Công nghệ
Thung lũng Silicon đang đặt cược rằng một Trump được truyền cảm hứng từ Musk có thể kích hoạt một làn sóng bùng nổ các công ty khởi nghiệp
- Ngành công nghệ dự kiến sẽ phát triển mạnh nhờ chiến thắng bầu cử của Trump.
- Các nhà đầu tư mạo hiểm dự đoán quy định sẽ giảm, thúc đẩy đổi mới và Musk có thể ảnh hưởng chính sách Mỹ.
- Chính quyền Biden bị chỉ trích vì quy định công nghệ nghiêm ngặt, cản trở M&A.
Một số nhà đầu tư mạo hiểm kỳ vọng rằng Donald Trump sẽ giảm bớt các quy định khi ông trở lại vị trí tổng thống, điều này có thể tạo điều kiện thuận lợi hơn cho việc phát triển các công nghệ mới và kinh doanh tại Thung lũng Silicon. Nhiều hy vọng này được gắn liền với sự tham gia của Elon Musk trong chính quyền mới.
“Điều thú vị nhất sẽ là giao cho Elon nhiệm vụ nâng cao hiệu quả chính phủ,” Ben Narasin, nhà sáng lập và đối tác của Tenacity Venture Capital, chia sẻ với Business Insider về kết quả bầu cử. “Anh ấy sẽ cắt giảm mạnh mẽ những thủ tục rườm rà, và sẽ rất tuyệt vời khi giải quyết sự phình to và lạm quyền trong chính phủ.”
Trump đã tuyên bố ông sẽ cân nhắc Musk cho các vị trí trong Nhà Trắng. Theo báo cáo của The Wall Street Journal, Trump và Musk đã thảo luận về các vai trò mà Musk có thể đảm nhận để kiểm toán các chương trình và tổ chức liên bang khác nhau.
Musk đề xuất thành lập “Cục Hiệu quả Chính phủ” – đặt biệt danh hài hước là DOGE, ám chỉ đồng tiền mã hóa dogecoin – nhằm loại bỏ các quy định về thỏa thuận đã làm chậm hoạt động M&A trong lĩnh vực công nghệ những năm gần đây.
Dù nhiều người ở Thung lũng Silicon không ưa Trump, nhiều nhà đầu tư mạo hiểm và người sáng lập startup mong muốn được tự do theo đuổi công nghệ mới rủi ro hơn, không bị ràng buộc bởi quy định. Nói tóm lại, giới công nghệ rất phấn khích về điều này.
“Chính quyền Trump-Vance là chính quyền đầu tiên công khai ủng hộ công nghệ trong lịch sử nước ta,” Augustus Doricko, CEO và người sáng lập công ty gieo mây Rainmaker, nói. Ông kỳ vọng sẽ có bùng nổ đổi mới công nghệ dưới thời Trump.
Trong các cuộc trò chuyện với hơn một chục nhà đầu tư mạo hiểm và giám đốc Thung lũng Silicon sau cuộc bầu cử, nhiều người đồng tình với quan điểm này – kể cả những người đã ủng hộ Phó Tổng thống Kamala Harris trong cuộc bầu cử.
“Với một nỗ lực lớn để loại bỏ thủ tục rườm rà và quy định quá mức trong các lĩnh vực chính, chúng ta có thể có một thế kỷ xây dựng, đổi mới và tăng tốc đáng kinh ngạc,” Aaron Levie, CEO của công ty đám mây Box và ủng hộ Harris, đã đăng trên X hôm thứ Tư. “Phấn khích với nỗ lực của Elon ở đây.”
Mark Pincus, một nhà đầu tư sớm của Facebook và là người sáng lập Zynga, đã phản hồi trên nền tảng X: “Chủ nghĩa tăng tốc hiệu quả! E-acc,” ám chỉ đến phong trào gần đây ở Thung lũng Silicon muốn đẩy nhanh tối đa sự phát triển công nghệ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mà không cần bất kỳ rào cản nào.
Quy định đã kìm hãm Thung lũng Silicon trong thời gian gần đây.
