theo Pitchbook.
What it does: Finally sử dụng AI để cung cấp phần mềm kế toán tự động (automated bookkeeping software).
Why it’s on the list:
Finally có trụ sở tại Miami gần đây đã huy động được 10 triệu USD vốn mới và ký kết với 1.000 doanh nghiệp mới mỗi tháng.
“Finally đã có sự thu hút, tăng trưởng và phát triển sản phẩm đáng kinh ngạc,” Fernandez nói. “Cơ hội cung cấp giải pháp toàn diện cho hàng triệu SMBs ở Hoa Kỳ mang lại cho Finally một con đường rõ ràng để trở thành một Decacorn trong những năm tới.”
18. Gamma: Công cụ tạo nội dung bằng AI cho doanh nghiệp
Startup: Gamma
Recommended by: AJ Solimine, Script Capital
Relationship: Investor
Total funding: 21,5 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: Gamma là công cụ tạo nội dung bằng AI cho khách hàng doanh nghiệp. Công cụ này cho phép người dùng tạo các bài thuyết trình, trang web và tài liệu một cách nhanh chóng.
Why it’s on the list:
Gamma vừa huy động được 12 triệu USD trong vòng gọi vốn do Accel dẫn đầu.
“Chỉ trong vài năm ngắn ngủi, Gamma đã thu hút hơn 18 triệu người dùng, tạo ra hơn 60 triệu nội dung và có lãi,” Solimine nói. “Họ đang cách mạng hóa cách cá nhân và doanh nghiệp biến ý tưởng thành nội dung mạnh mẽ và chia sẻ với đồng nghiệp và thế giới.”
19. Glean: Nền tảng AI cho dữ liệu của công ty
Startup: Glean
Recommended by: Ed Sim, Boldstart Ventures
Relationship: No financial interest
Total funding: 356 triệu USD, theo PitchBook
What it does: Nền tảng AI doanh nghiệp cho tất cả dữ liệu của công ty.
Glean vừa huy động được 200 triệu USD từ Kleiner Perkins và Lightspeed, được định giá 2,2 tỷ USD. Khách hàng bao gồm Sony Electronics và Databricks.
“Là người dẫn đầu sớm trong lĩnh vực này, phát triển nhanh chóng với sản phẩm khác biệt cao, bảo vệ quyền riêng tư và an ninh dữ liệu doanh nghiệp trong khi cung cấp trải nghiệm giống ChatGPT cho người dùng cuối,” Sim nói.
20. Greenlite: Tự động hóa tuân thủ cho fintech doanh nghiệp bằng AI
Startup: Greenlite
Recommended by: Seth Rosenberg, Greylock
Relationship: Investor
Total funding: 4,8 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: Tự động hóa tuân thủ (compliance) cho fintech doanh nghiệp và ngân hàng bằng AI.
Why it’s on the list: “Greenlite đã chứng kiến nhu cầu khách hàng đặc biệt với các ngân hàng và fintech doanh nghiệp, và là một trong số ít ứng dụng AI tạo nội dung cấp doanh nghiệp — tự động hóa các quy trình tuân thủ tẻ nhạt như xử lý cảnh báo, đánh giá định kỳ và xử lý tài liệu, cải thiện hiệu quả và giảm lỗi con người,” Rosenberg nói.
21. Haize Labs: Kiểm tra sức chịu đựng tự động của các mô hình ngôn ngữ lớn
Startup: Haize Labs
Recommended by: Tobias Citron, Primary
Relationship: No financial interest
Total funding: Không được tiết lộ.
What it does: Kiểm tra sức chịu đựng tự động của các mô hình ngôn ngữ lớn.
Why it’s on the list: Haize hứa hẹn “tăng cường” bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào thông qua việc kiểm tra tự động liên tục, xác định các lỗ hổng. Khi các mô hình AI trở nên mạnh mẽ hơn và thực hiện các nhiệm vụ ở quy mô vượt xa khả năng của con người, câu hỏi làm thế nào để đảm bảo chúng an toàn trở nên ngày càng khó trả lời.
“[Đây là] công nghệ mới (novel technology) và [Haize đã] có một buổi ra mắt tuyệt vời, do một nhà sáng lập thông minh dẫn dắt với tham vọng xây dựng một công ty thế hệ,” Citron nói.
22. HeyGen: sử dụng AI tạo video
Startup: HeyGen
Recommended by: Alex Kayyal, Lightspeed
Relationship: No financial interest
Total funding: 65,6 triệu USD, theo Pitchbook.
What it does: Sử dụng AI để tạo video.
Why it’s on the list: HeyGen gần đây đã huy động 60 triệu USD trong một vòng gọi vốn mới, định giá startup này hơn 500 triệu USD.
“Việc tạo nội dung đang được dân chủ hóa nhờ AI,” Kayyal nói. “HeyGen đã xây dựng một sản phẩm thực sự đáng kinh ngạc cho phép cá nhân hóa nội dung video trên quy mô lớn. Sự phát triển của công ty đang trải qua là chưa từng có.”
23. Intenseye: nền tảng sức khỏe và an toàn sử dụng AI
Startup: Intenseye
Recommended by: Alex Kayyal, Lightspeed
Relationship: Investor
Total funding: 94 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: Nền tảng sức khỏe và an toàn sử dụng AI để ngăn ngừa tai nạn lao động.
Why it’s on the list: Đầu năm nay, Intenseye đã huy động 64 triệu USD do Lightspeed dẫn đầu.
“Gần 3 triệu người chết mỗi năm do tai nạn lao động,” Kayyal nói. “Intenseye hiện đang xử lý hơn 20 tỷ hình ảnh hàng ngày để ngăn ngừa những tai nạn như vậy, cho các công ty như Heineken, Siemens, Unilever và AngloAmerican.”
24. InWorld AI: AI cho ngành game
Startup: InWorld AI
Recommended by: Moritz Baier-Lentz, Lightspeed
Relationship: Investor
Total funding: 120 triệu USD, theo PitchBook
What it does: Công cụ AI (AI engine) cho ngành game.
Why it’s on the list: Startup AI cho ngành game InWorld AI đã huy động 50 triệu USD với định giá 500 triệu USD năm ngoái. Các nhà đầu tư khác bao gồm Meta và Disney. Công ty có một danh sách lớn các đối tác và khách hàng, bao gồm Microsoft Xbox, Nvidia, Sony, Epic Games, Unreal Engine, Unity, và Roblox.
