Công nghệ
Pluralsight tiết lộ: Xu hướng đột phá định hình công nghệ 2025 (Phần 2.2)
Dự đoán về Điện toán Đám mây và Vận hành CNTT
Nhu cầu về chuyên gia điện toán đám mây sẽ tiếp tục cao khi các tổ chức vật lộn với việc khởi động các dự án AI.
Nếu bạn lo lắng rằng kỹ năng điện toán đám mây của mình sẽ trở nên lỗi thời trong tương lai gần, đừng lo. Nhiều tổ chức vẫn đang ở giai đoạn đầu của việc áp dụng điện toán đám mây, và họ vẫn chưa xây dựng được lực lượng lao động đủ hiểu biết về các kỹ năng nền tảng của điện toán đám mây. Theo báo cáo Tình trạng Điện toán Đám mây của Pluralsight, nghiên cứu của chúng tôi phát hiện ra rằng 69% lãnh đạo không có chiến lược điện toán đám mây được xác định rõ ràng để hướng dẫn việc triển khai của họ, và giờ đây họ đang phải trả giá cho điều đó.
Chúng tôi dự đoán rằng vì nhiều tổ chức đã chọn cách tắt trong quá trình chuyển đổi sang điện toán đám mây – lựa chọn di chuyển nâng-và-chuyển dẫn đến chi phí cao, hiệu suất kém và tăng rủi ro bảo mật – họ vẫn còn nhiều việc phải làm để thiết lập các thực hành cơ bản về điện toán đám mây trước khi nhảy vào AI tạo sinh. Nếu không làm công việc nền tảng này, các dự án AI này sẽ được xây dựng trên nền tảng không vững chắc.
“Hiện trạng của điện toán đám mây là câu chuyện về hai doanh nghiệp bị chia cách bởi một khoảng cách lớn về mức độ trưởng thành. Đối với các tổ chức có kỷ luật đã đầu tư vào các thực hành cloud-native và kỹ năng trong thập kỷ qua, các nhà lãnh đạo của họ sẽ tập trung vào việc tận dụng nền tảng vững chắc đó như một bàn đạp để triển khai các giải pháp AI tạo sinh vào năm 2025. Ở phía bên kia vực thẳm, những doanh nghiệp tập trung vào việc di chuyển ‘lift-and-shift’ để đạt được thắng lợi nhanh chóng giờ đây đang phải trả giá.”
“lift-and-shift” migration ám chỉ một phương pháp di chuyển ứng dụng hoặc dữ liệu từ môi trường truyền thống (như máy chủ vật lý tại chỗ) lên môi trường đám mây mà không thực hiện bất kỳ thay đổi đáng kể nào về kiến trúc hoặc cấu trúc của ứng dụng.
Kỹ năng “multicloud” và “hybrid” sẽ được ưa chuộng khi các tổ chức cố gắng quản lý cơ sở hạ tầng “legacy”
Bất kỳ ai từng bước vào một vị trí liên quan đến cơ sở hạ tầng trong một tổ chức đều biết rằng thường có một khoảng cách lớn giữa thiết kế thực hành tốt nhất và những gì bạn thực sự đang làm việc. Theo báo cáo “State of Cloud” (Tình trạng Đám mây) của Pluralsight, 85% tổ chức đã áp dụng chiến lược đa đám mây, nhưng chỉ có 9% có kinh nghiệm đa đám mây, dẫn đến việc triển khai vụng về. Ngoài ra, nhiều tổ chức đang mắc kẹt với một nửa cơ sở hạ tầng của họ trong các trung tâm dữ liệu riêng và phần còn lại trên đám mây.
Vì những lý do này, chúng tôi dự đoán rằng vào năm 2025 sẽ có nhu cầu lớn về các kỹ sư đám mây có thể quản lý sự kết hợp này của cơ sở hạ tầng.
“Cho đến khi các tổ chức cuối cùng có thể chuyển đổi khối lượng công việc từ các máy chủ lớn của họ, hầu hết các trung tâm dữ liệu riêng sẽ tiếp tục tồn tại song song trong một mô hình lai với một nhà cung cấp đám mây công cộng chiếm ưu thế. Mặc dù việc sử dụng một nhà cung cấp đám mây công cộng duy nhất là cách tiếp cận lý tưởng để tránh làm cạn kiệt tài năng và giá trị, sự lan rộng của đa đám mây vẫn sẽ phổ biến vào năm 2025 do khó khăn trong việc đảo ngược những quyết định đó.”