Các nhà đầu tư mạo hiểm trong nhiệm kỳ của Joe Biden đã phàn nàn về việc khó khăn trong việc thực hiện các thương vụ. Chính quyền sắp mãn nhiệm đã thực thi chống độc quyền và tạm dừng nhiều vụ sáp nhập và mua lại công nghệ bị coi là phản cạnh tranh. Điều này đặc biệt khó chịu đối với các nhà đầu tư mạo hiểm vì họ phụ thuộc vào việc bán các startup trong các thương vụ M&A để thoái vốn và thu lợi nhuận.
Hạn chế về M&A công nghệ đã “khiến tỷ lệ hoàn vốn đầu tư mạo hiểm giảm mạnh, gần như không thể hình thành vốn mới,” Louis Lehot, luật sư công nghệ hàng đầu tại công ty luật Foley & Lardner, cho biết. Thung lũng Silicon đang tìm kiếm sự nới lỏng lập trường của chính phủ ở đây “để tạo điều kiện thoái vốn và hình thành vốn mới, vốn là chu kỳ đổi mới,” ông nói thêm.
Chẳng hạn, áp lực quy định đã làm giảm hoạt động mua bán tại Google, với gã khổng lồ công nghệ từ bỏ hai thương vụ dự kiến trong năm nay, bao gồm cả startup bảo mật mạng Wiz, vốn có thể là một trong những vụ mua lại lớn nhất của công ty.
Hoa Kỳ cũng mở các cuộc điều tra chống độc quyền đối với Microsoft và Nvidia vào đầu năm nay về vị thế thống trị của họ trong lĩnh vực AI đang nóng. Ủy ban Thương mại Liên bang đang điều tra việc Microsoft mua lại nhân sự của Inflection AI, và Bộ Tư pháp đang xem xét việc Nvidia mua lại startup AI Run:AI của Israel.
Trong khi một số nhà lập pháp cho rằng việc cho phép một số ít công ty chi phối phần lớn nghiên cứu, phát triển và kiếm lợi từ AI gây rủi ro kinh tế, nhiều nhà đầu tư mạo hiểm đã phản đối và cáo buộc ủy viên FTC Lina Khan – người thường xuyên kiện chặn sáp nhập – có xu hướng chống doanh nghiệp và nói rằng điều này đã dẫn đến việc giảm số lượng thương vụ khởi nghiệp được chốt.
Nhà đầu tư cũng chỉ trích quy định mơ hồ về tiền điện tử dưới thời Biden. Nhiều nhà đầu tư mạo hiểm và người sáng lập trong lĩnh vực này đã ủng hộ Trump và các ứng cử viên Đảng Cộng hòa khác, những người họ cho là thuận lợi hơn đối với công nghệ và thị trường tiền điện tử.
Các nhà đầu tư mạo hiểm giờ hy vọng Trump có thể nới lỏng một số chính sách chống độc quyền và tiền điện tử mà chính quyền Harris có thể đã tiếp tục, dù chưa chắc chắn về cách tiếp cận của chính quyền mới.
Phó Tổng thống đắc cử JD Vance, một cựu nhà đầu tư mạo hiểm, đã công khai nói rằng Khan “đang làm việc khá tốt”, đề cập đến việc thực thi chống độc quyền của bà với các công ty công nghệ lớn. Cuối nhiệm kỳ đầu của Trump, các cơ quan quản lý đã mở cuộc điều tra chống độc quyền đối với các công ty công nghệ lớn, bao gồm Amazon, và đệ đơn kiện chống độc quyền Google và Meta.
“Nhìn chung, chúng tôi dự đoán Trump sẽ cắt giảm thuế và quy định doanh nghiệp, thúc đẩy M&A và đầu tư vào startup,” Mason Angel, đối tác tại Industrious Ventures, nói. “Chúng ta có thể thấy các nỗ lực mua lại mới từ các công ty công nghệ lớn với giám đốc FTC mới.”
Các nhà đầu tư cho biết ảnh hưởng của Musk có thể giúp giảm sự can thiệp của chính phủ vào các thương vụ công nghệ.
