Dự đoán về Điện toán Đám mây và Vận hành CNTT

Nhu cầu về chuyên gia điện toán đám mây sẽ tiếp tục cao khi các tổ chức vật lộn với việc khởi động các dự án AI.

Nếu bạn lo lắng rằng kỹ năng điện toán đám mây của mình sẽ trở nên lỗi thời trong tương lai gần, đừng lo. Nhiều tổ chức vẫn đang ở giai đoạn đầu của việc áp dụng điện toán đám mây, và họ vẫn chưa xây dựng được lực lượng lao động đủ hiểu biết về các kỹ năng nền tảng của điện toán đám mây. Theo báo cáo Tình trạng Điện toán Đám mây của Pluralsight, nghiên cứu của chúng tôi phát hiện ra rằng 69% lãnh đạo không có chiến lược điện toán đám mây được xác định rõ ràng để hướng dẫn việc triển khai của họ, và giờ đây họ đang phải trả giá cho điều đó.

Chúng tôi dự đoán rằng vì nhiều tổ chức đã chọn cách tắt trong quá trình chuyển đổi sang điện toán đám mây – lựa chọn di chuyển nâng-và-chuyển dẫn đến chi phí cao, hiệu suất kém và tăng rủi ro bảo mật – họ vẫn còn nhiều việc phải làm để thiết lập các thực hành cơ bản về điện toán đám mây trước khi nhảy vào AI tạo sinh. Nếu không làm công việc nền tảng này, các dự án AI này sẽ được xây dựng trên nền tảng không vững chắc.

“Hiện trạng của điện toán đám mây là câu chuyện về hai doanh nghiệp bị chia cách bởi một khoảng cách lớn về mức độ trưởng thành. Đối với các tổ chức có kỷ luật đã đầu tư vào các thực hành cloud-native và kỹ năng trong thập kỷ qua, các nhà lãnh đạo của họ sẽ tập trung vào việc tận dụng nền tảng vững chắc đó như một bàn đạp để triển khai các giải pháp AI tạo sinh vào năm 2025. Ở phía bên kia vực thẳm, những doanh nghiệp tập trung vào việc di chuyển ‘lift-and-shift’ để đạt được thắng lợi nhanh chóng giờ đây đang phải trả giá.”

“lift-and-shift” migration ám chỉ một phương pháp di chuyển ứng dụng hoặc dữ liệu từ môi trường truyền thống (như máy chủ vật lý tại chỗ) lên môi trường đám mây mà không thực hiện bất kỳ thay đổi đáng kể nào về kiến trúc hoặc cấu trúc của ứng dụng.

Kỹ năng “multicloud” và “hybrid” sẽ được ưa chuộng khi các tổ chức cố gắng quản lý cơ sở hạ tầng “legacy”

Bất kỳ ai từng bước vào một vị trí liên quan đến cơ sở hạ tầng trong một tổ chức đều biết rằng thường có một khoảng cách lớn giữa thiết kế thực hành tốt nhất và những gì bạn thực sự đang làm việc. Theo báo cáo “State of Cloud” (Tình trạng Đám mây) của Pluralsight, 85% tổ chức đã áp dụng chiến lược đa đám mây, nhưng chỉ có 9% có kinh nghiệm đa đám mây, dẫn đến việc triển khai vụng về. Ngoài ra, nhiều tổ chức đang mắc kẹt với một nửa cơ sở hạ tầng của họ trong các trung tâm dữ liệu riêng và phần còn lại trên đám mây.

Vì những lý do này, chúng tôi dự đoán rằng vào năm 2025 sẽ có nhu cầu lớn về các kỹ sư đám mây có thể quản lý sự kết hợp này của cơ sở hạ tầng.

“Cho đến khi các tổ chức cuối cùng có thể chuyển đổi khối lượng công việc từ các máy chủ lớn của họ, hầu hết các trung tâm dữ liệu riêng sẽ tiếp tục tồn tại song song trong một mô hình lai với một nhà cung cấp đám mây công cộng chiếm ưu thế. Mặc dù việc sử dụng một nhà cung cấp đám mây công cộng duy nhất là cách tiếp cận lý tưởng để tránh làm cạn kiệt tài năng và giá trị, sự lan rộng của đa đám mây vẫn sẽ phổ biến vào năm 2025 do khó khăn trong việc đảo ngược những quyết định đó.”

Kubernetes đang trở thành Linux mới và sẽ tiếp tục được ưa chuộng, song song với Docker

Trong số những người học công nghệ, cả Kubernetes (K8s) và Docker đều liên tục nằm trong top 10 chủ đề được tìm kiếm nhiều nhất. Chúng tôi dự đoán Kubernetes sẽ tiếp tục là một kỹ năng được ưa chuộng, đặc biệt khi các tổ chức sử dụng K8s để hỗ trợ các khối lượng công việc AI/ML của họ. Nhu cầu đóng gói ứng dụng để chúng có thể chạy trong các môi trường khác nhau với Docker cũng sẽ không biến mất.

Một số dự án AI sẽ thúc đẩy việc sử dụng hạ tầng tại chỗ thay vì đám mây

Trong năm 2024, một số tổ chức đã chuyển sang sử dụng cơ sở hạ tầng tại chỗ cho các dự án AI của họ do những lo ngại về an ninh dữ liệu, mong muốn giảm sự phụ thuộc vào mạng lưới và nhà cung cấp về khả năng sẵn có của AI, và để cắt giảm chi phí đám mây định kỳ cho các tập dữ liệu khổng lồ và sử dụng dài hạn.

