Công nghệ
Pluralsight tiết lộ: Xu hướng đột phá định hình công nghệ 2025 (Phần 1)
Kỹ năng công nghệ thông tin (IT) không tồn tại lâu dài – chỉ kéo dài vỏn vẹn hai năm rưỡi, theo nghiên cứu trong ngành. Và với những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa, khoảng thời gian này đang ngày càng thu hẹp lại. Gần ba trong bốn chuyên gia IT (74%) lo ngại rằng những tiến bộ này sẽ khiến kỹ năng hàng ngày của họ trở nên lỗi thời, theo Báo cáo Kỹ năng AI 2024 của Pluralsight.
Liệu những nỗi sợ này có vô căn cứ? Không hẳn vậy. 35% các nhà điều hành cho biết họ có kế hoạch đầu tư vào công cụ và công nghệ AI để “loại bỏ các vị trí không cần thiết”. Chìa khóa là phải được xem là cần thiết – và điều đó đòi hỏi việc liên tục cập nhật kỹ năng của bạn.
Để giúp bạn quyết định nên học gì tiếp theo, nghiên cứu là rất quan trọng: các công ty đang tuyển dụng những gì, những người khác trong lĩnh vực của bạn đang học gì, và các chuyên gia trong ngành đang nói gì về những xu hướng hàng đầu hiện nay.
Chúng tôi đã thực hiện nghiên cứu đó cho bạn. Đối với báo cáo này, chúng tôi đã khảo sát cơ sở dữ liệu gồm hơn 50.000 người học công nghệ, phỏng vấn hơn 3.000 nhà điều hành và chuyên gia công nghệ, và trao đổi với các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực để khám phá những xu hướng, công cụ và kỹ năng công nghệ hàng đầu mà bạn cần biết để thành công trong năm 2025.
Điểm nổi bật trong Dự báo Công nghệ 2025
Điều không gây ngạc nhiên cho bất kỳ ai không sống dưới tảng đá là AI sẽ tiếp tục đóng vai trò trung tâm vào năm 2025, với tác động lan tỏa khắp các lĩnh vực (và thị trường việc làm). Bạn sẽ muốn tìm hiểu sâu hơn trong các phần tiếp theo để biết thêm chi tiết và các kỹ năng cần thiết để thành công trong năm tới, nhưng đây là một số điểm quan trọng nhất từ Dự báo Công nghệ 2025:
• Chỉ có 12% chuyên gia IT có kinh nghiệm đáng kể làm việc với AI, và bốn trong năm dự án AI thất bại do thiếu kiến thức và chuẩn bị nội bộ.
• Để giúp các dự án AI thành công và giảm rủi ro, các công ty sẽ tìm kiếm chuyên gia về AI, dữ liệu, an ninh mạng và cơ sở hạ tầng.
• Một số kỹ năng hàng đầu cần có vào năm 2025? Kiến thức về AI Agents, LangChain, Kubernetes, và ít nhất một dịch vụ đám mây (AWS, Azure).
• Trong lĩnh vực phát triển phần mềm, việc tìm kiếm công việc ở cấp độ mới vào nghề sẽ trở nên khó khăn hơn, nhưng các chuyên gia có kỹ năng cao sẽ dễ dàng tìm được việc làm hơn.
| STT | Tiếng Việt | Tiếng Anh |
|---|---|---|
| 1 | Trí tuệ nhân tạo | AI |
| 2 | Python | Python |
| 3 | Điện toán đám mây (Azure, AWS) | Cloud (Azure, AWS) |
| 4 | C# | C# |
| 5 | Angular | Angular |
| 6 | Kubernetes | Kubernetes |
| 7 | Java | Java |
| 8 | React | React |
| 9 | Docker | Docker |
| 10 | Power BI | Power BI |
| 11 | SQL | SQL |
| 12 | JavaScript | JavaScript |
| 13 | Terraform | Terraform |
| 14 | C | C |
| 15 | DevOps | DevOps |
| 16 | GIT | GIT |
| 17 | PowerShell | PowerShell |
| 18 | Kafka | Kafka |
| 19 | Blazor | Blazor |
| 20 | Phát triển phần mềm | Software development |
Dự đoán công nghệ toàn cầu
Năm 2025, các dự án AI sẽ thúc đẩy nhu cầu mạnh mẽ đối với các chuyên gia về AI, dữ liệu, an ninh mạng và cơ sở hạ tầng
Vào tháng 11 năm 2022, công chúng bắt đầu nhận thức về AI tạo sinh với sự ra đời của ChatGPT. Kể từ đó, các tổ chức thuộc mọi quy mô đã và đang nỗ lực triển khai công nghệ AI. Theo Báo cáo Kỹ năng AI 2024 của Pluralsight, 20% tổ chức cho biết họ đã chính thức triển khai các công nghệ và công cụ liên quan đến AI, trong khi 55% dự định sẽ làm như vậy trong tương lai gần.