“Elon là một nhân tố tích cực đã phải điều hành nhiều công ty chịu sự quản lý chặt chẽ, nên anh ấy có cái nhìn thực tế; vì đã trải nghiệm, anh ấy có thể gây ảnh hưởng,” Narasin nói về thành tích của Musk trong việc xây dựng Tesla, SpaceX và xAI. “Anh ấy ủng hộ khởi nghiệp, kinh doanh, và mọi thứ giúp ích cho người dân Mỹ. Một nền kinh tế tốt, lành mạnh có lợi cho tất cả mọi người.”
Các nhà đầu tư dự đoán bùng nổ sáng tạo
Hoa Kỳ là quốc gia của các doanh nhân, đặc biệt là ở Thung lũng Silicon. Một số nhà đầu tư mạo hiểm và người sáng lập cho rằng việc có một doanh nhân như Musk ảnh hưởng đến chính quyền Trump và có thể xóa bỏ các quy định sẽ mang lại thịnh vượng cho ngành công nghiệp.
Thực vậy, thị trường chứng khoán đã phản ứng hào hứng trước chiến thắng quyết định của Trump tuần này, điều này cuối cùng có thể là một điều tốt cho các công ty đầu tư mạo hiểm đang tìm kiếm vốn. Gần đây, các đối tác hữu hạn như quỹ hưu trí và quỹ tài trợ đã kén chọn hơn do lãi suất cao và ít lựa chọn thoái vốn cho các startup. Nhưng việc họ quay lại tài trợ cho các công ty đầu tư mạo hiểm sẽ đồng nghĩa với việc nhiều nhà sáng lập hơn đang xây dựng và được tài trợ.
“Tôi muốn thấy Tổng thống được trao quyền đơn phương loại bỏ, hoặc ít nhất là đơn giản hóa, các quy định xung quanh các dự án lớn hoặc lĩnh vực kinh tế để có thể thực sự xây dựng những điều mới,” Ben Thompson, một blogger công nghệ, đã viết sau cuộc bầu cử. “Cần có cách để cắt giảm tất cả thủ tục rườm rà đã tích lũy.”
Doricko của Rainmaker đã nói: “Tôi nghĩ rằng bốn năm tới sẽ được thấm nhuần bởi những dự án lớn đầy tham vọng và những sáng kiến tầm nhìn chưa từng có: những thành phố mới, việc thuộc địa hóa Mặt Trăng và Sao Hỏa, điện miễn phí, kiểm soát thời tiết.”
Nhà đầu tư Angel, có công ty đầu tư vào lĩnh vực không gian, công nghiệp và quốc phòng, dự đoán những ngành này sẽ phát triển mạnh mẽ.
“Trump thành lập Lực lượng Không gian năm 2019, và mối quan hệ thân thiết với Elon Musk sẽ mang lại sự chú ý và đầu tư mới từ chính phủ vào lĩnh vực này,” Angel nói. “Điều tương tự cũng áp dụng cho các cơ sở công nghiệp và quốc phòng Hoa Kỳ.”
Khi các lĩnh vực trong ngành công nghệ thăng trầm, các nhà đầu tư mạo hiểm tỏ ra lạc quan về viễn cảnh có một người trong giới của họ giúp đưa ra quyết định ở cấp liên bang.
“Elon sẽ là một quái vật tích cực to lớn, mang lại chính phủ tinh gọn, thân thiện với doanh nghiệp,” Narasin nói, “và mọi người sẽ thịnh vượng.”
Tác giả: Samantha Stokes, Riddhi Kanetkar, và Helen Li,
Link bài gốc: Silicon Valley is betting a Musk-inspired Trump could unleash a startup boom | Bài được đăng vào ngày 08/11/2024, trên www.businessinsider.com
Dịch giả: Dieter R – KenkAI Nhiều thứ hay
(*) Bạn có thể sao chép và chia sẻ thoải mái.
(**) Follow KenkAI Nhiều thứ hay để đọc các bài dịch khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.
OpenAI o3 nổi bật như một mô hình AI có khả năng lập luận mạnh mẽ nhất từ trước đến nay. Mô hình này thể hiện xuất sắc trong việc giải quyết các bài toán phức tạp và đã đạt thành tích ấn tượng với độ chính xác 91,6% trong Kỳ thi Toán học American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2025.