Đây là “startup AI cho ngành game được tài trợ tốt nhất và có giá trị cao nhất toàn cầu,” theo Baier-Lentz, người bổ sung rằng InWorld đang “sử dụng AI không chỉ để làm cho video game rẻ hơn hoặc dễ sản xuất hơn, mà còn để tạo ra những trải nghiệm người chơi hoàn toàn mới, trước đây không thể có.”
25. Langchain: giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng sử dụng LLM
Startup: Langchain
Recommended by: Navin Chaddha, Mayfield, and Dave Munichiello, GV
Relationship: No financial interest
Total funding: 35 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: Langchain là một nền tảng giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng sử dụng LLM.
Why it’s on the list:
Đầu năm nay, Langchain đã huy động 25 triệu USD do Sequoia dẫn đầu với định giá 200 triệu USD.
LangChain có hơn 100.000 nhà phát triển sử dụng sản phẩm của mình để xây dựng ứng dụng AI. Họ nhận được hơn 5 triệu lượt tải xuống hàng tháng, và hơn 50.000 ứng dụng đã được xây dựng trên nền tảng của họ, Chadda giải thích.
Khung mở của LangChain được hưởng lợi từ sức mạnh của cộng đồng; nó theo kịp với công nghệ tiên tiến, để các công ty cũng có thể. Với hơn 100 tích hợp công cụ, hỗ trợ hơn 60 mô hình, và dễ dàng áp dụng các kiến trúc nhận thức mới nhất, LangChain mang đến cho các công ty sự lựa chọn, linh hoạt và bộ công cụ để di chuyển nhanh chóng, Chaddha nói.
26. Lyric: giúp các tổ chức chuỗi cung ứng xây dựng ứng dụng AI tùy chỉnh
Startup: Lyric
Recommended by: Zach Fredericks, Primary
Relationship: Investor
Total funding: 9,4 triệu USD, theo PitchBook
What it does: Phần mềm trí tuệ quyết định (Decision intelligence software) giúp các tổ chức chuỗi cung ứng (supply chain) xây dựng ứng dụng AI tùy chỉnh.
Why it’s on the list: “Tôi tin rằng tất cả các quyết định quan trọng trong chuỗi cung ứng sẽ được thực hiện với khoa học dữ liệu và AI hàng đầu trong tương lai, nhưng để làm được điều đó, các công ty cần công cụ để thực hiện dễ dàng,” Fredericks nói. “Lyric cân bằng sân chơi bằng cách làm cho việc thực hiện ứng dụng AI nhanh hơn, rẻ hơn và dễ dàng hơn bao giờ hết cho chuỗi cung ứng.”
27. Modal: giúp khách hàng triển khai mã và các mô hình ngôn ngữ lớn trên đám mây
Startup: Modal
Recommended by: Jerry Chen, Greylock
Relationship: No financial interest
Total funding: 23 triệu USD, theo công ty.
What it does: Modal giúp khách hàng triển khai mã và các mô hình ngôn ngữ lớn trên đám mây, loại bỏ nhu cầu thiết lập cơ sở hạ tầng cồng kềnh và tốn kém.
Why it’s on the list: Các kỹ sư tại Ramp, Substack và Suno sử dụng Modal để chạy một số dự án dữ liệu chuyên sâu nhất của họ, trong khi các giám đốc tài chính yêu thích nó vì khách hàng chỉ trả tiền cho sức mạnh tính toán mà họ sử dụng. Chen gọi giải pháp của Modal là “đám mây cơ sở hạ tầng thế hệ tiếp theo.”
“Modal đã thu hút một thế hệ nhà phát triển mới không chỉ trong AI mà còn trong đám mây và dữ liệu nói chung, nơi họ cần mở rộng và chạy các công việc hàng loạt lớn hoặc hàng đợi,” Chen nói.
“Modal has won a new generation of developers not only in AI but cloud and data in general where they need to scale up and run large batch jobs or queues,” Chen said.
28. Modular: giúp đơn giản hóa quy trình phát triển và triển khai hệ thống AI
Startup: Modular
Recommended by: Dave Munichiello, GV
Relationship: Investor
Total funding: 130 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: Hệ thống của Modular giúp đơn giản hóa quy trình phát triển và triển khai hệ thống AI.
Why it’s on the list:
Năm ngoái, Modular đã huy động được 100 triệu USD vốn mới do General Catalyst dẫn đầu, với sự tham gia của GV, SV Angel, Greylock và Factory.
“Modular là cách nhanh nhất để chạy AI, chấm hết,” Munichiello nói. Khung MAX của công ty giúp các hệ thống AI tạo sinh hoạt động hiệu quả hơn và mượt mà hơn, cho phép các nhà phát triển tận dụng tối đa phần cứng và nhà cung cấp đám mây của họ.
“Với tầm nhìn làm cho AI dễ tiếp cận cho tất cả các nhà phát triển, đội ngũ sáng lập của Modular đã thu hút được những tài năng hàng đầu về trình biên dịch phần mềm và cơ sở hạ tầng AI trong ngành,” Munichiello nói thêm.
29. Mutiny: nền tảng AI cho bán hàng và tiếp thị
Startup: Mutiny
Recommended by: Aileen Lee, Cowboy Ventures
Relationship: Investor
Total funding: 72 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: Nền tảng AI dựa trên tài khoản giúp các công ty hợp nhất bán hàng và tiếp thị để tạo ra khách hàng tiềm năng và doanh thu từ các tài khoản mục tiêu ở quy mô lớn.
Why it’s on the list:
Năm 2022, Mutiny đã huy động được 50 triệu USD do Tiger Global và Insight Partners đồng dẫn đầu với định giá 600 triệu USD, theo TechCrunch. Startup cũng đã huy động vốn từ Sequoia Capital và Cowboy, và khách hàng bao gồm Snowflake, 6sense và Qualtrics.
“Hầu hết các đội ngũ tiếp thị không thể đóng vai trò quan trọng trong việc đột phá đến các tài khoản mục tiêu vì các chiến lược tiếp thị 1:1 hiệu quả không thể mở rộng, và những gì có thể mở rộng thì không hiệu quả,” Lee nói.
“Mutiny tận dụng AI để giúp các công ty B2B tạo ra khách hàng tiềm năng và doanh thu từ các tài khoản mục tiêu thông qua trải nghiệm cá nhân hóa dựa trên AI, các microsite 1:1 và trí tuệ tài khoản – điều này quan trọng hơn bao giờ hết trong chu kỳ hợp nhất phần mềm / thị trường và môi trường ngân sách hiện tại.”