Are organizations deploying AI technologies?
Lưu ý: Các công nghệ liên quan đến AI bao gồm học máy (machine learning), tự động hóa (automation), AI tạo sinh (gen AI), v.v.
- Các dự án AI có tỷ lệ thất bại cao
Hơn 80% dự án AI thất bại, gấp đôi so với các dự án CNTT khác. 30% không vượt qua được giai đoạn chứng minh khái niệm. Nguyên nhân chính là thiếu sự chuẩn bị, kiến thức về AI và DataOps, cũng như đầu tư vào cơ sở hạ tầng.
- Dự án AI đòi hỏi nhân tài đa chức năng liên tục
Dự án AI không chỉ cần kỹ năng AI, mà còn cần nhân viên có trình độ cao về dữ liệu, an ninh mạng, cơ sở hạ tầng (thường là đám mây) và quản lý thay đổi. Nhiều tổ chức giờ đây nhận ra họ cần nhân viên lành nghề đảm nhận các chức năng này một cách liên tục để dự án AI thành công.
- Dự án AI không bao giờ kết thúc
Việc đào tạo và triển khai giải pháp AI chỉ là bước khởi đầu, với nhu cầu liên tục về khái niệm và dữ liệu trôi, tuân thủ, R&D, quản lý chi phí, giám sát và các yếu tố khác.
Đây là cơ hội vàng cho các chuyên gia IT thông thạo
Tại sao? Tất cả những vấn đề này có thể được giải quyết bằng cách có những người am hiểu các kỹ năng phù hợp, và có khả năng giao tiếp và làm việc với các nhà lãnh đạo trong các dự án này. Nói một cách đơn giản, những điều này quy về bốn loại “nhà vô địch” mà các tổ chức sẽ tìm kiếm vào năm 2025. Đó là:
| STT | Tiếng Việt | Tiếng Anh |
|---|---|---|
| 1 | Nhà vô địch AI | AI champions |
| 2 | Nhà vô địch dữ liệu | Data champions |
| 3 | Nhà vô địch an ninh mạng | Cybersecurity champions |
| 4 | Nhà vô địch cơ sở hạ tầng | Infrastructure champions |
Dù AI chỉ là một mảnh ghép trong bức tranh công nghệ tổng thể, chúng tôi dự báo rằng các cuộc thảo luận xoay quanh việc tìm nguồn lực, triển khai và duy trì các dự án AI sẽ là tâm điểm chú ý của các nhà lãnh đạo cấp cao trong năm 2025. Những cuộc đối thoại này sẽ tạo ra hiệu ứng domino, ảnh hưởng đến nhiều lĩnh vực khác như an ninh mạng, kỹ thuật phần mềm, dữ liệu, kỹ thuật đám mây và các ngành liên quan, từ đó tác động đến cách phân bổ ngân sách và kỳ vọng về kỹ năng nhân sự.