Năng lực của o3 bao trùm nhiều lĩnh vực từ lập trình, toán học, khoa học cho đến nhận thức thị giác. So với phiên bản tiền nhiệm, mô hình này giảm 20% lỗi nghiêm trọng trong các tác vụ nền tảng, mặc dù tiêu tốn gấp 10 lần tài nguyên tính toán.
OpenAI o3 thể hiện bước tiến vượt bậc so với các mô hình tiền nhiệm. Kể từ ngày ra mắt 16 tháng 4 năm 2025, mô hình O-series mới nhất này áp dụng cơ chế lập luận mô phỏng, cho phép nó “suy ngẫm” trước khi đưa ra phản hồi. ChatGPT o3 tích hợp liền mạch nhiều công cụ, tạo nên trải nghiệm đa dạng. Mô hình này có khả năng tự quyết định thời điểm sử dụng tìm kiếm web và phân tích dữ liệu Python. Phiên bản o3 đầy đủ mang đến khả năng lập luận toàn diện nhất với với cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ lên tới 200.000 token, trong khi các biến thể nhỏ gọn hơn sẽ được ra mắt trong tương lai.
Hãy cùng tìm hiểu những đặc điểm nổi bật của o3, từ khả năng lập luận trực quan đến vai trò của nó trong Khung Chuẩn bị mới “Preparedness Framework” của OpenAI. Mô hình này đánh dấu một bước tiến quan trọng khi là mô hình AI đầu tiên tích hợp các tính năng an toàn như cơ chế sắp xếp có chủ đích – một bước đột phá trong việc phát triển AI có trách nhiệm.
Video Tutorial: OpenAI o3 và o4-mini – Bước tiến mới trong AI
OpenAI o3 là gì và nó khác biệt như thế nào?
OpenAI o3 đánh dấu một bước nhảy vọt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Ra mắt vào ngày 16 tháng 4 năm 2025, o3 là một phần trong dòng mô hình lập luận chuyên sâu của OpenAI. Trong khi các mô hình ngôn ngữ truyền thống chủ yếu tập trung vào việc tạo ra văn bản tổng quát, dòng o-series lại đi theo một hướng khác biệt. Mục tiêu của nó là nâng cao khả năng lập luận, tạo nên sự khác biệt rõ rệt so với các mô hình GPT quen thuộc của OpenAI.
Sự phát triển từ o1 đến o3
OpenAI lần đầu tiên tiết lộ o1 (tên mã “Strawberry”) vào tháng 9 năm 2024. Công ty đã mở rộng quyền truy cập o1 cho nhiều người hơn vào ngày 5 tháng 12 năm 2024. Chỉ hai tuần sau, họ đã xem trước o3 trong sự kiện ’12 Ngày Shipmas’ của họ. Tiến độ nhanh chóng này cho thấy sự cống hiến kiên định của họ đối với khả năng lập luận tốt hơn.
Những cải tiến rất ấn tượng. O3 mắc ít hơn 20% lỗi lớn so với o1 khi xử lý các nhiệm vụ thực tế khó khăn. Nó thực sự tỏa sáng trong lập trình, tư vấn kinh doanh và sáng tạo ý tưởng. Nhìn vào các thước đo cụ thể, o3 đạt độ chính xác 69,1% trong bài kiểm tra lập trình Verified SWE-bench, vượt trội hơn phiên bản tiền nhiệm. Mô hình này cũng đạt điểm ấn tượng 87,7% trong bài kiểm tra GPQA Diamond cho các vấn đề khoa học cấp độ chuyên gia.
Lý do OpenAI bỏ qua phiên bản o2
Bạn có thể nhận thấy không có mô hình OpenAI o2. Công ty đã nhảy thẳng từ o1 sang o3 vì vấn đề thương hiệu—”O2″ thuộc về một công ty viễn thông Anh do Telefonica UK điều hành. Sam Altman, CEO của OpenAI, nói rằng họ đã đưa ra lựa chọn này “vì sự tôn trọng” đối với Telefonica. Quyết định đặt tên này thực sự đã giúp OpenAI bằng cách làm cho mô hình có vẻ tiên tiến hơn.