Kubernetes đang trở thành Linux mới và sẽ tiếp tục được ưa chuộng, song song với Docker
Trong số những người học công nghệ, cả Kubernetes (K8s) và Docker đều liên tục nằm trong top 10 chủ đề được tìm kiếm nhiều nhất. Chúng tôi dự đoán Kubernetes sẽ tiếp tục là một kỹ năng được ưa chuộng, đặc biệt khi các tổ chức sử dụng K8s để hỗ trợ các khối lượng công việc AI/ML của họ. Nhu cầu đóng gói ứng dụng để chúng có thể chạy trong các môi trường khác nhau với Docker cũng sẽ không biến mất.
Một số dự án AI sẽ thúc đẩy việc sử dụng hạ tầng tại chỗ thay vì đám mây
Trong năm 2024, một số tổ chức đã chuyển sang sử dụng cơ sở hạ tầng tại chỗ cho các dự án AI của họ do những lo ngại về an ninh dữ liệu, mong muốn giảm sự phụ thuộc vào mạng lưới và nhà cung cấp về khả năng sẵn có của AI, và để cắt giảm chi phí đám mây định kỳ cho các tập dữ liệu khổng lồ và sử dụng dài hạn.
Đối với những tổ chức này, chúng tôi dự đoán hệ quả của sự chuyển đổi này sẽ là nhu cầu tăng cao về nhân sự có chuyên môn kỹ thuật để vận hành cơ sở hạ tầng CNTT nội bộ kết hợp với kỹ năng AI chuyên sâu. Xu hướng này có thể đảo chiều khi các công ty cân nhắc giữa những nhu cầu này với việc phải tuyển dụng nhân viên có kỹ năng, cần đầu tư lớn ban đầu vào cơ sở hạ tầng vật lý, và thiếu khả năng mở rộng nhanh chóng và dễ dàng.
Các bài kiểm tra kỹ năng IQ phổ biến nhất cho người học điện toán đám mây
Trên nền tảng Pluralsight, chúng tôi cung cấp khả năng cho người học thực hiện các bài kiểm tra Kỹ năng IQ – những bài kiểm tra được chuyên gia tuyển chọn cho phép bạn đánh giá trình độ hiện tại của mình trong một lĩnh vực cụ thể. Đây là dữ liệu từ người học của chúng tôi trong năm 2024 để hỗ trợ hành trình nâng cao kỹ năng của bạn. Tại sao không tự kiểm tra và xem bạn đạt điểm cao như thế nào?
Những điểm cần lưu ý về Điện toán Đám mây và Vận hành CNTT
Đây là những bước bạn nên thực hiện vào năm 2025 để chuẩn bị cho các xu hướng này:
★ Làm quen với nhiều dịch vụ đám mây khác nhau và làm việc với môi trường đám mây lai, để bạn sẵn sàng cho nhiều kịch bản cơ sở hạ tầng cũ khác nhau.
★ Nghiên cứu Kubernetes và Docker, vì chúng sẽ trở nên quan trọng hơn vào năm 2025.
★ Nghiên cứu về AI và sự giao thoa của nó với điện toán đám mây, và chuẩn bị để thảo luận về việc liệu AI nên được xử lý trên đám mây hay tại chỗ.
★ Nhận thức về tác động lớn hơn đối với cơ sở hạ tầng khi AI trở nên phổ biến hơn như một dịch vụ bên ngoài và nội bộ, và chuẩn bị cho điều đó.
Dự đoán về AI và ML (Trí tuệ Nhân tạo và Học Máy)
Sự thiếu hụt nhân tài chuyên về AI sẽ tiếp tục trong năm 2025, dẫn đến nhiều cơ hội việc làm đáng kể
Theo Báo cáo Kỹ năng AI 2024 của Pluralsight, chỉ có 12% chuyên gia IT có kinh nghiệm đáng kể làm việc với AI. Trong khi đó, các giám đốc điều hành nhận thức rõ về nhu cầu nhân sự có kỹ năng này – 95% giám đốc tin rằng các sáng kiến AI sẽ thất bại nếu không có nhân viên có khả năng sử dụng hiệu quả các công cụ AI.