AI agents sẽ là yếu tố gây đột phá đáng kể trong lĩnh vực công nghệ, đặc biệt là trong tự động hóa công việc
Chúng tôi dự đoán rằng vào năm 2025, yếu tố gây đột phá lớn nhất trong công nghệ nói chung sẽ là việc áp dụng AI agents. Agents là những thực thể AI có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp cụ thể mà không cần sự can thiệp của con người. Tại sao điều này lại hữu ích? Bạn có thể sử dụng các agents này để tự động hóa một lượng lớn công việc bận rộn với tư cách là một chuyên gia, chẳng hạn như:
| STT | Tiếng Việt | Tiếng Anh |
|---|---|---|
| 1 | Tìm kiếm và truy xuất dữ liệu từ internet | Searching and fetching data from the internet |
| 2 | Gọi API | Calling APIs |
| 3 | Hỗ trợ phát triển phần mềm và xây dựng cơ sở hạ tầng | Aiding with software development and infrastructure construction |
| 4 | Tạo báo cáo từ các nguồn khác nhau | Creating reports from different sources |
| 5 | Giám sát hệ thống | Monitoring systems |
| 6 | Theo dõi công việc với đồng nghiệp | Following up with colleagues about certain tasks |
| 7 | Cập nhật tài liệu | Updating documentation |
Đây đều là những nhiệm vụ thiết yếu, thường chiếm phần lớn thời gian của một chuyên gia, bất kể họ làm việc trong lĩnh vực nào. Trong năm 2024, Pluralsight ghi nhận sự bùng nổ về mối quan tâm đối với trợ lý AI trong cộng đồng học viên công nghệ trên nền tảng của họ. Đồng thời, các chuyên gia cũng báo cáo về sự chú ý ngày càng tăng của giới lãnh đạo doanh nghiệp đối với công nghệ này.
“Trong 12 tháng qua, tôi đã chứng kiến sự tăng trưởng về mối quan tâm đối với các tác nhân AI. Vào năm 2025 và xa hơn nữa, tôi tin rằng công nghệ tác nhân AI sẽ được sử dụng trong nhiều lĩnh vực công nghệ, từ phát triển phần mềm đến tự động hóa cơ sở hạ tầng và các quy trình kinh doanh.”
Steve Buchanan
Quản lý PM chính tại Microsoft và tác giả sách công nghệ
Trong số các công nghệ tác nhân AI, LangChain có khả năng trở thành kỹ năng nóng cần học
LangChain là một framework phần mềm dựa trên Python mà bạn có thể sử dụng để phát triển các ứng dụng được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). LangChain cho phép bạn tạo ra các tác nhân sử dụng LLMs để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Các tác nhân trong LangChain có thể phản hồi linh hoạt với các truy vấn của người dùng, tìm kiếm thông tin qua tài liệu, và thực hiện nhiệm vụ bằng cách kết nối nhiều cuộc gọi LLM, công cụ, hoặc API. Chúng được thiết kế đặc biệt để tự động hóa và xử lý các tác vụ suy luận đa bước bằng cách “xâu chuỗi” các hành động lại với nhau.
LangChain cũng là một framework linh hoạt để tạo ra các ứng dụng GenAI phức tạp một cách dễ dàng hơn, khiến nó trở thành một khoản đầu tư xứng đáng cho các nhà phát triển được giao nhiệm vụ tạo ra giao diện thân thiện với người dùng cho AI.
Trên nền tảng Pluralsight, số lượng người học công nghệ quan tâm đến LangChain đã tăng 167% trong năm 2024, và hiện nằm trong top 200 thuật ngữ được tìm kiếm nhiều nhất của chúng tôi.
“Các tác nhân LangChain có khả năng tạo ra sự đột phá trong ngành công nghiệp. Tuy nhiên, theo ý kiến của tôi, hiện tại đang có một khoảng cách về kiến thức, điều này làm chậm quá trình áp dụng. Tôi đã thành công trong việc tự động hóa 80% các công việc quản lý được giao cho tôi, chẳng hạn như giám sát hệ thống theo dõi lỗi, theo dõi tiến độ với các nhà phát triển phụ trách sửa lỗi, cập nhật trang wiki, và tạo báo cáo Power BI từ các nguồn dữ liệu khác nhau.”
Laurentiu Raducu
Nhà sáng lập bitheap.tech và chuyên gia về dữ liệu và bảo mật
Những điểm cần lưu ý chung
Đây là những bước bạn nên thực hiện vào năm 2025 để chuẩn bị cho các xu hướng này:
- Bất kể vai trò của bạn là gì, hãy có một hiểu biết nền tảng về AI – không chỉ đơn thuần là biết cách sử dụng chatbot. Bạn không cần trở thành người triển khai AI, nhưng việc biết về nó và những gì nó có thể làm (và không thể làm) là rất quan trọng.