“Mutiny leverages AI to help B2B companies generate pipeline and revenue from their target accounts through AI-powered personalized experiences, 1:1 microsites, and account intelligence – which is more important than ever in the current software consolidation cycle / market and budget environment.”
30. Norm AI: công cụ AI cho các nhân viên tuân thủ (compliance officers)
Startup: Norm AI
Recommended by: Aydin Senkut, Felicis
Relationship: No financial interest
Total funding: 38 triệu USD, theo công ty.
What it does: Norm AI là công cụ hỗ trợ cho các nhân viên tuân thủ. Nó sử dụng trí tuệ nhân tạo để xác định và giảm thiểu rủi ro cũng như tự động hóa một số nhiệm vụ liên quan đến quy định.
Why it’s on the list: Norm AI tập hợp các luật sư hàng đầu, cố vấn chung, chuyên gia quy định và công nghệ với sứ mệnh làm cho cuộc sống của các giám đốc tuân thủ dễ dàng hơn (chief compliance officers).
“Tuân thủ là một lĩnh vực rất cần các giải pháp AI, và Norm là một trong những đội ngũ hứa hẹn nhất trong lĩnh vực này,” Senkut nói. “Họ đang tiên phong nghiên cứu cách làm cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tuân thủ quy tắc và trở nên đáng tin cậy hơn, được tăng cường bảo mật và có khả năng tuân theo hướng dẫn pháp lý cụ thể.”
“Compliance is an area that sorely needs AI solutions, and Norm is one of the most promising teams in this space,” Senkut said. “They are pioneering research on how to get LLMs to follow the rules and be more reliable, privacy-enhanced, and able to follow specific legal guidance.”
31. Nox: trợ lý AI cá nhân hóa
Startup: Nox
Recommended by: Ann Miura-Ko, Floodgate
Relationship: No financial interest
Total funding: Không công bố
What it does: Trợ lý AI cá nhân hóa.
Why it’s on the list: Người sáng lập Molly Cantillon đã bỏ học Stanford ở tuổi 20 để phát triển Nox.
“Nox là một công ty AI cá nhân, là trợ lý cá nhân của bạn – thu thập tất cả bối cảnh cần thiết để giúp bạn hiệu quả nhất, chủ động và năng suất trong cuộc sống hàng ngày,” Miura-Ko nói. “Chúng ta đang ở một điểm giao thoa thú vị giữa dữ liệu và AI, đặc biệt với dữ liệu cá nhân của chúng ta. Molly, người sáng lập Nox, đã nắm bắt khả năng hiểu người tiêu dùng một cách liền mạch với tất cả bối cảnh cần thiết để hoàn thành các nhiệm vụ hàng ngày.”
32. Overland AI: điều hướng tự động cho xe địa hình
Startup: Overland AI
Recommended by: Chris Morales, Point72 Ventures
Relationship: Investor
Total funding: 10,1 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: Phát triển điều hướng tự động cho các phương tiện tự động địa hình, đặc biệt cho quốc phòng.
Why it’s on the list: Startup này mới được thành lập năm ngoái, nhưng đã thu hút sự chú ý của Bộ Quốc phòng, đã ký nhiều hợp đồng với họ, Morales nói. Phần mềm tự động OverDrive của Overland được thiết kế để điều khiển các phương tiện không người lái trên mọi địa hình và “được xây dựng đặc biệt cho các ứng dụng quốc phòng,” Morales nói. “Thông qua công việc với DARPA và Quân đội Hoa Kỳ, Overland AI đang xây dựng các khả năng thông minh để hỗ trợ các hoạt động mặt đất hiện đại, hiện tại và trong nhiều thập kỷ tới,” ông nói thêm.
33. Protect AI: bảo mật cho AI và máy học
Startup: Protect AI
Recommended by: Ed Sim, Boldstart Ventures
Relationship: Investor
Total funding: 48,5 triệu USD, theo Pitchbook
What it does: Bảo mật cho AI và máy học
Why it’s on the list: Năm ngoái, Protect AI đã huy động được 35 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A do Evolution Equity Partners dẫn đầu với sự tham gia của Salesforce Ventures, Acrew Capital, Boldstart Ventures và những người khác. Trước khi thành lập Protect AI, các đồng sáng lập Ian Swanson và Daryan Dehghanpisheh đã làm việc tại AWS và Oracle.
“Protect AI là nền tảng bảo mật cho AI và ML. Protect AI là nền tảng rộng nhất và toàn diện nhất để bảo vệ AI của bạn. Nó cho phép bạn thấy, biết và quản lý các rủi ro bảo mật để phòng thủ trước các mối đe dọa an ninh AI độc đáo, và áp dụng MLSecOps cho một thế giới an toàn hơn với AI,” Sim nói.
“Đội ngũ tuyệt vời, sản phẩm tuyệt vời, nhanh chóng mở rộng cơ sở khách hàng,” Sim nói. “Đây là một trong những lĩnh vực quan trọng nhất của AI.”
34. Sakana AI: phòng thí nghiệm nghiên cứu AI
Startup: Sakana AI
Recommended by: Lan Xuezhao, Basis Set Ventures
Relationship: Investor
Total funding: 155 triệu USD, theo PitchBook
What it does: Sakana là một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI xây dựng mô hình nền tảng dựa trên trí thông minh lấy cảm hứng từ tự nhiên.
Why it’s on the list:
Được thành lập bởi hai cựu nhà nghiên cứu AI của Google, Sakana gần đây được đồn đại có giá trị 1 tỷ USD trong vòng gọi vốn mới.
“Đây là một trong những đội ngũ nghiên cứu mạnh nhất đang xây dựng AI thế hệ tiếp theo lấy cảm hứng từ tự nhiên ở châu Á,” Xuezhao nói.
35. Sema4.ai: xây dựng các tác nhân AI cho doanh nghiệp
Startup: Sema4.ai
Recommended by: Navin Chaddha, Mayfield
Relationship: Investor
Total funding: 54 triệu USD, theo PitchBook
What it does: Sema4.ai đang xây dựng các AI agents cho doanh nghiệp có khả năng suy luận, hợp tác và hành động.
Why it’s on the list:
Khi ra mắt từ chế độ ẩn, công ty đã công bố huy động được 30,5 triệu USD từ Mayfield và Benchmark, cùng với việc mua lại công ty dẫn đầu về tự động hóa mã nguồn mở, Robocorp.