Tất nhiên, số lượng thấp các chuyên gia có kỹ năng và nhu cầu cao tạo ra cơ hội. Quan trọng hơn, các dự án AI đang thất bại vì chính các giám đốc điều hành không biết họ cần gì để các dự án này thành công. Các tổ chức đang tìm cách áp dụng AI dự kiến sẽ phân bổ thêm 17% ngân sách cho AI trong 12 tháng tới.
Điều này tạo ra cơ hội cho các chuyên gia và người tiên phong trong lĩnh vực AI có những đặc điểm sau:
| STT | Mô tả / Description |
|---|---|
| 1 | Knowledge or experience about how to adopt AI at scale |
| Kiến thức hoặc kinh nghiệm về cách áp dụng AI ở quy mô lớn | |
| 2 | Awareness of different AI solutions and best use cases for each |
| Nhận thức về các giải pháp AI khác nhau và trường hợp sử dụng tốt nhất cho mỗi giải pháp | |
| 3 | Can list out all the factors that are involved in the success of an AI project |
| Có thể liệt kê tất cả các yếu tố liên quan đến sự thành công của một dự án AI | |
| 4 | Can communicate clearly with leadership about all of the above |
| Có khả năng giao tiếp rõ ràng với lãnh đạo về tất cả những điều trên | |
| 5 | Can map the actual AI product to measurable KPIs and business requirements, and knows how to measure them |
| Có thể kết nối sản phẩm AI thực tế với các KPI và yêu cầu kinh doanh có thể đo lường được, và biết cách đo lường chúng | |
| 6 | Ability to identify and work cross-functionally with all the project stakeholders |
| Khả năng xác định và làm việc liên chức năng với tất cả các bên liên quan của dự án |
Xét về tiềm năng tăng trưởng, các chuyên gia có những kỹ năng này sẽ có cơ hội đảm nhận các vị trí hấp dẫn, được săn đón như kỹ sư AI và ML, quản lý sản phẩm AI, chuyên gia đạo đức AI, nhà khoa học nghiên cứu AI và các vai trò liên quan đến AI khác. Ở cấp độ cao hơn, vị trí Giám đốc AI (CAIO) đang nhanh chóng trở thành một phần không thể thiếu trong ban lãnh đạo cấp cao, với mức lương trung bình vượt quá 1 triệu đô la ở một số khu vực địa lý nhất định.
“Vào năm 2025, chìa khóa để học hỏi và phát triển cùng với các mô hình AI sẽ là thực hành trực tiếp, một tâm trí cởi mở, và một chút hài hước. Trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục phát triển với tốc độ nhanh chóng, vì vậy người học và giáo viên sẽ cần phải điều chỉnh cách tiếp cận của họ và chấp nhận quá trình thử nghiệm và sai sót để theo kịp.”
Các tổ chức sẽ tuyển dụng nhân sự có kỹ năng RAG tác nhân để làm cho các mô hình ngôn ngữ lớn hữu ích và hiểu biết hơn
Năm 2024 chứng kiến hai bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI được nhiều người bàn luận: AI tác nhân và Tạo nội dung tăng cường bằng truy vấn (RAG). Giải thích đơn giản:
• AI tác nhân (Agentic AI) là các hệ thống AI có khả năng hoạt động tự chủ, thực hiện nhiệm vụ với khả năng ra quyết định độc lập (các tác nhân LangChain là một ví dụ cụ thể của AI tác nhân).
• RAG chỉ AI có khả năng tìm kiếm nguồn dữ liệu bên ngoài để cải thiện độ chính xác và sự phù hợp của câu trả lời – tương tự như việc ChatGPT tìm kiếm internet trước khi đưa ra câu trả lời cho bạn.
Chúng tôi dự đoán rằng trong năm 2025, các tổ chức sẽ tìm kiếm những chuyên gia có khả năng kết hợp hai kỹ thuật này để tạo ra các tác nhân AI có tính tự chủ cao, được hỗ trợ bởi dữ liệu doanh nghiệp của bạn hoặc các nguồn thông tin liên quan khác, được gọi là RAG tác nhân (Agentic RAG).
Trên nền tảng Pluralsight, số lượng người học công nghệ quan tâm đến RAG trong năm 2024 đã tăng vọt hơn 1200%. Mặc dù năm 2023 không có sự quan tâm nào đến AI tác nhân hay RAG tác nhân, nhưng hiện nay người học đang bắt đầu nhận thức và tìm kiếm cách học về công nghệ này. Chúng tôi dự kiến sẽ có một làn sóng lớn các chuyên gia công nghệ tìm cách nâng cao kỹ năng trong cả hai lĩnh vực này trong 12 tháng tới.