- Nếu bạn đang làm việc trong lĩnh vực AI, hãy nhấn mạnh nhu cầu về các chuyên gia dữ liệu, an ninh mạng và cơ sở hạ tầng để đảm bảo sự thành công liên tục của dự án.
- Nếu bạn làm việc trong lĩnh vực dữ liệu, an ninh mạng hoặc đám mây/cơ sở hạ tầng, hãy nghiên cứu về AI. Thể hiện cách kỹ năng của bạn cần thiết để đảm bảo bất kỳ dự án AI nào của công ty đều thành công.
- Tìm hiểu cách LangChain hoặc các công nghệ dựa trên tác nhân tương tự có thể được sử dụng để cải thiện vai trò của bạn. Đồng thời, lưu ý rằng “AI Agents” hiện đang trải qua một chu kỳ bùng nổ: không phải tất cả các tác nhân được gọi là như vậy đều ngang hàng, và giống như AI washing, có những báo cáo về “agent washing” đang diễn ra.
(“AI washing” và “agent washing” là hai thuật ngữ liên quan đến việc sử dụng sai lệch hoặc phóng đại công nghệ AI trong marketing và quảng cáo sản phẩm.)
Do nội dung bài viết này khá dài và phong phú, chúng tôi đã quyết định chia nó thành hai phần để đảm bảo việc đọc và tiếp nhận thông tin được thuận lợi nhất.
Hết phần 1.
Dieter R., Nguồn: pluralsight.com
Công nghệ
AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.
DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.
Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng.
Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma. Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.
Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.
Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon. Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.
Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai. Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.
Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.
“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.
Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ.
“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết. “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”.
Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ.
Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.
Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.
Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.
“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.
“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.
Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.
Quay trở lại với Gamma.
Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng. Nhân sự phải có kiến thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian. Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm.
“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.
Theo: Financial Times, WSJ
Hashtags: #StartupAI #CongNgheKhoiNghiep #KinhDoanhCongNghe #AIKhaiPha #StartupCongNghe
Nguồn: markettimes.vn / 21-Feb-2025 / https://markettimes.vn/deepseek-khoi-phat-ky-nguyen-startup-gia-re-chi-20-nhan-su-cung-tao-ra-hang-chuc-trieu-usd-cac-cong-ty-khong-con-khat-tien-mat-77486.html
WikiTok – Ứng dụng hiển thị bài viết Wikipedia ngẫu nhiên, có thể là giải pháp cho thói quen lướt web tiêu cực.
Nếu bạn, cũng như tôi, trải qua những năm tháng định hình trên internet vào giữa thập niên 2000, chắc hẳn bạn đã từng nghe đến StumbleUpon. Trang web này có thể coi là tiền thân của ứng dụng WikiTok đang gây sốt hiện nay.
StumbleUpon, hoạt động từ 2001 đến 2018, cho phép người dùng nhập các sở thích và sau đó đề xuất các trang web ngẫu nhiên liên quan. Chỉ cần nhấn nút “StumbleUpon”, bạn sẽ bắt đầu hành trình khám phá những điều thú vị trên internet – từ nghệ sĩ vẽ phấn trên vỉa hè đến bài nghiên cứu học thuật về luật hải tặc.
Thời sinh viên, tôi dành gần như toàn bộ thời gian trong lớp để lướt qua các trang web này. Rồi tôi lớn lên, đi làm, và StumbleUpon ngừng hoạt động vào năm 2018. Tuy nhiên, đến năm 2025, một công cụ giải trí mới đã xuất hiện, mang tính giáo dục cao hơn. Đó chính là WikiTok.
Mặc dù tên gọi gợi nhớ đến ứng dụng video TikTok, nhưng WikiTok lại có cách hoạt động tương tự StumbleUpon. Điểm khác biệt là thay vì hiển thị bất kỳ trang web nào trên internet, WikiTok chỉ tập trung vào các bài viết Wikipedia.