Sema4.ai cho biết họ đang cố gắng khép lại “khoảng cách tự động hóa” trong các công ty, nơi mà các nhân viên có kỹ năng phải lấp đầy khoảng trống do các hệ thống AI để lại.
Công ty đang phát triển các AI agents có thể vượt qua các tác vụ lặp đi lặp lại đơn giản và thực sự giải quyết các vấn đề thực tế, xem xét bối cảnh độc đáo của tổ chức và làm việc liền mạch với các đội nhóm hiện có. “Công ty mở đường cho các doanh nghiệp nhận ra tiềm năng đầy đủ của AI,” Chaddha nói.
36. Seven AI: sử dụng AI để tìm và điều tra các mối đe dọa an ninh mạng
Startup: Seven AI
Recommended by: Jason Risch, Greylock
Relationship: Investor
Total funding: 36 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: Sử dụng cách tiếp cận AI agentic để săn tìm và điều tra các mối đe dọa mạng trong trung tâm điều hành an ninh.
Why it’s on the list:
Seven AI gần đây đã huy động được 26 triệu USD từ Greylock và được báo cáo có giá trị hơn 100 triệu USD.
“Seven AI sử dụng cách tiếp cận AI agentic approach để săn tìm và điều tra các mối đe dọa mạng trong trung tâm điều hành an ninh (SOC). GenAI is đang biến đổi cảnh quan tấn công, cho phép kẻ tấn công thăm dò phòng thủ và tái tạo cuộc tấn công ở quy mô chưa từng thấy trước đây. Đối phó với mức độ AI này cần phải có AI,” Risch nói.
“Có sự thiếu hụt đáng kể các chuyên gia an ninh mạng ở Mỹ và toàn cầu, khiến các đội ngũ điều hành an ninh thiếu nhân lực để xử lý lượng lớn cảnh báo – việc phân loại kịp thời và hiệu quả gần như không thể thực hiện thủ công,” Risch nói.
38. Slang.ai: sử dụng AI hội thoại để cải thiện dịch vụ khách hàng
Startup: Slang.ai
Recommended by: Brian Hollins, Collide Capital and Satya Patel, Homebrew
Relationship: Investors
Total funding: 20,57 triệu USD, theo PitchBook
What it does: Slang.ai sử dụng AI hội thoại để cải thiện dịch vụ khách hàng.
Why it’s on the list:
Hàng trăm nhà hàng đang sử dụng công nghệ của Slang để hỗ trợ điện thoại của họ, theo Fast Company. Các nhà đầu tư của startup bao gồm Homebrew, Stage 2 Capital, Wing VC, Underscore VC, Active Capital và Collide Capital.
“Có xu hướng các doanh nghiệp nhỏ cần hỗ trợ giọng nói nhưng không thể chi trả,” Hollins nói. Người sáng lập rất tuyệt vời, và anh ấy đang tạo ra một SquareSpace cho giọng nói, để bạn có thể bật nó lên trong một tuần thay vì hàng tháng, với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ.”
39. SmarterDx: sử dụng AI để tăng doanh thu cho hệ thống bệnh viện
Startup: SmarterDx
Recommended by: Ann Miura-Ko, Floodgate
Relationship: Investor
Total funding: 71 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: SmarterDx là một công ty AI lâm sàng khám phá, cung cấp và thúc đẩy doanh thu và chăm sóc cho hệ thống bệnh viện.
Why it’s on the list: “AI lâm sàng của SmarterDx đang giải quyết một vấn đề phức tạp trong nhiều năm trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe,” TK cho biết.
“Khả năng công nghệ của họ mở khóa doanh thu ‘tìm thấy’ trở thành một điều không cần suy nghĩ cho các hệ thống bệnh viện. Đội ngũ do Michael Gao dẫn dắt cũng khiến chúng tôi rất hào hứng cho một công ty vẫn chỉ mới bắt đầu. Mike và Josh không chỉ là những nhà công nghệ mà còn là những lãnh đạo lâm sàng trước đây – giúp họ mang lại kinh nghiệm thực tế mà các hệ thống bệnh viện đánh giá cao.”
Superwhisper: sử dụng AI để chuyển đổi giọng nói thành văn bản
Startup: Superwhisper
Recommended by: Elizabeth Yin, Hustle Fund
Relationship: No financial interest
Total funding: Không được tiết lộ
What it does: Ứng dụng của Superwhisper sử dụng AI để chuyển đổi giọng nói thành văn bản.
Why it’s on the list:
Yin cho biết khả năng AI của Superwhisper cho việc phiên âm âm thanh ngoại tuyến và chỉnh sửa văn bản có thể tăng tốc độ viết đáng kể. “Những gì trước đây mất hàng giờ để viết một bài blog, giờ tôi có thể làm trong chưa đầy 30 phút với sự kết hợp giữa nói và đọc lại bài viết mà Superwhisper tạo ra,” cô nói.
40. Typeface AI: công cụ AI tạo sinh đa phương tiện
Startup: Typeface AI
Recommended by: S. Somasegar, Madrona
Relationship: Investor
Total funding: 165 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: Typeface phát triển các công cụ AI tạo sinh đa phương tiện để tạo nội dung hướng tới khách hàng phù hợp với bản sắc và giọng điệu của thương hiệu công ty.
Why it’s on the list: Kể từ khi thành lập vào năm 2022, công ty đã đạt được định giá hàng tỷ đô la và xây dựng quan hệ đối tác với một số công ty công nghệ lớn nhất, bao gồm Microsoft, Google và Salesforce. Somasegar gọi đó là “một trong những công ty AI tạo sinh tốt nhất cho doanh nghiệp.”
41. Unstructured: trích xuất và chuyển đổi dữ liệu doanh nghiệp
Startup: Unstructured
Recommended by: Vivek Ramaswami, Madrona
Relationship: Investor
Total funding: 68 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: Unstructured là một sản phẩm mã nguồn mở giúp dữ liệu không có cấu trúc, phức tạp trở nên có thể sử dụng được trong các LLMs và cơ sở dữ liệu vector.
Why it’s on the list:
Sản phẩm mã nguồn mở của Unstructured được các nhà phát triển tại các công ty lớn và nhỏ như MongoDB, Langchain, Weaviate và nhiều công ty khác yêu thích, Ramaswami nói.
“Unstructured lấy 80% dữ liệu sống trong các định dạng phức tạp, khó sử dụng (như PDFs, CSVs, HTML, v.v.) và làm cho dữ liệu đó có thể truy cập được để sử dụng trong các LLMs và cơ sở dữ liệu vector,” ông nói.