Lập luận mô phỏng (Simulated reasoning) đối đầu với các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống
O3 hoạt động khác với các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống. GPT-4 và các mô hình tương tự xuất sắc trong các tác vụ ngôn ngữ chung và nhận dạng mẫu. Tuy nhiên, O3 sử dụng lập luận mô phỏng thay đổi toàn bộ cách tiếp cận xử lý thông tin của nó.
Lập luận mô phỏng này cho phép o3 dừng lại và suy nghĩ về quá trình tư duy nội tại của nó trước khi phản hồi—tương tự như cách con người suy nghĩ. Mô hình chia các vấn đề lớn thành các phần nhỏ hơn và khám phá các cách tiếp cận khác nhau. Nó kiểm tra lập luận của chính mình trước khi đưa ra câu trả lời. Cách tiếp cận này khác với các mô hình ngôn ngữ lớn thông thường chủ yếu sử dụng nhận dạng mẫu và dự đoán.
O3 suy nghĩ cẩn thận hơn về các thách thức phức tạp cần tư duy phân tích sâu sắc. Mô hình hoạt động tốt hơn trong toán học, lập trình và lập luận khoa học. Cách tiếp cận thận trọng này dẫn đến độ chính xác cao hơn trên các vấn đề khó, mặc dù mất nhiều thời gian hơn một chút để phản hồi.
Hiểu về o3-mini và o4-mini
Sự phát triển của các mô hình lập luận của OpenAI dẫn đến các phiên bản hiệu quả được thiết kế để tiết kiệm chi phí và ứng dụng chuyên biệt. Những mô hình “mini” này cung cấp khả năng ấn tượng trong khi giữ yêu cầu tính toán thấp hơn và thời gian phản hồi nhanh hơn.
o3-mini là gì?
OpenAI đã cho ra mắt o3-mini vào ngày 31 tháng 1 năm 2025, đánh dấu sự xuất hiện của mô hình lập luận nhỏ gọn đầu tiên của họ. Mô hình này đáp ứng các tính năng được nhà phát triển yêu cầu nhiều nhất, bao gồm khả năng gọi hàm, Structured Outputs, và developer messages. Là một giải pháp thay thế tiết kiệm chi phí cho mô hình o3 đầy đủ, o3-mini thể hiện xuất sắc trong các lĩnh vực STEM—đặc biệt mạnh mẽ trong khoa học, toán học và lập trình—đồng thời duy trì độ trễ thấp hơn.
Các chuyên gia thử nghiệm nhận thấy o3-mini tạo ra câu trả lời chính xác và rõ ràng hơn so với o1-mini, với 56% thời gian họ ưu tiên chọn phản hồi từ o3-mini. Mô hình này giảm 39% lỗi nghiêm trọng (major errors) khi xử lý các câu hỏi nền tảng khó so với o1-mini. Thời gian phản hồi cũng được cải thiện đáng kể, nhanh hơn 24% so với o1-mini, trung bình chỉ mất 7,7 giây so với 10,16 giây của phiên bản tiền nhiệm.
Giải thích về o3-mini-low, medium và high
Ba biến thể của o3-mini tồn tại dựa trên nỗ lực lập luận: thấp, trung bình và cao. Các nhà phát triển có thể tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng cụ thể—chọn quá trình suy nghĩ sâu hơn cho các vấn đề phức tạp hoặc ưu tiên tốc độ khi độ trễ quan trọng.
O3-mini phù hợp với hiệu suất của o1 trong các đánh giá lập luận và trí thông minh đầy thách thức với nỗ lực lập luận trung bình, bao gồm AIME và GPQA. Các tùy chọn lập luận cao cung cấp khả năng phân tích cải thiện với chi phí thời gian phản hồi hơi lâu hơn. Vì vậy, tất cả người dùng ChatGPT trả phí đều nhận được quyền truy cập vào cả o3-mini (sử dụng lập luận trung bình theo mặc định) và o3-mini-high trong bộ chọn mô hình.