Đối với những tổ chức này, chúng tôi dự đoán hệ quả của sự chuyển đổi này sẽ là nhu cầu tăng cao về nhân sự có chuyên môn kỹ thuật để vận hành cơ sở hạ tầng CNTT nội bộ kết hợp với kỹ năng AI chuyên sâu. Xu hướng này có thể đảo chiều khi các công ty cân nhắc giữa những nhu cầu này với việc phải tuyển dụng nhân viên có kỹ năng, cần đầu tư lớn ban đầu vào cơ sở hạ tầng vật lý, và thiếu khả năng mở rộng nhanh chóng và dễ dàng.

Dự đoán về AI và ML (Trí tuệ Nhân tạo và Học Máy)

Sự thiếu hụt nhân tài chuyên về AI sẽ tiếp tục trong năm 2025, dẫn đến nhiều cơ hội việc làm đáng kể

Theo Báo cáo Kỹ năng AI 2024 của Pluralsight, chỉ có 12% chuyên gia IT có kinh nghiệm đáng kể làm việc với AI. Trong khi đó, các giám đốc điều hành nhận thức rõ về nhu cầu nhân sự có kỹ năng này – 95% giám đốc tin rằng các sáng kiến AI sẽ thất bại nếu không có nhân viên có khả năng sử dụng hiệu quả các công cụ AI.

Tất nhiên, số lượng thấp các chuyên gia có kỹ năng và nhu cầu cao tạo ra cơ hội. Quan trọng hơn, các dự án AI đang thất bại vì chính các giám đốc điều hành không biết họ cần gì để các dự án này thành công. Các tổ chức đang tìm cách áp dụng AI dự kiến sẽ phân bổ thêm 17% ngân sách cho AI trong 12 tháng tới.

Điều này tạo ra cơ hội cho các chuyên gia và người tiên phong trong lĩnh vực AI có những đặc điểm sau:

STT	Mô tả / Description
1	Knowledge or experience about how to adopt AI at scale
	Kiến thức hoặc kinh nghiệm về cách áp dụng AI ở quy mô lớn
2	Awareness of different AI solutions and best use cases for each
	Nhận thức về các giải pháp AI khác nhau và trường hợp sử dụng tốt nhất cho mỗi giải pháp
3	Can list out all the factors that are involved in the success of an AI project
	Có thể liệt kê tất cả các yếu tố liên quan đến sự thành công của một dự án AI
4	Can communicate clearly with leadership about all of the above
	Có khả năng giao tiếp rõ ràng với lãnh đạo về tất cả những điều trên
5	Can map the actual AI product to measurable KPIs and business requirements, and knows how to measure them
	Có thể kết nối sản phẩm AI thực tế với các KPI và yêu cầu kinh doanh có thể đo lường được, và biết cách đo lường chúng
6	Ability to identify and work cross-functionally with all the project stakeholders
	Khả năng xác định và làm việc liên chức năng với tất cả các bên liên quan của dự án

Xét về tiềm năng tăng trưởng, các chuyên gia có những kỹ năng này sẽ có cơ hội đảm nhận các vị trí hấp dẫn, được săn đón như kỹ sư AI và ML, quản lý sản phẩm AI, chuyên gia đạo đức AI, nhà khoa học nghiên cứu AI và các vai trò liên quan đến AI khác. Ở cấp độ cao hơn, vị trí Giám đốc AI (CAIO) đang nhanh chóng trở thành một phần không thể thiếu trong ban lãnh đạo cấp cao, với mức lương trung bình vượt quá 1 triệu đô la ở một số khu vực địa lý nhất định.

“Vào năm 2025, chìa khóa để học hỏi và phát triển cùng với các mô hình AI sẽ là thực hành trực tiếp, một tâm trí cởi mở, và một chút hài hước. Trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục phát triển với tốc độ nhanh chóng, vì vậy người học và giáo viên sẽ cần phải điều chỉnh cách tiếp cận của họ và chấp nhận quá trình thử nghiệm và sai sót để theo kịp.”

Các tổ chức sẽ tuyển dụng nhân sự có kỹ năng RAG tác nhân để làm cho các mô hình ngôn ngữ lớn hữu ích và hiểu biết hơn

Năm 2024 chứng kiến hai bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI được nhiều người bàn luận: AI tác nhân và Tạo nội dung tăng cường bằng truy vấn (RAG). Giải thích đơn giản:

• AI tác nhân (Agentic AI) là các hệ thống AI có khả năng hoạt động tự chủ, thực hiện nhiệm vụ với khả năng ra quyết định độc lập (các tác nhân LangChain là một ví dụ cụ thể của AI tác nhân).

• RAG chỉ AI có khả năng tìm kiếm nguồn dữ liệu bên ngoài để cải thiện độ chính xác và sự phù hợp của câu trả lời – tương tự như việc ChatGPT tìm kiếm internet trước khi đưa ra câu trả lời cho bạn.

Chúng tôi dự đoán rằng trong năm 2025, các tổ chức sẽ tìm kiếm những chuyên gia có khả năng kết hợp hai kỹ thuật này để tạo ra các tác nhân AI có tính tự chủ cao, được hỗ trợ bởi dữ liệu doanh nghiệp của bạn hoặc các nguồn thông tin liên quan khác, được gọi là RAG tác nhân (Agentic RAG).

Trên nền tảng Pluralsight, số lượng người học công nghệ quan tâm đến RAG trong năm 2024 đã tăng vọt hơn 1200%. Mặc dù năm 2023 không có sự quan tâm nào đến AI tác nhân hay RAG tác nhân, nhưng hiện nay người học đang bắt đầu nhận thức và tìm kiếm cách học về công nghệ này. Chúng tôi dự kiến sẽ có một làn sóng lớn các chuyên gia công nghệ tìm cách nâng cao kỹ năng trong cả hai lĩnh vực này trong 12 tháng tới.

Dieter R.