“Họ đang nhanh chóng được chấp nhận trong các doanh nghiệp và trở thành một phần quan trọng của the AI developer stack. Lý do nó đặc biệt vào năm 2024 là vì mỗi doanh nghiệp đang cố gắng tìm cách tốt nhất để tận dụng dữ liệu độc quyền của mình cho việc sử dụng trong LLMs, và Unstructured đang giúp điều đó xảy ra.”
42. Vannever Labs: phân tích dữ liệu chiến trường
Startup: Vannevar Labs
Recommended by: Larsen Jensen, Harpoon Ventures
Relationship: No financial interest
Total funding: 91,1 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: Startup phát triển các công cụ sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu chiến trường.
Why it’s on the list: “Năm 2024, Vannevar tiếp tục đổi mới với các bộ phần mềm tập trung vào ngành công nghiệp quốc phòng, mở rộng triển khai trên các căn cứ quân sự và tập trung vào việc phát triển đội ngũ để hỗ trợ các sản phẩm tiên tiến sử dụng trí tuệ nhân tạo cho thông tin tình báo chiến trường và an ninh hoạt động, nhằm tăng cường khả năng ra quyết định theo thời gian thực và chống lại các mối đe dọa để củng cố an ninh quốc gia,” Jensen nói.
43. Windborne Systems: dự báo thời tiết bằng AI
Startup: Windborne Systems
Recommended by: Satya Patel, Homebrew
Relationship: No financial interest.
Total funding: 24,87 triệu USD, theo PitchBook.
What it does: Windborne Systems đang xây dựng một chương trình dự báo thời tiết bằng AI có tính đến biến đổi khí hậu.
Why it’s on the list:
Được sáng lập bởi một nhóm cựu sinh viên Stanford, Windborne gần đây đã huy động được 15 triệu USD vốn đầu tư do Khosla Ventures dẫn đầu.
“Tôi nghĩ Windborne rất thú vị vì nó đang giải quyết một vấn đề lớn theo cách có thể rất hiệu quả về chi phí và có thể mở rộng,” Patel nói. “Có rất nhiều ứng dụng cho dữ liệu thời tiết chính xác hơn, trong nông nghiệp, giao thông, bảo hiểm, quốc phòng và hầu hết mọi ngành công nghiệp khác.”
44. Zyphra: building state space models for AI
Startup: Zyphra
Recommended by: Ben Hemani, Bison Ventures
Relationship: Investor
Total funding: Không công bố
What it does: Zyphra đang hướng tới một tương lai của trí tuệ nhân tạo cá nhân hóa bằng cách xây dựng các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn cho các trường hợp sử dụng đơn giản.
Why it’s on the list: Startup đã tạo tiếng vang vào mùa xuân vừa qua bằng việc phát hành Zamba, một mô hình nền tảng lai SSM mà Zyphra cho biết có thể chạy cục bộ trên hầu hết mọi thiết bị. Đội ngũ, bao gồm các cựu nhân viên của Google DeepMind, StabilityAI, Neuralink và Nvidia, hiện đang phát triển một nền tảng trí tuệ nhân tạo đa phương tiện và một AI cá nhân trên thiết bị.
“Mỗi công ty AI lớn đều tập trung vào việc sử dụng công nghệ có sẵn để tạo ra các mô hình ngày càng lớn hơn mà ít quan tâm đến chi phí và sử dụng năng lượng,” Hemani, người có công ty Bison Ventures đã tham gia vào vòng tài trợ hạt giống của Zyphra, nói. “Zyphra đã chứng minh rằng bạn có thể có một mô hình mạnh mẽ như GPT-4o ngay trong lòng bàn tay của bạn.”
Tác giả: Ben Bergman, Sri Muppidi, Vishal Persaud, Darius Rafieyan, Leena Rao, Melia Russell, Samantha Stokes, and Rebecca Torrence
Link bài gốc: 44 of the most promising AI startups of 2024, according to top VCs | Bài được đăng vào ngày 09/09/2024, trên báo điện tử businessinsider.com
Dịch giả: Hoàng Phan – KenkAI Nhiều thứ hay
(*) Bạn có thể sao chép và chia sẻ thoải mái.
(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.
OpenAI o3 nổi bật như một mô hình AI có khả năng lập luận mạnh mẽ nhất từ trước đến nay. Mô hình này thể hiện xuất sắc trong việc giải quyết các bài toán phức tạp và đã đạt thành tích ấn tượng với độ chính xác 91,6% trong Kỳ thi Toán học American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2025.
Năng lực của o3 bao trùm nhiều lĩnh vực từ lập trình, toán học, khoa học cho đến nhận thức thị giác. So với phiên bản tiền nhiệm, mô hình này giảm 20% lỗi nghiêm trọng trong các tác vụ nền tảng, mặc dù tiêu tốn gấp 10 lần tài nguyên tính toán.
OpenAI o3 thể hiện bước tiến vượt bậc so với các mô hình tiền nhiệm. Kể từ ngày ra mắt 16 tháng 4 năm 2025, mô hình O-series mới nhất này áp dụng cơ chế lập luận mô phỏng, cho phép nó “suy ngẫm” trước khi đưa ra phản hồi. ChatGPT o3 tích hợp liền mạch nhiều công cụ, tạo nên trải nghiệm đa dạng. Mô hình này có khả năng tự quyết định thời điểm sử dụng tìm kiếm web và phân tích dữ liệu Python. Phiên bản o3 đầy đủ mang đến khả năng lập luận toàn diện nhất với với cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ lên tới 200.000 token, trong khi các biến thể nhỏ gọn hơn sẽ được ra mắt trong tương lai.
Hãy cùng tìm hiểu những đặc điểm nổi bật của o3, từ khả năng lập luận trực quan đến vai trò của nó trong Khung Chuẩn bị mới “Preparedness Framework” của OpenAI. Mô hình này đánh dấu một bước tiến quan trọng khi là mô hình AI đầu tiên tích hợp các tính năng an toàn như cơ chế sắp xếp có chủ đích – một bước đột phá trong việc phát triển AI có trách nhiệm.
Video Tutorial: OpenAI o3 và o4-mini – Bước tiến mới trong AI
OpenAI o3 là gì và nó khác biệt như thế nào?