Phiên bản 1 (Dịch sát nghĩa):
O4-mini là gì và nó so sánh với o3-mini như thế nào
OpenAI đã phát hành o4-mini cùng với o3 vào ngày 16 tháng 4 năm 2025, như một mô hình nhỏ hơn được tối ưu hóa cho lập luận nhanh và tiết kiệm chi phí. Mô hình nhỏ gọn này thể hiện hiệu suất đáng chú ý cho kích thước của nó và xuất sắc trong các nhiệm vụ toán học, lập trình và thị giác.
O4-mini vượt trội hơn o3-mini trong cả các nhiệm vụ STEM và phi STEM trong các đánh giá của chuyên gia, bao gồm các lĩnh vực khoa học dữ liệu. Phản hồi của người dùng cho thấy kết quả hỗn hợp—o4-mini cung cấp thông lượng cao hơn và giới hạn sử dụng cao hơn so với o3, nhưng một số người dùng báo cáo vấn đề với việc tạo mã và tính nhất quán so với o3-mini-high.
O4-mini có các biến thể lập luận tiêu chuẩn và cao, với phiên bản cao mất nhiều thời gian hơn để tạo ra câu trả lời có khả năng đáng tin cậy hơn.
Các khả năng chính của o3
O3 của OpenAI nổi bật so với các mô hình AI truyền thống với những khả năng đột phá. Mô hình học thông qua học tăng cường quy mô lớn và thể hiện kỹ năng đáng chú ý trên nhiều lĩnh vực. Điều này khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để giải quyết các vấn đề phức tạp.
Lập luận nâng cao và chuỗi suy nghĩ
OpenAI đã huấn luyện mô hình o3 để “suy nghĩ” trước khi đưa ra câu trả lời thông qua cái mà họ gọi là “chuỗi tư duy riêng tư”. Mô hình này lập kế hoạch trước và lập luận thông qua các nhiệm vụ bằng cách thực hiện các bước suy luận trung gian để giải quyết vấn đề. O3 có khả năng phân tích các thách thức phức tạp và cân nhắc nhiều phương pháp tiếp cận khác nhau. Nó tự đánh giá quá trình lập luận của mình trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng. Mặc dù quá trình này đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán hơn và mất nhiều thời gian hơn để phản hồi, nhưng kết quả đầu ra lại chính xác hơn đáng kể.
Visual reasoning: suy nghĩ bằng hình ảnh
Một trong những bước đột phá lớn nhất của o3 là biết cách lập luận với hình ảnh trực tiếp trong chuỗi suy nghĩ của nó. Mô hình không chỉ nhìn thấy hình ảnh – nó suy nghĩ với chúng. O3 làm việc với hình ảnh do người dùng tải lên bằng cách sử dụng các công cụ khác nhau. Nó cắt, phóng to, xoay và áp dụng các kỹ thuật xử lý khác. Điều này giúp o3 phân tích hình ảnh mờ, đảo ngược hoặc chất lượng thấp. Tính năng này chứng tỏ giá trị trong việc giải thích bảng trắng (whiteboards), sơ đồ sách giáo khoa hoặc phác thảo vẽ tay (hand-drawn sketches).
Sử dụng công cụ: duyệt web, lập trình, phân tích tệp
O3 kết hợp lập luận tiên tiến với các khả năng công cụ chi tiết. Bao gồm duyệt web, lập trình Python, phân tích hình ảnh, xử lý tệp và các tính năng bộ nhớ. Các công cụ không chỉ có sẵn – o3 biết chính xác khi nào và cách sử dụng chúng trong quá trình lập luận. Ví dụ, xem cách nó tìm kiếm dữ liệu tiện ích trên web, viết mã Python để dự báo và tạo biểu đồ giải thích – tất cả trong một tương tác.
Tự kiểm tra sự thật và tính năng bộ nhớ
O3 sử dụng sự sắp xếp có cân nhắc để lập luận về các chính sách an toàn khi nó phản hồi các lời nhắc có khả năng không an toàn. Tự kiểm tra sự thật tích hợp giúp phản hồi chính xác hơn. Mô hình cũng nhớ các chi tiết hữu ích giữa các cuộc trò chuyện. Điều này dẫn đến các phản hồi được tùy chỉnh và phù hợp.
