Kỹ năng công nghệ thông tin (IT) không tồn tại lâu dài – chỉ kéo dài vỏn vẹn hai năm rưỡi, theo nghiên cứu trong ngành. Và với những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa, khoảng thời gian này đang ngày càng thu hẹp lại. Gần ba trong bốn chuyên gia IT (74%) lo ngại rằng những tiến bộ này sẽ khiến kỹ năng hàng ngày của họ trở nên lỗi thời, theo Báo cáo Kỹ năng AI 2024 của Pluralsight.

Liệu những nỗi sợ này có vô căn cứ? Không hẳn vậy. 35% các nhà điều hành cho biết họ có kế hoạch đầu tư vào công cụ và công nghệ AI để “loại bỏ các vị trí không cần thiết”. Chìa khóa là phải được xem là cần thiết – và điều đó đòi hỏi việc liên tục cập nhật kỹ năng của bạn.

Để giúp bạn quyết định nên học gì tiếp theo, nghiên cứu là rất quan trọng: các công ty đang tuyển dụng những gì, những người khác trong lĩnh vực của bạn đang học gì, và các chuyên gia trong ngành đang nói gì về những xu hướng hàng đầu hiện nay.

Chúng tôi đã thực hiện nghiên cứu đó cho bạn. Đối với báo cáo này, chúng tôi đã khảo sát cơ sở dữ liệu gồm hơn 50.000 người học công nghệ, phỏng vấn hơn 3.000 nhà điều hành và chuyên gia công nghệ, và trao đổi với các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực để khám phá những xu hướng, công cụ và kỹ năng công nghệ hàng đầu mà bạn cần biết để thành công trong năm 2025.

Điểm nổi bật trong Dự báo Công nghệ 2025

Điều không gây ngạc nhiên cho bất kỳ ai không sống dưới tảng đá là AI sẽ tiếp tục đóng vai trò trung tâm vào năm 2025, với tác động lan tỏa khắp các lĩnh vực (và thị trường việc làm). Bạn sẽ muốn tìm hiểu sâu hơn trong các phần tiếp theo để biết thêm chi tiết và các kỹ năng cần thiết để thành công trong năm tới, nhưng đây là một số điểm quan trọng nhất từ Dự báo Công nghệ 2025:

• Chỉ có 12% chuyên gia IT có kinh nghiệm đáng kể làm việc với AI, và bốn trong năm dự án AI thất bại do thiếu kiến thức và chuẩn bị nội bộ.

• Để giúp các dự án AI thành công và giảm rủi ro, các công ty sẽ tìm kiếm chuyên gia về AI, dữ liệu, an ninh mạng và cơ sở hạ tầng.

• Một số kỹ năng hàng đầu cần có vào năm 2025? Kiến thức về AI Agents, LangChain, Kubernetes, và ít nhất một dịch vụ đám mây (AWS, Azure).

• Trong lĩnh vực phát triển phần mềm, việc tìm kiếm công việc ở cấp độ mới vào nghề sẽ trở nên khó khăn hơn, nhưng các chuyên gia có kỹ năng cao sẽ dễ dàng tìm được việc làm hơn.

Dự đoán công nghệ toàn cầu

Năm 2025, các dự án AI sẽ thúc đẩy nhu cầu mạnh mẽ đối với các chuyên gia về AI, dữ liệu, an ninh mạng và cơ sở hạ tầng

Vào tháng 11 năm 2022, công chúng bắt đầu nhận thức về AI tạo sinh với sự ra đời của ChatGPT. Kể từ đó, các tổ chức thuộc mọi quy mô đã và đang nỗ lực triển khai công nghệ AI. Theo Báo cáo Kỹ năng AI 2024 của Pluralsight, 20% tổ chức cho biết họ đã chính thức triển khai các công nghệ và công cụ liên quan đến AI, trong khi 55% dự định sẽ làm như vậy trong tương lai gần.