OpenAI o3 đánh dấu một bước nhảy vọt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Ra mắt vào ngày 16 tháng 4 năm 2025, o3 là một phần trong dòng mô hình lập luận chuyên sâu của OpenAI. Trong khi các mô hình ngôn ngữ truyền thống chủ yếu tập trung vào việc tạo ra văn bản tổng quát, dòng o-series lại đi theo một hướng khác biệt. Mục tiêu của nó là nâng cao khả năng lập luận, tạo nên sự khác biệt rõ rệt so với các mô hình GPT quen thuộc của OpenAI.
Sự phát triển từ o1 đến o3
OpenAI lần đầu tiên tiết lộ o1 (tên mã “Strawberry”) vào tháng 9 năm 2024. Công ty đã mở rộng quyền truy cập o1 cho nhiều người hơn vào ngày 5 tháng 12 năm 2024. Chỉ hai tuần sau, họ đã xem trước o3 trong sự kiện ’12 Ngày Shipmas’ của họ. Tiến độ nhanh chóng này cho thấy sự cống hiến kiên định của họ đối với khả năng lập luận tốt hơn.
Những cải tiến rất ấn tượng. O3 mắc ít hơn 20% lỗi lớn so với o1 khi xử lý các nhiệm vụ thực tế khó khăn. Nó thực sự tỏa sáng trong lập trình, tư vấn kinh doanh và sáng tạo ý tưởng. Nhìn vào các thước đo cụ thể, o3 đạt độ chính xác 69,1% trong bài kiểm tra lập trình Verified SWE-bench, vượt trội hơn phiên bản tiền nhiệm. Mô hình này cũng đạt điểm ấn tượng 87,7% trong bài kiểm tra GPQA Diamond cho các vấn đề khoa học cấp độ chuyên gia.
Lý do OpenAI bỏ qua phiên bản o2
Bạn có thể nhận thấy không có mô hình OpenAI o2. Công ty đã nhảy thẳng từ o1 sang o3 vì vấn đề thương hiệu—”O2″ thuộc về một công ty viễn thông Anh do Telefonica UK điều hành. Sam Altman, CEO của OpenAI, nói rằng họ đã đưa ra lựa chọn này “vì sự tôn trọng” đối với Telefonica. Quyết định đặt tên này thực sự đã giúp OpenAI bằng cách làm cho mô hình có vẻ tiên tiến hơn.
Lập luận mô phỏng (Simulated reasoning) đối đầu với các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống
O3 hoạt động khác với các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống. GPT-4 và các mô hình tương tự xuất sắc trong các tác vụ ngôn ngữ chung và nhận dạng mẫu. Tuy nhiên, O3 sử dụng lập luận mô phỏng thay đổi toàn bộ cách tiếp cận xử lý thông tin của nó.
Lập luận mô phỏng này cho phép o3 dừng lại và suy nghĩ về quá trình tư duy nội tại của nó trước khi phản hồi—tương tự như cách con người suy nghĩ. Mô hình chia các vấn đề lớn thành các phần nhỏ hơn và khám phá các cách tiếp cận khác nhau. Nó kiểm tra lập luận của chính mình trước khi đưa ra câu trả lời. Cách tiếp cận này khác với các mô hình ngôn ngữ lớn thông thường chủ yếu sử dụng nhận dạng mẫu và dự đoán.
O3 suy nghĩ cẩn thận hơn về các thách thức phức tạp cần tư duy phân tích sâu sắc. Mô hình hoạt động tốt hơn trong toán học, lập trình và lập luận khoa học. Cách tiếp cận thận trọng này dẫn đến độ chính xác cao hơn trên các vấn đề khó, mặc dù mất nhiều thời gian hơn một chút để phản hồi.
Hiểu về o3-mini và o4-mini
Sự phát triển của các mô hình lập luận của OpenAI dẫn đến các phiên bản hiệu quả được thiết kế để tiết kiệm chi phí và ứng dụng chuyên biệt. Những mô hình “mini” này cung cấp khả năng ấn tượng trong khi giữ yêu cầu tính toán thấp hơn và thời gian phản hồi nhanh hơn.
o3-mini là gì?
OpenAI đã cho ra mắt o3-mini vào ngày 31 tháng 1 năm 2025, đánh dấu sự xuất hiện của mô hình lập luận nhỏ gọn đầu tiên của họ. Mô hình này đáp ứng các tính năng được nhà phát triển yêu cầu nhiều nhất, bao gồm khả năng gọi hàm, Structured Outputs, và developer messages. Là một giải pháp thay thế tiết kiệm chi phí cho mô hình o3 đầy đủ, o3-mini thể hiện xuất sắc trong các lĩnh vực STEM—đặc biệt mạnh mẽ trong khoa học, toán học và lập trình—đồng thời duy trì độ trễ thấp hơn.
Các chuyên gia thử nghiệm nhận thấy o3-mini tạo ra câu trả lời chính xác và rõ ràng hơn so với o1-mini, với 56% thời gian họ ưu tiên chọn phản hồi từ o3-mini. Mô hình này giảm 39% lỗi nghiêm trọng (major errors) khi xử lý các câu hỏi nền tảng khó so với o1-mini. Thời gian phản hồi cũng được cải thiện đáng kể, nhanh hơn 24% so với o1-mini, trung bình chỉ mất 7,7 giây so với 10,16 giây của phiên bản tiền nhiệm.
Giải thích về o3-mini-low, medium và high
Ba biến thể của o3-mini tồn tại dựa trên nỗ lực lập luận: thấp, trung bình và cao. Các nhà phát triển có thể tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng cụ thể—chọn quá trình suy nghĩ sâu hơn cho các vấn đề phức tạp hoặc ưu tiên tốc độ khi độ trễ quan trọng.
O3-mini phù hợp với hiệu suất của o1 trong các đánh giá lập luận và trí thông minh đầy thách thức với nỗ lực lập luận trung bình, bao gồm AIME và GPQA. Các tùy chọn lập luận cao cung cấp khả năng phân tích cải thiện với chi phí thời gian phản hồi hơi lâu hơn. Vì vậy, tất cả người dùng ChatGPT trả phí đều nhận được quyền truy cập vào cả o3-mini (sử dụng lập luận trung bình theo mặc định) và o3-mini-high trong bộ chọn mô hình.
Phiên bản 1 (Dịch sát nghĩa):
O4-mini là gì và nó so sánh với o3-mini như thế nào
OpenAI đã phát hành o4-mini cùng với o3 vào ngày 16 tháng 4 năm 2025, như một mô hình nhỏ hơn được tối ưu hóa cho lập luận nhanh và tiết kiệm chi phí. Mô hình nhỏ gọn này thể hiện hiệu suất đáng chú ý cho kích thước của nó và xuất sắc trong các nhiệm vụ toán học, lập trình và thị giác.
