Cuối tháng trước, Elad Gil, một trong những nhà đầu tư AI hàng đầu thế giới, đã đăng một biểu đồ trên Twitter. Biểu đồ này cho thấy chi phí của “tokens,” thứ đã trở thành “nguyên liệu thô” của genAI. Chatbots và các mô hình AI phân tích từ ngữ và các đầu vào khác thành các tokens này để dễ xử lý và hiểu hơn. Một token tương đương khoảng ¾ của một từ.
Khi các công ty AI xử lý các yêu cầu và đầu vào mô hình khác, họ thường tính chi phí người dùng dựa trên giá mỗi token. Và Gil, một nhà đầu tư mạo hiểm hàng đầu, đã chỉ ra trong biểu đồ rằng giá token đã giảm mạnh. Đó là một sự sụt giảm đáng kinh ngạc. Trong khoảng 18 tháng, chi phí cho 1 triệu token đã giảm từ 180 đô la xuống chỉ còn 75 cent.
Những người chiến thắng
Hãy coi đây là một thước đo về chi phí sử dụng các mô hình AI. Những người chiến thắng sẽ là những người sử dụng nhiều. Nguồn tài nguyên cách mạng mới này hiện rẻ hơn 240 lần. Điều đó giúp các startup, các nhà nghiên cứu và những người khác tiết kiệm rất nhiều tiền.
Martin Casado, một chuyên gia AI được kính trọng tại Andreessen Horowitz, đã so sánh điều này với sự sụt giảm nhanh chóng của chi phí công nghệ trong các làn sóng đổi mới trước đó.
” Một khung tham chiếu tốt là so sánh với chi phí một bit theo thời gian cho internet. Hoặc chi phí tính toán trong thời kỳ phát triển của vi mạch,”
Ông đã tweet.
” Rõ ràng là một siêu chu kỳ nơi chi phí cận biên của một nguồn tài nguyên nền tảng đang tiến gần về không.”
“A nice frame of reference is overlaying with the cost per bit over time for the Internet. Or the cost of compute during the rise of the microchip,” he tweeted. “Very clearly a supercycle where marginal costs of a foundational resource are going to zero.”
Những người thua cuộc
Có một bài học khác đáng lo ngại hơn. Một phần lý do giá token giảm mạnh là do nguồn cung các mô hình AI có khả năng đã tăng đáng kể. Và quy luật cung cầu quy định rằng khi điều này xảy ra, giá thường giảm.
Việc sở hữu một mô hình AI hàng đầu không còn đặc biệt như cách đây 18 tháng. Vào thời điểm đó, GPT-4 của OpenAI nổi lên như một người dẫn đầu rõ ràng. Kể từ đó, Google đã phát hành mô hình Gemini mới, cơ bản là tốt như vậy. Anthropic có các mô hình tuyệt vời. X có Grok. Và có hơn 100 mô hình khác có sẵn trên bảng xếp hạng ngành được theo dõi chặt chẽ.
Tất nhiên các mô hình này chủ yếu được đào tạo trên dữ liệu có sẵn công khai trên internet. Vì vậy, chúng không khác nhau nhiều lắm. Nổi bật trong đám đông này ngày càng khó khăn, vì vậy hợp lý rằng dịch vụ mà họ cung cấp – xử lý token – có giá trị ít hơn nhiều.
“Biên giới giờ đây là một hàng hóa,” Guillermo Rauch, CEO của startup AI Vercel, nói với tôi.
“The frontier is now a commodity,”
” Tại một thời điểm, GPT-4 là một đẳng cấp riêng, đúng không? Và họ đã tính phí, 180 đô la cho một triệu token. Bây giờ, mọi người khác đều có một mô hình biên giới.(frontier model) “
Ảnh hưởng của Zuck
Mark Zuckerberg đã đưa điều này đến cực điểm bằng cách làm cho các mô hình Llama của Meta trở thành mã nguồn mở miễn phí. Startup Mistral đã làm điều tương tự.
” I expect AI development will continue to be very competitive, which means that open sourcing any given model isn’t giving away a massive advantage over the next best models,” he wrote in a recent blog.
Dịch: Không có mô hình AI nào tốt hơn nhiều so với những mô hình khác, vậy tại sao không cho đi những thứ này.
Bất cứ khi nào giá của một thứ gì đó sụp đổ, sẽ có những người thua cuộc. Lần này có thể là bất kỳ công ty nào vẫn đang cố gắng xây dựng mô hình AI tốt nhất và kiếm tiền trực tiếp từ đó. Một ví dụ là sự sụp đổ của startup Inflection AI trong năm nay, đã dành rất nhiều thời gian và tiền bạc để phát triển mô hình biên giới (frontier model) của riêng mình nhưng không nổi bật giữa đám đông.
The answer and the problem (Câu trả lời và Vấn đề)
Câu trả lời là chỉ cần tạo ra một mô hình AI mới tốt hơn tất cả những người khác một lần nữa, đúng không? Nếu bạn có thể thực hiện điều này, thì bạn có thể tính phí cao hơn cho dịch vụ xử lý token của mình một lần nữa.
The answer is to just make a new AI model that’s way better than everyone else again, right? If you can pull this off, then you can maybe charge more for your token-processing services again.
Vấn đề là chi phí phát triển mô hình toàn năng tiếp theo (the next all-powerful model) là rất cao và có thể đang tăng. GPU của Nvidia vẫn rất đắt. Xây dựng hoặc thuê các trung tâm dữ liệu AI khổng lồ cần thiết chỉ ngày càng tốn kém. Giá điện để cung cấp và làm mát các cơ sở này ngày càng tăng.
” Lợi tức đầu tư (ROI) từ việc đổ vốn lớn vào một mô hình AI mới là tốt — nếu bạn có được một bộ não tốt hơn nhiều. Nếu nó chỉ tốt hơn một chút so với những gì đã có, thì không tốt lắm” , Rauch giải thích.
Câu hỏi lớn về GPT-5
Ngoài chi phí, các chuyên gia AI đang bắt đầu tranh luận liệu có khó hơn để làm cho các mô hình mới tốt hơn đáng kể hay không.
OpenAI đã ra mắt mô hình GPT-1 vào tháng 6 năm 2018. Chỉ sau 8 tháng, GPT-2 ra đời. Sau đó mất 16 tháng để phát hành GPT-3. Và mất khoảng 33 tháng trước khi GPT-4 xuất hiện.
” Những bước nhảy lớn này trong sức mạnh trí tuệ, sức mạnh lý luận. Đang trở nên khó đạt được hơn,” Rauch nói với tôi. ” Đó là một thực tế.”
Có những kỳ vọng lớn đối với GPT-5 của OpenAI. Nhiều người trong ngành mong đợi điều này sẽ ra mắt vào mùa hè. Mùa hè gần kết thúc và nó vẫn chưa xuất hiện.
Có thể GPT-5 sẽ thổi bay mọi đối thủ khi cuối cùng nó ra mắt. Và OpenAI sẽ có thể tính giá cao hơn nhiều cho mỗi token. Chúng ta sẽ xem.
Tác giả: Alistair Barr
Link bài gốc: It’s getting harder to make big leaps at the frontier of AI. There will be huge winners and losers. | Bài được đăng vào ngày 02/09/2024, trên báo điện tử businessinsider.com
Dịch giả: Hoàng Phan – KenkAI Nhiều thứ hay
(*) Bạn có thể sao chép và chia sẻ thoải mái.
(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.
Để lại một bình luận