“Điều mà Nvidia thực sự giỏi là tạo ra các thị trường mới,” CEO của Nvidia Jensen Huang đã nói với CEO của Goldman Sachs David Solomon tại một hội nghị công nghệ do ngân hàng đầu tư tổ chức vào hôm thứ Tư. Các nhà đầu tư của Nvidia và các bên liên quan đến generative AI tiếp tục chú ý đến từng lời nói của Huang kể từ khi báo cáo thu nhập không quá bùng nổ (mặc dù chỉ khi so sánh với các kết quả xuất sắc trước đó) của Nvidia vào tháng Tám.
Mặc dù các chip của Nvidia có vẻ phổ biến ngày nay, Huang nói rằng công ty đã phải truyền bá thông điệp về điện toán dựa trên GPU “từng ngành một.” Điều đó rõ ràng đối với các nhà đầu tư, với bằng chứng dồi dào từ doanh thu khổng lồ của Nvidia và ước tính tổng chi tiêu cơ sở hạ tầng AI của các công ty công nghệ lớn vượt quá 1 nghìn tỷ đô la.
Solomon đã đặt ra có lẽ là câu hỏi quan trọng nhất trong lĩnh vực công nghệ hiện nay: Đâu là lợi nhuận đầu tư từ tất cả những khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng cho generative AI?
Huang đã từng đề cập đến những câu hỏi tương tự trước đây, nhưng vào hôm thứ Tư, ông đã đưa ra một câu trả lời hai phần với nhiều tính toán hơn.
Đầu tiên, trong thời đại của “generative AI”, Huang nói rằng các nhà cung cấp đám mây mua các đơn vị xử lý đồ họa của Nvidia (và các hãng khác) và cho các công ty công nghệ thuê kiếm được5 đô la cho mỗi 1 đô la họ chi tiêu. “Mọi thứ đều đã bán hết,” ông nói. “Và vì vậy, nhu cầu cho điều này thật sự là không thể tin được.”
Thứ hai, ông chỉ ra những khách hàng của các nhà cung cấp đám mây này, những người về cơ bản thuê thời gian tính toán trên “GPU”. Nếu các công ty chuyển đổi công việc xử lý dữ liệu truyền thống sang phương pháp tính toán được tăng tốc, Huang nói, chi phí tăng thêm có thể gấp đôi, nhưng công việc sẽ được hoàn thành nhanh hơn 20 lần. “Vì vậy, bạn tiết kiệm được gấp 10 lần,” Huang nói, và thêm: “Không hiếm khi thấy ROI như thế này.”
Trung tâm dữ liệu của tương lai
Câu trả lời tổng thể của Huang cho câu hỏi “khi nào ROI của generative AI sẽ trở nên rõ ràng” đã thúc giục các công ty “đẩy nhanh mọi thứ.” “Bất kỳ quá trình xử lý quy mô lớn nào của bất kỳ lượng dữ liệu lớn nào — bạn phải đẩy nhanh,” ông nói.
Huang nói rằng việc nâng cấp các trung tâm dữ liệu hiện có lên “điện toán tăng tốc” (accelerated computing), hay điện toán song song (accelerated computing,” or the parallel computing) mà GPU của Nvidia và các chip AI khác cho phép, là điều không thể tránh khỏi.
Với mức giá của một số mẫu lên đến hàng triệu đô la, các giá máy chủ Nvidia nghe có vẻ đắt đỏ, Huang nói, nhưng chúng thay thế “hàng nghìn nút” của hệ thống máy tính truyền thống. Các trung tâm dữ liệu nhỏ hơn, được đóng gói dày đặc hơn với hệ thống làm mát bằng chất lỏng là tương lai, ông nói thêm.
Các trung tâm dữ liệu “được đặc hóa” sẽ tiết kiệm năng lượng và chi phí hơn, Huang nói, và thêm: “Đó là 10 năm tới.” Giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng vọt chưa đầy một giờ sau khi cuộc trò chuyện giữa Huang và Solomon bắt đầu. Ngay cả khi những tuyên bố của Nvidia về việc điện toán AI tiết kiệm năng lượng hơn là đúng, thì cơn sốt AI vẫn được dự đoán sẽ tạo áp lực lớn lên lưới điện. Huang thừa nhận rằng mức độ quan trọng là rất cao đối với tất cả những ai tham gia vào cơn sốt này.
“Nhu cầu lớn đến mức việc giao hàng các thành phần, công nghệ, cơ sở hạ tầng và phần mềm của chúng tôi thực sự gây xúc động cho mọi người vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến doanh thu của họ,” Huang nói.
Tác giả: Emma Cosgrove
Link bài gốc: Nvidia CEO Jensen Huang tells David Solomon companies get things done 20 times as fast with generative AI | Bài được đăng vào ngày 12/09/2024, trên báo điện tử businessinsider.com
Dịch giả: Hoàng Phan – KenkAI Nhiều thứ hay
(*) Bạn có thể sao chép và chia sẻ thoải mái.
(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.
Để lại một bình luận