O4-mini vượt trội hơn o3-mini trong cả các nhiệm vụ STEM và phi STEM trong các đánh giá của chuyên gia, bao gồm các lĩnh vực khoa học dữ liệu. Phản hồi của người dùng cho thấy kết quả hỗn hợp—o4-mini cung cấp thông lượng cao hơn và giới hạn sử dụng cao hơn so với o3, nhưng một số người dùng báo cáo vấn đề với việc tạo mã và tính nhất quán so với o3-mini-high.
O4-mini có các biến thể lập luận tiêu chuẩn và cao, với phiên bản cao mất nhiều thời gian hơn để tạo ra câu trả lời có khả năng đáng tin cậy hơn.
Các khả năng chính của o3
O3 của OpenAI nổi bật so với các mô hình AI truyền thống với những khả năng đột phá. Mô hình học thông qua học tăng cường quy mô lớn và thể hiện kỹ năng đáng chú ý trên nhiều lĩnh vực. Điều này khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để giải quyết các vấn đề phức tạp.
Lập luận nâng cao và chuỗi suy nghĩ
OpenAI đã huấn luyện mô hình o3 để “suy nghĩ” trước khi đưa ra câu trả lời thông qua cái mà họ gọi là “chuỗi tư duy riêng tư”. Mô hình này lập kế hoạch trước và lập luận thông qua các nhiệm vụ bằng cách thực hiện các bước suy luận trung gian để giải quyết vấn đề. O3 có khả năng phân tích các thách thức phức tạp và cân nhắc nhiều phương pháp tiếp cận khác nhau. Nó tự đánh giá quá trình lập luận của mình trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng. Mặc dù quá trình này đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán hơn và mất nhiều thời gian hơn để phản hồi, nhưng kết quả đầu ra lại chính xác hơn đáng kể.
Visual reasoning: suy nghĩ bằng hình ảnh
Một trong những bước đột phá lớn nhất của o3 là biết cách lập luận với hình ảnh trực tiếp trong chuỗi suy nghĩ của nó. Mô hình không chỉ nhìn thấy hình ảnh – nó suy nghĩ với chúng. O3 làm việc với hình ảnh do người dùng tải lên bằng cách sử dụng các công cụ khác nhau. Nó cắt, phóng to, xoay và áp dụng các kỹ thuật xử lý khác. Điều này giúp o3 phân tích hình ảnh mờ, đảo ngược hoặc chất lượng thấp. Tính năng này chứng tỏ giá trị trong việc giải thích bảng trắng (whiteboards), sơ đồ sách giáo khoa hoặc phác thảo vẽ tay (hand-drawn sketches).
Sử dụng công cụ: duyệt web, lập trình, phân tích tệp
O3 kết hợp lập luận tiên tiến với các khả năng công cụ chi tiết. Bao gồm duyệt web, lập trình Python, phân tích hình ảnh, xử lý tệp và các tính năng bộ nhớ. Các công cụ không chỉ có sẵn – o3 biết chính xác khi nào và cách sử dụng chúng trong quá trình lập luận. Ví dụ, xem cách nó tìm kiếm dữ liệu tiện ích trên web, viết mã Python để dự báo và tạo biểu đồ giải thích – tất cả trong một tương tác.
Tự kiểm tra sự thật và tính năng bộ nhớ
O3 sử dụng sự sắp xếp có cân nhắc để lập luận về các chính sách an toàn khi nó phản hồi các lời nhắc có khả năng không an toàn. Tự kiểm tra sự thật tích hợp giúp phản hồi chính xác hơn. Mô hình cũng nhớ các chi tiết hữu ích giữa các cuộc trò chuyện. Điều này dẫn đến các phản hồi được tùy chỉnh và phù hợp.
Performance trong toán học, lập trình và khoa học
O3 cho thấy kết quả đặc biệt xuất sắc trong các lĩnh vực kỹ thuật:
- Toán học: Độ chính xác 91,6% trên AIME 2024 (so với 74,3% của o1)
- Lập trình: Độ chính xác 69,1% trên SWE-bench Verified (so với 48,9% của o1)
- Khoa học: Độ chính xác 83,3% trên thước đo GPQA Diamond
Safety, access, and pricing
OpenAI đang dẫn đầu trong việc triển khai an toàn và có trách nhiệm các mô hình lập luận của mình. Tài liệu an toàn mới nhất của họ cho thấy cách o3 và o4-mini áp dụng nhiều lớp bảo vệ, vừa ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích, vừa hỗ trợ các ứng dụng có ích.
Deliberative alignment: Phương pháp an toàn mới
OpenAI đã phát triển phương pháp sắp xếp có chủ đích – một kỹ thuật an toàn đột phá giúp các mô hình lập luận hiểu trực tiếp các thông số kỹ thuật an toàn do con người viết. Khác với các phương pháp cũ, nơi các mô hình học hành vi mong muốn từ các ví dụ được gắn nhãn, o3 giờ đây có thể suy ngẫm về các thông số này trước khi đưa ra câu trả lời.
Cách tiếp cận này giúp o3 vượt trội hơn GPT-4o trong việc đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn nội bộ và bên ngoài. Nó giảm thiểu các kết quả có hại và tránh việc từ chối không cần thiết đối với nội dung an toàn. Đây là một bước tiến vượt bậc so với các phương pháp an toàn truyền thống chỉ dựa vào đào tạo từ các ví dụ.
Preparedness Framework v2
Khung Chuẩn bị phiên bản 2 của OpenAI giờ đây xem xét năm tiêu chí rủi ro: tính khả thi, khả năng đo lường, mức độ nghiêm trọng, tính mới hoàn toàn và liệu rủi ro xảy ra tức thì hay không thể khắc phục.
Khung này đặt ra hai ngưỡng rõ ràng – Khả năng cao và Khả năng quan trọng – kèm theo các cam kết hoạt động cụ thể. O3 và o4-mini đã trải qua đánh giá trong ba lĩnh vực: mối đe dọa sinh học/hóa học, an ninh mạng và khả năng tự cải thiện của AI. Cả hai mô hình đều duy trì dưới ngưỡng ‘Cao’ của khung trong mọi hạng mục.
