Guillermo Rauch, CEO của startup AI Vercel, gần đây đã đặt ra thuật ngữ “Nội dung Tiên phong” (frontier content) – để mô tả loại thông tin sẽ giúp các chủ sở hữu trang web tồn tại trong kỷ nguyên AI mới.
ChatGPT đã kích thích sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn và chatbot đã thu thập mọi thứ trên internet và có thể trả lời câu hỏi một cách thuyết phục. Điều này đang bắt đầu làm thay đổi cách thông tin được tiêu thụ trực tuyến. Cho đến nay, các công cụ tìm kiếm và nền tảng mạng xã hội phân phối hầu hết nội dung. Giờ đây, các mô hình AI và chatbot có thể tiếp quản, điều này tạo ra thách thức cho những người tạo nội dung trực tuyến.
Nếu các mô hình AI và bot trả lời câu hỏi trực tiếp, người dùng sẽ không truy cập các trang web và ứng dụng nhiều như trước và các doanh nghiệp này sẽ bán ít đăng ký hơn và có thể thấy doanh thu quảng cáo giảm sâu. Câu trả lời của Rauch là dựa nhiều hơn vào nội dung tiên phong (frontier content), đó là sự kết hợp của thông tin độc quyền, nguyên bản được cung cấp với tốc độ tối đa, cùng với những quan điểm và trải nghiệm cá nhân độc đáo.
Rauch’s answer is to rely more on frontier content, which is a combination of exclusive, original information delivered at top speed, along with unique, individual perspectives and experiences.
“Tiêu chuẩn để tồn tại là sản xuất nội dung tiên phong, có tốc độ nội dung tuyệt vời,” ông nói trong một cuộc phỏng vấn gần đây. Nếu không có điều đó, “bạn chỉ trở thành một sự thật trong bản tóm tắt AI,” ông cảnh báo.
Thu hẹp khoảng cách thông tin
Khi OpenAI phát hành ChatGPT vào cuối năm 2022, sự thiếu hụt rõ ràng và rõ rệt nhất là nó thiếu thông tin cập nhật. Các mô hình AI cơ bản mất ít nhất 3 tháng để được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ. Điều đó, theo định nghĩa, để lại một khoảng trống kiến thức nơi thông tin gần đây không được bao gồm trong quá trình đào tạo.
“Trong 18 tháng tiếp theo, ngành công nghệ đã điên cuồng giải quyết vấn đề đó. Và bây giờ nó đã được giải quyết hiệu quả,”
Rauch nói.
Các kỹ thuật “nền tảng”, chẳng hạn như tạo ra từ dữ liệu truy xuất, hiện là các bước bổ sung phổ biến nơi thông tin mới được tiêm vào quá trình hỏi đáp của mô hình AI để người dùng nhận được câu trả lời mới hơn, chính xác hơn.
Tại “rìa cắt” (bleeding edge)
Kết quả là các chatbot AI và các công cụ tương tự hiện có thể trả lời nhiều câu hỏi hơn. “AI sẽ rất am hiểu trong phần lớn các chủ đề và tin tức,” Rauch nói. “Điều gì sẽ nổi bật nhất đối với người dùng internet là nội dung ở rìa cắt (bleeding edge) mà AI chưa được đào tạo, và thậm chí chưa nhận được câu hỏi nào.”
Ví dụ tốt nhất về điều này là tin tức độc quyền hoặc thông tin đột phá nguyên bản khác, ông giải thích.
“The people that break that news are gonna have a disproportionate advantage over the rest,”
“Những người phá vỡ tin tức đó sẽ có lợi thế không tương xứng so với phần còn lại,” Rauch nói. Các loại nội dung khác đã được AI thu thập, vì vậy chúng sẽ có ít giá trị hơn nhiều, ông bổ sung.
Một cấp độ tốc độ mới
Vercel giúp các nhà phát triển xây dựng các phần giao diện người dùng của ứng dụng web, vì vậy startup này có kinh nghiệm sâu sắc với nội dung và xuất bản trực tuyến. Rauch coi tốc độ là một phần quan trọng khác để tồn tại trong kỷ nguyên phân phối nội dung do AI điều khiển.
“AI vẫn cần tổng hợp, tóm tắt, tiêu thụ, lập chỉ mục,”
vì vậy việc đưa thông tin độc quyền trực tuyến nhanh nhất có thể là chìa khóa ở đây, ông giải thích. Rauch chia sẻ một ví dụ gần đây khi ông đang tìm kiếm thông tin trực tuyến về kết quả hàng quý của Nvidia ngay khi gã khổng lồ chip này công bố tài chính của mình.
“Tôi thấy rằng MarketWatch có thứ gì đó theo thời gian thực, nơi mà dường như nhà báo đang gõ khi tôi đang tiêu thụ trang,”
Rauch nói.
“Tôi rất bị thu hút bởi điều đó với tư cách là người tiêu dùng, và đó là lý do tại sao tôi thực sự không nhận được một cái nhìn tổng quan từ AI cho câu trả lời đó.”
Rời xa SEO
Rauch cũng thấy một sự chuyển dịch khỏi Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm (SEO), nơi các chủ sở hữu trang web ám ảnh về cách họ xếp hạng trong kết quả tìm kiếm của Google.
Các mô hình AI và chatbot sẽ hình thành “ý kiến” riêng của chúng về các chủ đề và điều này sẽ dựa nhiều vào nội dung tiên phong đã được sử dụng để làm nền tảng cho các AI này, ông giải thích.
“Thay vì chỉ tập trung vào việc bạn xếp hạng ở đâu về mặt các liên kết màu xanh, bạn phải chuyển sang vị trí bạn đứng về mặt nội dung tiên phong mà AI đã thu thập và do đó hình thành ý kiến của nó,”
Rauch nói.
Ông mô tả điều này là “theo dõi những gì trong tâm trí của AI.”
“Chúng ta chưa được đối mặt với thực tế này. Nó chưa thực sự thấm vào mọi người,”
ông bổ sung.
Quan điểm và trải nghiệm độc đáo
Khi AI biết hầu hết các sự kiện rồi, các quan điểm và trải nghiệm độc đáo của con người sẽ trở nên có giá trị hơn, Rauch cũng dự đoán. Một mô tả về một phần mềm mới có thể sẽ được AI xử lý, nhưng trải nghiệm cá nhân của một nhà phát triển khi sử dụng phần mềm này sẽ nổi bật.
“Đây là trải nghiệm của tôi với phần mềm này; không ai có thể phủ nhận điều đó. Đúng không? Và đây không phải là thứ sẽ dễ dàng bị tóm tắt bởi AI,” Rauch nói. “Ý kiến thực sự sẽ trở nên có giá trị hơn” (“Actual opinions are going to be worth more.”)
Để lại một bình luận