Dieter R.
Công nghệ
AI Cách Mạng: Khởi Nghiệp Công Nghệ Tương Lai Ngay
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Khởi nghiệp AI đang định hình tương lai kinh doanh. Với sức mạnh công nghệ, startup AI giải phóng tiềm năng sáng tạo, tối ưu hóa quy trình và mở ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có trong kỷ nguyên số.
DeepSeek đang tạo ra một bước ngoặt mới cho Thung lũng Silicon.
Hầu như ngày nào, doanh nhân Grant Lee cũng được các nhà đầu tư thuyết phục xuống tiền. Một số người thậm chí còn gửi cho ông và những người đồng sáng lập khác nhiều giỏ quà đắt đỏ để lấy lòng.
Ông Lee, 41 tuổi, trước đây đã giúp thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Gamma. Giống như nhiều startup trẻ khác ở Thung lũng Silicon, Gamma theo đuổi một chiến lược mới: sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất của nhân viên, từ dịch vụ khách hàng, tiếp thị đến mã hóa và nghiên cứu.
Điều đó có nghĩa là Gamma không cần thêm tiền mặt nữa, ông Lee cho biết. Công ty của ông chỉ tuyển dụng 28 người cũng có thể tạo ra hàng chục triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm với gần 50 triệu người dùng. Gamma cũng có lãi.
Ông Lee cho biết: “Nếu thuộc thế hệ trước, chúng tôi dễ dàng có tới 200 nhân viên. Chúng tôi có cơ hội để suy nghĩ lại về điều đó, về cơ bản là viết lại kịch bản”.
Mô hình Thung lũng Silicon cũ chỉ ra rằng các công ty khởi nghiệp nên huy động một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm, sau đó chi tiền thuê một đội ngũ nhân viên để mở rộng quy mô. Trong khi đó, Gamma vẫn kiếm được tiền và phát triển nhanh chóng dù không cần vốn tài trợ hay số lượng lớn nhân viên.
Những câu chuyện thành công này đã thu hút sự chú ý của Thung lũng Silicon. Anysphere, một công ty khởi nghiệp tạo ra phần mềm mã hóa Cursor, đạt doanh thu 100 triệu USD trong vòng chưa đầy hai năm với chỉ 20 nhân viên. ElevenLabs, một công ty A.I. công ty khởi nghiệp bằng giọng nói, cũng làm nên kỳ tích tương tự với khoảng 50 nhân sự.
Khả năng A.I. cho phép các công ty khởi nghiệp làm được nhiều việc hơn với ít nhân viên hơn đã dẫn đến những suy đoán hoang đường về tương lai. Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, dự đoán rằng một ngày nào đó có thể có một công ty một người trị giá 1 tỷ USD.
Với các công cụ A.I., một số công ty khởi nghiệp hiện đang tuyên bố ngừng tuyển dụng ở một quy mô nhất định. Runway Financial, một công ty phần mềm tài chính, cho biết chỉ tuyển tối đa 100 nhân viên vì mỗi người sẽ tăng năng suất gấp rưỡi. Agency, startup sử dụng A.I. cho dịch vụ khách hàng, cũng có kế hoạch tuyển dụng không quá 100 nhân viên.
“Mục đích là loại bỏ những vai trò không cần thiết”, Elias Torres, người sáng lập Agency, cho biết.
Ý tưởng này được thúc đẩy bởi DeepSeek, công ty khởi nghiệp A.I. của Trung Quốc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí thông thường. Bước đột phá, được xây dựng trên các công cụ nguồn mở có sẵn miễn phí trực tuyến, đã tạo ra sự bùng nổ của các công ty xây dựng sản phẩm mới giá rẻ.
“DeepSeek là một bước ngoặt”, Gaurav Jain, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm Afore Capital, đơn vị đã hỗ trợ Gamma, cho biết. “Chi phí điện toán sẽ giảm rất, rất nhanh, rất nhanh”.
Ông Jain so sánh các công ty khởi nghiệp A.I. mới với làn sóng cuối những năm 2000, sau khi Amazon bắt đầu cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây giá rẻ. Điều đó đã làm giảm chi phí thành lập công ty, dẫn đến một loạt các công ty khởi nghiệp mới có thể được xây dựng với chi phí rẻ.