Cách truy cập o3 và o4-mini thông qua ChatGPT
Người dùng ChatGPT Plus, Pro và Team có thể truy cập o3, o4-mini và o4-mini-high trực tiếp từ bộ chọn mô hình. Người dùng Enterprise và Edu được truy cập một tuần sau khi phát hành ban đầu. Mỗi cấp độ đăng ký có giới hạn khác nhau:
- Plus, Team, Enterprise & Edu: 100 tin nhắn hàng tuần với o3, 300 tin nhắn hàng ngày với o4-mini và 100 tin nhắn hàng ngày với o4-mini-high
- Pro: Truy cập gần như không giới hạn (tùy thuộc vào các biện pháp bảo vệ tự động)
- Miễn phí: Truy cập giới hạn vào o4-mini bằng cách chọn ‘Think’ trong trình soạn thảo
Giá API và giới hạn sử dụng
Các nhà phát triển có thể sử dụng o3 qua API với giá 254.148,34 VND cho mỗi triệu token đầu vào và 1.016.593,35 VND cho mỗi triệu token đầu ra. O4-mini có giá thấp hơn ở mức 27.956,32 VND cho mỗi triệu token đầu vào và 111.825,27 VND cho mỗi triệu token đầu ra. Người dùng cần xác minh tổ chức ở cấp độ 1-3 để truy cập o3, trong khi tất cả người dùng đã xác minh có thể sử dụng o4-mini. Cả hai mô hình đều hoạt động với cửa sổ ngữ cảnh 200k token và có thể xuất ra tối đa 100k token, điều này cung cấp nhiều không gian cho các tác vụ lập luận phức tạp.
Kết luận
OpenAI o3 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong lịch sử phát triển AI, khi nó vượt xa khỏi việc đơn thuần so khớp mẫu để hướng tới khả năng lập luận đích thực. Những mô hình này hứa hẹn sẽ phát triển khả năng giải quyết vấn đề ngày càng tinh vi, đi kèm với các biện pháp an toàn được cải thiện. Dòng o chứng minh rằng tương lai của AI không nằm ở việc tạo ra các phản hồi đơn thuần, mà là ở khả năng lập luận thấu đáo trước những vấn đề phức tạp
Câu hỏi thường gặp
C1. Các tính năng chính của mô hình o3 của OpenAI là gì? OpenAI o3 là một mô hình AI tiên tiến sử dụng lập luận mô phỏng để xuất sắc trong các nhiệm vụ giải quyết vấn đề phức tạp. Nó có thể tạm dừng và suy ngẫm trước khi phản hồi, có khả năng lập luận trực quan và tích hợp các công cụ khác nhau như tìm kiếm web và lập trình Python. Mô hình cũng có các biện pháp an toàn nâng cao và cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ 200.000 token.
C2. O3 so sánh như thế nào với các mô hình AI trước đây về mặt hiệu suất? O3 thể hiện những cải tiến đáng kể so với các phiên bản tiền nhiệm, mắc ít hơn 20% lỗi lớn trong các nhiệm vụ thực tế khó khăn. Nó đạt độ chính xác 91,6% trên AIME 2025, 69,1% độ chính xác trên điểm chuẩn lập trình SWE-bench Verified, và 87,7% trên điểm chuẩn GPQA Diamond cho các vấn đề khoa học cấp độ chuyên gia.
C3. O3-mini và o4-mini là gì, và chúng khác với mô hình o3 đầy đủ như thế nào? O3-mini và o4-mini là các phiên bản tinh gọn của mô hình o3, được thiết kế để tiết kiệm chi phí và ứng dụng chuyên biệt. Chúng cung cấp khả năng ấn tượng với yêu cầu tính toán thấp hơn và thời gian phản hồi nhanh hơn. O3-mini có các biến thể nỗ lực lập luận thấp, trung bình và cao, trong khi o4-mini được tối ưu hóa cho lập luận nhanh, tiết kiệm chi phí.
C4. Người dùng có thể truy cập các mô hình o3 và o4-mini như thế nào? Người dùng ChatGPT Plus, Pro, Team và Enterprise có thể truy cập o3, o4-mini và o4-mini-high thông qua bộ chọn mô hình. Giới hạn sử dụng thay đổi theo cấp độ đăng ký. Đối với các nhà phát triển, cả hai mô hình đều có sẵn thông qua API với cấu trúc giá khác nhau. Người dùng miễn phí có quyền truy cập hạn chế vào o4-mini bằng cách chọn ‘Think’ trong trình soạn thảo.
C5. Các biện pháp an toàn nào được triển khai trong mô hình o3? O3 kết hợp một phương pháp an toàn mới gọi là sắp xếp có cân nhắc, dạy mô hình lập luận rõ ràng về các thông số kỹ thuật an toàn. Nó cũng có khả năng tự kiểm tra sự thật và được đánh giá theo Khung Chuẩn bị v2 cập nhật của OpenAI, đánh giá rủi ro trên các tiêu chí khác nhau để đảm bảo triển khai AI có trách nhiệm.
Dieter R.
Công nghệ
AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.
DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.
Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng.
Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma. Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.
Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.
Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon. Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.
Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai. Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.
Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.
“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.
Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ.
“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết. “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”.
Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ.
Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.
Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.
Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.
“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.
“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.
Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.
Quay trở lại với Gamma.
Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng. Nhân sự phải có kiến thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian. Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm.
“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.
Theo: Financial Times, WSJ
Hashtags: #StartupAI #CongNgheKhoiNghiep #KinhDoanhCongNghe #AIKhaiPha #StartupCongNghe
Nguồn: markettimes.vn / 21-Feb-2025 / https://markettimes.vn/deepseek-khoi-phat-ky-nguyen-startup-gia-re-chi-20-nhan-su-cung-tao-ra-hang-chuc-trieu-usd-cac-cong-ty-khong-con-khat-tien-mat-77486.html
-
Video4 months agoVideo Truyền Cảm Hứng Thành Công Mạnh Mẽ Nhất
-
Khóa học9 months ago
41 Tài Nguyên Về “Reinforcement Learning” (Học Tăng Cường) Tốt Nhất
-
Khóa học7 months ago
Đây là 38 Khóa học Miễn phí về Khoa học Dữ liệu trên Coursera mà bạn nên biết vào năm 2024.
-
Công nghệ6 months ago
Giải thích các Mô hình Trí Tuệ Nhân tạo Tạo sinh 🤖Phần 1
-
Công nghệ8 months ago
Robo Advisor là gì?
-
Công nghệ5 months ago
Câu chuyện tình yêu ❤️Ch3
-
Giải trí5 months ago
Câu chuyện tình yêu ❤️Ch4
-
Sách4 months ago
Zero to One: Từ Số Không đến Số Một trong Khởi nghiệp