Bạn có thể truy cập WikiTok qua trình duyệt di động. Khi tìm kiếm, bạn sẽ thấy một hình ảnh đẹp mắt kèm đoạn mở đầu của một bài viết Wikipedia – có thể là về một nhân vật, địa điểm hoặc sự vật thú vị nào đó. Bạn có thể chọn đọc thêm hoặc vuốt lên để xem bài tiếp theo. WikiTok cũng có phiên bản máy tính, nhưng trải nghiệm người dùng chưa được tối ưu lắm.
Nhà phát triển Isaac Gemal đã công bố mã nguồn của WikiTok trên GitHub. Hiện có một số ứng dụng cùng tên trên App Store và Google Play, nhưng chúng không liên quan đến WikiTok gốc.
“Tôi không có kế hoạch biến nó thành một thuật toán phức tạp như TikTok để kiếm tiền,” Gemal chia sẻ với Ars Technica. “Nếu có, nó là một ứng dụng chống lại thuật toán.” Đó chính là điểm đặc biệt mà Gemal muốn gìn giữ.
Không giống TikTok gây nghiện cao độ hay StumbleUpon đề xuất nội dung dựa trên sở thích, WikiTok không nhằm mục đích giữ chân người dùng. Nó hoàn toàn ngẫu nhiên. Có những bài viết sẽ khiến bạn thích thú, nhưng cũng có những bài khiến bạn chán ngắt.
Gemal không muốn tạo ra một thuật toán khiến người dùng dính chặt vào ứng dụng, ông cũng không có ý định kiếm tiền từ nền tảng này. Người dùng có thể đọc thoải mái, và khi gặp một bài không hứng thú – chẳng hạn như về thị trấn Pleasant Hill, Ohio, hay một loài bướm đêm nào đó – họ có thể thoải mái rời đi. Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng, người dùng sẽ học được nhiều điều thú vị về lịch sử, địa lý, nhân vật chính trị, người nổi tiếng và các kiến thức tạp nham khác – những thông tin có thể hữu ích cho một thí sinh Jeopardy! tương lai chẳng hạn.
Là một người có nhiều thời gian rảnh rỗi, tôi tò mò không biết phải mất bao lâu để tìm ra trang Wikipedia dẫn nhanh nhất đến trò chơi “Six Degrees of Kevin Bacon” (Sáu bước tới Kevin Bacon).
Hashtags: #WikiTok #KhamPhaWikipedia #LuotWebNgauNhien #KhamPhaTrucTuyen #RandomLearning #DigitalExploration
Keyword: WikiTok khám phá Wikipedia
Nguồn: Inc / FEB 13, 2025 / https://www.inc.com/sarah-sicard/stumbleupon-walked-so-wikitok-could-run/91147304
Thủ thuật IT
Cách Đột Phá 500 Lượt Xem Trên YouTube: Hướng Dẫn Từ Chuyên Gia
Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem?
-
Công nghệ1 month ago
Pluralsight tiết lộ: Xu hướng đột phá định hình công nghệ 2025 (Phần 2.2)
-
Thủ thuật IT2 weeks agoChưa đến 100 người đăng ký? Đây là cách kiếm 250.000 đô la với một kênh nhỏ
-
Góc Nhìn3 weeks agoVideo Truyền Cảm Hứng Thành Công Mạnh Mẽ Nhất
-
Khóa học6 months ago41 Tài Nguyên Về “Reinforcement Learning” (Học Tăng Cường) Tốt Nhất
-
Sách3 weeks agoChủ nghĩa khắc kỷ trỗi dậy
-
Kỹ năng4 weeks agoLời Thì Thầm Của Trí Tuệ: Làm chủ bản thân
-
Giải trí2 weeks agoSức Mạnh Lãnh Đạo: Nghệ Thuật Điều Binh Khiển Tướng Trong Kinh Doanh
-
Công nghệ2 weeks agoOpenAI chính thức từ chối ‘bán mình’ cho tỉ phú Elon Musk
Pingback: Xu hướng công nghệ năm 2025 Pluralsight: Những kỹ năng cần chinh phục và vai trò đáng chú ý - KenkAI