Trước cơn sốt A.I. này, các công ty khởi nghiệp thường đốt 1 triệu USD để đạt được doanh thu 1 triệu USD. Bây giờ, để đạt được doanh thu 1 triệu USD, chi phí chỉ bằng 1/5 và cuối cùng có thể giảm xuống còn 1/10, theo phân tích của Afore đối với 200 công ty khởi nghiệp.
Ông Jain cho biết: “Lần này, chúng tôi đang tự động hóa con người chứ không chỉ tự động hóa các trung tâm dữ liệu”.
Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp vẫn có thể có lãi mà không cần chi nhiều tiền, điều đó có thể trở thành vấn đề lớn đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, những người phân bổ hàng chục tỷ USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp A.I. Năm ngoái, các công ty A.I. đã huy động được 97 tỷ USD tiền tài trợ, chiếm 46% tổng số tiền đầu tư mạo hiểm tại Mỹ, theo PitchBook.
“Vốn đầu tư mạo hiểm chỉ hiệu quả nếu bạn rót tiền vào những người chiến thắng”, Terrence Rohan, một nhà đầu tư của Quỹ Otherwise, tập trung vào các công ty khởi nghiệp rất trẻ, cho biết.
“Nếu người chiến thắng trong tương lai cần ít tiền hơn, không biết dòng vốn đầu tư mạo hiểm sẽ ra sao?”.
Hiện tại, các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đấu tranh để đầu tư vào các công ty đang phát triển mạnh nhất, nhiều công ty trong số đó không cần thêm tiền. Một số nhà đầu tư lạc quan rằng hiệu quả do A.I. thúc đẩy sẽ thôi thúc các doanh nhân thành lập nhiều công ty hơn, dẫn đến nhiều cơ hội đầu tư hơn. Họ hy vọng khi các công ty khởi nghiệp đạt đến một quy mô nhất định, họ sẽ áp dụng mô hình cũ là các nhóm lớn và tiền lớn.
Quay trở lại với Gamma.
Ông Lee cho biết ông đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động trong năm nay lên 60, tuyển dụng cho bộ phận thiết kế, kỹ thuật và bán hàng. Nhân sự phải có kiến thức tổng quát có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay vì một việc như trước đây. Theo ông Lee, mô hình hiệu quả với AI đã giúp giải phóng thời gian. Bây giờ ông chỉ việc tập trung tư vấn khách hàng và cải thiện sản phẩm.
“Đó thực sự là giấc mơ của mọi nhà sáng lập”, ông Lee nói.
Theo: Financial Times, WSJ
Hashtags: #StartupAI #CongNgheKhoiNghiep #KinhDoanhCongNghe #AIKhaiPha #StartupCongNghe
Nguồn: markettimes.vn / 21-Feb-2025 / https://markettimes.vn/deepseek-khoi-phat-ky-nguyen-startup-gia-re-chi-20-nhan-su-cung-tao-ra-hang-chuc-trieu-usd-cac-cong-ty-khong-con-khat-tien-mat-77486.html
WikiTok – Ứng dụng hiển thị bài viết Wikipedia ngẫu nhiên, có thể là giải pháp cho thói quen lướt web tiêu cực.
Nếu bạn, cũng như tôi, trải qua những năm tháng định hình trên internet vào giữa thập niên 2000, chắc hẳn bạn đã từng nghe đến StumbleUpon. Trang web này có thể coi là tiền thân của ứng dụng WikiTok đang gây sốt hiện nay.
StumbleUpon, hoạt động từ 2001 đến 2018, cho phép người dùng nhập các sở thích và sau đó đề xuất các trang web ngẫu nhiên liên quan. Chỉ cần nhấn nút “StumbleUpon”, bạn sẽ bắt đầu hành trình khám phá những điều thú vị trên internet – từ nghệ sĩ vẽ phấn trên vỉa hè đến bài nghiên cứu học thuật về luật hải tặc.
Thời sinh viên, tôi dành gần như toàn bộ thời gian trong lớp để lướt qua các trang web này. Rồi tôi lớn lên, đi làm, và StumbleUpon ngừng hoạt động vào năm 2018. Tuy nhiên, đến năm 2025, một công cụ giải trí mới đã xuất hiện, mang tính giáo dục cao hơn. Đó chính là WikiTok.