Performance trong toán học, lập trình và khoa học
O3 cho thấy kết quả đặc biệt xuất sắc trong các lĩnh vực kỹ thuật:
- Toán học: Độ chính xác 91,6% trên AIME 2024 (so với 74,3% của o1)
- Lập trình: Độ chính xác 69,1% trên SWE-bench Verified (so với 48,9% của o1)
- Khoa học: Độ chính xác 83,3% trên thước đo GPQA Diamond
Safety, access, and pricing
OpenAI đang dẫn đầu trong việc triển khai an toàn và có trách nhiệm các mô hình lập luận của mình. Tài liệu an toàn mới nhất của họ cho thấy cách o3 và o4-mini áp dụng nhiều lớp bảo vệ, vừa ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích, vừa hỗ trợ các ứng dụng có ích.
Deliberative alignment: Phương pháp an toàn mới
OpenAI đã phát triển phương pháp sắp xếp có chủ đích – một kỹ thuật an toàn đột phá giúp các mô hình lập luận hiểu trực tiếp các thông số kỹ thuật an toàn do con người viết. Khác với các phương pháp cũ, nơi các mô hình học hành vi mong muốn từ các ví dụ được gắn nhãn, o3 giờ đây có thể suy ngẫm về các thông số này trước khi đưa ra câu trả lời.
Cách tiếp cận này giúp o3 vượt trội hơn GPT-4o trong việc đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn nội bộ và bên ngoài. Nó giảm thiểu các kết quả có hại và tránh việc từ chối không cần thiết đối với nội dung an toàn. Đây là một bước tiến vượt bậc so với các phương pháp an toàn truyền thống chỉ dựa vào đào tạo từ các ví dụ.
Preparedness Framework v2
Khung Chuẩn bị phiên bản 2 của OpenAI giờ đây xem xét năm tiêu chí rủi ro: tính khả thi, khả năng đo lường, mức độ nghiêm trọng, tính mới hoàn toàn và liệu rủi ro xảy ra tức thì hay không thể khắc phục.
Khung này đặt ra hai ngưỡng rõ ràng – Khả năng cao và Khả năng quan trọng – kèm theo các cam kết hoạt động cụ thể. O3 và o4-mini đã trải qua đánh giá trong ba lĩnh vực: mối đe dọa sinh học/hóa học, an ninh mạng và khả năng tự cải thiện của AI. Cả hai mô hình đều duy trì dưới ngưỡng ‘Cao’ của khung trong mọi hạng mục.
Cách truy cập o3 và o4-mini thông qua ChatGPT
Người dùng ChatGPT Plus, Pro và Team có thể truy cập o3, o4-mini và o4-mini-high trực tiếp từ bộ chọn mô hình. Người dùng Enterprise và Edu được truy cập một tuần sau khi phát hành ban đầu. Mỗi cấp độ đăng ký có giới hạn khác nhau:
- Plus, Team, Enterprise & Edu: 100 tin nhắn hàng tuần với o3, 300 tin nhắn hàng ngày với o4-mini và 100 tin nhắn hàng ngày với o4-mini-high
- Pro: Truy cập gần như không giới hạn (tùy thuộc vào các biện pháp bảo vệ tự động)
- Miễn phí: Truy cập giới hạn vào o4-mini bằng cách chọn ‘Think’ trong trình soạn thảo
Giá API và giới hạn sử dụng
Các nhà phát triển có thể sử dụng o3 qua API với giá 254.148,34 VND cho mỗi triệu token đầu vào và 1.016.593,35 VND cho mỗi triệu token đầu ra. O4-mini có giá thấp hơn ở mức 27.956,32 VND cho mỗi triệu token đầu vào và 111.825,27 VND cho mỗi triệu token đầu ra. Người dùng cần xác minh tổ chức ở cấp độ 1-3 để truy cập o3, trong khi tất cả người dùng đã xác minh có thể sử dụng o4-mini. Cả hai mô hình đều hoạt động với cửa sổ ngữ cảnh 200k token và có thể xuất ra tối đa 100k token, điều này cung cấp nhiều không gian cho các tác vụ lập luận phức tạp.