Lưu ý: Các công nghệ liên quan đến AI bao gồm học máy (machine learning), tự động hóa (automation), AI tạo sinh (gen AI), v.v.

1. Các dự án AI có tỷ lệ thất bại cao

Hơn 80% dự án AI thất bại, gấp đôi so với các dự án CNTT khác. 30% không vượt qua được giai đoạn chứng minh khái niệm. Nguyên nhân chính là thiếu sự chuẩn bị, kiến thức về AI và DataOps, cũng như đầu tư vào cơ sở hạ tầng.

2. Dự án AI đòi hỏi nhân tài đa chức năng liên tục

Dự án AI không chỉ cần kỹ năng AI, mà còn cần nhân viên có trình độ cao về dữ liệu, an ninh mạng, cơ sở hạ tầng (thường là đám mây) và quản lý thay đổi. Nhiều tổ chức giờ đây nhận ra họ cần nhân viên lành nghề đảm nhận các chức năng này một cách liên tục để dự án AI thành công.

3. Dự án AI không bao giờ kết thúc

Việc đào tạo và triển khai giải pháp AI chỉ là bước khởi đầu, với nhu cầu liên tục về khái niệm và dữ liệu trôi, tuân thủ, R&D, quản lý chi phí, giám sát và các yếu tố khác.

Đây là cơ hội vàng cho các chuyên gia IT thông thạo

Tại sao? Tất cả những vấn đề này có thể được giải quyết bằng cách có những người am hiểu các kỹ năng phù hợp, và có khả năng giao tiếp và làm việc với các nhà lãnh đạo trong các dự án này. Nói một cách đơn giản, những điều này quy về bốn loại “nhà vô địch” mà các tổ chức sẽ tìm kiếm vào năm 2025. Đó là:

STT	Tiếng Việt	Tiếng Anh
1	Nhà vô địch AI	AI champions
2	Nhà vô địch dữ liệu	Data champions
3	Nhà vô địch an ninh mạng	Cybersecurity champions
4	Nhà vô địch cơ sở hạ tầng	Infrastructure champions

Dù AI chỉ là một mảnh ghép trong bức tranh công nghệ tổng thể, chúng tôi dự báo rằng các cuộc thảo luận xoay quanh việc tìm nguồn lực, triển khai và duy trì các dự án AI sẽ là tâm điểm chú ý của các nhà lãnh đạo cấp cao trong năm 2025. Những cuộc đối thoại này sẽ tạo ra hiệu ứng domino, ảnh hưởng đến nhiều lĩnh vực khác như an ninh mạng, kỹ thuật phần mềm, dữ liệu, kỹ thuật đám mây và các ngành liên quan, từ đó tác động đến cách phân bổ ngân sách và kỳ vọng về kỹ năng nhân sự.

AI agents sẽ là yếu tố gây đột phá đáng kể trong lĩnh vực công nghệ, đặc biệt là trong tự động hóa công việc

Chúng tôi dự đoán rằng vào năm 2025, yếu tố gây đột phá lớn nhất trong công nghệ nói chung sẽ là việc áp dụng AI agents. Agents là những thực thể AI có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp cụ thể mà không cần sự can thiệp của con người. Tại sao điều này lại hữu ích? Bạn có thể sử dụng các agents này để tự động hóa một lượng lớn công việc bận rộn với tư cách là một chuyên gia, chẳng hạn như:

STT	Tiếng Việt	Tiếng Anh
1	Tìm kiếm và truy xuất dữ liệu từ internet	Searching and fetching data from the internet
2	Gọi API	Calling APIs
3	Hỗ trợ phát triển phần mềm và xây dựng cơ sở hạ tầng	Aiding with software development and infrastructure construction
4	Tạo báo cáo từ các nguồn khác nhau	Creating reports from different sources
5	Giám sát hệ thống	Monitoring systems
6	Theo dõi công việc với đồng nghiệp	Following up with colleagues about certain tasks
7	Cập nhật tài liệu	Updating documentation