Mặc dù tên gọi gợi nhớ đến ứng dụng video TikTok, nhưng WikiTok lại có cách hoạt động tương tự StumbleUpon. Điểm khác biệt là thay vì hiển thị bất kỳ trang web nào trên internet, WikiTok chỉ tập trung vào các bài viết Wikipedia.
Bạn có thể truy cập WikiTok qua trình duyệt di động. Khi tìm kiếm, bạn sẽ thấy một hình ảnh đẹp mắt kèm đoạn mở đầu của một bài viết Wikipedia – có thể là về một nhân vật, địa điểm hoặc sự vật thú vị nào đó. Bạn có thể chọn đọc thêm hoặc vuốt lên để xem bài tiếp theo. WikiTok cũng có phiên bản máy tính, nhưng trải nghiệm người dùng chưa được tối ưu lắm.
Nhà phát triển Isaac Gemal đã công bố mã nguồn của WikiTok trên GitHub. Hiện có một số ứng dụng cùng tên trên App Store và Google Play, nhưng chúng không liên quan đến WikiTok gốc.
“Tôi không có kế hoạch biến nó thành một thuật toán phức tạp như TikTok để kiếm tiền,” Gemal chia sẻ với Ars Technica. “Nếu có, nó là một ứng dụng chống lại thuật toán.” Đó chính là điểm đặc biệt mà Gemal muốn gìn giữ.
Không giống TikTok gây nghiện cao độ hay StumbleUpon đề xuất nội dung dựa trên sở thích, WikiTok không nhằm mục đích giữ chân người dùng. Nó hoàn toàn ngẫu nhiên. Có những bài viết sẽ khiến bạn thích thú, nhưng cũng có những bài khiến bạn chán ngắt.
Gemal không muốn tạo ra một thuật toán khiến người dùng dính chặt vào ứng dụng, ông cũng không có ý định kiếm tiền từ nền tảng này. Người dùng có thể đọc thoải mái, và khi gặp một bài không hứng thú – chẳng hạn như về thị trấn Pleasant Hill, Ohio, hay một loài bướm đêm nào đó – họ có thể thoải mái rời đi. Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng, người dùng sẽ học được nhiều điều thú vị về lịch sử, địa lý, nhân vật chính trị, người nổi tiếng và các kiến thức tạp nham khác – những thông tin có thể hữu ích cho một thí sinh Jeopardy! tương lai chẳng hạn.
Là một người có nhiều thời gian rảnh rỗi, tôi tò mò không biết phải mất bao lâu để tìm ra trang Wikipedia dẫn nhanh nhất đến trò chơi “Six Degrees of Kevin Bacon” (Sáu bước tới Kevin Bacon).
Hashtags: #WikiTok #KhamPhaWikipedia #LuotWebNgauNhien #KhamPhaTrucTuyen #RandomLearning #DigitalExploration
Keyword: WikiTok khám phá Wikipedia
Nguồn: Inc / FEB 13, 2025 / https://www.inc.com/sarah-sicard/stumbleupon-walked-so-wikitok-could-run/91147304
Thủ thuật IT
Cách Đột Phá 500 Lượt Xem Trên YouTube: Hướng Dẫn Từ Chuyên Gia
Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao video YouTube của mình chưa vượt qua được ngưỡng 500 lượt xem?
-
Thủ thuật IT2 weeks agoChưa đến 100 người đăng ký? Đây là cách kiếm 250.000 đô la với một kênh nhỏ
-
Góc Nhìn3 weeks agoVideo Truyền Cảm Hứng Thành Công Mạnh Mẽ Nhất
-
Khóa học6 months ago41 Tài Nguyên Về “Reinforcement Learning” (Học Tăng Cường) Tốt Nhất
-
Sách3 weeks agoChủ nghĩa khắc kỷ trỗi dậy
-
Kỹ năng4 weeks agoLời Thì Thầm Của Trí Tuệ: Làm chủ bản thân
-
Giải trí2 weeks agoSức Mạnh Lãnh Đạo: Nghệ Thuật Điều Binh Khiển Tướng Trong Kinh Doanh
-
Công nghệ2 weeks agoOpenAI chính thức từ chối ‘bán mình’ cho tỉ phú Elon Musk
-
Chuyện vui6 months agoMẫu thân của CTO OpenAI đã hỏi ChatGPT điều gì đầu tiên?