Kết luận
OpenAI o3 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong lịch sử phát triển AI, khi nó vượt xa khỏi việc đơn thuần so khớp mẫu để hướng tới khả năng lập luận đích thực. Những mô hình này hứa hẹn sẽ phát triển khả năng giải quyết vấn đề ngày càng tinh vi, đi kèm với các biện pháp an toàn được cải thiện. Dòng o chứng minh rằng tương lai của AI không nằm ở việc tạo ra các phản hồi đơn thuần, mà là ở khả năng lập luận thấu đáo trước những vấn đề phức tạp
Câu hỏi thường gặp
C1. Các tính năng chính của mô hình o3 của OpenAI là gì? OpenAI o3 là một mô hình AI tiên tiến sử dụng lập luận mô phỏng để xuất sắc trong các nhiệm vụ giải quyết vấn đề phức tạp. Nó có thể tạm dừng và suy ngẫm trước khi phản hồi, có khả năng lập luận trực quan và tích hợp các công cụ khác nhau như tìm kiếm web và lập trình Python. Mô hình cũng có các biện pháp an toàn nâng cao và cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ 200.000 token.
C2. O3 so sánh như thế nào với các mô hình AI trước đây về mặt hiệu suất? O3 thể hiện những cải tiến đáng kể so với các phiên bản tiền nhiệm, mắc ít hơn 20% lỗi lớn trong các nhiệm vụ thực tế khó khăn. Nó đạt độ chính xác 91,6% trên AIME 2025, 69,1% độ chính xác trên điểm chuẩn lập trình SWE-bench Verified, và 87,7% trên điểm chuẩn GPQA Diamond cho các vấn đề khoa học cấp độ chuyên gia.
C3. O3-mini và o4-mini là gì, và chúng khác với mô hình o3 đầy đủ như thế nào? O3-mini và o4-mini là các phiên bản tinh gọn của mô hình o3, được thiết kế để tiết kiệm chi phí và ứng dụng chuyên biệt. Chúng cung cấp khả năng ấn tượng với yêu cầu tính toán thấp hơn và thời gian phản hồi nhanh hơn. O3-mini có các biến thể nỗ lực lập luận thấp, trung bình và cao, trong khi o4-mini được tối ưu hóa cho lập luận nhanh, tiết kiệm chi phí.
C4. Người dùng có thể truy cập các mô hình o3 và o4-mini như thế nào? Người dùng ChatGPT Plus, Pro, Team và Enterprise có thể truy cập o3, o4-mini và o4-mini-high thông qua bộ chọn mô hình. Giới hạn sử dụng thay đổi theo cấp độ đăng ký. Đối với các nhà phát triển, cả hai mô hình đều có sẵn thông qua API với cấu trúc giá khác nhau. Người dùng miễn phí có quyền truy cập hạn chế vào o4-mini bằng cách chọn ‘Think’ trong trình soạn thảo.
C5. Các biện pháp an toàn nào được triển khai trong mô hình o3? O3 kết hợp một phương pháp an toàn mới gọi là sắp xếp có cân nhắc, dạy mô hình lập luận rõ ràng về các thông số kỹ thuật an toàn. Nó cũng có khả năng tự kiểm tra sự thật và được đánh giá theo Khung Chuẩn bị v2 cập nhật của OpenAI, đánh giá rủi ro trên các tiêu chí khác nhau để đảm bảo triển khai AI có trách nhiệm.
Dieter R.
-
Video4 months agoVideo Truyền Cảm Hứng Thành Công Mạnh Mẽ Nhất
-
Khóa học9 months ago
41 Tài Nguyên Về “Reinforcement Learning” (Học Tăng Cường) Tốt Nhất
-
Khóa học7 months ago
Đây là 38 Khóa học Miễn phí về Khoa học Dữ liệu trên Coursera mà bạn nên biết vào năm 2024.
-
Công nghệ9 months ago
44 công ty khởi nghiệp AI triển vọng nhất năm 2024
-
Công nghệ6 months ago
Giải thích các Mô hình Trí Tuệ Nhân tạo Tạo sinh 🤖Phần 1
-
Công nghệ9 months ago
Robo Advisor là gì?
-
Công nghệ6 months ago
Câu chuyện tình yêu ❤️Ch3
-
Giải trí6 months ago
Câu chuyện tình yêu ❤️Ch4