Đây đều là những nhiệm vụ thiết yếu, thường chiếm phần lớn thời gian của một chuyên gia, bất kể họ làm việc trong lĩnh vực nào. Trong năm 2024, Pluralsight ghi nhận sự bùng nổ về mối quan tâm đối với trợ lý AI trong cộng đồng học viên công nghệ trên nền tảng của họ. Đồng thời, các chuyên gia cũng báo cáo về sự chú ý ngày càng tăng của giới lãnh đạo doanh nghiệp đối với công nghệ này.

Trong số các công nghệ tác nhân AI, LangChain có khả năng trở thành kỹ năng nóng cần học

LangChain là một framework phần mềm dựa trên Python mà bạn có thể sử dụng để phát triển các ứng dụng được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). LangChain cho phép bạn tạo ra các tác nhân sử dụng LLMs để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Các tác nhân trong LangChain có thể phản hồi linh hoạt với các truy vấn của người dùng, tìm kiếm thông tin qua tài liệu, và thực hiện nhiệm vụ bằng cách kết nối nhiều cuộc gọi LLM, công cụ, hoặc API. Chúng được thiết kế đặc biệt để tự động hóa và xử lý các tác vụ suy luận đa bước bằng cách “xâu chuỗi” các hành động lại với nhau.

LangChain cũng là một framework linh hoạt để tạo ra các ứng dụng GenAI phức tạp một cách dễ dàng hơn, khiến nó trở thành một khoản đầu tư xứng đáng cho các nhà phát triển được giao nhiệm vụ tạo ra giao diện thân thiện với người dùng cho AI.

Trên nền tảng Pluralsight, số lượng người học công nghệ quan tâm đến LangChain đã tăng 167% trong năm 2024, và hiện nằm trong top 200 thuật ngữ được tìm kiếm nhiều nhất của chúng tôi.

Những điểm cần lưu ý chung

Đây là những bước bạn nên thực hiện vào năm 2025 để chuẩn bị cho các xu hướng này:

1. Bất kể vai trò của bạn là gì, hãy có một hiểu biết nền tảng về AI – không chỉ đơn thuần là biết cách sử dụng chatbot. Bạn không cần trở thành người triển khai AI, nhưng việc biết về nó và những gì nó có thể làm (và không thể làm) là rất quan trọng.
2. Nếu bạn đang làm việc trong lĩnh vực AI, hãy nhấn mạnh nhu cầu về các chuyên gia dữ liệu, an ninh mạng và cơ sở hạ tầng để đảm bảo sự thành công liên tục của dự án.
3. Nếu bạn làm việc trong lĩnh vực dữ liệu, an ninh mạng hoặc đám mây/cơ sở hạ tầng, hãy nghiên cứu về AI. Thể hiện cách kỹ năng của bạn cần thiết để đảm bảo bất kỳ dự án AI nào của công ty đều thành công.
4. Tìm hiểu cách LangChain hoặc các công nghệ dựa trên tác nhân tương tự có thể được sử dụng để cải thiện vai trò của bạn. Đồng thời, lưu ý rằng “AI Agents” hiện đang trải qua một chu kỳ bùng nổ: không phải tất cả các tác nhân được gọi là như vậy đều ngang hàng, và giống như AI washing, có những báo cáo về “agent washing” đang diễn ra.

(“AI washing” và “agent washing” là hai thuật ngữ liên quan đến việc sử dụng sai lệch hoặc phóng đại công nghệ AI trong marketing và quảng cáo sản phẩm.)

Do nội dung bài viết này khá dài và phong phú, chúng tôi đã quyết định chia nó thành hai phần để đảm bảo việc đọc và tiếp nhận thông tin được thuận lợi nhất.

Hết phần 1.

Dieter R., Nguồn: pluralsight.com